hadoop高可用

flink-cdc实时增量同步mysql数据到elasticsearch

1.环境准备mysqlelasticsearchflinkonyarn说明：如果没有安装hadoop，那么可以不用yarn，直

大数据技术派·2025-03-11 19:51

搭建分布式Hive集群

title:搭建分布式Hive集群date:2024-11-2923:39:00categories:-服务器tags:-Hive-大数据搭建分布式Hive集群本次实验环境：Centos7-2009、Hadoop

逸曦玥泱·2025-03-11 18:17

Hadoop、Spark和 Hive 的详细关系

Hadoop、Spark和Hive的详细关系1.ApacheHadoopHadoop是一个开源框架，用于分布式存储和处理大规模数据集。

夜行容忍·2025-03-11 18:46

Windows系统下解压".tar"文件出错，提示：无法创建符号链接，可能需要以管理器身份运行winrar

1、解压文件出错，如下信息：D:\tools\hadoop-3.1.2.tar.gz:无法创建符号链接D:\tools\hadoop-3.1.2\hadoop-3.1.2\lib\native\libhadoop.so

ruangaoyan·2025-03-11 18:45

我与DeepSeek读《大型网站技术架构》（5）下

万无一失：网站的高可用架构4.高可用的数据保证数据存储高可用的手段主要是数据备份和失效转移机制。

诺亚凹凸曼·2025-03-11 18:41

我与DeepSeek读《大型网站技术架构》（3）

大型网站架构的核心要素《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》第三章聚焦于大型网站架构的核心要素，从技术维度剖析了构建高可用、高性能、可扩展系统的关键设计方向。

诺亚凹凸曼·2025-03-11 18:11

大数据技术生态圈：Hadoop、Hive、Spark的区别和关系

大数据技术生态圈：Hadoop、Hive、Spark的区别和关系在大数据领域中，Hadoop、Hive和Spark是三个常用的开源技术，它们在大数据处理和分析方面发挥着重要作用。

雨中徜徉的思绪漫溢·2025-03-11 17:07

flink+kafka实现流数据处理学习

1、概念介绍flink：是一个分布式、高可用、高可靠的大数据处理引擎，提供了一种高效、可靠、可扩展的方式来处理和分析实时数据。

上海研博数据·2025-03-11 17:06

ZooKeeper学习总结（1）——ZooKeeper入门介绍

1.概述Zookeeper是Hadoop的一个子项目，它是分布式系统中的协调系统，可提供的服务主要有：配置服务、名字服务、分布式同步、组服务等。

一杯甜酒·2025-03-11 17:03

Zookeeper+kafka学习笔记

Zookeeper是Apache的一个java项目，属于Hadoop系统，扮演管理员的角色。

CHR_YTU·2025-03-11 16:01

麒麟arm架构系统_安装nginx-1.27.0_访问500 internal server error nginx解决_13: Permission denied---Linux工作笔记072

[root@hadoop173nginx1.27.0]#wget-chttp://nginx.org/download/nginx-1.27.0.tar.gz--2024-07-0509:47:00--

添柴程序猿·2025-03-11 16:54

Zookeeper与Kafka学习笔记

一、Zookeeper核心要点1.核心特性分布式协调服务，用于维护配置/命名/同步等元数据采用层次化数据模型（Znode树结构），每个节点可存储<1MB数据典型应用场景：HadoopNameNode高可用

上海研博数据·2025-03-11 15:51

Zookeeper学习

Zookeeper是由Apache提供的，并且广泛应用于各种分布式应用中，特别是在高可用、高可靠性和高性能的系统中。

种豆走天下·2025-03-11 15:21

Zookeeper实践指南

高可用性：采用主从

Kale又菜又爱玩·2025-03-11 15:20

YashanDB归档管理

doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%95%B0%E6%8D%AE%...YashanDB通过开启归档模式来进行redo日志文件自动归档，用以支持生产环境中的数据热备份以及高可用主备部署场景的主备同步

·2025-03-11 10:46

Redis 主从复制机制深度解析与实践指南

Redis的主从复制（Replication）是构建高可用、高性能分布式缓存和数据库系统的核心机制。

月落星还在·2025-03-11 10:12

开源向量数据库介绍说明

Qdrant特点：高可用性、易用性，支持实时更新和过滤。编程接口：支持REST和gRPC。使用场景：个性化推荐、自然语言搜索、商品搜索。Weaviate特点：基于GraphQ

❀͜͡傀儡师·2025-03-11 04:52

phoenix无法连接hbase shell创建表失败_报错_PleaseHoldException: Master is initializing---记录020_大数据工作笔记0180

今天发现,我的phoenix,去连接hbase集群,怎么也连不上了,奇怪了...弄了一晚上org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException:Masterisinitializing

添柴程序猿·2025-03-11 00:52

2025最新Linux系统深度优化指南：20个核心技巧与实战案例解析

emmm形成中·2025-03-10 19:15

虚拟路由冗余协议（VRRP）技术详解：原理、应用与配置实践

虚拟路由冗余协议（VirtualRouterRedundancyProtocol，简称VRRP）是局域网高可用的“守护者”，通过虚拟IP和主备切换机制，确保网关设备的冗余性，避免单点故障导致网络中断。

leo·li·2025-03-10 14:36

构建高可用性、高性能和可扩展的Zabbix Server架构

简介本教程讲解了一下如何设计构建一个高性能、高可靠、高扩展的Zabbix监控集群。架构图架构图PDF下载：https://songxwn.com/file/Zabbix\_HA.pdfPigsty时序数据库集群ZabbixServer和Grafana的数据都是存放在数据库的，而Zabbix性能很大程度取决于数据库。所以要搭建数据库集群，提供性能和冗余性。(数据库最好使用SSD，最好是NVMESSD

·2025-03-10 13:14

MongoDB 集群模式简单了解

MongoDB集群模式简单了解在现代应用架构中，数据库的扩展性和高可用性至关重要，而MongoDB作为NoSQL数据库的佼佼者，提供了多种集群模式来应对不同场景的需求。

黑风风·2025-03-10 13:00

Hadoop的运行模式

Hadoop的运行模式1、本地运行模式2、伪分布式运行模式3、完全分布式运行模式4、区别与总结Hadoop有三种可以运行的模式：本地运行模式、伪分布式运行模式和完全分布式运行模式1、本地运行模式本地运行模式无需任何守护进程

对许·2025-03-10 09:35

后端架构师必知必会系列：分布式锁与并发控制

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介现在互联网大环境下，网站流量和并发访问量日益增长，网站的高可用性及可伸缩性越来越成为企业考虑的问题。

AI天才研究院·2025-03-10 01:37

Hadoop的mapreduce的执行过程

一、map阶段的执行过程第一阶段：把输入目录下文件按照一定的标准逐个进行逻辑切片，形成切片规划。默认Splitsize=Blocksize（128M），每一个切片由一个MapTask处理。（getSplits）第二阶段：对切片中的数据按照一定的规则读取解析返回对。默认是按行读取数据。key是每一行的起始位置偏移量，value是本行的文本内容。（TextInputFormat）第三阶段：调用Mapp

画纸仁·2025-03-10 01:34

Hadoop：分布式计算平台初探

Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台，是Apache的一个用java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。

dccrtbn6261333·2025-03-10 01:32

【Hadoop】如何理解MapReduce？

MapReduce是一种用于处理大规模数据集的编程模型和计算框架。它的核心思想是将复杂的计算任务分解为两个简单的阶段：Map（映射）和Reduce（归约）。通过这种方式，MapReduce可以高效地并行处理海量数据。一.MapReduce的核心概念1.Map（映射）：将输入数据分割成小块，并对每个小块进行初步处理。输出键值对（key-valuepairs），例如。2.Shuffle和Sort（洗牌

2302_79952574·2025-03-10 00:30

Hadoop：全面深入解析

Hadoop是一个用于大规模数据处理的开源框架，其设计旨在通过集群的方式进行分布式存储和计算。

CloudJourney·2025-03-09 21:29

Hadoop介绍：什么是Hadoop？了解Hadoop的应用

一、认识Hadoop框架Hadoop是一个提供分布式存储和计算的开源软件框架，使用Java语言编写，具有高扩展性、高容错性、无共享和高可用（HA）等特点，非常适合处理海量数据。

Zzzxt007·2025-03-09 21:55

SpringBoot与Sentinel整合，解决异常爬虫请求问题

Sentinel是阿里巴巴开源的一款面向分布式服务架构的轻量级高可用流量控制组件，主要用于流量控制、熔断降级和系统负载保护。

奔向理想的星辰大海·2025-03-09 20:19

MySQL集群：高可用架构的利与弊

在互联网应用快速发展的今天，数据库的高可用性和扩展性成为许多团队关注的焦点。MySQL集群作为一种常见的解决方案，被广泛用于解决单点故障和性能瓶颈的问题。但它是否适合所有场景？

异常驯兽师·2025-03-09 18:00

老罗带大家聊聊后台服务间使用Tbuspp通信细节

它的设计目标是提供高效、低延迟的服务间调用，适合于需要高并发和高可用性的场景。

你一身傲骨怎能输·2025-03-09 17:19

监听 RabbitMQ 延时交换机的消息数、OpenFeign 路径参数传入斜杠无法正确转义

背景【MQ】一套为海量消息和高并发热点消息，提供高可用精准延时服务的解决方案我现在有一个需求，就是监听RabbitMQ一个延时交换机的消息数，而RabbitTemplate是不存在对应的方法来获取的。

s:103·2025-03-09 16:14

Hbase在hdfs上的archive目录占用空间过大

hbase版本：1.1.2hadoop版本：2.7.3Hbase在hdfs上的目录/apps/hbase/data/archive占用空间过大，导致不停地发出hdfs空间使用率告警。

宝罗Paul·2025-03-09 13:50

Hadoop、Spark、Flink Shuffle对比

一、Hadoop的shuffle前置知识：Map任务的数量由Hadoop框架自动计算，等于分片数量，等于输入文件总大小/分片大小，分片大小为HDFS默认值128M，可调Reduce任务数由用户在作业提交时通过

逆袭的小学生·2025-03-09 10:55

【Hadoop】什么是Zookeeper？如何理解Zookeeper？

ZooKeeper是一个开源的分布式应用程序协调服务，可以为分布式应用提供一致性的服务，功能包括：配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等等。ZooKeeper的目标是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。1.Zookeeper的特点最终一致性：Client不论连接到哪个Server,展示给它的都是同一个视图。可靠性：如果某个消息被一台服务器接受，那么它

2302_79952574·2025-03-09 09:46

【Hadoop】详解HDFS

Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统，它是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上，能够提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。

2302_79952574·2025-03-09 09:13

HDFS的设计架构

HDFS是Hadoop生态系统中的分布式文件系统，设计用于存储和处理超大规模数据集。它具有高可靠性、高扩展性和高吞吐量的特点，适合运行在廉价硬件上。

F_0125·2025-03-09 05:21

MySQL性能监控与调优工具详解

在前几篇文章中，我们深入探讨了MySQL的基础知识、数据库设计、性能优化、索引、事务管理、安全管理、数据备份与恢复、与PHP的集成、高可用性架构设计、存储过程和触发器的应用以及数据可视化。

杨胜增·2025-03-09 05:21

大数据Flink（六十四）：Flink运行时架构介绍_flink中涉及到的大数据组件

从以Greenplum为代表的MPP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）架构，到Hadoop、Spark为代表的批处理架构，再到Storm、Flink为代表的流处理架构

2401_84181942·2025-03-09 03:39

大数据运维实战指南：零基础入门与核心技术解析（第一篇）

大数据运维实战指南：零基础入门与核心技术解析（第一篇）系列文章目录第一篇：大数据运维概述与核心技能体系第二篇：Hadoop生态体系与集群部署实战第三篇：分布式存储系统运维与优化第四篇：资源调度框架YARN

emmm形成中·2025-03-09 01:19

hadoop框架与核心组件刨析（四）MapReduce

MapReduce是一种用于大规模数据处理的编程模型和计算框架，最初由Google提出，后来由ApacheHadoop实现并广泛应用。

小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-09 00:42

面试基础---高并发高可用架构下读写分离与数据分片如何设计

高并发高可用架构深度实践：读写分离与数据分片设计及ShardingSphere源码解析引言：应对双十一洪峰的架构挑战在2023年阿里双十一购物节中，核心交易系统成功支撑了每秒58.3万笔的订单创建峰值。

WeiLai1112·2025-03-08 18:44

面试基础--分布式一致性算法深度解析

分布式一致性算法深度解析：RaftvsPaxos原理、实践与源码实现引言在分布式系统设计中，一致性算法是确保多节点数据同步和系统高可用的核心技术。

WeiLai1112·2025-03-08 18:41

面试基础---分布式架构基础：CAP 理论与 BASE

分布式架构基础：CAP理论与BASE理论深度解析引言在互联网大厂的高并发、高可用场景下，分布式系统的设计是至关重要的。

WeiLai1112·2025-03-08 18:38

hadoop 运行java程序_原生态在Hadoop上运行Java程序

第一种：原生态运行jar包1，利用eclipse编写Map-Reduce方法，一般引入Hadoop-core-1.1.2.jar。

淇水煮汤·2025-03-08 09:23

hadoop运行java程序命令_使用命令行编译打包运行自己的MapReduce程序 Hadoop2.6.0

网上的MapReduceWordCount教程对于如何编译WordCount.java几乎是一笔带过…而有写到的，大多又是0.20等旧版本版本的做法，即javac-classpath/usr/local/hadoop

emi0wb·2025-03-08 09:53

大数据Hadoop集群运行程序

目录1运行自带的MapReduce程序2常见错误1运行自带的MapReduce程序下面我们在Hadoop集群上运行一个MapReduce程序，以帮助读者对分布式计算有个基本印象。

赵广陆·2025-03-08 08:37

Ceph实战（一）-分布式存储介绍与原理架构概述

学习CEPH还有一个重要原因就是我同时要补充kubernetes、rancher专栏必定会涉及到有状态的存储资源抽象（StatefulSet、PV、PVC、StorageClass等），首先绕不开的就是高可用的分布式存储系统

深度视觉机器·2025-03-08 07:57

hadoop框架与核心组件刨析（三）YARN

提高可用性：如

小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-08 04:46

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