MFQE 2.0: A New Approach for Multi-FrameQuality Enhancement on Compressed Video
在过去几年中,深度学习在提高压缩图像/视频质量方面取得了巨大成功。现有的方法主要着眼于提高单个帧的质量,而没有考虑连续帧之间的相似性。由于本文所研究的压缩视频帧之间存在较大的波动,因此,对于相邻的高质量帧,可以利用帧相似性来提高低质量帧的质量。此任务是多帧质量增强(MFQE)。因此,本文提出了一种用于压缩视频的MFQE方法,作为这方面的首次尝试。在我们的方法中,我们首先开发了一种基于双向长短时记忆