flex-shrink计算方式

MATLAB的function函数的使用

在工程应用中，我们经常会遇到算法的计算较为复杂，很多算法的过程重复次数过多的问题，针对这个问题我们可以考虑使用function函数简化代码编写的工作量。
晚风微凉～·2025-03-23 20:44

Android端ReactNative环境搭建——上

我会以一个专栏的方式述说在这一年当中使用rn开发需求遇到的困难。大家可以借鉴参考下，共同进步！！！使用
hzulwy·2025-03-23 20:43

nvm管理多版本node,nvm 配置国内镜像，npm配置国内镜像

安装nvm配置nvm国内镜像nvm常用命令npm配置国内镜像：淘宝镜像nrm源管理命令：可以不用实际项目中会遇到的问题前言公司多个项目需要配置不同版本的node,按照传统方式一直切换下载安装不同版本的node
奇纳尼·2025-03-23 20:13

C语言指针入门(一)

就像我们第一次去一个朋友家时可以通过门牌号找到她的家一样，指针就是所存储数据的“门牌号”但不同的地方是在C语言中不同类型的数据在内存中所占用的字节数和存储方式是不一样的，所以我们在存取数据时不仅要知道位置信息还要知道该数据
悄悄敲敲敲·2025-03-23 20:13

Android React Native应用逆向分析初探

然而这两种应用的开发方式却完全不同，移动客户端开发人员不得不
byc6352·2025-03-23 20:11

实时光线追踪技术：Ray Tracing_2024-07-21_02-55-16.Tex

其核心原理是逆向追踪，即从观察者（摄像机）发出光线，而不是从光源发出，这样可以减少计算量。示例：光线追踪的基本算法#Python示例代码，展示如何计算光线与场景中物体的交点c
chenjj4003·2025-03-23 20:41

计算机基础：编码01，无符号数编码

（一）WIn32专栏导航上一篇：计算机基础：二进制基础13，十六进制与二进制的相互转换回到目录下一篇：计算机基础：编码02，有符号数编码，原码（二）MFC专栏导航上一篇：计算机基础：二进制基础13，十六进制与二进制的相互转换回到目录下一篇
水饺编程·2025-03-23 19:09

策略模式

策略模式的核心思想是在一个计算方法中把容易变化的算法抽出来作为“策略”参数传进
烟沙九洲·2025-03-23 19:05

【论文复现】——基于SIFT特征点结合ICP的点云配准方法

首先利用SIFT算法提取待配准点云和目标点云的特征点;接着计算出特征点的快速点特征直方图(FPFH)特征;然后依据该特征使用采样一致性初始配准(SA
点云侠·2025-03-23 19:35

[开题报告]Springboot高校图书管理系统设计与实现lq627计算机毕业设计

开题报告研究背景：随着高校图书馆的规模不断扩大和信息化程度的提高，传统的手工管理方式已经无法满足日益增长的图书馆资源管理需求。图书管理系统的设计与实现成为了解决这一问题的关键。
卓越计算机毕设·2025-03-23 19:33

零基础入门机器学习：用Scikit-learn实现鸢尾花分类

机器学习定义：让计算机从数据中自动学习规律（如分类鸢尾花品种）。为什么选鸢尾花数据集：数据量小、特征明确，适合教学演示。Scikit-learn优势：提供现成算法和工具，无需从头写数学公式。
藍海琴泉·2025-03-23 19:31

计算机网络笔记(四)——1.4计算机网络在我国的发展

一、早期探索与奠基（1980-1994年）国际联网的起点1986年：中国启动首个国际联网项目“中国学术网（CANET）”，由北京计算机应用技术研究所与德国卡尔斯鲁厄大学合作，目标是实现电子邮件通信。
xiao--xin·2025-03-23 19:31

Python Lambda 函数详解

lambda函数也被称为匿名函数，它为我们提供了一种简洁的方式来定义小型的、一次性使用的函数。在本文中，我们将深入探讨Python中的lambda函数，包
2201_75491841·2025-03-23 18:01

机器学习实战 第一章 机器学习基础

如何选择合适的算法1.5开发机器学习应用程序的步骤1.6Python语言的优势1.1何谓机器学习    1、简单地说，机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息；    2、机器学习能让我们自数据集中受启发，我们会利用计算机来彰显数据背后的真实含义
LuoY、·2025-03-23 18:27

代码随想录day7-链表俩数相加

它们每位数字都是按照逆序的方式存储的，并且每个节点只能存储一位数字。请你将两个数相加，并以相同形式返回一个表示和的链表。你可以假设除了数字0之外，这两个数都不会以0开头。
凌凡天·2025-03-23 18:26

SQL数据更新

1.插入数据**(1)插入单个元组**--向学生表S插入一条学生记录INSERTINTOS(SNO,SN,SEX,AGE,DEPT)VALUES('S001','张三','男',20,'计算机系');-
小王Jacky·2025-03-23 18:26

环境配置（1）：笔记本window、虚拟机ubuntu、开发板三者互ping通信，并且虚拟机ubuntu和开发板能上网

1.配置网络我们配置网络是为了方便后续调试开发板系统或者应用程序时，能够使用tftp协议nfs协议等拷贝文件，以及设置文件系统启动方式为nfs挂载启动。
lishing6·2025-03-23 18:56

conda：一个当下最流行的Python虚拟环境工具

作者：LeonWang，现为中科院特别研究助理(博士后)，在AI、数据科学和科学计算等方面相关的工程实践上积累了丰富的经验。编辑：王老湿前面的文章中，为大家介绍过Python下的虚拟环境和包管理。
Wang_AI·2025-03-23 18:23

解决loguru在multiprocessing并发场景下子线程日志无法记录到文件问题

logger对象在创建时必须从父进程传递给子进程才能记录日志，有两种传递方式：第一种：通过类定义一个日志变量，然后外部传入logger对象来记录日志。
dkgee·2025-03-23 18:52

APP开发小程序开发常见的用户通知有哪些形式？

了解不同的通知方式及其优缺点，可以帮助开发者和运营者更好地与用户互动，提高用户的参与度和留存率，让APP和
Haibakeji·2025-03-23 18:51

Python知识分享第十四天

中是同时支持面向对象和面向过程这两种编程思想的思想特点更符合人们的思考习惯把复杂的问题简单化把人们(程序员)从执行者变成了指挥者2.面向对象三大特征介绍封装继承多态封装概述封装就是隐藏对象的属性和实现细节仅对外提供公共的访问方式举例
闵少搞AI·2025-03-23 17:19

pythontype函数使用_Python astype(np.float)函数使用方法解析

那么问题来了，取出的数据代入公式进行计算的时候，就会类型不符，这是就用到astype(np.float)代码如下importpymysqlim
weixin_39870238·2025-03-23 17:49

《基于自适应正负样本对比学习的特征提取框架》-核心公式提炼简洁版 2022年neural networks

论文源地址以下是从文档中提取的关于“基于对比学习的特征提取框架（CL-FEFA）”中正负样本对比学习实现的技术细节，包括详细的数学公式、特征提取过程以及特征表示方式的说明。
阳光明媚大男孩·2025-03-23 17:49

探秘知乎数据抓取神器 —— zhihu-spider

今天，我们来一起探索一个专为知乎设计的数据爬虫工具——zhihu-spider，它是由计算机科学研究生MorganZhang精心打造的开源宝藏。项目介绍zhihu-spider，正如其名，是一个针对
丁慧湘Gwynne·2025-03-23 17:16

When Large Language Models Meet Speech: A Survey on Integration Approaches

集成方法基于文本的集成：通过级联集成、LLM重打分和LLM生成式错误纠正等方式，利用文本作为LLMs的输入和输出，处理语音相关任务，但存在信息损失和准确性与多样性平衡的问题。基于潜在表示的集成：
UnknownBody·2025-03-23 17:46

【机器学习】机器学习四大分类

机器学习的方法主要可以分为四大类，根据学习方式和数据标注情况进行分类：1.监督学习（SupervisedLearning）特点：有标注数据（即训练数据有明确的输入(X)和输出(Y)）。
藓类少女·2025-03-23 17:16

大模型学习终极指南：从新手到专家的必经之路，全网最详尽解析，你敢挑战吗？

随着人工智能技术的飞速发展，大模型（Large-ScaleModels）已经成为推动自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域进步的关键因素。
大模型入门教程·2025-03-23 17:15

Ubuntu实时读取音乐软件的音频流

本来打算使用的Pipewire+Helvum的方式实现，好处是可以直接利用Helvum图形化工具对软件输出的音频进行重定向，但是由于使用的是Ubuntu20.04，默认的音频服务器使用的是PulseAudio
冬瓜~·2025-03-23 17:14

编程内容简述！

编程是指通过计算机语言来开发软件、程序和应用的过程，通常通过编写一系列的指令，来让计算机完成特定的任务。
恶霸不委屈·2025-03-23 17:14

linux 逻辑卷LVM

LVM（LogicalVolumeManager）逻辑卷管理是一种在Linux系统中用于管理磁盘空间的技术，它提供了一种灵活、高效的方式来管理硬盘分区和卷。
IT小饕餮·2025-03-23 17:43

Spring容器初始化扩展点：ApplicationContextInitializer

1、核心作用2、适用场景二、ApplicationContextInitializer的使用方式1、实现ApplicationContextInitializer接口2、注册初始化器三、ApplicationContextInitializer
web14786210723·2025-03-23 16:43

新手如何使用 Milvus

Milvus简介主要特点应用领域二、安装Milvus安装DockerCompose基于DockerCompose安装Milvus服务端安装attu-可视化界面工具三、快速入门安装PythonSDK连接数据库方式
巴依老爷coder·2025-03-23 16:12

Windows程式开发设计指南（二十三）领略Internet

23.领略InternetInternet－全世界电脑透过不同协定交换资讯的大型连结体－近几年重新定义了个人计算的几个领域。
干了这一碗BUG·2025-03-23 16:40

高频交易：当速度与智慧在金融市场中“飙车”（策略＋算法）

高频交易：当速度与智慧在金融市场中“飙车”高频交易（High-FrequencyTrading,HFT）就像金融市场的“闪电侠”，利用强大的计算机和复杂的算法，在毫秒甚至微秒内完成交易。
西蒙斯.果·2025-03-23 16:39

大模型Agent 和 RAG 的关系

Agent和RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是两种在自然语言处理（NLP）和人工智能领域中广泛使用的技术，它们在功能、目标和实现方式上既有区别又有联系。
大数据追光猿·2025-03-23 16:38

uni-app 与webView 互相传值

uni-app向webView传值在uni-app传值有多种实现方式，主要推荐evalJS，次要webSorcket重点：1.webView要找到正确的children！
九亿少女无法触及的梦ى·2025-03-23 16:06

如何解决Vue组件间传递数据的问题？

文章目录1.引言2.常用数据传递方式2.1父子通信：Props与$emit父向子传递数据子向父传递数据2.2兄弟组件通信：共享父组件或全局事件总线通过共同父组件全局事件总线（EventBus）2.3跨级组件通信
几何心凉·2025-03-23 15:01

QHDBO基于量子计算和多策略融合的蜣螂优化算法

2.DBO基本的蜣螂算法通过模拟蜣螂在自然界中的四种行为（滚动、产卵、觅食和偷窃）来执行种群位置更新。2.1滚动蜣螂在自然界中，蜣螂必须通过太阳导航，使其球滚动的路线尽可能直线。方程(1)用于原始论文中更新滚动蜣螂的位置：xi(t+1)=xi(t)+α⋅k⋅xi(t−1)+b⋅Δx(1)x_i(t+1)=x_i(t)+\alpha\cdotk\cdotx_i(t-1)+b\cdot\Deltax\
算法小狂人·2025-03-23 15:29

精选2024年5款流程图软件，第一款强推

目前在线流程图工具是时下较为流行的绘制流程图方式。下面就为大家总结5款流程图软件的使用心得，也是在众多流程图软件中挑选出来的top5，可从中挑选一款最适合自己的进行使用哦。
Firra流程图·2025-03-23 15:57

A800核心加速技术深度剖析

内容概要作为第三代异构计算架构的典型代表，A800通过深度融合通用计算单元与专用加速模块，构建了高度灵活的资源调度体系。
智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

全国一体化算力网演进与多域协同发展

当前，东数西算战略通过跨区域算力资源整合，推动智能算力、超级算力与边缘计算的有机衔接，逐步形成支撑工业互联网、元宇宙、智能家居等多元化场景的泛在服务能力。
智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

H200架构升级与实战解析

内容概要作为新一代高性能计算平台的核心载体，H200架构通过系统性硬件重构实现了计算性能的显著跃迁。
智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

AI模型技术演进与行业应用图谱

主流深度学习框架如TensorFlow和PyTorch持续优化动态计算图与分布式训练能力，而MXNet凭借高效的异构计算支持在边缘场景崭露头角。
智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

H800能效架构实战解析

内容概要H800能效架构以异构计算资源调度与动态功耗控制为核心，通过系统级协同设计实现算力密度与能耗优化的双重目标。
智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

模型优化驱动产业应用创新

在部署层面，边缘计算与联邦学习的协同应用不仅缩短了金融预测、医疗影像分析等场景的响应延迟，更通
智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

算力网协同创新与多场景应用实践

核心突破方向涵盖异构计算架构优化、边缘计算实时响应能力提升，以及智能算力在工业互联网、数字孪生等场景的动态供给。
智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

算力技术创新与多场景应用突破

从量子计算颠覆性架构到光子计算超高速特性，从异构计算资源动态整合到边缘计算实时响应机制，技术革新持续突破物理边界与能耗瓶颈。
智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

Android Compose 框架按钮与交互组件模块源码深度剖析(二)

AndroidCompose作为Google推出的声明式UI工具包，为开发者提供了简洁、高效且灵活的方式来构建用户界面。其中，按钮与交互组件模块是用户与应用进行交互的重要组成部分。
&有梦想的咸鱼&·2025-03-23 15:25

Swoole v6 要来了！即将增加多线程支持

Redis、IPC进程间通信方式性能较差。而Swoole\Table的问题是需要固定分配内存，无法扩容，存在诸多限制。
·2025-03-23 14:45

Sa-Token v1.20.0 发布，新增临时Token认证

框架针对踢人下线、自动续签、前后台分离、分布式会话……等常见业务进行N多适配，通过sa-token，你可以以一种极简的方式实现系统的权限认证部分Sa-Tokenv1.20.0版本更新包括以下内容：新增：
·2025-03-23 14:43
上一页 9 10 11 12 13 14 15 16 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他