g723

g723源码详细分析-8-计算冲激响应与振铃减法

这时要做的就是根据这些滤波器,在激励码本表里找出合适的激励源,也就是对激励进行编码了,接下去的都是跟激励编码相关的.比较各种语音压缩算法,在lpc分析这一阶段,基本是大同小异的,不同之处,在于对激励的编码算法现在来看看g723
touchinsert·2011-06-27 17:00

g723源码详细分析-7-lsp反量化与插值

Lsp_Inq Lsp_Int lsp反量化与插值这两个函数完成的功能是将量化的lsp系数反量化由于参与量化的lsp系数是4个子帧中的最后一帧,另外3个子帧的lsp系数是由之前的帧的lsp系数(PrevLsp)与当前的lsp经过加权比例混合得到的.这4组lsp被转化成为4组lpc系数后,构成一个滤波器,利用此滤波器得到残差信号,这样就可以对残差信号进行自适应编码与固定码本编码了先来看Lsp_Inq
wapysun·2011-06-23 15:00

g723源码详细分析-7-lsp反量化与插值

Lsp_Inq Lsp_Int lsp反量化与插值这两个函数完成的功能是将量化的lsp系数反量化由于参与量化的lsp系数是4个子帧中的最后一帧,另外3个子帧的lsp系数是由之前的帧的lsp系数(PrevLsp)与当前的lsp经过加权比例混合得到的.这4组lsp被转化成为4组lpc系数后,构成一个滤波器,利用此滤波器得到残差信号,这样就可以对残差信号进行自适应编码与固定码本编码了先来看Lsp_Inq
wapysun·2011-06-23 15:00

g723源码详细分析-7-lsp反量化与插值

Lsp_Inq Lsp_Int lsp反量化与插值这两个函数完成的功能是将量化的lsp系数反量化由于参与量化的lsp系数是4个子帧中的最后一帧,另外3个子帧的lsp系数是由之前的帧的lsp系数(PrevLsp)与当前的lsp经过加权比例混合得到的.这4组lsp被转化成为4组lpc系数后,构成一个滤波器,利用此滤波器得到残差信号,这样就可以对残差信号进行自适应编码与固定码本编码了先来看Lsp_Inq
touchinsert·2011-06-23 15:00

g723源码详细分析-7-lsp反量化与插值

Lsp_InqLsp_Intlsp反量化与插值这两个函数完成的功能是将量化的lsp系数反量化由于参与量化的lsp系数是4个子帧中的最后一帧,另外3个子帧的lsp系数是由之前的帧的lsp系数(PrevLsp)与当前的lsp经过加权比例混合得到的.这4组lsp被转化成为4组lpc系数后,构成一个滤波器,利用此滤波器得到残差信号,这样就可以对残差信号进行自适应编码与固定码本编码了先来看Lsp_Inq,这
lsccsl·2011-06-23 15:00

g723源码详细分析-7-lsp反量化与插值

Lsp_Inq Lsp_Int lsp反量化与插值这两个函数完成的功能是将量化的lsp系数反量化由于参与量化的lsp系数是4个子帧中的最后一帧,另外3个子帧的lsp系数是由之前的帧的lsp系数(PrevLsp)与当前的lsp经过加权比例混合得到的.这4组lsp被转化成为4组lpc系数后,构成一个滤波器,利用此滤波器得到残差信号,这样就可以对残差信号进行自适应编码与固定码本编码了先来看Lsp_Inq
touchinsert·2011-06-23 15:00

g723源码详细分析-6-谐波噪声整形

6Comp_Pw谐波噪声成形过滤讯号中之杂讯的类周期性---这段代码的作用,摘自可能是一位台湾网友的技术博客我们来看一下系统函数P(z)=1-b*z^(-L)其b是一个跟自相关与能量比值有关的系数,L取值大约是基音周期我们可以大致画出这个系统函数的幅度,取z=e^(jw)P(e^(jw))=1-b(cos(Lw)-j*sin(Lw))它的幅度平方为 (1-b*cos(Lw))^2+sin(Lw)^
lsccsl·2011-06-01 21:00

g723源码详细分析-6-谐波噪声整形

6 Comp_Pw 谐波噪声成形 过滤讯号中之杂讯的类周期性 --- 这段代码的作用,摘自可能是一位台湾网友的技术博客 我们来看一下系统函数 P(z) = 1 - b * z^(-L) 其b是一个跟自相关与能量比值有关的系数, L取值大约是基音周期 我们可以大致画出这个系统函数的幅度,取 z=e^(jw) P(e^(jw)) = 1- b(cos(Lw) - j*sin(Lw)) 它的幅
wapysun·2011-06-01 21:00

g723源码详细分析-6-谐波噪声整形

6 Comp_Pw 谐波噪声成形 过滤讯号中之杂讯的类周期性 --- 这段代码的作用,摘自可能是一位台湾网友的技术博客 我们来看一下系统函数 P(z) = 1 - b * z^(-L) 其b是一个跟自相关与能量比值有关的系数, L取值大约是基音周期 我们可以大致画出这个系统函数的幅度,取 z=e^(jw) P(e^(jw)) = 1- b(cos(Lw) - j*sin(Lw)) 它的幅
wapysun·2011-06-01 21:00

g723源码详细分析-6-谐波噪声整形

6 Comp_Pw 谐波噪声成形 过滤讯号中之杂讯的类周期性 --- 这段代码的作用,摘自可能是一位台湾网友的技术博客 我们来看一下系统函数 P(z) = 1 - b * z^(-L) 其b是一个跟自相关与能量比值有关的系数, L取值大约是基音周期 我们可以大致画出这个系统函数的幅度,取 z=e^(jw) P(e^(jw)) = 1- b(cos(Lw) - j*sin(Lw)) 它的幅
touchinsert·2011-06-01 21:00

g723源码详细分析-6-谐波噪声整形

6 Comp_Pw 谐波噪声成形 过滤讯号中之杂讯的类周期性 --- 这段代码的作用,摘自可能是一位台湾网友的技术博客 我们来看一下系统函数 P(z) = 1 - b * z^(-L) 其b是一个跟自相关与能量比值有关的系数, L取值大约是基音周期 我们可以大致画出这个系统函数的幅度,取 z=e^(jw) P(e^(jw)) = 1- b(cos(Lw) - j*sin(Lw)) 它的幅
touchinsert·2011-06-01 21:00

g723源码分析-(五)-基音周期补充

 关于基音周期搜索,分子是自相关,但还做了一个与能量相除的操作,笔者最近一直在思考谐波噪声成形的问题,偶然情况下对基音周期的这个搜索算法有了点心得,实际上这个算法跟自适应有点关系. 我们先来看723对基音周期搜索的条件,笔者在之前的文章中描述过,同学们也可以去下载itu的文档,如下:   n=119            n=119((Σs[n]*s[n-j])^2) / (Σs[n-j]*s[n
lsccsl·2011-05-28 09:00

g723源码分析-(五)-基音周期补充

关于基音周期搜索,分子是自相关,但还做了一个与能量相除的操作, 笔者最近一直在思考谐波噪声成形的问题,偶然情况下对基音周期的这个 搜索算法有了点心得,实际上这个算法跟自适应有点关系. 我们先来看723对基音周期搜索的条件,笔者在之前的文章中描述过,同学们 也可以去下载itu的文档,如下: n=119 n=119 ( (Σ s[n] * s[n - j])^2 ) / (Σ
touchinsert·2011-05-28 09:00

g723源码分析-(五)-基音周期补充

关于基音周期搜索,分子是自相关,但还做了一个与能量相除的操作, 笔者最近一直在思考谐波噪声成形的问题,偶然情况下对基音周期的这个 搜索算法有了点心得,实际上这个算法跟自适应有点关系. 我们先来看723对基音周期搜索的条件,笔者在之前的文章中描述过,同学们 也可以去下载itu的文档,如下: n=119 n=119 ( (Σ s[n] * s[n - j])^2 ) / (Σ
wapysun·2011-05-28 09:00

g723源码分析-(五)-基音周期补充

关于基音周期搜索,分子是自相关,但还做了一个与能量相除的操作, 笔者最近一直在思考谐波噪声成形的问题,偶然情况下对基音周期的这个 搜索算法有了点心得,实际上这个算法跟自适应有点关系. 我们先来看723对基音周期搜索的条件,笔者在之前的文章中描述过,同学们 也可以去下载itu的文档,如下: n=119 n=119 ( (Σ s[n] * s[n - j])^2 ) / (Σ
touchinsert·2011-05-28 09:00

g723源码分析-(五)-基音周期补充

关于基音周期搜索,分子是自相关,但还做了一个与能量相除的操作, 笔者最近一直在思考谐波噪声成形的问题,偶然情况下对基音周期的这个 搜索算法有了点心得,实际上这个算法跟自适应有点关系. 我们先来看723对基音周期搜索的条件,笔者在之前的文章中描述过,同学们 也可以去下载itu的文档,如下: n=119 n=119 ( (Σ s[n] * s[n - j])^2 ) / (Σ
wapysun·2011-05-28 09:00

g723源码详细分析(四) 感知加权与基音周期搜索

5 感知加权与基音周期 Mem_Shift 这个函数的作用是 把先前保存的120个输入信号,与当前的240信号值,整成一个360的缓冲区buf, 并把当前的最后120个输入信号存入PrevData, 取buf的第60至299样值块(也就是一帧240)来做分析. Wght_Lpc 构造感知加权滤波器 用lpc系数来构造形式如下 10 10 (1 - Σa(i) *
touchinsert·2011-05-16 22:00

g723源码详细分析(四) 感知加权与基音周期搜索

5 感知加权与基音周期 Mem_Shift 这个函数的作用是 把先前保存的120个输入信号,与当前的240信号值,整成一个360的缓冲区buf, 并把当前的最后120个输入信号存入PrevData, 取buf的第60至299样值块(也就是一帧240)来做分析. Wght_Lpc 构造感知加权滤波器 用lpc系数来构造形式如下 10 10 (1 - Σa(i) *
touchinsert·2011-05-16 22:00

g723源码详细分析(四) 感知加权与基音周期搜索

5 感知加权与基音周期 Mem_Shift 这个函数的作用是 把先前保存的120个输入信号,与当前的240信号值,整成一个360的缓冲区buf, 并把当前的最后120个输入信号存入PrevData, 取buf的第60至299样值块(也就是一帧240)来做分析. Wght_Lpc 构造感知加权滤波器 用lpc系数来构造形式如下 10 10 (1 - Σa(i) *
wapysun·2011-05-16 22:00

g723源码详细分析(四) 感知加权与基音周期搜索

5感知加权与基音周期 Mem_Shift这个函数的作用是把先前保存的120个输入信号,与当前的240信号值,整成一个360的缓冲区buf,并把当前的最后120个输入信号存入PrevData,取buf的第60至299样值块(也就是一帧240)来做分析. Wght_Lpc构造感知加权滤波器用lpc系数来构造形式如下   10                 10(1-Σa(i)*0.9^i*z^-1)
lsccsl·2011-05-16 22:00

g723源码详细分析(四) 感知加权与基音周期搜索

5 感知加权与基音周期 Mem_Shift 这个函数的作用是 把先前保存的120个输入信号,与当前的240信号值,整成一个360的缓冲区buf, 并把当前的最后120个输入信号存入PrevData, 取buf的第60至299样值块(也就是一帧240)来做分析. Wght_Lpc 构造感知加权滤波器 用lpc系数来构造形式如下 10 10 (1 - Σa(i) *
wapysun·2011-05-16 22:00

g723源码详细分析(三) lsp量化

4lsp系数量化 现在来分析这个 10lsp系数已经计算出来了,由于lsp的性质,可以将它们分成若干段,分别量化它们将会被分成3,3,4这三个分矢量每个矢量都会有一个256的码本表(大概是这么多的,可以直接计算一下那个数组的大小) Lsp_Qnt这个函数,执行lsp量化的过程,会形成一个lsp三个分矢量在码本表里的下标索引 首先我们看到每个lsp系数被进行了加权权值就是与相邻lsp距离大的那个值的
lsccsl·2011-05-15 15:00

g723源码详细分析(三) lsp量化

4 lsp系数量化 现在来分析这个 10 lsp系数已经计算出来了,由于lsp的性质,可以将它们分成若干段,分别量化 它们将会被分成 3,3,4这三个分矢量 每个矢量都会有一个256的码本表(大概是这么多的,可以直接计算一下那个数组的大小) Lsp_Qnt 这个函数,执行lsp量化的过程,会形成一个lsp三个分矢量在码本表里的下标索引 首先我们看到每个lsp系数被进
touchinsert·2011-05-15 15:00

g723源码详细分析(三) lsp量化

4 lsp系数量化 现在来分析这个 10 lsp系数已经计算出来了,由于lsp的性质,可以将它们分成若干段,分别量化 它们将会被分成 3,3,4这三个分矢量 每个矢量都会有一个256的码本表(大概是这么多的,可以直接计算一下那个数组的大小) Lsp_Qnt 这个函数,执行lsp量化的过程,会形成一个lsp三个分矢量在码本表里的下标索引 首先我们看到每个lsp系数被进
wapysun·2011-05-15 15:00

g723源码详细分析(三) lsp量化

4 lsp系数量化 现在来分析这个 10 lsp系数已经计算出来了,由于lsp的性质,可以将它们分成若干段,分别量化 它们将会被分成 3,3,4这三个分矢量 每个矢量都会有一个256的码本表(大概是这么多的,可以直接计算一下那个数组的大小) Lsp_Qnt 这个函数,执行lsp量化的过程,会形成一个lsp三个分矢量在码本表里的下标索引 首先我们看到每个lsp系数被进
touchinsert·2011-05-15 15:00

g723源码详细分析(三) lsp量化

4 lsp系数量化 现在来分析这个 10 lsp系数已经计算出来了,由于lsp的性质,可以将它们分成若干段,分别量化 它们将会被分成 3,3,4这三个分矢量 每个矢量都会有一个256的码本表(大概是这么多的,可以直接计算一下那个数组的大小) Lsp_Qnt 这个函数,执行lsp量化的过程,会形成一个lsp三个分矢量在码本表里的下标索引 首先我们看到每个lsp系数被进
wapysun·2011-05-15 15:00

谁有朋友做过网络电话软件的?项目合作

或项目合作功能内容描述：1、采用标准SIP协议，支持G729、G723语音编码，NAT穿透；2、支持呼入呼出功能，铃声设定（振铃音与回铃音）；3、支持带内带外DTMF和SIPINFO；4、支持扬声器与麦克风的调整
sunney888·2011-05-11 17:00

g723源码详细分析(二) lpc转lsp

3lpc系数转成lsf系数AtoLsp  首先解释一下为什么需要lsf(lsp)系数A(z)在形式上不是以因式分解给出的,如果直接设一个lpc码本表,对lpc系数进行矢量量化,则某个lpc系数的误差对信号整个频域的影响,为了消除这种误差影响,我们自然地想到了利用A(z)方程的因式分解形式,也就是说对A(z)=0的根建立码本表,对其进行矢量量化,这样每个量化后根的误差,只对某个频域的产生影响. ls
lsccsl·2011-05-06 11:00

g723源码详细分析(二) lpc转lsp

3 lpc系数转成lsf系数 AtoLsp 首先解释一下为什么需要lsf(lsp)系数 A(z)在形式上不是以因式分解给出的,如果直接设一个lpc码本表, 对lpc系数进行矢量量化,则某个lpc系数的误差对信号整个频域的影响, 为了消除这种误差影响,我们自然地想到了利用A(z)方程的因式分解形式, 也就是说对A(z)=0的根建立码本表,对其进行矢量量化,这样每个量化后根 的误差
touchinsert·2011-05-06 11:00

g723源码详细分析(二) lpc转lsp

3 lpc系数转成lsf系数 AtoLsp 首先解释一下为什么需要lsf(lsp)系数 A(z)在形式上不是以因式分解给出的,如果直接设一个lpc码本表, 对lpc系数进行矢量量化,则某个lpc系数的误差对信号整个频域的影响, 为了消除这种误差影响,我们自然地想到了利用A(z)方程的因式分解形式, 也就是说对A(z)=0的根建立码本表,对其进行矢量量化,这样每个量化后根 的误差
wapysun·2011-05-06 11:00

g723源码详细分析(二) lpc转lsp

3 lpc系数转成lsf系数 AtoLsp 首先解释一下为什么需要lsf(lsp)系数 A(z)在形式上不是以因式分解给出的,如果直接设一个lpc码本表, 对lpc系数进行矢量量化,则某个lpc系数的误差对信号整个频域的影响, 为了消除这种误差影响,我们自然地想到了利用A(z)方程的因式分解形式, 也就是说对A(z)=0的根建立码本表,对其进行矢量量化,这样每个量化后根 的误差
touchinsert·2011-05-06 11:00

g723源码详细分析(二) lpc转lsp

3 lpc系数转成lsf系数 AtoLsp 首先解释一下为什么需要lsf(lsp)系数 A(z)在形式上不是以因式分解给出的,如果直接设一个lpc码本表, 对lpc系数进行矢量量化,则某个lpc系数的误差对信号整个频域的影响, 为了消除这种误差影响,我们自然地想到了利用A(z)方程的因式分解形式, 也就是说对A(z)=0的根建立码本表,对其进行矢量量化,这样每个量化后根 的误差
wapysun·2011-05-06 11:00

g723源码详细分析(-)

 完成了g723源代码的分析,现作一些整理1信号高通滤波Rem_Dc: 这个函数做高通滤波用的.将低频噪声滤除滤波器的系统函数为H(z)=(1-z^(-1))/(1-(127/128)*z^(-1))将单位圆上的值代入
lsccsl·2011-04-15 10:00

g723源码详细分析(-)

完成了g723源代码的分析,现作一些整理 1 信号高通滤波 Rem_Dc: 这个函数做高通滤波用的.将低频噪声滤除 滤波器的系统函数为 H(z)=(1-z^(-1)) / (1 - (127
wapysun·2011-04-15 10:00

g723源码详细分析(-)

完成了g723源代码的分析,现作一些整理 1 信号高通滤波 Rem_Dc: 这个函数做高通滤波用的.将低频噪声滤除 滤波器的系统函数为 H(z)=(1-z^(-1)) / (1 - (127
touchinsert·2011-04-15 10:00

g723源码详细分析(-)

完成了g723源代码的分析,现作一些整理 1 信号高通滤波 Rem_Dc: 这个函数做高通滤波用的.将低频噪声滤除 滤波器的系统函数为 H(z)=(1-z^(-1)) / (1 - (127
wapysun·2011-04-15 10:00

g723源码详细分析(-)

完成了g723源代码的分析,现作一些整理 1 信号高通滤波 Rem_Dc: 这个函数做高通滤波用的.将低频噪声滤除 滤波器的系统函数为 H(z)=(1-z^(-1)) / (1 - (127
touchinsert·2011-04-15 10:00

莱文森-德宾递推公式证明

lpc10是语音信号分析的一个基础算法, g723 g729等都是在其基础构造的，区别是对激励源的编码不同 而莱文森-德宾是lpc10算法中求预测系数的重要一环，本文就对其的递推公式进行证明
wapysun·2011-04-07 11:00

莱文森-德宾递推公式证明

lpc10是语音信号分析的一个基础算法, g723 g729等都是在其基础构造的，区别是对激励源的编码不同 而莱文森-德宾是lpc10算法中求预测系数的重要一环，本文就对其的递推公式进行证明
touchinsert·2011-04-07 11:00

莱文森-德宾递推公式证明

lpc10是语音信号分析的一个基础算法, g723 g729等都是在其基础构造的，区别是对激励源的编码不同 而莱文森-德宾是lpc10算法中求预测系数的重要一环，本文就对其的递推公式进行证明
touchinsert·2011-04-07 11:00

莱文森-德宾递推公式证明

lpc10是语音信号分析的一个基础算法, g723 g729等都是在其基础构造的，区别是对激励源的编码不同 而莱文森-德宾是lpc10算法中求预测系数的重要一环，本文就对其的递推公式进行证明
wapysun·2011-04-07 11:00

g723编解码简述

先写个简单的吧，过段时间再把g723代码详细分析 g723针对8k采样,16bit量化的pcm信号进行编码,30ms的延迟，意味着每个数据块是240个采样 首先对信号进行低通滤波，为的是去掉低频分量接下来是
lsccsl·2011-03-28 09:00

g723编解码简述

先写个简单的吧，过段时间再把g723代码详细分析 g723针对8k采样,16bit量化的pcm信号进行编码,30ms的延迟，意味着每个数据块是240个采样 首先对信号进行低通滤波，为的是去掉低频分量
wapysun·2011-03-28 09:00

g723编解码简述

先写个简单的吧，过段时间再把g723代码详细分析 g723针对8k采样,16bit量化的pcm信号进行编码,30ms的延迟，意味着每个数据块是240个采样 首先对信号进行低通滤波，为的是去掉低频分量
touchinsert·2011-03-28 09:00

g723编解码简述

先写个简单的吧，过段时间再把g723代码详细分析 g723针对8k采样,16bit量化的pcm信号进行编码,30ms的延迟，意味着每个数据块是240个采样 首先对信号进行低通滤波，为的是去掉低频分量
wapysun·2011-03-28 09:00

g723编解码简述

先写个简单的吧，过段时间再把g723代码详细分析 g723针对8k采样,16bit量化的pcm信号进行编码,30ms的延迟，意味着每个数据块是240个采样 首先对信号进行低通滤波，为的是去掉低频分量
touchinsert·2011-03-28 09:00

自己做的SIP软电话

支持PC 2 PC、PC 2 PHONE等方式呼叫 支持ILBC、GSM、G729、G723、G726、G722、SPEEX、G723、G
hot_ejb·2009-10-08 01:00
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