form校验

嵌入式学习-PyTorch（4）-day21

知道了如何下载官方数据集和展示他们去tensorboard中importtorchvisionfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter#处理数据集dataset_transform
LGGGGGQ·2025-07-20 09:20

Django学习笔记：（五）模板过滤器

3.1add3.2addslashes3.3center3.4cut3.6date3.6default3.7default_if_none3.8dictsort3.9dictsortreversed3.10lower3.11filesizeformat3.12upper3.13first3.14last3.15floatformat3.16iriencode3.1
码农葫芦侠·2025-07-20 08:46

22-C#的委托简单使用-2

C#的委托简单使用-2namespaceWindowsFormsApp1{publicdelegatevoidmydele(intx);//定义一个委托publicpartialclassForm1:Form
水果里面有苹果·2025-07-20 07:10

三步打造人脸识别神器：WinForm+虹软让摄像头“火眼金睛”！

今天咱们用虹软SDK，给WinForm应用装上“孙悟空的火眼金睛”，让它像《头号玩家》的“AR眼镜”一样，秒速识别人脸！准备好你的咖啡，咱们开始这场“人脸识别大作战”吧~三步打造人脸识别的
墨夶·2025-07-20 07:07

Datawhale组队学习打卡-Fun-transformer-Task3Encoder

Encoder如第一篇所说，Encoder是Transformer的第一部分，其主要任务是将输入序列（如文本、词语或字符）编码为一个上下文丰富的表示，Encoder的输出是Decoder的输入的一部分（
宇宙第一小甜欣·2025-07-20 06:05

PyQt5学习笔记，带例子源码

Mac上、Window上、Linux桌面系统上运行，以下为学习笔记及总级三、源码下载登录后复制1、QDateTimeEdit日期输入框setCalendarPopup弹出日期选择框setDisplayFormat
·2025-07-20 06:35

Postman/Apipost中使用Post URL编码发送含换行符参数的问题分析

问题原因分析URL编码规范限制：x-www-form-urlencoded格式要求所有特殊字符(包括换行符)都必须进行百分号编码(URL编码)换行符(\n)在URL编码
悟道|养家·2025-07-20 06:32

SBERT、CoSENT和BETR以及transformers的区别和联系

SBERT、CoSENT、BETR和Transformers的区别和联系这几个模型（SBERT、CoSENT、BETR）和框架（Transformers）都是围绕自然语言处理（NLP）的句子嵌入和语义理解任务展开的
panshengnan·2025-07-20 05:30

nodeJs笔记（五）

os操作系统模块主要作用导入模块常用方法1.系统信息与标识os.platform()作用:返回值:用途:os.arch()作用:返回值:用途:os.type()作用:返回值:用途:os.release(
a_xiaotaotao·2025-07-20 03:44

【ruoyi-vue】前后端分离项目分析

【ruoyi-vue】前后端分离项目分析【一】介绍【1】简介【2】主要特性【3】内置功能【4】后端文件结构【二】基础功能【1】上传下载【2】事务管理【3】异常处理【4】自定义注解校验：Xxs注解【5】数据脱敏
·2025-07-20 03:40

MySQL查询今天、昨天、上周、近30天、去年等的数据的方法

DATE_SUB()函数定义和用法语法实例2、MySQL的TO_DAYS(date)3、MySQL的DATE()函数定义和用法4、MySQLNOW()函数定义和用法语法实例例子1例子25、MySQLDATE_FORMAT
DN金猿·2025-07-20 02:03

MIPI CSI 通道初始化流程与 D-PHY 调试策略：从链路稳定到高带宽优化

MIPICSI通道初始化流程与D-PHY调试策略：从链路稳定到高带宽优化关键词：MIPICSI、D-PHY、camera驱动、链路初始化、时钟通道、通道同步、误码调试、链路校准、高通平台、MTK平台、数据通道校验摘要
观熵·2025-07-20 01:52

Transformer：自注意力驱动的神经网络革命引擎

从语言理解到多模态智能的通用架构基石⚙️一、核心定义与历史意义Transformer是由Google团队在2017年论文《AttentionIsAllYouNeed》中提出的深度学习架构，其颠覆性创新在于
大千AI助手·2025-07-20 00:49

[特殊字符] LLM（大型语言模型）：智能时代的语言引擎与通用推理基座

从千亿参数到人类认知的AI革命一、核心定义与核心特征LLM（LargeLanguageModel）是基于海量文本数据训练的深度学习模型，通过神经网络架构（尤其是Transformer）模拟人类语言的复杂规律
大千AI助手·2025-07-20 00:48

卷积神经网络-数据增强

文章目录一、概述二、数据增强的类别1.裁剪2.翻转和旋转3.随机遮挡4.图像变换5.对transforms的选择操作，使数据增强更灵活三、应用场景四、总结一、概述数据增强（也叫数据扩增）的目的是为了扩充数据和提升模型的泛化能力
红米煮粥·2025-07-20 00:44

HTML快速复习

DOCTYPE声明头部head标题title标记元信息meta标记主体body标题分割线段落加粗倾斜下划线文字加删除线预编译标签换行实体字符多媒体标签超链接设置锚点列表标签表格标签框架框架集合form表单模拟百度搜索表单元素文本框密码框单选按钮多选按钮文件隐藏域普通按钮特殊按钮下拉列表多行文本框
·2025-07-19 23:41

Duckdb处理excel文件

具体可以参考https://duckdb.org/docs/stable/guides/file_formats/excel_importhttps://duckdb.org/docs/stable/guides
__风__·2025-07-19 23:35

Instagram千号矩阵：亚矩阵云手机破解设备指纹检测的终极方案

然而，平台对设备指纹的强监管——通过硬件参数聚类、传感器动态性检测、IP地理一致性校验等200余个维度构建风控模型，使得传统多账号运营面临高封号率、低存活率的双重挑战。
云云321·2025-07-19 22:03

【自动化从入门到进阶】Playwright 实战指南，提升测试效率必修课！

而Playwright的出现，正为前端开发者和QA带来一剂“提效良方”：跨浏览器、强校验、自动重试、不再依赖Selenium！
朱公子的Note·2025-07-19 21:56

19c补丁-20250715发布的19.28补丁的校验码

Patch6880880:OPatch12.2.0.1.47forDB19.0.0.0.0(Jul2025)OPatch12.2.0.1.47forDB19.0.0.0.0(Jul2025)(Patch)p6880880_190000_Linux-x86-64.zip69.5MB(72847006bytes)SHA-10F709DB263D031393086EC55F6D5270A73DE509D
bestsun999·2025-07-19 21:24

2021-03-22 每日打卡

2.MathematicsforMachineLearning:LinearAlgebra学完了week3和week4，week5还剩大概一个小时学完，没有开始做思维导图。
来多喜·2025-07-19 21:54

详细介绍一下OpenAI的API使用方法

以下是详细的OpenAIAPI使用方法：获取API密钥访问OpenAI官方网站（https://platform.openai.com/）并注册账号.登录后，点击右上角的个人资料名称或图标，选择“ViewAPIKeys
alankuo·2025-07-19 20:13

LLM系统性学习完全指南（初学者必看系列）

我们将从支撑整个领域的数学与机器学习基石出发，逐步剖析自然语言处理（NLP）的经典范式，深入探究引发革命的Transformer架构，并按时间顺序追溯从BERT、GPT-2到GPT-4、Llama及Gemini
GA琥珀·2025-07-19 19:11

Unity_通过鼠标点击屏幕移动屏幕里的一个对象

文章目录一、获取到点击物体的Tansform（摁下鼠标左键的瞬间）二、移动点击的物体（摁着鼠标左键不放）三、松开左键清理被移动对象属性总结注：本文章只是学习总结的笔记，视频链接一、获取到点击物体的Tansform
沧海归城·2025-07-19 19:10

RAID的介绍和实战操作

增强容错能力：通过冗余数据（如镜像或校验）防止磁盘故障导致的数据丢失。扩展存储容量：将多个磁盘合并为更大逻辑单元。（简单说就是提高容错以及读写速率）类
·2025-07-19 18:02

vue 不同版本下v-model的底层实现

•运行时指令：src/platforms/web/compiler/directives/model.js里的model()函数把指令对象转成原生标签addProp(el,'val
·2025-07-19 17:55

C#——在WinForm中打开Excel文件，或打开Excel应用显示数据

目录一、如何在WinForm中打开Excel文件二、打开Excel文件的代码详解三、如何向Excel中插入数据四、如何设置Excel里的单元格格式五、如何设置Excel里的页面格式一、如何在WinForm
木林森先生·2025-07-19 16:48

druid oracle不同版本分页,JFinal4.3 框架总结（三）

JFinal的前端提交的formBean与数据库查询的JavaBean可以使用的是同一个Model对象，Model对
铁扇不是公举·2025-07-19 16:47

多租户SaaS系统中设计安全便捷的跨租户流程共享

四维协同架构，结合动态授权、加密传输、行为审计和智能策略一、权限控制体系1.动态权限模型2.授权策略实现RBAC+ABAC混合模型在流程表增加shared_tenants字段存储授权信息，结合属性动态校验
Alex艾力的IT数字空间·2025-07-19 14:34

临时节点授权方案实际应用中可能面临的安全问题和对应的防范策略

重放攻击（ReplayAttack）风险场景：攻击者截获有效授权令牌后重复发送请求，导致权限被恶意复用防御措施：动态令牌机制：在授权节点ID中嵌入时间戳（timestamp）和随机数（nonce），服务端校验时间差
Alex艾力的IT数字空间·2025-07-19 14:04

黄仁勋对话Transformer七子：模型的未来在于数据质量，而非规模

黄仁勋对话Transformer七子：模型的未来在于数据质量，而非规模乌鸦智能说2024-03-2216:14在今年的GTC大会上，英伟达CEO黄仁勋邀请了Transformer的七位作者（NikiParmar
强化学习曾小健·2025-07-19 14:02

用代码生成工具秒建SqlSugar Winform项目？手把手教学，小白也能轻松上手！

或者像搭积木一样拼出一个完整的Winform项目？SqlSugar+代码生成工具（比如Database2Shar
墨瑾轩·2025-07-19 12:53

gin数据解析和绑定

packagemainimport("net/http""github.com/gin-gonic/gin")//定义接收JSON数据的结构体typeLoginstruct{Usernamestring`form
rit8432499·2025-07-19 12:17

前后端数据交互，关于表单数据传输问题

表单提交varformData=newFormData();//添加每个事故ID作为单独的参数accidentIds.forEach(id=>formData.append('accidentIds',
Trust yourself243·2025-07-19 12:46

摄像驱动会接触到的单词（想起来就更新）3

assignment分配；任务；指派firmware固件stack栈integrate整合superspeed超高速embedded嵌入式development研发、开发；发展kit装备；配套元件；成套工具platforms
空与实的极致·2025-07-19 11:14

后端如何接收数据？详解8种HTTP请求方式及SpringBoot代码实现

————马尔科姆·格拉德威尔目录一、RequestPayload（JSON/XML等结构化数据）二、QueryStringParameters（URL参数）三、FormData（表单数据）四、PathVariables
Xxtaoaooo·2025-07-19 10:04

《分片终章的哈希裂痕：藏在数据拼接里的隐形逻辑》

在大文件分片传输里，有一个令人费解的现象：当所有分片的校验都显示正常，拼接后的整体文件却与源文件的哈希值不符，而问题往往精准地指向最后一片。
·2025-07-12 18:56

霍夫变换（Hough Transform）算法原来详解和纯C++代码实现以及OpenCV中的使用示例

霍夫变换（HoughTransform）是一种经典的图像处理与计算机视觉算法，广泛用于检测图像中的几何形状，例如直线、圆、椭圆等。
点云SLAM·2025-07-12 18:32

入门html这篇文章就够了

，预处理标签span标签div标签sub标签andsup标签hr标签h1,h2...h6标签：HTML5中的语义标签：特殊字符img标签a标签第一种用法：超链接第二种用法：锚点video标签表格标签：form
ξ流ぁ星ぷ132·2025-07-12 17:56

LLM中 最后一个词语的表征（隐藏状态）通常会融合前面所有词语的信息吗？

在大语言模型（LLM）中，最后一个词语的表征（隐藏状态）通常会融合前面所有词语的信息，这是由LLM的核心架构（以Transformer为基础）决定的，具体可以从以下角度理解：1.核心机制：自注意力（Self-Attention
ZhangJiQun&MXP·2025-07-12 15:44

Flutter基础（前端教程⑥-按钮切换）

1.假设你已有的两个表单组件（示例）//手机号注册表单（示例）classPhoneRegisterFormextendsStatelessWidget{@overrideWidgetbuild(BuildContextcontext
aaiier·2025-07-12 15:43

苦练Python第5天：字符串从入门到格式化

苦练Python第5天：字符串从入门到格式化原文链接：https://dev.to/therahul_gupta/day-5100-working-with-strings-basics-to-formatting
·2025-07-12 15:23

LLM的表征做减法的是什么，自然语言是一个矩阵，怎么进行减法的

importtorchfromtransformersimportAutoModelForCausalLM,AutoTokenizer,AutoConfigimportnum
ZhangJiQun&MXP·2025-07-12 14:40

V少JS基础班之第五弹

本节涉及知识点三、重点内容1-函数的定义2-函数的构成1.函数参数详解1）参数个数不固定2）默认参数3）arguments对象（类数组）4）剩余参数（Rest参数）5）函数参数是按值传递的6）解构参数传递7）参数校验技巧
V少在逆向·2025-07-12 14:37

深度学习图像分类数据集—桃子识别分类

该数据集为图像分类数据集，适用于ResNet、VGG等卷积神经网络，SENet、CBAM等注意力机制相关算法，VisionTransformer等Transformer相关算法。
AI街潜水的八角·2025-07-12 12:24

Docker初识：mysql8主从复制（单向）- 主从搭建扩展知识

例如information_schema等。可以通过配置文件中的一些属性指定需要针对哪些库或者哪些表记录binlog。Master配置：#需要同步的二进制数据库名bin
滴水可藏海·2025-07-12 10:10

【AI大模型】LLM模型架构深度解析：BERT vs. GPT vs. T5

引言Transformer架构的诞生（Vaswanietal.,2017）彻底改变了自然语言处理（NLP）。在其基础上，BERT、GPT和T5分别代表了三种不同的模型范式，主导了预训练语言模型的演进。
我爱一条柴ya·2025-07-12 10:10

Ollama平台里最流行的embedding模型： nomic-embed-text 模型介绍和实践

nomic-embed-text模型介绍nomic-embed-text是一个基于SentenceTransformers库的句子嵌入模型，专门用于特征提取和句子相似度计算。
skywalk8163·2025-07-12 10:39

Outperforming Larger Language Models with Less Training Data and Smal

中文译名：逐步蒸馏！以较少的训练数据和较小的模型规模超越较大的语言模型发布链接：http://arxiv.org/abs/2305.02301AcceptedtoFindingsofACL2023阅读原因：近期任务需要用到蒸馏操作，了解相关知识核心思想：改变视角。原来的视角：把LLMs视为噪声标签的来源。现在的视角：把LLMs视为能够推理的代理。方法好在哪？需要的数据量少，得到的结果好。文章的方法
0x211·2025-07-12 10:38

Mamba项目用户指南：高效管理Python环境的利器

Mamba项目用户指南：高效管理Python环境的利器mambaTheFastCross-PlatformPackageManager项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors
左松钦Travis·2025-07-12 10:07
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