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Vulkan学习笔记【一】创建窗口与实例

随着移动浪潮到来，人们对移动GPU的要求也越来越高，但以往的图形API不能够进

w还是晒太阳吧·2025-06-14 19:15

XMLDecoder、LDAP 注入与修复

问题：XMLDecoder注入针对xml解码器的注入攻击反序列化用户控制的XML，程序没有进行验证，会让攻击者有机会在服务器上执行恶意代码。

zqmattack·2025-06-14 16:59

第七十六篇数据结构探秘：字符串——代码世界与生活场景的隐形编织者

字符的序列与不可变性生活映射：社交平台的“用户昵称”二、核心操作：字符串的高频“技能包”1.查找（Search）2.拼接（Concatenation）3.比较（Comparison）三、高级应用：字符串的“隐藏实力”1.编码与解码

随缘而动，随遇而安·2025-06-14 16:28

speculative decoding: SpecInfer

speculativedecoding学习笔记：speculativedecodinglookhead机制一、SpecInfer提出前的一些问题串行依赖：传统自回归解码必须逐token生成，GPU利用率不足

Jay Kay·2025-06-14 12:29

VLM, Vision-Language Model

VLM现代多模态模型一般采用以下三种架构策略模型类型架构组成执行流程简述VLM+LLM（分离）图像→VLM编码文本→LLM解码图像由视觉模型编码后交给语言模型处理，例如CLIP+GPT。较早期方式。

L-李俊漩·2025-06-14 11:53

【一】Ollama 简介与安装配置

3.1macOS安装3.2Linux安装3.3Windows安装（通过WSL2）4.环境配置4.1基本配置4.2配置文件示例4.3环境变量设置5.验证安装6.常见问题解决6.1安装失败6.2模型下载失败6.3GPU

·2025-06-14 05:20

5.1.7.1、【AI技术新纪元：Spring AI解码】Mistral AI函数调用

MistralAI函数调用MistralAI允许您用Java自定义函数注册到MistralAiChatClient，并由MistralAI模型智能选择输出一个包含调用一个或多个注册函数的参数的JSON对象。这允许您将LLM功能与外部工具和API连接。mistral_small_latest和mistral_large_latest模型经过训练，能够检测何时应调用函数，并以遵循函数签名的JSON响应

宋志辉·2025-06-14 01:56

python读取二进制文件 \xff\xfe \xef\xbb\xbf

LittleEndian(utf-16-le)和UTF-8-BOM(utf-8-sig)如下是UCS-2-LittleEndian的二进制文件前缀如下是UTF-8-BOM的二进制文件前缀做个判断，确定decode解码格式

得克特·2025-06-14 00:47

python解码unicode_Python 解码 Unicode 转义字符串

其实，这里要讨论的内容是针对Python2的，实际上也是Python2中让人头疼的编码问题，而Python3则好处理得多。先来看看例子：>>>s="我正在学Python">>>s'\xe6\x88\x91\xe6\xad\xa3\xe5\x9c\xa8\xe5\xad\xa6Python'>>>s_u=u"我正在学Python">>>s_uu'\u6211\u6b63\u5728\u5b66Pyt

weixin_39840616·2025-06-14 00:47

使用GpuGeek训练图像分类器：从入门到精通

GpuGeek作为一款新兴的深度学习训练平台，以其强大的GPU加速能力和用户友好的界面，正在改变这一现状。本文将详细介绍如何使用GpuGeek平台

点我头像干啥·2025-06-13 23:07

whisper相关的开源项目 (asr)

faster-whisper使用CTranslate2加速推理，支持CPU/GPU，速度比原版快4倍，内存占用更低。适合需要高效部

code-ranger·2025-06-13 22:31

基于CT图像的硬参数共享多任务分析：肝脏肿瘤分割与良恶性分类

该模型采用共享编码器提取通用特征，并通过任务特定解码器实现多任务协同优化。

pk_xz123456·2025-06-13 18:35

微信小程序基础入门

，除了text以外其他组件都无法长按选中spaceString显示连续空格，可选值：ensp英文符大小，emsp中文符大小，nbsp空格大小会根据字体大小而改变decodeBooleanfalse是否解码

You__An·2025-06-13 18:34

1分钟让你看懂GPU参数指标

今天，我们以英伟达A800GPU卡为蓝本，深入浅出地探讨其五大核心性能指标。我们的目标是通过这次分享，让大家不仅能够迅速掌握每个参数的具体作用，还能理解它们之间的相互关联。

HPC_fac13052067816·2025-06-13 17:26

大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南

二、硬件环境准备1.多机多卡环境配置组件要求建议配置GPU支持CUDANVIDIAA100/H100网络高速互联Inf

非著名架构师·2025-06-13 13:27

window 显示驱动开发-创建压缩缓冲区和解码渲染器目标（一）

MicrosoftDirect3D运行时调用用户模式显示驱动程序的CreateResource函数，以创建压缩缓冲区和呈现目标以供解码。

程序员王马·2025-06-13 10:42

Hummingbird库：将机器学习模型转换为深度学习模型

引言随着深度学习在各个领域的广泛应用，研究人员和工程师开始探索如何将传统的机器学习模型（如决策树、随机森林等）转换为可以在GPU上高效运行的神经网络模型。

萧鼎·2025-06-13 10:34

c cuda 指定gpu_faiss-gpu近邻检索

环境准备：双路CPU工作站128G内存英伟达1080Ti显卡两块faiss源码包centos7.2+python2.7+anaconda2（环境变量与openblas安装同GPU版）centos7.2+

宁静致远敏·2025-06-13 09:00

《CUDA并行程序设计-GPU编程指南》读书笔记--(2)CUDA内存处理

CPU与GPU架构的一个主要区别就是CPU与GPU映射寄存器的方式。CPU通过使用寄存器重命名和栈来执行多线程。

SigalHu·2025-06-13 09:29

faiss上的GPU流程，GPU与CPU之间的联系

GPU使用流程1、初始化阶段1.1：初始化GPU资源对象目的：为GPU上的操作分配和管理资源，例如临时内存和CUDA流。

·2025-06-13 08:22

plsql查询Oracle数据库发现有的数据是乱码

查询时，可能因为解码问题导致解出错误的字符。也可能插入时就没有使用正确的字符集，解码时用utf-8自然也无法解出正确的字符。环境变量NLS_LANG定义了客户端使用的语言、地域和字符集。

·2025-06-13 08:20

英伟达的未来不止 GPU，黄仁勋指向了一个新“Q”

他认为量子计算正迎来一个“拐点”，英伟达已推出CUDA-Q平台，旨在促进量子与经典计算的结合，并预测未来所有超级计算机都将集成量子处理单元（QPU）与图形处理单元（GPU）。

Qforepost·2025-06-13 03:19

一.ffmpeg介绍

copyfromzhujiaminFFmpeg是集成解码、编码、转码、复用、解复用、流化、滤波、播放等完整解决方案的多媒体开源程序，在多媒体领域广泛使用用当前R版本使用的FFmpeg-4.2.2介绍一下源码目录结构

VinterYoung·2025-06-13 03:14

破局交易所系统开发：关键功能与核心架构的深度解码

引言在数字经济浪潮中，交易所系统已成为金融科技领域的“数字心脏”。从加密货币到传统金融资产，交易所的交易效率、安全性和用户体验直接影响着全球资本的流动效率。据统计，2023年全球数字资产交易所因黑客攻击损失超3.8亿美元，而合规性监管的强化也迫使交易所开发者面临技术、法律和用户体验的三重挑战。本文将从关键功能模块与核心架构设计两个维度，揭示交易所系统开发的底层逻辑，为从业者提供一份“技术避坑指南”

L星际节点指挥官·2025-06-13 01:35

边缘AI广泛应用推动并行计算崛起及创新GPU渗透率快速提升

作者：ImaginationTechnologies的产品管理副总裁DennisLaudick人工智能（AI）在边缘计算领域正经历着突飞猛进的高速发展，根据IDC的最新数据，全球边缘计算支出将从2024年的2280亿美元快速增长到2028年的3780亿美元*。这种需求的增长速度，以及在智能制造、智慧城市等数十个行业中越来越多的应用场景中出现的渗透率快速提升，也为执行计算任务的硬件设计以及面对多样化

电子科技圈·2025-06-12 20:25

DeepSeek满血版本地部署指南

一、硬件与操作系统准备1.硬件要求GPU（关键）：最低要求：NVIDIA显卡（RTX3090/4090，显存≥24GB）可运行非量化版。经济方案：RTX306012GB+4-bit量化模型。

三三十二·2025-06-12 18:42

WebGPU渲染引擎架构深度解析：从GPU硬件抽象到高效渲染

一、WebGPU的设计哲学：面向现代GPU的底层抽象WebGPU的核心目标是成为一个“薄而宽”的抽象层：“薄”(LowOverhead)：最小化驱动翻译：与WebGL(基于OpenGLES)不同，WebGPU

·2025-06-12 18:06

海思昇腾/达芬奇架构在 Android 系统中的异构部署：NPU × CPU × GPU 联合调度与模型落地实践全流程解析

海思昇腾/达芬奇架构在Android系统中的异构部署：NPU×CPU×GPU联合调度与模型落地实践全流程解析关键词海思昇腾、达芬奇架构、AndroidNPU部署、NNIE、ACL、异构计算、张量融合、CANN

观熵·2025-06-12 18:05

信息隐藏|MBRS：Enhancing Robustness of DNN-based Watermarking by Mini-Batch of Real and Simulated JPEG

文章来源MM'21:Proceedingsofthe29thACMInternationalConferenceonMultimedia提出问题：传统的编码器-噪声层-解码器不能很好的确保JPEG压缩的鲁棒性

csq7·2025-06-12 17:03

OpenCV CUDA模块图像变形------对图像进行上采样操作函数pyrUp()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述函数用于对图像进行上采样操作（升采样），是GPU加速版本的高斯金字塔向上采样

村北头的码农·2025-06-12 13:34

Android多媒体——音/视同步锚点更新（二十一）

音视频同步（AVSync）是多媒体处理中的核心问题，而音频锚点时间（AudioAnchorTime）的更新机制直接影响同步精度，当音频解码、渲染或动态调整（如变速、跳转）时，需高效修正时间锚点以避免唇音不同步

c小旭·2025-06-12 09:37

【目标检测基础】YOLOv1算法详解：从“一次看全”到实时检测的革命性突破

实时性突破：在GPU上达到45FPS（FasterR-CNN仅为7FPS），首次让实时视频分析成为可能。端到端思维：直接输入图像输出检测

出不了新手村·2025-06-12 09:32

GPU显存占用率过低的解决方案

在训练模型时，有时会出现GPU利用率很低的情况。有可能是CPU读取数据的速度跟不上模型训练的速度，导致GPU处于等待的状态。

myccver·2025-06-12 08:24

DDR 控制器没有 PCIe 的 Bus/Device/Function ID（BDF），那系统是怎么寻址到 DDR 的？

：寻址到DDR的关键，不是靠PCIe的BDF编址机制，而是靠：CPU/RC分配的物理地址空间（MMIO）PCIe设备的BAR（BaseAddressRegister）映射表RootComplex的地址解码逻辑

·2025-06-12 07:17

百度百舸万卡集群的训练稳定性系统设计和实践

彼时我们不会想到，十年后支撑AI训练的GPU集群会从研究室里的几台服务器，发展成需要专门供电系统的万卡级计算矩阵。

百度Geek说·2025-06-12 02:25

OpenCV CUDA模块图像变形------ 构建仿射变换的映射表函数buildWarpAffineMaps()

这个函数是GPU加速版本，适用于在CUDA环境下进行高性能图像变换处理。函数原型vo

村北头的码农·2025-06-11 22:22

硬件异构环境（如 CPU+GPU 混合）下的任务调度策略，如何最大化资源利用率？

硬件异构环境（CPU+GPU混合）下的任务调度策略体系与资源利用率优化技术（2025版）一、异构计算环境的核心挑战在CPU+GPU混合架构中，最大化资源利用率的本质是解决三类矛盾：硬件能力差异矛盾：CPU

百态老人·2025-06-11 21:17

Hugging Face基础入门

Transformers库全景图HuggingFace与深度学习的融合安装Transformers与Datasets第一个Pipeline程序：一行代码跑大模型在CPU、GPU上运行的区别pipeline

·2025-06-11 21:45

【异构计算架构】CPU/GPU/FPGA混合资源池

异构计算架构：CPU/GPU/FPGA混合资源池一、技术背景及发展二、技术特点三、技术实现细节四、未来发展趋势结语一、技术背景及发展随着摩尔定律逼近物理极限，单一架构的计算芯片已无法满足AI训练、科学计算

沐风—云端行者·2025-06-11 21:43

FPGA × GPU 混合推理系统架构实战：协同执行链设计与性能对比分析

《FPGA×GPU混合推理系统架构实战：协同执行链设计与性能对比分析》关键词FPGA加速、GPU推理、混合部署架构、DPU调度、异构计算、协同执行链、推理任务分配、性能对比分析摘要在实际工程中，单一加速器已难以满足复杂

观熵·2025-06-11 19:34

TensorRT × TVM 联合优化实战：多架构异构平台的统一推理加速与性能调优全流程

TensorRT×TVM联合优化实战：多架构异构平台的统一推理加速与性能调优全流程关键词TensorRT、TVM、异构推理优化、跨平台部署、GPU加速、NPU融合、自动调度、深度学习推理引擎、性能调优摘要在深度学习模型推理部署场景中

观熵·2025-06-11 19:31

Android音频播放：FFmpeg与OpenSL ES解码与播放实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：在Android平台上利用FFmpeg和OpenSLES实现高效灵活的音频解码与播放。

魔法小药丸·2025-06-11 19:00

安装 DeepLake

安装扩展功能（可选）1.安装GPU支持（加速数据加载和处理）如果你有NVIDIAGPU并希望利用GPU来加速某些操作（例如图像增

燃灯工作室·2025-06-11 19:27

无人设备遥控器之无线电控制技术篇

一、技术原理无线电控制技术基于电磁波传输原理，通过发射端（遥控器）将控制指令编码为无线电信号，经天线发射后，由接收端（无人设备）接收并解码，最终转化为控制命令驱动设备执行动作。

SKYDROID云卓小助手·2025-06-11 17:15

最后生还者2：重制版/美国末日2（更新：v1.4.10515.0636）

更新日志补丁1.4发布说明-v1.4.10515.0636集成NVIDIADLSS4和Transformer模型，用于升级和支持GPU的多帧生成。

AABBCC103·2025-06-11 17:14

Kaggle-Predicting Optimal Fertilizers-(多分类+xgboost+同一特征值多样性)

美少女zss·2025-06-11 14:28

云原生周刊：k0s 成为 CNCF 沙箱项目

KubeSphere 云原生·2025-06-11 12:43

nnUNet V2修改网络——暴力替换网络为Swin-Unet

Swin-Unet是一种基于纯Transformer的U型编码器-解码器架构，专为医学图像分割任务设计。

w1ndfly·2025-06-11 09:20

Conda安装pytorch和cuda出现问题的解决记录

pytorch已经安装却显示cuda不可用问题表现：pytorch已经安装，代码能够正常运行，但是不能识别到GPU，Cuda显示不可用。

IOT.FIVE.NO.1·2025-06-11 09:47

【紫光同创Logos2+RK3568开发板】国产芯片强强联合，开启嵌入式开发新篇章

搭配Mali-G522EE图形处理器，在图形处理方面表现卓越，无论是4K解码还是108

小眼睛FPGA·2025-06-11 08:14

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