every和some

OpenCV图像基础

OpenCV其实就是一堆C和C++语言的源代码文件,这些源代码文件中实现了许多常用的计算机视觉算法。
天行者@·2025-03-14 14:02

【AI论文】TPDiff：时序金字塔视频扩散模型

基于这一洞见，我们提出了TPDiff，一个统一的框架，用于提高训练和推理效率。通过将扩散过程分为几个阶段，我们的框架在扩散过程中逐步增加帧率，仅在最后阶段采用全帧率，从而优化计算效率。
东临碣石82·2025-03-14 14:31

TOGAF（ADM的每个阶段及其落地实施的措施）

下面将逐步介绍TOGAFADM的每个阶段及其落地实施的措施和工具。TOGAFADM的整体结构ADM是一个循环过程
AGI-杠哥·2025-03-14 14:31

【TOGAF系列】架构开发方法（ADF）第四章

4.1目标B阶段的目标是：制定目标业务架构，描述企业需要如何运营以实现业务目标，并以解决架构工作声明和利益相关者关切的方式响应架构愿景中规定的战略驱动因素根据基线和目标业务架构之间的差距确定候选架构路线图组件
东临碣石82·2025-03-14 14:31

【TOGAF系列】架构开发方法（ADF）第八章

第8章：D阶段：技术架构8.1目标D阶段的目标是：开发目标技术架构，使架构愿景、目标业务、数据和应用构建块能够通过技术组件和技术服务交付，以解决架构工作说明书和利益相关者关注的问题根据基线和目标技术架构之间的差距确定候选架构路线图组件
东临碣石82·2025-03-14 14:31

【Python系列】如何通过PyQt5构建桌面应用

PyQt5是一个用于创建图形用户界面（GUI）的Python库，它基于强大的Qt库，为Python开发者提供了丰富的功能和选项，用于构建高质量的跨平台桌面应用程序。
东临碣石82·2025-03-14 14:31

DeepSeek 与其他 AI 模型的对比：优势与特色分析

一、引言在众多AI模型中，DeepSeek凭借其独特的功能和优势脱颖而出。本文将对比DeepSeek与其他流行的AI模型，分析它的优势与特色。
CarlowZJ·2025-03-14 14:00

DeepSeek 面试题精选

以下是针对DeepSeek面试的精选问题及解答，涵盖技术原理、模型架构、训练方法和应用场景等方面，供面试准备参考：一、DeepSeek模型架构与技术原理1.请简述DeepSeek-V3模型的总体架构和主要创新点
CarlowZJ·2025-03-14 14:00

初识C语言之操作符详解(下)

eg.intmain(){intarr[10]={1,2,3,4,5};printf("%d",arr[4]);//数组下标为4的元素→5return0;}(3)总结：上述下标访问操作符的操作数为arr和4
乞丐1469·2025-03-14 14:00

spring 的model repository service controller的功能

1.Controller层（控制层）•功能：负责接收和处理HTTP请求，协调客户端与业务逻辑之间的交互。•核心职责：•请求处理：解析HTTP请求参数（如URL参数、Body数据、Headers）。
LCY133·2025-03-14 14:00

30.代码随想录算法训练营第三十天|452. 用最少数量的箭引爆气球,435. 无重叠区间,763. 划分字母区间

墙面上的气球记录在整数数组points，其中points[i]=[xstart,xend]表示水平直径在xstart和xend之间的气球。你不知道气球的确切y坐标。一支弓箭可以沿着x轴从不同
白鹭鸣鸣！·2025-03-14 14:00

React Native 性能调试指南

本文将详细介绍如何对ReactNative应用进行性能调试和优化，包括性能综述、编译速度优化、列表配置优化、JavaScript加载优化以及Profiling。
一个前端人·2025-03-14 14:00

C++回文自动机

包含长度len、失败指针fail和子节点转移trans。双根结构：偶根（0号节点）：长度为0，处理偶数长度回文。奇根（1号节点）：长度为-1，处理奇数长度回文。
总斯霖·2025-03-14 13:59

从LayerNorm到RMSNorm：深度学习归一化技术的进化！qwen2.5的技术。

它通过计算输入数据的均方根（RootMeanSquare,RMS）来进行归一化，避免了传统归一化方法中均值和方差的计算1.LayerNorm（层归一化）LayerNorm（层归一化）是一种用于深度学习的归一化技术
KangkangLoveNLP·2025-03-14 13:29

RocketMQ中事务消息的实现机制

RocketMQ通过事务消息提供了对这种需求的支持，其核心思想是通过两阶段提交来确保消息和本地事务的原子性。
啊sen丶·2025-03-14 13:59

基于OFDM的无人机中继通信链路matlab误码率仿真

部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印)2.算法运行软件版本matlab2024b/matlab2022a3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频
简简单单做算法·2025-03-14 13:59

工程化与框架系列（30）--前端日志系统实现

前端日志系统实现引言前端日志系统是应用监控和问题诊断的重要工具。本文将深入探讨前端日志系统的设计与实现，包括日志收集、处理、存储和分析等方面，帮助开发者构建完整的前端日志解决方案。
一进制ᅟᅠ        ‌‍‎‏ ·2025-03-14 13:28

使用 Golang 操作 MySQL

在Go语言中，操作SQL数据库，通常会用到一些第三方库来简化数据库的连接、查询和操作过程。其中原生的database/sql+go-sql-driver/mysql库更符合sql语句使用习惯。‌
yinhezhanshen·2025-03-14 13:28

【LeetCode热题100】哈希

1.两数之和给定一个整数数组nums和一个整数目标值target，请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数，并返回它们的数组下标。
23#.lsy·2025-03-14 13:58

计算机科学与技术python方向_合肥师范学院计算机科学与技术python复习

1.计算机是根据指令操作数据的设备，具备功能性和可编程性两个基本特性2.程序设计语言的执行方式有编译执行和解释执行3.语言特点：与平台无关、粘性扩展、开源理念、支持中文、类库丰富4.IPO程序编写方法：
weixin_39710106·2025-03-14 13:27

Visual Studio 2022和C++实现带多组标签的Snowflake SQL查询批量数据导出程序

需要考虑SQL结果集是大数据量分批数据导出的情况，通过多线程和异步操作来提高程序性能，程序需要异常处理和输出，输出出错
weixin_30777913·2025-03-14 13:27

Python Pandas带多组参数和标签的Snowflake数据库批量数据导出程序

设计一个基于多个带标签的SnowflakeSQL模板作为配置文件和多组参数的PythonPandas代码程序，实现根据不同的输入参数自动批量地将Snowflake数据库中的数据导出为CSV文件到指定目录上
weixin_30777913·2025-03-14 13:26

Python和FastAPI框架开发和容器化部署AWS上支持多种LLM和向量数据库的微服务API

用FastAPI创建一个输入提示词和所使用的LLM名称和向量搜索方式的API，返回LLM输出文本，其中用到OpenAIGPT4o3和AWSBedrock上的多个LLM模型的API，通过内部的类配置使用的模型和向量数据搜索类型
weixin_30777913·2025-03-14 13:26

C#带多组标签的Snowflake SQL查询批量数据导出程序

需要考虑SQL结果集是大数据量分批数据导出的情况，通过多线程和异步操作来提高程序性能，程序需要异常处理和输出，输出出错时的错误信息，每次每个查询导出数据的
weixin_30777913·2025-03-14 13:26

十种处理权重矩阵的方法及数学公式

1.权重归一化（WeightNormalization）目的：通过分离权重向量的范数和方向来加速训练。
阳光明媚大男孩·2025-03-14 13:26

L2-4 吉利矩阵（优化剪枝版）

L2-4吉利矩阵暴力解法：L2-4吉利矩阵-CSDN博客作者陈越单位浙江大学所有元素为非负整数，且各行各列的元素和都等于7的3×3方阵称为“吉利矩阵”，因为这样的矩阵一共有666种。
终相守丶空白·2025-03-14 13:56

MySQL 技术浅析（聚簇索引、UndoLog、RedoLog、MVCC）

主键索引即数据文件，非叶子节点存储主键范围和子节点指针数据行与主键索引绑定，主键顺序决定磁盘存储顺序示例存储结构B+树结构：根节点→[id20;--索引设计为(name,age)2.事务控制建议控制事务粒度
代码没写完哪有脸睡觉·2025-03-14 13:55

RabbitMQ实战（二）-消息持久化策略、事务以及Confirm消息确认方式

在正常生产环境运维过程中无法避免RabbitMQ服务器重启，那么，如果RabbitMQ重启之后，那些队列和交换器就会
Java思享汇·2025-03-14 13:55

卷积神经网络可视化

以下从技术原理、实现方法和应用场景三个维度，系统梳理CNN可视化的核心技术，并提供代码示例和前沿方向分析：一、CNN可视化的核心维度1.卷积核可视化原理：提取卷积层的权重，将其转换为图像形式，观察滤波器学习到的模式
天行者@·2025-03-14 13:25

如何打造TikTok矩阵：多账号管理与内容引流的高效策略

在这个平台上，通过精确的内容营销和运营策略，许多创作者和品牌成功实现了曝光、粉丝增长和变现。
m0_74891046·2025-03-14 13:55

深入解析：大型机器学习模型的基本概念与特点

大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。
AI大模型-大飞·2025-03-14 13:54

【从零开始学习计算机科学】数据库系统（十）XML、XPATH、XQuery与XML数据库

文档类型定义(DTD)文档类型定义(DTD)XML数据文档的树模型XML树模型的生成方式Xpath语言Xpath常用的标记XQuery语言XML基础知识XML是一种语言，更是一种适合灵活描述各种办半结构化的数据和结构的好工具
贫苦游商·2025-03-14 13:24

【从零开始学习计算机科学】数据库系统（十一）云数据库、NoSQL 与 NewSQL

【从零开始学习计算机科学】数据库系统（十一）云数据库、NoSQL与NewSQL云数据库云服务器的服务云数据库和传统的分布式数据库的异同NoSQLNoSQL数据库的特点CAP定理NoSQL的特性NoSQL
贫苦游商·2025-03-14 13:24

你所不知道的关于AI的27个冷知识——AI的军事应用

想象一下，一个由智能机器人和无人机组成的军队，能够进行精准打击和复杂的战略部署，这一切听起来像是科幻电影中的场景，但在现实中已经逐渐成为可能。让我们一起探索AI在军事中的奇妙应用以及它所带来的挑战。
贫苦游商·2025-03-14 12:53

普通人如何利用GPT赚钱之开发虚拟助手

普通人如何利用GPT赚钱之开发虚拟助手随着人工智能技术的迅猛发展，GPT（GenerativePre-trainedTransformer）作为一种强大的语言模型，正在改变我们的生活和工作方式。
贫苦游商·2025-03-14 12:53

如何进行OceanBase 运维工具的部署和表性能优化!

以下为基于我们的使用场景，所采取的一些部署和优化措施分享。一、OCP部署升级1．OCP升级（1）4.2.1BP1升级到4.2.2，本来以为毫无波澜但是下载完毕一键包并完成前期准备工作启动后发现无
·2025-03-14 12:53

用Acceldata数据可观测性方案管理云数据平台Snowflake

虽然作为Databricks、AmazonRedshift和GoogleBigQuery等云数据库的一部分，云数据平台Snowflake短短十年间凭借易于启动、低运营成本、即时和近乎于无限的可扩展性等优点赢得了
茵赛飞3D CAD数据转换软件·2025-03-14 12:53

MySql的MVCC实现原理

MySql的MVCC实现原理前言MVCC解决什么问题MVCC的实现3个隐式字段UndoLogReadView读视图大致流程读已提交和可重复隔离级别下的快照读前言什么是MVCC？
zyrr·2025-03-14 12:23

如何解决 Apache 直接显示 PHP 源码问题 ？

让我们看看为什么会发生这种情况，以及如何在基于Debian和RHEL的系统上修复它。可能的原因PHP模块没有在Apache中正确安装或配置。Apache配置中.php文件没有链接到PHP模块。.
·2025-03-14 12:22

场景题：100G的文件里有很多id，用1G内存的机器排序，怎么做？

无法全部加载到内存中，需要将数据分成多个小块进行排序，然后将排序后的小块合并成一个大的有序块1.分块排序（Map阶段）分块策略按1G内存容量限制，将100G文件拆分为200个500MB分块（保留内存用于排序计算和系统开销
·2025-03-14 12:52

spring boot 基础学习 - 请求参数映射与参数j校验

springboot支持多种类型的请求参数映射1.简单数据的映射简单数据我们只需要给handler添加相应的形参，保证形参名称和页面请求参数的名称一致，spring就会回自动的帮我们将请求参数进行格式装换并封装到形参中
破小孩儿乖·2025-03-14 12:22

超详细Python教程——SQL详解之DDL

SQL详解之DDL我们通常可以将SQL分为四类，分别是DDL（数据定义语言）、DML（数据操作语言）、DCL（数据控制语言）和TCL（事务控制语言）。
月流霜·2025-03-14 12:21

HTML 样式之 CSS 全面解析

Stylesandcolors）、灵活操控文本（ManipulateText）、设置元素的颜色和盒子模型（Colors,Boxes）等诸多功能，极大地提升
烂蜻蜓·2025-03-14 12:51

账本 1.01 版本：样式优化升级分享

一、整体布局优化在index.vue和add.vue中，整体布局都采用了flex布局方式。以index.vue为例：.container{display:flex;flex-di
烂蜻蜓·2025-03-14 12:50

深入浅出 K 近邻算法：原理、实践与应用

本文将深入探讨KNN算法的原理、特点、优缺点、实现步骤以及在分类和回归任务中的具体应用。KNN算法的基本原理KNN算法属于监督学习范畴，其核心思想质朴而直
烂蜻蜓·2025-03-14 12:50

极致出海友好，融云 IM 支持消息免打扰设置时区

时区差异就是应用出海的关键本地化挑战之一，需要在产品设计中充分考虑时间显示、通知推送、内容时效、用户互动、数据分析和团队协作等方面。在应用的社交模块，时区差异更是全球化产品必须考虑的核心要素。
·2025-03-14 12:21

【漫话机器学习系列】137.随机搜索（Randomized Search）

随机搜索（RandomizedSearch）详解在机器学习和深度学习的模型训练过程中，超参数调优（HyperparameterTuning）是至关重要的一环。
IT古董·2025-03-14 12:50

南京大学×百度“星河杯”AI大模型创意校园赛正式起航

他强调，要把人工智能技术深入到教育教学和管理的全过程和全环节，研究其有效性和适应性，让青年一代更加主动地学习，让教师更加创造性地教学。
·2025-03-14 12:20

【MySQL】MVCC详解与MVCC实现原理（MySQL专栏启动）

MVCC多版本实现2、MVCC实现原理3、什么是ReadView3.1、ReadView解析3.2、ReadView含义3.3、ReadView如何判断版本链可用三、当前读，快照读与MVCC1、什么是当前读和快照读
2401_89317296·2025-03-14 12:50

大模型（DeepSeek等）是否会动摇AI工程师的工作？

大模型凭借其强大的泛化能力和广泛的应用场景，逐渐成为AI领域的核心技术之一。然而，随着大模型的普及，一个备受关注的问题浮出水面：大模型是否会动摇AI工程师的工作？
点我头像干啥·2025-03-14 12:50
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