hadoop性能调优

Hive 整合 Spark 全教程 （Hive on Spark）

hadoop.proxyuser.luanhao.groups*hadoop.proxyuser.luanhao.groups*2）HDFS配置文件配置hdfs-site.xmldfs.namenode.http-addressBigdata00
字节全栈_rJF·2025-02-02 02:56

spark和python的区别_Spark入门(Python)

Spark使用函数式编程范式扩展了MapReduce模型以支持更多计算类型，可以涵盖广泛的工作流，这些工作流之前被实现为Hadoop之上的特殊系统。
weixin_39934257·2025-02-01 23:42

spark python入门_python pyspark入门篇

一.环境介绍：1.安装jdk7以上2.python2.7.113.IDEpycharm4.package:spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.tar.gz二.Setup1.解压spark
weixin_39686634·2025-02-01 23:12

Redis性能调优：深入剖析变慢原因及应对策略

如果观察到，这个实例的运行延迟是正常Redis基准性能的2倍以上，即可认为这个Redis实例确实变慢了。1.如何查看实例的运行延迟（1）redis-cli-h127.0.0.1-p6379--intrinsic-latency60执行该命令，就可以测试出这个实例60秒内的最大响应延迟，如下图：从输出结果可以看到，这60秒内的最大响应延迟为72微秒（0.072毫秒）（2）redis-cli-h127
一路狂飙的猪·2025-02-01 23:41

安装HBase-2.4.12 (hadoop3.3.1)

1.下载https://www.apache.org/dyn/closer.lua/hbase/2.4.12/hbase-2.4.12-bin.tar.gz节点角色配置节点MasterZooKeeperRegionServernode001yesyesyesnode002backupyesyesnode003noyesyes2.解压下载的文件，并切换到新创建的目录。(base)[root@node
不饿同学·2025-02-01 17:18

性能测试后期的性能调优

目录性能调优的常规手段有如下几种。(1)空间换时间。(2)时间换空间。(3)分而治之。(4)异步处理。(5)并行。(6)离用户更近一点。
Feng.Lee·2025-02-01 14:55

Hadoop--HA架构详解

为了解决上述问题，Hadoop给出了高容错，高可用的HA方案：一个HDFS集群至少存在两个nameNode，一个nameNode处在active（主）状态，其他nameNode处在standby（备
娘子，出来看上帝·2025-02-01 10:20

Hadoop HA 架构

为什么要用集群?企业里面,多台机器伪分布式每一个角色都是一个进程HDFS:NNSNNDNYARN:RMNM大数据所有组件,都是主从架构master-slaveHDFS读写请求都是先到NN节点,但是,HBase读写请求不是经过master,建表和删除表是需要经过masterNN节点挂了,就不能提供对外服务(-put,-get)需要配置两个NN节点(实时的,任何时刻只有一台active对外,另外一台是
weixin_30569033·2025-02-01 09:49

【hadoop学习之路】Hive HQL 语句实现查询

目录表数据表1students_data.txt表2course.txt实验步骤结论表数据表1students_data.txt21434,Sara,F,21,20,73,classC41443,Mary,M,19,30,90,classA43333,Dery,F,20,40,85,classB45454,Mary,F,22,10,91,classA14634,Henry,M,18,50,56,c
新世纪debug战士·2025-02-01 03:58

数据库性能调优中的配置参数调整：提升系统效率的关键环节

title:数据库性能调优中的配置参数调整：提升系统效率的关键环节date:2025/1/31updated:2025/1/31author:cmdragonexcerpt:数据库的性能直接影响到应用程序的响应能力和用户体验
·2025-01-31 21:31

HDFS总结

基于前面的学习与配置，相信对于HDFS有了一定的了解HDFS概述1.什么是HDFSHadoopDistributedFileSystem：分步式文件系统HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础HDFS
ChenJieYaYa·2025-01-31 20:03

spark 算子例子_Spark性能调优方法

基于RDD的Spark的性能调优属于坑非常深的领域，并且很容易踩到。我们将介绍Spa
不让爱你的人失望·2025-01-31 16:28

Spark性能调优

1、前言在大数据计算领域，Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。在美团•大众点评，已经有很多同学在各种项目中尝试使用Spark。大多数同学（包括笔者在内），最初开始尝试使用Spark的原因很简单，主要就是为了让大数据计算作业的执行速度更
大数据侠客·2025-01-31 16:58

11 Spark面试真题

2.hadoop和spark使用场景？3.spark如何保证宕机迅速恢复?4.hadoop和spark的相同点和不同点？5.RDD持久化原理？6.checkpoint检查点机制？
TTXS123456789ABC·2025-01-31 16:26

数据库查询优化：提升性能的关键实践

查询优化是性能调优的重要组成部分，通过对SQL查询的分析与改进，减少查询执行时间和资源消耗，从而提升整体系统效率。categories:前端开发tags:查询优化数据
·2025-01-31 16:54

JVM 性能调优

JVM性能调优在高性能硬件上部署程序，目前主要有两种方式：通过64位JDK来使用大内存；使用若干个32位虚拟机建立逻辑集群来利用硬件资源。
码农小旋风·2025-01-31 08:38

【详细讲解】hive优化

1、开启本地模式大多数的HadoopJob是需要Hadoop提供的完整的可扩展性来处理大数据集的。不过，有时Hive的输入数据量是非常小的。
songqq27·2025-01-31 06:56

数据库查询优化：提升性能的关键实践

查询优化是性能调优的重要组成部分，通过对SQL查询的分析与改进，减少查询执行时间和资源消耗，从而提升整体系统效率。categories:前端开发tags:查询优化数据
qcidyu·2025-01-31 00:37

tomcat系统架构及运用

**性能调优与监控**Tomca
极致人生-010·2025-01-30 20:07

大数据毕业设计hadoop+spark+hive豆瓣图书数据分析可视化大屏 豆瓣图书爬虫 图书推荐系统

系统总体目标基于Spark的个性化书籍推荐系统是一种基于大数据技术的智能推荐系统，它可以根据用户的历史行为和偏好，为用户提供个性化的书籍推荐。该系统采用Spark技术，可以实现大数据的实时处理，从而提高推荐系统的准确性和可靠性。此外，该系统还可以根据用户的习惯和偏好，提供更加个性化的书籍推荐，从而满足用户的需求。系统的使用者包含普通用户和管理员两类，普通用户是系统的主要服务对象，主流人群是经常查看
qq_79856539·2025-01-30 20:03

python 分布式集群_Python搭建Spark分布式集群环境

Spark最大的特点就是快，可比HadoopMapReduce的处理速度快100倍。本文没有使用一台电脑上构建多个虚拟机的方法来模拟集群，而是使用三台电脑来搭建一个小型分布式集群环境安装。
小国阁下·2025-01-30 05:32

Hadoop错误: put: Lease mismatch on ... by DFSClient_NONMAPREDUCE_-499992815_1.... 学习总结

错误总结分享:使用了hadoop挺长时间了，多数人应该很熟悉它的特点了吧，但是今天突然遇到个错误，从来没见过，一时自己也想不到是什么原因，就在网上查了一些资料，得到了解决的办法，再次分享一下。
星月情缘02·2025-01-30 03:45

Hadoop3.3.4伪分布式环境搭建

文章目录前言一、准备1.下载Hadoop2.配置环境变量3.配置免密二、Hadoop配置1.hadoop-env.sh2.hdfs-site.xml3.core-site.xml4.mapred-site.xml5
凡许真·2025-01-29 21:28

Hadoop HA 格式化NameNode 顺序

文章目录前言一、启动JournalNode二、格式化NameNode1.执行格式化命令2.启动namenode3.执行格式化命令4.启动namenode其他前言记录搭建HadoopHA架构时格式化namenode
凡许真·2025-01-29 21:58

Hive存储系统全面测试报告

ApacheHive作为一个基于Hadoop的数据仓库工具，因其能够提供类SQL查询功能（HiveQL）而广受欢迎。
蚂蚁质量·2025-01-29 13:27

window10下编译hadoop报错：Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-antrun-plugin:1.7:

Windows10下buildhadoop2.7.3报错：Failedtoexecutegoalorg.apache.maven.plugins:maven-antrun-plugin:1.7:[ERROR
huangxgc·2025-01-28 22:30

图文详解 MapReduce on YARN

本专栏目录结构和参考文献请见1000个问题搞定大数据技术体系正文权威版本——《Hadoop权威指南第3版》1.作业提交MRrunJob从RM获取新的作业ID作业客户端检査作业的输出说明，计算输入分片并将作业资源
Shockang·2025-01-28 13:20

深入MapReduce——从MRv1到Yarn

在Hadoop1.0实现里，每一个MapReduce的任务并没有一个独立的master进程，而是直接让调度系统承担了所有的worker的master的角色，这就是Hadoop1.0里的JobTracker
黄雪超·2025-01-28 12:49

【性能调优】高性能实践

缓存思想性能优化，缓存为王，所以开始先介绍一下缓存。缓存在我们的架构设计中无处不在，常规请求是浏览器发起请求，请求服务端服务，服务端服务再查询数据库中的数据，每次读取数据都至少需要两次网络I/O，性能会差一些，我们可以在整个流程中增加缓存来提升性能。异步化处理例如Redis的bgsave，bgrewriteof就是分别用来异步保存RDB跟AOF文件的命令，bgsave执行后会立刻返回成功，主线程f
Forest 森林·2025-01-28 09:24

Hadoop学习笔记 --- YARN执行流程与工作原理

一、YARN简述首先介绍一下YARN在Hadoop2.0版本引进的资源管理系统，直接从MapReduceV1演化而来(由于引擎的功能缺陷)；原因是将MapReduce1中的JobTracker的资源管理和作业调度两个功能分开
杨鑫newlfe·2025-01-28 07:42

【深入浅出 Yarn 架构与实现】1-1 设计理念与基本架构

一、Yarn产生的背景Hadoop2之前是由HDFS和MR组成的，HDFS负责存储，MR负责计算。一）MRv1的问题耦合度高：MR中的jobTracker同时负责资源管理和作业控制两个功能，互相制约。
大数据王小皮·2025-01-28 07:12

【YARN】yarn 基础知识整理——hadoop1.0与hadoop2.0区别、yarn总结

文章目录1.hadoop1.0和hadoop2.0区别1.1hadoop1.01.1.1HDFS1.1.2Mapreduce1.2hadoop2.01.2.1HDFS1.2.2Yarn/MapReduce22
时间的美景·2025-01-28 07:39

搭建Hadoop与Hive环境

当搭建Hadoop与Hive环境时，以下是每个步骤的详细操作说明：1.安装并配置CentOS7操作系统：-下载CentOS7ISO镜像文件，并通过虚拟机或物理机安装CentOS7操作系统。
达达玲玲·2025-01-28 05:28

大数据技术之MapReduce

一、MapReduce概述1、MapReduce简介MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是基于Hadoop的数据分析计算的核心框架。
wespten·2025-01-27 20:21

anaconda中pyspark_自学大数据——9 Anaconda安装与使用pyspark

一、解压安装包sudobashAnaconda3-2020.07-Linux-x86_64.shchown-Rhadoop:hadoop/opt/anaconda/vi/etc/profileexportANACONDA_HOME
步六孤陆·2025-01-27 17:59

PySpark数据处理过程简析

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介PySpark是ApacheSpark的PythonAPI，可以用Python进行分布式数据处理，它在内存中利用了ApacheHadoopYARN资源调度框架对数据进行并行处理
AI天才研究院·2025-01-27 17:28

kafka开启kerberos

例如：注意有几台机器创建几个kadmin.local-q"addprinc-randkeyzookeeper/dshieldcdh01@HADOOP139.COM"kadmin.local-q"addprinc-rand
蘑菇丁·2025-01-27 16:55

ranger-kms安装

解压安装包[hadoop~]$cd/opt/ranger[hadoop@ranger]$tar-xzvfranger-2.1.0-kms.tar.gz[hadoop@xranger]$mvranger-
蘑菇丁·2025-01-27 16:55

ansible批量生产kerberos票据，并批量分发到所有其他主机脚本

-name:ConfigureKerberosforHadoopUsershosts:hadoop_serversbecome:nogather_facts:novars:kerberos_server
蘑菇丁·2025-01-27 16:50

网络爬虫相关软件以及论文检索与推荐网站调研

Nutch的创始人是DougCutting，他同时也是Lucene、Hadoop和Avro开源项
Q7318·2025-01-27 14:04

修改hdfs路径权限

三、解决shell执行以下命令，${hdfs_path}替换成目标表的文件路径/usr/local/service/hadoop/bin/hdfsdfs-chmod
chimchim66·2025-01-27 11:52

HDFS升级和回退

概述作为一个大型的分布式系统，Hadoop内部实现了一套升级机制，当在一个集群上升级Hadoop时，像其他的软件升级一样，可能会有新的bug或一些会影响现有应用的非兼容性变更出现；在任何有实际意义的HDFS
小森饭·2025-01-27 08:05

大数据平台建设整体架构设计方案

《大数据平台建设整体架构设计方案》关键词：大数据平台、分布式存储、分布式计算、数据仓库、数据湖、数据安全、数据质量管理、数据治理、数据挖掘、机器学习、图计算、自然语言处理、Hadoop、Spark、Flink
AI天才研究院·2025-01-27 02:55

python操作HBase

并指定端口9090hbase-daemon.shstartthrift-p90903.操作HBaseimporthappybaseconnection=happybase.Connection(host='hadoop10
王壮_·2025-01-26 19:01

HBase伪分布式安装配置流程

1.准备工作确保已经安装并配置好了Hadoop（伪分布式），因为HBase依赖HDFS。Hadoop已经配置并能够正常运行。Java已经安装并配置好了环境变量。
TheMountainGhost·2025-01-26 19:27

Scala简介

hadoop生态圈—>javaspark生态圈—>scala1.scala是面向对象的、面向函数的基于静态类型的编程语言。
醉游江湖·2025-01-26 18:21

【spark床头书系列】如何在YARN上启动Spark官网权威详解说明

属性重要说明KerberosYARN特定的Kerberos配置Kerberos故障排除配置外部Shuffle服务使用ApacheOozie启动应用程序使用Spark历史服务器替代SparkWebUI官网链接确保HADOOP_CONF_DIR
BigDataMLApplication·2025-01-26 18:20

老大说了，即使你是女程序员，这性能调优你也得拿下！

【悟思维】项目架构决定性能？优秀的架构胜过一万次的调优这个问题很容易理解，一个单节点（一台应用服务器+一台数据库服务器）的系统架构，任凭你使出浑身解数来调优也不可能让系统达到百万级并发，别说百万级了，上万并发都不可能。不说其他的，在一个性能相对不错的物理机上，mysql最多也就能承载3500-4500的QPS，你说你能调优调到上万并发？？在目前来看如果不借助于其他组件或者其他技术手段是不太可能的。
码炫课堂-码哥·2025-01-26 17:49

xgboost在spark集群使用指南

相同的代码在主要的分布式环境(Hadoop、SGE、MPI)上运行，可以解决数十亿个示例的训练问题。xgb相对于gbt所做的改进：1.2.3.XGBoost可以使用R、python、java
一颗小草333·2025-01-26 17:49

解决Python中libhdfs.so的共享库找不到的问题

这个错误通常发生在使用Python访问Hadoop分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem，简称HDFS）时，由于缺少libhdfs.so共享库文件而
code_welike·2025-01-26 16:34
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他