Heterogeneous Graph Structure Learning for Graph Neural Networks （HGSL）论文笔记
目标：异质网络（子图）的嵌入,用于节点分类任务方法：根据边（R）类型的的不同分解成多个子网络，对每个子网络使用GCN，进行联合优化，目标为是最小化交叉熵（目标是节点分类）具体流程如图：一、得到关系r1的子图对于一类关系r1，指的是连接两个节点的边，将这类关系的节点从异质图上挖下来构成一个子图。该子图的邻接矩阵为Ar1。另外还融入了节点属性信息和节点间的语义信息。二、得到融合节点属性的子图对于一个关