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【大模型学习】第十七章预训练技术综述

目录一、预训练技术的起源与演进1.1人工智能的范式转变1.2预训练的技术演进史二、预训练的本质：像人类一样学习2.1生活中的预训练启示2.2技术定义与核心价值三、预训练的技术解剖3.1核心架构：Transformer

好多渔鱼好多·2025-04-09 08:00

DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面技术解析与对比（万字深度版）

其技术路径以Transformer架构为基础，通过堆叠参数规模（如GPT-4参数量达万亿级）与强化学习对齐人类反馈（RLHF），逐

猫猫姐·2025-04-09 07:50

【NLP 面经 6】

当上帝赐予你荒野时，就意味着，他要你成为高飞的鹰——25.4.3一、机器翻译任务，Transformer结构模型改进在自然语言处理的机器翻译任务中，你采用基于Transformer架构的模型。

L_cl·2025-04-09 05:42

【附源码】Python ：斐波那契数列（10种方法计算第n项）

算法学习：斐波那契数列（10种方法计算第n项）文章目录系列文章目录一、算法需求二、方法+源码方法1：递归方法2：迭代方法3：动态规划方法4：生成器方法5：矩阵快速幂方法6：闭包方法7：公式法（Binet'sFormula

爱吃饭团的饭桶·2025-04-09 04:05

自定义View（9）ViewGroup - 第五大布局容器

View的绘制流程的Measure方法：第一步performMeasure()，用于指定和测量Lay

xunyan6234·2025-04-09 02:23

WPF嵌入Winform控件置顶问题

WPF嵌入Winform控件置顶问题1.引言2.问题分析3.解决方案4.总结1.引言在使用WPF开发监控软件时，通常要使用相机软件自带的官方SDK,但是大多数SDK通过控件句柄进行图像显示，比较常见的包括海康威视以及微视的多款相机

HexCracker·2025-04-09 00:42

FPGA 之 DAC3482 学习（一）

1.DAC3482官网网址如下：DAC3482datasheet,productinformationandsupport|TI.com2.文档解读学习以及基础知识恶补2.2.12、4、8、16倍内插滤波器通常与信号处理

奋斗的牛马·2025-04-08 23:04

Typora Markdown编辑器 for Mac

TyporaMarkdown编辑器forMac文章目录TyporaMarkdown编辑器forMac一、介绍二、效果三、下载一、介绍TyporaforMac是一款功能丰富、界面简洁优雅的Markdown

1alisa·2025-04-08 23:32

iPaaS集成平台使用的最佳实践：开发、测试和生产部署

随着企业数字化转型的加速，iPaaS（IntegrationPlatformasaService）作为连接不同系统和应用的关键工具，正在成为企业实现高效集成的核心选择。

谷云科技RestCloud·2025-04-08 22:55

【docker】Docker 的存储驱动 Overlay2

你有以下几种存储驱动可供选择：overlay2fuse-overlayfsbtrfszfsaufsoverlaydevicemappervfs你可以执行以下命令来查看Docker正在使用的存储驱动：dockerinfo--format

划过手的泪滴t·2025-04-08 21:22

Transformer预测 | 基于WTC+transformer时间序列组合预测模型（pytorch）

目录效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍WTC+transformer时间序列组合预测模型WTC,transformer创新点，超级新。先发先得，高精度代码。

机器学习之心·2025-04-08 21:52

C# WinForm GUI之WinForm基础

C#WinFormGUI之WinForm基础创建WinForm窗体的基本操作控件的常用属性、方法和事件Windows窗体（WindowsForm）。

mali378287007·2025-04-08 15:14

【NLP】Transformer网络结构（2）

一、Transformer整体架构Transformer由Encoder和Decoder堆叠组成，每个Encoder/Decoder层包含以下核心模块：Encoder层：Multi-HeadSelf-Attention

油泼辣子多加·2025-04-08 15:41

python logger设置信息取得_Python logging设置和logger解析

logging.basicConfig（）参数讲解：（1）level代表高于或者等于这个值时，那么我们才会记录这条日志（2）filename代表日志会写在这个文件之中，如果没有这个字段则会显示在控制台上（3）format

weixin_39884492·2025-04-08 15:10

c#winform多线程感想

我很菜所以好好学！！！最近在做一个关于识别的项目，手动识别和自动识别，为了更好的保证自动识别不会引起界面的卡顿等现象，所以简单的学习了一下多线程，也只是入门但还是记录一下。一、首先了解一下用多线程的理由1、可以使用线程将代码同其他代码隔离，提高应用程序的可靠性。2、可以使用线程来简化编码。3、可以使用线程来实现并发执行。大体可以分为以上三种，而我学习的目的则是为了实现并发执行。在实际运行多线程之前

weixin_30371875·2025-04-08 13:29

Transformer算法详解及代码复现

模型架构概述Transformer模型是自然语言处理领域的革命性突破，其核心设计理念巧妙地结合了自注意力机制和编码器-解码器架构。

清风AI·2025-04-08 13:28

以微调deepseek为例，基于transformers改写实现lora+

LoRA+:EfficientLowRankAdaptationofLargeModels24年2月12的论文，主要思想就是对LoRA进行了一些改进，提升了模型效果。摘要证明了对Lora的A和B使用相同的学习率无法有效的特征学习。还证明了通过以一个良好选择的固定比率设置不同的学习速率来修正，可以提升模型效果。这种算法为LoRA+。在实验中，LoRA+提高了性能（1%的−2%的提高）和微调速度，计算

淡水，·2025-04-08 11:41

3D数据共享标准——GLB文件格式揭秘

GLB文件简介GLB文件（.GLB）的全称是“GLTransmissionFormatBina

在下胡三汉·2025-04-08 10:36

ubuntu安装vlc

1.介绍（网址：http://www.videolan.org/vlc/download-ubuntu.html）VLCisafreeandopensourcecross-platformmultimediaplayerandframeworkthatplaysmostmultimediafilesaswellasDVDs

guoyunfei20·2025-04-08 10:33

ViT（Vision Transformer） VS CLIP

一、核心概念1.ViT（VisionTransformer）概念：ViT是基于Transformer架构的图像处理模型，将图像分割为固定大小的“patch”（图像块），类似文本处理中的token，通过自注意力机制捕捉全局特征

charles666666·2025-04-08 09:28

推荐项目：Chainable Methods——打造优雅的Ruby链式调用体验

ChainableMethods——打造优雅的Ruby链式调用体验chainable_methodsThemostcompleteimplementationofanElixir/F#-like"Pipe"forRubyintheformof"chainablemethods

裴辰垚Simone·2025-04-08 03:53

LLM架构与关键技术解析

标题：LLM架构与关键技术解析文章信息摘要：理解LLM的架构和关键技术（如Transformer、注意力机制、采样技术）是成为LLM科学家的基础，这些技术为模型的构建和优化提供了理论支持。

XianxinMao·2025-04-08 02:18

XSLFO 页面：深入解析与高级应用

XSLFO页面：深入解析与高级应用XSLFO（XSLFormattingObjects）是一种基于XML的页面布局和格式化语言，广泛用于将XML数据转换为格式化的文档，如PDF或PostScript。

csbysj2020·2025-04-08 01:42

视音双模态融合

LeveragingTCNandTransformerforeffectivevisual-audiofusionincontinuousemotionrecognition利用TCN和Transformer

阿冰在努力·2025-04-08 00:06

AndroidStudio编译异常Execution failed for task ‘:app:transformClassesWithDesugarForDebug解决方案

*Whatwentwrong:Executionfailedfortask':app:transformClassesWithDesugarForDebug'.

一条不更新的懒狗·2025-04-08 00:31

【python基础】三、基础复习字符串列表元组字典集合

P47-P53字符串res='a'in'abc'res='a'notin'abc'#切片倒序s='abcd'a[2]a[0:2]a[::-1]a[]'{},{}'.format(xx,oo)#逐个匹配'

JamSang·2025-04-07 23:27

信息系统规划方法

用于管理信息系统规划的方法很多，主要是关键成功因素法（CriticalSuccessFactors，CSF）、战略目标集转化法（StrategySetTransformation,SST）和企业系统规划法

梦醉天下·2025-04-07 23:23

自适应短时傅立叶变换详解

然而，经典的傅立叶变换无法提供信号的时频局部特性，这就催生了短时傅立叶变换(Short-TimeFourierTransform,STFT)的发展。

DuHz·2025-04-07 22:17

修复AttributeError: BertTokenizerFast has no attribute pad_token

ChatTTS-OpenVoice这个项目时，遇到：(.venv虚拟环境python3.11.11)AttributeError:BertTokenizerFasthasnoattributepad_token这是由于transformers

love530love·2025-04-07 21:43

如何在Windows Forms中集成ASP.NET API？5步搞定

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣如何在WindowsForms中集成ASP.NETAPI？5步搞定！️‍

墨瑾轩·2025-04-07 18:52

在 ASP.NET Web Forms 项目中，编译后可能找不到 `Login.aspx.cs` 的源码文件的原因？

在ASP.NETWebForms项目中，确实存在一种情况：编译后可能找不到Login.aspx.cs的源码文件。

IT 老王·2025-04-07 17:20

PyTorch 实现图像版多头注意力（Multi-Head Attention）和自注意力（Self-Attention）

本文提供一个适用于图像输入的多头注意力机制（Multi-HeadAttention）PyTorch实现，适用于ViT、MAE等视觉Transformer中的注意力计算。

AIGC_增益·2025-04-07 17:46

探索3D世界：强大的Dart库——`three_dart`

强大的Dart库——three_dartthree_dartthree.jsrewritebyDart,Dart3Dlibrary.aneasytouse,lightweight,cross-platform

姚婕妹·2025-04-07 15:05

three_dart 开源项目教程

three_dart开源项目教程three_dartthree.jsrewritebyDart,Dart3Dlibrary.aneasytouse,lightweight,cross-platform,

羿舟芹·2025-04-07 15:05

【JCR一区级】非洲秃鹫算法AVOA-Transformer-GRU负荷数据回归预测【含Matlab源码 6313期】

Matlab武动乾坤博客之家

Matlab武动乾坤·2025-04-07 13:23

C#系统监控与优化终极指南：从内核级诊断到百万级并发优化

一、C#系统监控体系构建1.1三层监控架构模型应用层性能计数器日志系统操作系统指标分布式追踪内核级诊断1.2性能计数器深度集成//自定义性能计数器类（带注释）publicclassCustomPerformanceCounter

墨夶·2025-04-07 10:03

python中log_Python -- log日志

low版(简易版)importlogginglogging.basicConfig(level=10,format='%(asctime)s%(filename)s[line:%(lineno)d]%(

weixin_39919195·2025-04-07 09:00

Http中Content-Type的详解

Content-Type类型application/x-www-form-urlencoded数据被编码为名称/值对。

徒步凉城-Jasper·2025-04-07 08:27

深度学习的疑问--Transformer【4】：为什么我看有些模型在使用transformer的时候会用一个encoder+一个positioning encoding？

总结：positioningencoding位置编码模块主要是用于为Transformer提供输入序列的位置信息。那位置编码模块是如何提供位置信息的呢？

君莫笑∽GL·2025-04-07 07:19

MLP/CNN/RNN/Transformer主流深度学习模型的区别

1.多层感知机（MLP）核心特征：结构：MLP是一种基本的前馈神经网络，包含一个输入层、一个或多个隐藏层以及一个输出层。每层由全连接的神经元组成。用途：适用于简单的分类和回归任务。限制：不适用于处理序列数据或图像数据，因为它不具备处理输入之间时间或空间关系的能力。数学表达：2.卷积神经网络（CNN）核心特征：结构：由卷积层、池化层（下采样）和全连接层组成。用途：特别适合于图像处理，用于图像分类、对

鬼马行天·2025-04-07 07:49

Transformer-BiGRU锂电池剩余寿命预测 | Matlab基于Transformer-BiGRU的锂电池剩余寿命预测

✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，期刊达人。内容介绍锂离子电池作为一种重要的储能器件，广泛应用于电动汽车、便携式电子设备以及储能电站等领域。准确预测锂电池的剩余寿命(RemainingUsefulLife,RUL)对保障设备安全运行、优化电池管理策略以及降低

matlab科研社·2025-04-07 07:45

WinForm真入门(7)——Button控件详解

WinFormButton控件详解Button（按钮）是WinForm中最基础的交互控件，用于触发操作（如：点击登录按钮进入系统）或提交数据（如：写好请假申请后，点击提交，把申请提交给上一级）。

ByteGeek‌·2025-04-07 05:36

[machine learning] Triton Server & TensorRT

同时，它还支持多种机器学习框架的推理引擎作为backend以及它们对应的模型格式，比如：backend(inferenceengine)modelformatTensorRT.planONNXRuntime.onnxTensorFl

进阶的小蜉蝣·2025-04-07 05:04

python格式化字符串漏洞_Python格式化字符串漏洞（Django为例）

轻则破坏内存，重则读写任意地址内容，二进制的内容我就不说了，说也不懂，分享个链接https://github.com/shiyanlou/seedlab/blob/master/formatstring.mdPython

weixin_39625747·2025-04-07 04:27

python字符串格式化输出的方式

我们格式化构建字符串可以有3种方法：1元组占位符m='python'astr='ilove%s'%mprintastr2字符串的format方法m='python'astr="ilove{python}

baya123·2025-04-07 04:55

Python 中如何实现格式化输出

本文将深入介绍Python中常用的几种格式化输出方法，包括使用%运算符、str.format()方法、f-string（格式化字符串字面量）等，帮助你高效、

莫比乌斯之梦·2025-04-07 04:54

mysql系统表有哪些_MySQL常用系统表汇总

原文链接在底部MySQL5.7默认模式库名表数量视图数量information_schema610mysql320performance_schema870sys1100Information_schemaInformation_schema

阿猫读书·2025-04-07 02:44

【自然语言处理】BERT模型

BERT：BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformersBERT是Google于2018年提出的自然语言处理（NLP）模型，它基于Transformer

藓类少女·2025-04-07 00:03

Nature|高性能柔性纤维电池（柔性智能织物/可穿戴电子/界面调控/柔性电池/柔性电子）

2024年4月24日，复旦大学彭慧胜(HuishengPeng)院士团队，在《Nature》上发布了一篇题为“High-performancefibrebatterywithpolymergelelectrolyte

感知科学前沿·2025-04-07 00:31

NLP/大模型八股专栏结构解析

Chaos_Wang_·2025-04-06 23:26

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