gpucuda深度学习图像处理第16页

【图像处理入门】9. 基础项目实战：从去噪到图像加密

摘要理论需与实践结合，才能真正掌握图像处理的核心。本文围绕三大实用项目展开：基于混合滤波的图像去噪系统、证件照背景替换，以及简单图像加密算法。

小米玄戒Andrew·2025-06-19 16:26

【图像处理入门】10. 计算机视觉基础：从人脸识别到文档矫正

通过Haar级联分类器、透视变换、CamShift算法等技术，结合OpenCV实战代码，掌握从特征检测到图像几何变换的完整流程，将图像处理知识升级为计算机视觉工程能力。

小米玄戒Andrew·2025-06-19 16:26

大规模胰腺癌检测通过非对比增强CT和深度学习| 文献速递-视觉通用模型与疾病诊断

Title题目Large-scalepancreaticcancerdetectionvianon-contrastCTanddeeplearning大规模胰腺癌检测通过非对比增强CT和深度学习01文献速递介绍胰腺导管腺癌

有Li·2025-06-19 14:12

文献速递：深度学习乳腺癌诊断---使用深度学习改善乳腺癌诊断的MRI技术

Title题目ImprovingbreastcancerdiagnosticswithdeeplearningforMRI使用深度学习改善乳腺癌诊断的MRI技术01文献速递介绍乳腺磁共振成像（MRI）是一种高度敏感的检测乳腺癌的方式

有Li·2025-06-19 14:12

《基于超声的深度学习模型用于降低BI-RADS 4A乳腺病变的恶性率》论文笔记 MobileNet

APPLICATIONOFDEEPLEARNINGTOREDUCETHERATEOFMALIGNANCYAMONGBI-RADS4ABREASTLESIONSBASEDONULTRASONOGRAPHY》《基于超声的深度学习模型用于降低

往事随风、、·2025-06-19 13:09

《从零掌握MIPI CSI-2: 协议精解与FPGA摄像头开发实战》-- 实战基于CSI2 Rx 构建高性能摄像头输入系统

CSI2RxFPGA开发实战：构建高性能摄像头输入系统引言：FPGA在视觉处理中的独特优势FPGA凭借其并行处理能力和硬件级可定制性，已成为实时图像处理的理想平台。

GateWorld·2025-06-19 12:30

Python中如何使用pytesseract和PIL库?

(2)安装Python的图像处理库PIL

让你五行代码·2025-06-19 11:24

深度学习“炼丹”实战：用LeNet驯服MNIST“神兽”

宝子们，在深度学习的神秘世界里，咱们就像一群“炼丹师”，而模型就是咱们精心炼制的“丹药”，数据集则是炼丹的“原材料”。

AI妈妈手把手·2025-06-19 10:44

智能光学计算成像技术前沿体系解析

AI融合层深度剖析深度学习在成像中的革新应用：端到端光学设计：通过可微光学模型（衍射/折射/复杂透镜）实现硬

m0_75133639·2025-06-19 10:14

文献分享｜《Light》顶刊：牛津团队实现相变超表面双模显微，AI图像处理零耗能切换文献

该成果为光学计算与AI图像处理提供了全新的硬件范式

·2025-06-19 10:44

pytorch深度学习入门（12）之-神经网络导出onnx模型部署与应用

概述：ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一种开放神经网络交换格式，它使得不同深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、MXNet等）之间的互操作成为可能。

码农呆呆·2025-06-19 10:12

OpenCV C++ 图像处理教程：灰度变换与直方图分析

在数字图像处理领域，灰度变换与直方图分析是最基础且核心的技术，它们如同“图像的化妆师”，能够通过调整像素灰度分布显著改善图像视觉效果，为后续的目标检测、图像分割等高级任务奠定基础。

achene_ql·2025-06-19 09:11

OpenCV C++ 图像处理模块 imgproc 详解

在计算机视觉领域，OpenCV的图像处理模块imgproc（ImageProcessing）是开发者处理图像数据的核心工具集。它涵盖了从基础的颜色变换、图形绘制，到复杂的轮廓查找与分析等功能。

achene_ql·2025-06-19 09:10

理解Logits、Softmax和softmax_cross_entropy_with_logits的区别

理解Logits、Softmax和softmax_cross_entropy_with_logits的区别技术背景在机器学习尤其是深度学习中，分类问题是一个常见的任务。

1010n111·2025-06-19 08:00

在深度学习中解决什么具体问题？没有它会存在哪些问题？

torch是一个开源的机器学习框架，它为深度学习提供了强大的支持。以下是关于它的详细介绍：什么是Torch？Torch是一个用Lua语言编写的科学计算框架，特别适合进行深度学习研究。

·2025-06-19 07:58

基于深度学习的智能图像分割系统：技术与实践

近年来，深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN）及其变体，为图像分割带来了显著的改进。本文将详细介绍基于深度学习的智能图像分割系统的原理、实现方法以及实际应用案例。

Blossom.118·2025-06-19 07:27

基于深度学习的图像生成技术：GAN的进阶探索与应用实践

生成对抗网络（GAN）自2014年提出以来，已成为深度学习领域的研究热点。其强大的图像生成能力在众多领域展现出无限潜力。本文将深入探讨GAN的高级技术，分享实践经验，并分析当前GAN研究的最新进展。

赵大仁·2025-06-19 07:25

基于深度学习的智能图像风格转换系统：技术与实践

近年来，深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络（GAN），为图像风格转换带来了革命性的进展。本文将详细介绍基于深度学习的智能图像风格转换系统的原理、实现方法以及实际应用案例。

Blossom.118·2025-06-19 06:53

深度学习训练难题：6大问题与实战解法

目录深度学习模型训练常见问题及解决方法引言一、梯度消失与爆炸问题描述解决方法二、过拟合问题问题表现解决方案三、学习率问题学习率影响自适应学习率四、数据不平衡处理策略过采样技术（SMOTE）：五、局部最小值陷阱解决方案六

·2025-06-19 04:35

推荐文章：Faster_Mean_Shift - GPU加速的像素嵌入框架利器

乌芬维Maisie·2025-06-19 04:34

产品推荐|一款具有单光子级探测能力的科学相机千眼狼Gloria 1605

千眼狼Gloria1605采用16μm×16μm大像元尺寸设计，基于Gpixel科学级背照式CMOS芯片，集成千眼狼底层图像处理技术、超低噪声模拟电路设计技术、热管理与真空封装技术、智能读出与控制技术、

gaosushexiangji·2025-06-19 04:34

AIGC 领域下 AIGC 视频的应用场景大揭秘

AIGC领域下AIGC视频的应用场景大揭秘关键词：AIGC、视频生成、人工智能、内容创作、应用场景、深度学习、计算机视觉摘要：本文深入探讨了AIGC（人工智能生成内容）在视频领域的应用场景，从技术原理到实际案例

AI天才研究院·2025-06-19 02:25

【Python】深度学习-VGG19网络

第一章：VGG的哲学根基——一场由简约与深度引领的革命在卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）的璀璨星河中，VGG（VisualGeometryGroup）网络家族的出现，并非一次技术上的偶然突变，而是一场深刻的、影响至今的哲学革命。它并非以奇诡的结构或复杂的数学技巧取胜，恰恰相反，它以一种近乎禁欲主义的简约和对“深度”这一核心要素的极致追求，为后续网络架构的

宅男很神经·2025-06-19 01:43

什么是 tensorflow ？解决了什么问题？为什么需要它？没有它会出现什么问题？

TensorFlow主要解决了深度学习实践中的以下关键问题：跨平台计算：TensorFlow支持在CP

微信公众号：AI创造财富·2025-06-19 01:43

【图像处理基石】什么是EIS和OIS？

OIS（光学图像稳定）和EIS（电子图像稳定）是两种常见的图像稳定技术，广泛应用于相机、手机、摄像机等影像设备中，用于减少拍摄时因抖动导致的画面模糊。一、OIS（光学图像稳定，OpticalImageStabilization）1.工作原理通过光学元件（如镜头组或图像传感器）的物理移动来抵消设备的抖动。具体来说，当设备检测到抖动时，OIS系统会驱动镜头或传感器向相反方向移动，使成像光线始终聚焦在正

·2025-06-18 22:57

AI for Science：智能科技如何重塑科学研究

从早期的专家系统到如今的深度学习，AI的发展经历了数次技术浪潮，每一次突破都伴随着计算能力的提升和数据规模的爆

蓑雨春归·2025-06-18 16:48

【深度学习-Day 9】机器学习核心概念入门：监督、无监督与强化学习全解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-06-18 13:23

【深度学习-Day 23】框架实战：模型训练与评估核心环节详解 (MNIST实战)

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-06-18 13:23

DeepSeek R 1深度学习

DeepSeek-R1进阶版：DeepSeek-R1体验入口技术架构一、动态路由二、长程记忆三、高效计算性能表现一、数学推理二、编程能力三、知识储备SubParseResponse(responseAsString)DimjsonAsObjectSetjson=JsonConverter.ParseJson(response)'提取主要结果ThisWorkbook.Results.Range("A

︎Sweet☻万物更新·2025-06-18 13:20

AI大模型从0到1记录学习大模型技术之机器学习 day27-day60

人工智能、机器学习与深度学习人工智能（AI）是计算机科学的一个广泛领域，

Gsen2819·2025-06-18 13:19

VScode远程服务器ssh的配置免密及搭建pytorch环境

在VSCode中配置SSH远程服务器，实现免密登录，并搭建PyTorch环境，是提升远程开发和深度学习工作效率的关键步骤。

奔赴人间惊鸿ღ·2025-06-18 12:16

图像处理与机器学习项目：特征提取、PCA与分类器评估

图像处理与机器学习项目：特征提取、PCA与分类器评估项目概述本项目将完成一个完整的图像处理与机器学习流程，包括数据探索、特征提取、主成分分析(PCA)、分类器实现和评估五个关键步骤。

pk_xz123456·2025-06-18 12:12

AI人工智能在图像处理领域的技术突破

AI人工智能在图像处理领域的技术突破关键词：AI人工智能、图像处理、技术突破、深度学习、计算机视觉摘要：本文深入探讨了AI人工智能在图像处理领域的技术突破。

AI大模型应用工坊·2025-06-18 11:08

AI人工智能深度学习入门指南：从基础到实践_副本

AI人工智能深度学习入门指南：从基础到实践关键词：人工智能、机器学习、深度学习、神经网络、梯度下降、反向传播、实战案例摘要：本文是为零基础或初级学习者打造的深度学习入门指南。

AI大模型应用实战·2025-06-18 11:07

香橙派 AIpro

从名字可以看出来，它具备了人工智能、深度学习开发相关的特性。

nwsuaf_huasir·2025-06-18 10:31

图像灰度化处理技术与应用

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：灰度化是图像处理的基础技术，能将彩色图像转换为数据量更小的灰阶图像。

mkmk00·2025-06-18 09:53

Python图像灰度化处理：原理、方法与实战

在图像处理领域，灰度化（Grayscale）是一项基础且重要的操作。它能够将彩色图像转换为灰度图像，简化图像数据的同时保留关键的结构信息。

detayun·2025-06-18 08:18

机器学习与深度学习22-数据预处理

目录前文回顾1.常见的数据质量问题2.归一化和标准化3.特征选择和特征提取4.独热编码前文回顾上一篇文章地址：链接1.常见的数据质量问题在数据预处理过程中，常见的数据质量问题包括缺失值、异常值和重复数据。以下是这些问题的详细描述以及处理方法：缺失值：缺失值是指数据表中某些单元格或字段缺乏数值或信息的情况处理方法：删除包含缺失值的行：如果缺失值数量较少，可以考虑删除包含缺失值的行，但这可能导致信息损

my_q·2025-06-18 07:13

NodeJS缓冲区是什么东西

在Node.js中，缓冲区（Buffer）是一种专门用于处理二进制数据流的结构，特别适用于处理像TCP流、文件I/O、加密、图像处理等需要处理原始字节数据的场景。

穗余·2025-06-18 04:54

2025 开发AI软件的应用场景和优势

本文深入剖析医疗影像诊断、智能制造预测性维护、金融风控决策链等六大落地场景，揭示AI如何通过算法重构业务流程——某三甲医院通过病理AI系统将诊断效率提升4倍，汽车工厂借助缺陷检测模型降低90%质检成本，金融机构利用深度学习拦截

哲科软件·2025-06-18 04:51

剖析前沿技术领域的预训练模型架构

剖析前沿技术领域的预训练模型架构关键词：预训练模型架构、前沿技术、深度学习、自然语言处理、计算机视觉摘要：本文聚焦于前沿技术领域的预训练模型架构，旨在深入剖析其核心概念、算法原理、数学模型以及实际应用。

AI天才研究院·2025-06-18 04:50

AI大模型的概念验证与落地

AI大模型,深度学习,Transformer,自然语言处理,计算机视觉,概念验证,落地应用,模型训练,模型部署1.背景介绍近年来，人工智能（AI）技术取得了飞速发展，其中，大模型作为AI领域的重要组成部分

AI智能应用·2025-06-18 04:19

程序员转向人工智能

以下是针对程序员转向人工智能（AI）领域的学习路线建议，分为基础、核心技术和进阶方向，结合你的编程背景进行优化：1.夯实基础数学基础（选择性补足，边学边用）线性代数：矩阵运算、特征值、张量（深度学习基础

CoderIsArt·2025-06-18 03:45

昇思25天学习打卡营第9天|使用静态图加速

数据集Dataset数据是深度学习的基础，高质量的数据输入将在整个深度神经网络中起到积极作用。

蓝精灵1·2025-06-18 03:44

Python----OpenCV（图像处理——图像的多种属性、RGB与BGR色彩空间、HSB、HSV与HSL、ROI区域）

Python----计算机视觉处理（Opencv：图片颜色识别：RGB颜色空间，HSV颜色空间，掩膜）Python----计算机视觉处理（Opencv：ROI图像切割）一、图像的多种属性图像的多种属性图像处理涉及到多种属性

·2025-06-18 03:44

深度学习 backbone，neck，head网络关键组成

在深度学习，尤其是计算机视觉任务中，backbone（骨干网络），neck（颈部），head（头部）是网络的关键组成部分，各自承担了不同的功能：1，总署：Backbone,译作骨干网络，主要指用于特征提取的

SLAM必须dunk·2025-06-18 02:12

DeepSeek 源码解构：从 MoE 架构到 MLA 的工程化实现

在机器学习和深度学习的领域中，**MoE（MixtureofExperts）架构和MLA（Multi-LevelArchitecture）**的工程化实现已成为极具前景和挑战的技术路线。

威哥说编程·2025-06-18 02:08

AI人工智能语音识别的多模态融合应用

AI人工智能语音识别的多模态融合应用关键词：语音识别、多模态融合、深度学习、神经网络、特征提取、端到端学习、注意力机制摘要：本文深入探讨了AI语音识别中的多模态融合技术，从基础原理到实际应用进行了全面剖析

AI天才研究院·2025-06-18 02:07

基于深度学习的智能视频分析系统：技术与实践

前言最近研学过程中发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击链接跳转到网站人工智能及编程语言学习教程。读者们可以通过里面的文章详细了解一下人工智能及其编程等教程和学习方法。下面开始对正文内容的介绍。随着视频监控技术的普及和视频数据量的爆炸性增长，传统的视频监控系统面临着巨大的挑战。人工监控不仅效率低下，而且容易出现疲劳和疏忽。智能视频分析技术通过自动分析视频内

Blossom.118·2025-06-18 02:36

基于深度学习的智能文本摘要系统：技术与实践

近年来，深度学习技术在自然语言处理领域取得了显著进展，为智能文本摘要提供了新的解决方案。本文将详细介绍基于深度学习的智能文本摘要系统的原理、实现方法以及实际应用案例。