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雪兔♛·2025-03-11 22:47

什么是JEPA（联合嵌入预测架构），它与现有技术有何不同？

联合嵌入预测架构（JEPA）是一种新的预测建模方法，旨在通过在表示空间中进行预测，而不是直接生成详细的像素级输出，从而提高模型的效率和准确性。

百态老人·2025-03-11 22:46

考研复习时间规划：从迷茫到高效备考的进阶之路

一、考研复习的时间特征考研复习具有明显的阶段性特征。基础阶段需要全面梳理知识体系，强化阶段着重攻克重点难点，冲刺阶段则要进行查漏补缺和模拟训练。

闲虎考研·2025-03-11 22:16

MPPT与PWM充电原理及区别详解

以下是两者的详细对比：1.工作原理PWM（脉宽调制）核心机制：通过快速开关（MOSFET等）调节太阳能板与电池之间的连接，使太阳能板电压被强制拉低至电池电压水平。

皖山文武·2025-03-11 22:16

Deepseek结合AnythingLLM搭建个人本地智能知识库

之前通过Ollama搭建了本地Deepseek大模型对话机制，但知识点仅限于Deepseek内部的数据，且目前数据截止时间为2024年7月，如果我们询问一些专业性比较强的内容，则Deepseek也显得无能为力

曲幽·2025-03-11 22:15

微服务下如何保证事务的一致性？

背景随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高，传统单体应用逐渐暴露出了一些问题，例如开发效率低、可维护性差、架构扩展性差、部署不灵活、健壮性差等等。

Java技术攻略·2025-03-11 22:45

27.2:Python的Django框架优点和缺点是什么？

课程概述①易于学习和使用②高度可定制③强大的安全性④性能问题——举例分析（博客应用程序，包括博客文章、评论和标签等功能）——举例分析（电子商务网站，包括商品、购物车和订单等功能）课程总结课程概述Python

小兔子平安·2025-03-11 22:14

绿色算力网络构建与智能调度实践

下表示例展示了典型算力节点的关键参数对比：节点类型计算密度(TFLOPS/m²)功耗比(TOPS/W)延迟控制(ms)量子计算集

智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

跨领域算法安全优化与可解释实践

内容概要作为系统性研究框架，《跨领域算法安全优化与可解释实践》从算法研发的全生命周期切入，重点解决多领域交叉应用中的核心矛盾。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:43

智能算法安全与跨领域创新实践

当前研究重点围绕算法可解释性增强、动态风险评估及数据安全防护展开，通过融合联邦学习的分布式协作框架、量子计算的算力突破以及注意力机制的特征聚焦能力，构建起多模态技术融合的创新路径。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

模型优化前沿趋势与行业应用实战

在应用层面，医疗影像识别准确率突破99%的突破性成果，验证了迁移学习在跨领域知识迁移中的巨大潜力

智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

算力安全创新驱动未来趋势endofsentence

当前算力架构正经历从集中式向分布式演进，通过异构加速芯片、动态资源调度算法及绿色能效优化，显著提升算力基础设施的可扩展性与可靠性。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:42

H800实战应用深度解析endofsentence

通过模块化异构计算架构，H800实现了计算密度与能效比的突破性提升。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

如何快速定位慢SQL?

这些方法的关键在于尽早识别并分析性能瓶颈，逐步优化SQL查询。1.启用慢查询日志（MySQL为例）慢查询日志是检测慢SQL的一个重要工具。可以启用慢查询日志，记录执行时间超过阈值的查

java1234_小锋·2025-03-11 21:38

月入10万+的AI人都在用的学习宝典：DeepSeek高校联盟资料限时开放

//pan.quark.cn/s/bb6ebf0e9b4dDeepSeek实操变现方法：https://pan.quark.cn/s/76328991eaa2当今时代，AI浪潮汹涌而来，学习AI的紧迫性不言而喻

毛毛ai·2025-03-11 21:07

Python实现链表反转：迭代与递归双解法详解

目录一、问题描述二、核心代码实现2.1迭代法实现迭代法中的prev初始值是None的原因：关键步骤图解2.2递归法实现递归法中要设置head.next=None的原因递归过程拆解三、方法对比与选择建议一

达不溜先生 ୧⍢⃝୨·2025-03-11 21:07

基于STM32L4XX、HAL库的FM24CL16B铁电存储器驱动程序设计

FRAM结合了RAM和ROM的优点，具有非易失性、高速读写、低功耗等特点。FM24CL16B通过I2C接口与微控制器通信，支持标准模式（100kHz）和快速模式（400kHz）。

July工作室·2025-03-11 20:06

JAVA面试_进阶部分_MySQL索引失效的几种情况

Null值的特殊性就在于参与的运算大多取值为null。这样的话，null值实际上是不能参与进建索引的过程。也就是

茂茂在长安·2025-03-11 20:05

一张表多少记录，会成为大表？如何计算

不同的数据库系统、不同的硬件配置、不同的查询模式，对“大”的定义可能都不一样。比如，对于MySQL来说，百万级别的记录可能已经算大表，而对于一些分布式数据库，可能处理十亿级别的数据才算挑战。

18你磊哥·2025-03-11 20:02

PCB 制版的注意事项

一、设计阶段（一）布局规划元件间距：元件间距的设置在PCB设计中至关重要，它直接影响到电路板的可制造性、可维护性以及散热性能。

菜只因C·2025-03-11 20:31

书籍-《车辆动力学的控制应用》

一点人工一点智能下载：书籍下载-《车辆动力学的控制应用》01书籍介绍本书介绍了汽车动力学和控制理论的基本知识，并结合NILabVIEW软件产品的应用，为设计先进的车辆动力学及车辆系统控制器提供了实用且高度技术性的指

·2025-03-11 20:09

使用Spring Boot集成Kafka开发：接收Kafka消息的Java应用

Kafka是一个分布式的流处理平台，它具有高吞吐量、可扩展性和容错性的特点。SpringBoot提供了与Kafka集成的便捷方式，使得开发者可以轻松地创建Kafka消息接收应用。

YazIdris·2025-03-11 20:30

如何免费制作景区二维码？

现在越来越多的景区也开始加入二维码，来代替纸质导览图，还能替代一部分的导游，为游客提供更有互动性的体验。

·2025-03-11 20:37

空间智能数据集（不定期更新）

她强调了空间智能的重要性，并将其视为全面智能的基石。李飞飞教授指出，解决空间智能问题是迈向全面智能的基础性、关键性

·2025-03-11 20:36

高斯Splatting：3D 重建与新视图合成的综述

基于图像的3D重建是一项具有挑战性的任务，涉及从一组输入图像中推断出目标或场景的3D形状。基于学习的方法因其直接估计3D形状的能力而备受关注。

三谷秋水·2025-03-11 20:57

Express 中 get 参数获取

1.使用req.query获取URL查询字符串参数在GET请求中，参数通常以查询字符串的形式附加在URL后面，格式为?参数名1=值1&参数名2=值2。

yqcoder·2025-03-11 19:26

2025 年政府工作报告中的科技要点解读以及机会点

壮大新兴产业：深入推进战略性新兴产业融合集群发展，开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动，推动商业航天、低空经济等新兴产业

番茄老夫子·2025-03-11 19:56

有没有开源的企业网盘，是否适合企业使用？

我个人尤其建议在评估运维能力和长期需求后再行决定，因为开源网盘的可行性需要与企业的IT基础和信息安全策略相匹配。在这几点特征里，灵活定制能力强最具吸引力。企业可以根据自

·2025-03-11 19:04

微信小程序云开发的sql语法 where `$and` 运算符怎么用？踩坑总结！

微信小程序云开发$and组合查询时间戳转换**最近在小程序云开发里用$and组合查询，结果直接翻车，明明条件写对了，却总是查不出数据，要么就是报错，真是要被折腾疯了，官方文档也没给完整示例，最终折腾了半天

代码简单说·2025-03-11 19:55

我的投资组合网站：打造个性化的在线投资展示平台

网站的构建涉及网页布局、响应式设计、CSS样式控制、内容管理、数据分析、SEO优化、安全性、用户体验、个性化和社交媒体整合等多个方面，确保网站既具有吸引力又能够有效地传达投资者的专业形象和投资成就。

Tranyn.X·2025-03-11 19:55

家居巨头的觉醒，永洪科技为林氏家居开启一站式智慧决策

在合作多年的积累下，已逐步成为家居行业数字化转型的代表性案例。这不仅是两家企业间的合作，更是对于如何有效整合企业内部数据资产，支持各领域业务分析的一次深度实践。

永洪科技·2025-03-11 19:53

600条最强 Linux 命令总结（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

uname-r显示正在使用的内核版本dmidecode-q显示硬件系统部件(SMBIOS/DMI)hdparm-i/dev/hda罗列一个磁盘的架构特性hdparm-tT/dev/sda在磁盘上执行测试性读取操作系统信息

网安导师小李·2025-03-11 19:21

MySQL保姆级教程（SQL语法基础篇）从小白到高手的进阶指南，收藏这一篇就够了

结构化查询语言包含6个部分：类型释义范例数据查询语言DQL：DataQueryLanguage如SELECT数据操作语言DML：

网安导师小李·2025-03-11 19:51

如何在PHP中实现API版本管理：保持向后兼容性

如何在PHP中实现API版本管理：保持向后兼容性在现代Web开发中，API（应用程序编程接口）是连接前端和后端的关键桥梁。随着业务需求的不断变化，API的版本管理变得尤为重要。

奥顺互联V·2025-03-11 19:20

对象的介绍及使用

{}是对象字面量属性数据描述性的信息称为属性，如人的姓名、身高、年龄、性别等，一般是名词性

..儒·2025-03-11 19:50

《 C++ 点滴漫谈：三十》高手写 C++，参数这样传才高效！你真的用对了吗？

摘要C++函数参数的传递方式直接影响代码的性能与可读性。

Lenyiin·2025-03-11 18:18

平安养老险陕西分公司启动315金融消费者权益保护教育宣传活动

为全面贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神以及中央金融工作会议精神，深刻把握金融工作政治性、人民性，积极践行以人民为中心的价值取向，帮助社会公众增强维护自身合法权益的意识和能力，金融监管总局决定于

lsrsyx·2025-03-11 18:48

量子计算如何颠覆能源优化领域：从理论到实践

这不仅是科技领域的全新趋势，也可能为全人类的能源利用效率带来革命性突破。从理论模型到实际应用，量子计算已经在一些能源相关领域崭露头角，例如电网优化、可再生能源分配和物流节能规划。以下，让我们一步

Echo_Wish·2025-03-11 18:47

第十章：C++ 标准

通过对这些标准的学习，读者可以掌握现代C++编程的最新趋势，提高代码的可维护性、性能和可扩展性。

weisonx·2025-03-11 18:16

AI人工智能 Agent：电力系统中智能体的应用

挑战：可再生能源的波动性和间歇性：太阳能和风能等可再生能源的输出功率受天气条

AI天才研究院·2025-03-11 18:46

池化的定义与核心思想

增强模型鲁棒性：对微小平移、旋转等变化不敏感。防止过拟合：通过降维减少冗余信息。

code 旭·2025-03-11 18:45

XGBoost常见面试题（五）——模型对比

XGBoost与GBDT的区别机器学习算法中GBDT和XGBOOST的区别有哪些？-知乎基分类器：传统GBDT以CART树作为基分类器，xgboost还支持线性分类器，这个时候xgboost相当于带L1和L2正则化项的逻辑斯蒂回归（分类问题）或者线性回归（回归问题）。导数：传统GBDT在优化时只用到一阶导数信息，xgboost则对代价函数进行了二阶泰勒展开，同时用到了一阶和二阶导数。同时xgboo

月亮月亮要去太阳·2025-03-11 18:15

简易的图书管理系统（末尾链接报告自取）

二、功能描述试设计一图书信息管理系统，使之能提供以下功能：1、系统以菜单方式工作2、图书信息录入功能(图书信息用文件保存),可不定时地增加图书信息,书号不允许重复；3、图书信息浏览功能4、图书信息查询功能查询方式

艾米莉亚小汉堡·2025-03-11 18:44

Spring WebFlux：响应式编程

在软件开发领域，随着互联网应用的规模和复杂性不断增加，传统的编程模型逐渐暴露出一些局限性，尤其是在面对高并发、大规模数据流处理等场景时。

m0_74825223·2025-03-11 18:43

三维声学各向异性材料设计：具体步骤与示例

三维声学各向异性材料设计：具体步骤与示例1.理论建模：三维微结构与等效参数映射(1)各向异性密度张量推导假设材料由椭球体散射体周期性嵌入基体材料构成，其等效密度张量可通过三维均匀化理论计算：未旋转椭球的局部密度张量

斡旋小羊·2025-03-11 18:42

我与DeepSeek读《大型网站技术架构》（5）下

数据热备价值：部分缓存数据（如会话信息）可能无持久化备份，丢失后影响业务连续性。适用场景：高并发实时系统：如电商秒

诺亚凹凸曼·2025-03-11 18:41

八股文-Linux网络部分

目录TCP和UDP的区别套接字编程一般的流程是什么Cookie,session和token有什么区别HTTP和HTTPS的区别讲一下TCP的三次握手和四次挥手TCP通过什么来保证可靠性TCP通过什么方式来提高性能了解哪些

im长街·2025-03-11 17:41

手把手教你学Simulink实例：基于Simulink的三相桥式全控整流电路设计与仿真实例

Simulink并新建模型步骤2：添加电源模块步骤2.1：添加三相交流电源步骤3：设计三相桥式全控整流电路步骤3.1：添加可控硅模块步骤3.2：连接三相桥式全控整流电路步骤4：添加负载模块步骤4.1：添加电阻性负载步

小蘑菇二号·2025-03-11 17:40

HCIE数通 VS HCIE云计算：如何选择最适合你的方向？

【点赞+关注】私我领取华为认证考试复习资料/题库今天，我们就从多个角度来详细对比HCIE数通和

IT程序媛-桃子·2025-03-11 17:39

针对AF调试过程中PD多窗机制是如何打分的

在AF（自动对焦）调试中，PD多窗机制（PhaseDetectionMulti-Window）是提升相位对焦精度和鲁棒性的关键技术，其核心是通过在画面中划分多个相位检测窗口，分别计算各窗口的相位差（PhaseDifference

爱写BUG的长歌·2025-03-11 17:07

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