feed_dict

tensorflow训练权重的保存和读取

tf.placeholder("float",name="w1")w2=tf.placeholder("float",name="w2")b1=tf.Variable(2.0,name="bias")feed_dict
ei1994·2017-07-20 18:42

致远行的人，自编TensorFlow教程（2）

今天我们来介绍tf.placeholder，feed_dict，实现一个Wx+b的函数。本文章仍然保持不够专业的传统，只求达到效果，可以实现一些东西；或者说“路子比较野”。
Clockworkai·2017-07-16 08:54

如何让TensorFlow模型运行提速36.8%

在训练TensorFlow模型的时候，我们传统的做法是在每个Epoch将数据通过feed_dict导入到session中，即不断地从Python到C++之间来回切换，这种做法十分不高效。
刷街兜风·2017-06-14 15:38

Tensorflow：eval与run的不同

train_accuracy=accuracy.eval(feed_dict={x:batch[0],y_:batch[1],keep_prob:1.0})print("step%d,trianingaccuracy
微风❤水墨·2017-06-04 14:46

TypeError: Fetch argument None has invalid type 解决方案

File"D:/Workspace/SpyderWorkspace/Models/RBM_mnist.py",line211,inmainsess.run(rbm.train_ops(k,step,i),feed_dict
Beryl_Jia·2017-05-31 10:52

关于tensorflow的reading data的总结

1.在tensorflow中有三种方法输入数据，分别是：1.在python程序中使用的run函数中使用feed_dict提供数据2.使用pipeline从文件中读取数据3.将数据预先载入到tensorflow
xiholix·2017-03-28 22:27

TENSORFLOW官方文档-MNIST小结

tf.placeholder(tf.float32,[None,784])y_=tf.placeholder(“float”,shape=[None,10])2.feed_dict函数在计算图中，可以使用feed_dict
Camelia118·2017-01-10 14:34
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