filament学习

发起请求并处理响应：`XHR` 与 `axios` 使用指南来啦[特殊字符]~

学习使用XMLHttpRequest或axios来实现，现在进行对比两者，比较项目使用时候的优缺点，文末使用表格进行对比学习1.使用XHR实现下面是一个使用XMLHttpRequest发起GET请求并处理服务器响应的示例

·2025-07-07 19:39

2024年最全kali无线渗透之用wps加密模式可破解wpa模式的密码12_kali wps，网络安全开发究竟该如何学习

一、网安学习成长路线图网安所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

2401_84558314·2025-07-07 19:09

计算机网络（网页显示过程，TCP三次握手，HTTP1.0，1.1，2.0，3.0，JWT cookie）

前言最近一直在看后端开发的面经，里面涉及到了好多计算机网络的知识，在这里以问题的形式写一个学习笔记（其中参考了:JavaGuide和小林coding这两个很好的学习网站）1.当键入网址后，到网页显示，其间发生了什么

老虎0627·2025-07-07 19:38

【mongodb】mongodb数据备份与恢复

本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中

向往风的男子·2025-07-07 19:37

·2025-07-07 19:07

青年开发者董翔：在代码世界中探索创新边界

从高中时期自学编程的懵懂少年，到提出“同源数据互补修复机制”“框架质疑学习法”的青年研究者，董翔的成长轨迹折射出新一代技术人对知识的主动建构与实践突破。一、学术探

程序猿全栈の董（董翔）·2025-07-07 19:07

【学习】搭建个人Hexo博客网站

一、准备环境1、安装node访问Node.js官网：https://nodejs.org/下载LTS(长期支持版本)安装时保持默认选项即可安装完成后，打开命令提示符验证安装：node-v2、安装npmnpm已包含在Node.js安装包中，安装Node.js时会自动安装打开命令提示符验证安装：npm-v更新npm到最新版本（可选）：npminstall-gnpm3、安装hexo打开命令提示符，以管理

·2025-07-07 19:48

蛋白质结构预测/功能注释/交互识别/按需设计，中国海洋大学张树刚团队直击蛋白质智能计算核心任务

近年来，生命科学对蛋白质复杂特性解析的需求日益迫切，大数据、深度学习、多模态计算等技术的突破性发展，为构建蛋白质智能计算体系提供了全新的发展契机。

·2025-07-07 19:17

【心灵鸡汤】深度学习技能形成树：从零基础到AI专家的成长路径全解析

引言：技能树的生长哲学在这个人工智能浪潮汹涌的时代，深度学习犹如一棵参天大树，其根系深深扎入数学与计算科学的沃土，主干挺拔地承载着机器学习的核心理念，而枝叶则繁茂地延伸至计算机视觉、自然语言处理、强化学习等各个应用领域

智算菩萨·2025-07-07 19:06

Flutter 入门

Flutter进阶篇1.深度状态管理2.路由与导航3.网络与数据持久化4.动画与自定义绘制5.插件与平台交互6.性能优化7.测试与调试三、高级实战技巧1.架构设计2.跨平台适配3.混合开发4.国际化与无障碍四、学习资源推荐五

TE-茶叶蛋·2025-07-07 18:04

视觉设计全栈解析：必知的8大核心方向与应用场景

所以，了解视觉设计分类，不仅能帮助我们理清设计的边界与应用场景，更能让初学者找到学习的方向，让从业者精准定位创作目标哦。

·2025-07-07 18:04

Node.js REPL 教程

它是学习Node.js、测试代码片段和调试的强大工具。

红衣大叔·2025-07-07 18:33

PyQt5—QTextEdit 学习笔记

第二章控件学习一、QTextEdit基础认知QTextEdit是PyQt/PySide框架中用于处理富文本内容的强大控件，它不仅支持纯文本编辑，还能处理HTML、图片等复杂内容，是开发文本编辑器、日志查看器等应用的核心组件

寄思～·2025-07-07 18:32

模型微调方法Prefix-Tuning

简介：个人学习分享，如有错误，欢迎批评指正。随着大规模预训练语言模型（如GPT系列、BERT等）的广泛应用，如何高效、经济地针对特定任务对这些模型进行微调（Fine-Tuning）成为研究热点。

ballball~~·2025-07-07 18:30

设计模式系列（10）：结构型模式 - 桥接模式(Bridge)

系列导读：在学习了接口适配后，我们来看如何处理抽象与实现的分离问题。桥接模式解决的是"多维度变化"的设计难题。解决什么问题：将抽象部分与实现部分分离，使它们都可以独立变化。

·2025-07-07 17:59

Scala 简介

本文将为您详细介绍Scala的起源、特点、应用场景以及学习资源。Scala的起源与发展起源Scala的灵感来源于多种编程语言，包括Java、C++、Self、Haskell和ML。

froginwe11·2025-07-07 16:24

Python 编程基础作业总结

本周主要围绕Python基础编程展开了学习，通过一系列的作业题来巩固所学知识。这些题目涵盖了输入输出、条件判断、循环结构等多个基础知识点，下面将对每道作业题进行详细分析。

·2025-07-07 16:54

C# 上位机开发指南：高效学习建议

本文将介绍C#在上位机开发中的应用并提供一些学习建议，希望通过本指南，能够帮助大家更好的学习上位机开发。

IT趣编程·2025-07-07 16:24

如何自定义R语言函数？参数中的省略号`...`有什么用？

学习R未必要学习很多工具包，有时候根据自己的理解去自定义函数也是一个不错的选择。本篇推文主要介绍两方面的内容：在R语言中自定义函数的一般方法；函数参数中...的作用。

「已注销」·2025-07-07 16:23

陈强《计量经济学及Stata应用》学习笔记——持续更新

1导论1.1什么是计量经济学econometrics几种关系：相关关系、因果关系、逆向因果关系reversecausality、双向因果关系被解释变量dependentvariable解释变量explanatoryvariable=regressor=自变量independentvariable=协变量covariateunobservable的误差项errorterm=随机扰动项stochast

WangSoooCute·2025-07-07 16:23

2025年渗透测试面试题总结-2025年HW(护网面试) 31（题目+回答）

安全领域各种资源，学习文档，以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具，欢迎关注。

独行soc·2025-07-07 16:50

【计算机毕业设计】基于Springboot的办公用品管理系统+LW

技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发

枫叶学长(专业接毕设)·2025-07-07 16:19

从入门到精通，超详细的程序员Java学习路线指南

Java学习路线当然，这里我只是说Java学习路线，因为自己就是学Java的，对Java理当很熟悉，对于其它方面，我也不是很了解。

憨小萌·2025-07-07 16:49

C#上位机实战开发指南

时隔半个多月，上位机教程终于写完第三章：Windows窗体程序，现开源给大家学习。有任何错误或者修改意见还请回贴指出，谢谢。

ba_wang_mao·2025-07-07 16:19

医咖会免费STATA教程学习笔记——单因素方差分析

单因素方差分析和单因素回归分析相同1.单因素方差分析需要满足的假设：（1）因变量为连续变量（2）至少有一个分类变量（大于等于2类）（3）观测值相互独立（4）没有异常值（5）服从正态分布（6）方差齐性2.准备工作（1）导入数据集：webusesystolic,clear（2）检验是否存在异常值：方法一：图形——箱线图——在变量中选择systolic——确定方法二：grahboxsystolic,ov

Unacandoit·2025-07-07 16:49

DeepSeek在智能教育评估中的应用：试题检索

DeepSeek在智能教育评估中的应用：试题检索关键词：DeepSeek、智能教育、试题检索、自然语言处理、知识图谱、个性化学习、评估系统摘要：本文探讨了DeepSeek大模型在智能教育评估系统中的试题检索应用

AIGC应用创新大全·2025-07-07 16:18

【TVM 教程】如何处理 TVM 报错

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-07-07 15:15

【PaddleOCR】OCR文本检测与文本识别数据集整理，持续更新......

博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。

·2025-07-07 15:43

多模态大模型的技术应用与未来展望：重构AI交互范式的新引擎

过去十年，深度学习推动了计算机视觉和自然语言处理的飞跃，但两者的发展路径长期割裂。

zhaoyi_he·2025-07-07 15:43

冒泡排序算法详解（含Python代码实现）

冒泡排序（BubbleSort）是最基础的排序算法之一，通常用于学习排序算法的入门理解。本文将通过Python代码实现冒泡排序，并详细讲解其原理、执行流程、复杂度分析及适用情况。

算法_小学生·2025-07-07 14:05

ImportError: /nvidia/cusparse/lib/libcusparse.so.12: undefined symbol: __nvJitLinkComplete_12_4

爱编程的喵喵·2025-07-07 13:33

CppCon 2015 学习:Beyond Sanitizers

Sanitizers，一类基于编译时插桩（instrumentation）的动态测试工具，用来检测程序运行时的各种错误。Sanitizers简介基于编译时插桩：编译器在编译代码时自动插入检测代码。动态运行时检测：程序运行时实时检查错误。常见类型：ASan（AddressSanitizer）：检测内存相关错误，如越界访问、使用后释放（Use-After-Free）、内存泄漏等。UBSan（Undef

虾球xz·2025-07-07 13:56

【机器学习笔记 Ⅱ】11 决策树模型

决策树模型（DecisionTree）详解决策树是一种树形结构的监督学习模型，通过一系列规则对数据进行分类或回归。其核心思想是模仿人类决策过程，通过不断提问（基于特征划分）逐步逼近答案。

巴伦是只猫·2025-07-07 12:24

【机器学习笔记 Ⅱ】10 完整周期

机器学习的完整生命周期（End-to-EndPipeline）机器学习的完整周期涵盖从问题定义到模型部署的全过程，以下是系统化的步骤分解和关键要点：1.问题定义（ProblemDefinition）目标

·2025-07-07 12:24

【机器学习笔记Ⅰ】13 正则化代价函数

正则化代价函数（RegularizedCostFunction）详解正则化代价函数是机器学习中用于防止模型过拟合的核心技术，通过在原始代价函数中添加惩罚项，约束模型参数的大小，从而提高泛化能力。

·2025-07-07 12:23

【机器学习笔记Ⅰ】6 多类特征

这类特征是机器学习中常见的数据类型，尤其在分类和回归问题中需要特殊处理。1.核心概念(1)什么是多类特征？定义：特征是离散的、有限的类别，且类别之间无大小或顺序关系。示例：颜色：红、绿、蓝（无顺序）。

巴伦是只猫·2025-07-07 12:53

图像分割技术详解：从原理到实践

文章还探讨了图像分割在不同领域的应用，以及如何在机器学习项目中作为数据预处理步骤。1.图像分割基本概念在图像处理领域

lanjieying·2025-07-07 12:53

机器学习笔记——支持向量机

支持向量机参数模型对分布需要假设（这也是与非参数模型的区别之一）间隔最大化，形式转化为凸二次规划问题最大化间隔间隔最大化是意思：对训练集有着充分大的确信度来分类训练数据，最难以分的点也有足够大的信度将其分开间隔最大化的分离超平面的的求解怎么求呢？最终的方法如下1.线性可分的支持向量机的优化目标其实就是找得到分离的的超平面求得参数w和b的值就可以了注意，最大间隔分离超平面是唯一的，间隔叫硬间隔1.1

star_and_sun·2025-07-07 12:23

【机器学习&深度学习】多分类评估策略

目录前言一、多分类3大策略✅宏平均（MacroAverage）✅加权平均（WeightedAverage）✅微平均（MicroAverage）二、类比理解2.1宏平均（MacroAverage）2.1.1计算方式2.1.2适合场景2.1.3宏平均不适用的场景2.1.4宏平均一般用在哪些指标上？2.1.5怎么看macroavg指标？2.1.6宏平均值低说明了什么？2.1.7从宏平均指标中定位模型短板

一叶千舟·2025-07-07 12:22

Simscape入门教程

文章目录物理网络连接到Simulink运行本文是官方教程构造物理模型的基本步骤的学习笔记，旨在建立一个带有控制器的质量-弹簧-阻尼系统。

微小冷·2025-07-07 12:51

数据仓库技术及应用（Hive 产生背景与架构设计，存储模型与数据类型）

1.Hive产生背景传统Hadoop架构存在的一些问题：MapReduce编程必须掌握Java，门槛较高传统数据库开发、DBA、运维人员学习门槛高HDFS上没有Schema的概念，仅仅是一个纯文本文件Hive

娟恋无暇·2025-07-07 12:49

【机器学习笔记Ⅰ】7 向量化

它是机器学习和数值计算中的核心优化手段，能显著提升代码运行效率（尤其在Python中避免显式循环）。1.为什么需要向量化？(1)传统循环的缺陷低效：Python的for循环逐元素操作，速度慢。

巴伦是只猫·2025-07-07 12:48

大模型RLHF强化学习笔记（二）：强化学习基础梳理Part2

一、强化学习基础1.4强化学习分类根据数据来源划分Online：智能体与环境实时交互，如Q-Learning、SARSA、Actor-CriticOffline：智能体使用预先收集的数据集进行学习根据策略更新划分

Gravity!·2025-07-07 11:17

这是gpt o1给出的物联网工程专业的大学规划，有人看看这个合理吗？

下面是一份更为详细、覆盖全年（包括寒暑假）的四阶段学习规划，旨在帮助你在大学剩余时间里持续学习、循序渐进地掌握物联网（IoT）核心技能，打造深厚的技术壁垒。

王倚山·2025-07-07 11:46

大语言模型应用指南：ReAct 框架

大语言模型应用指南：ReAct框架关键词：大语言模型,ReAct框架,自然语言处理(NLP),模型融合,多模态学习,深度学习,深度学习框架1.背景介绍1.1问题由来近年来，深度学习技术在自然语言处理(NLP

AI大模型应用实战·2025-07-07 11:44

xml文件笔记

今天学习了一下xml下面是总结的一些笔记Xml可以用来配置文件xml特点：Xml可以从HTYML中分离数据可以利用xml文件在不兼容的系统之间交换数据Xml数据以纯文本格式存储Xml与其他软硬件的耦合度更低

·2025-07-07 11:11

PyTorch 的 torch.nn 模块学习

torch.nn是PyTorch中专门用于构建和训练神经网络的模块。它的整体架构分为几个主要部分，每部分的原理、要点和使用场景如下：1.nn.Module原理和要点：nn.Module是所有神经网络组件的基类。任何神经网络模型都应该继承nn.Module，并实现其forward方法。使用场景：用于定义和管理神经网络模型，包括层、损失函数和自定义的前向传播逻辑。主要API和使用场景：__init__

·2025-07-07 11:10

Kafka的消费消息是如何传递的？

超硬核AI学习资料，现在永久免费了！在Kafka中，消息的消费传递是通过**消费者（Consumer）和消费者组（ConsumerGroup）**的机制来实现的。

java1234_小锋·2025-07-07 10:08

Angular6 学习笔记——路由详解

angular6.x系列的学习笔记记录,仍在不断完善中,学习地址:https://www.angular.cn/guide/template-syntaxhttp://www.ngfans.net/topic

男人要霸气·2025-07-07 10:35

前端开发核心：HTML、CSS与JavaScript学习指南

学习这三种技术需要理解它们之间的关系及其协同工作的机制。本笔记提供了一个全面的复习资料，包括标签使用、CSS布局技巧、JavaScript基础语法和DOM操作，旨在帮助巩固知识点和发现潜在的学习盲点。

Randy Rhoads·2025-07-07 10:04

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