Hive中的Join可分为CommonJoin（Reduce阶段完成join）和MapJoin（Map阶段完成join）。简单介绍一下两种join的原理和机制。

因为Hive底层就是MR,所以问题实际是MR如何确定map数量和reduce数量.map数量map数量逻辑如下map数量=split数量split数量=文件大小/splitsizesplitszie=Math.max

今天下午，在微信群里看到粉丝聊天，提到了一个某公司的面试题：什么情况下，hive只会产生一个reduce任务，而没有maptask这个问题是不是很神奇？

对于JOIN操作：Map：以JOINON条件中的列作为Key，如果有多个列，则Key是这些列的组合以JOIN之后所关心的列作为Value，当有多个列时，Value是这些列的组合。在Value中还会包含表的Tag信息，用于标明此Value对应于哪个表。按照Key进行排序。Shuffle：根据Key的值进行Hash，并将Key/Value对按照Hash值推至不同对Reduce中。Reduce：Redu

1.概述主要对基于MR的map数和reduce数测试与调优2.数据准备（1）表信息本次测试的表和sql都是使用的TPC-DS，表文件存储格式为text表名是否压缩总数占用空间文件数date_dim否730499.8M1item否4800012.9M1store否11830.5K1store_sales否230396418723109G8000store_sales_compress是2303964

0、先说结论：由于mapreduce中没有办法直接控制map数量，所以只能曲线救国，通过设置每个map中处理的数据量进行设置；reduce是可以直接设置的。控制map和reduce的参数setmapred.max.split.size=256000000;    --决定每个map处理的最大的文件大小，单位为Bsetmapred.min.split.size.per.node=1;    --节点

水善利万物而不争，处众人之所恶，故几于道文章目录环境介绍实现1.初始化拉链表2.后续拉链表数据的更新总结彩蛋-想清空表的数据：转成内部表，清空数据后，再转成外部表，将分区目录删掉，然后再次跑脚本，其他表都没问题就拉链表新算出过期分区的数据拉不进去，这是啥原因？有高人指点一下吗？环境介绍  拉链表可以用来记录数据的声明周期，适合那种数据量大但新增和修改频率不是很高的场景。比如总共100万条数据，每天

的数量由以下参数决定文件个数文件大小blocksize一般而言，对于每一个输入的文件会有一个mapsplit，每一个分片会开启一个map任务，很容易导致小文件问题（如果不进行小文件合并，极可能导致Hadoop集群资源雪崩）hive

如果相机不带机身马达，那么只能用带马达的镜头，不然只能手动调整光圈来对焦，麻烦一点转载于:https://www.cnblogs.com/NICKBLOG/archive/2013/02/05/2892901

生态圈1.HBase的数据存储在HDFS里2.MapReduce可以计算HBase里的数据，也可以计算HDFS里的数据3.Hive是数据分析数据引擎，也是MapReduce模型，支持SQL4.Pig也是一个数据分析引擎

目录MFC消息响应机制分析MFC消息响应机制分析http://www.cnblogs.com/dsky/archive/2012/05/28/2520853.html【MFC快捷键】VC程序快捷键的添加

OpenHarmonyJS和TS三方组件介绍OpenHarmonyJS和TS三方组件使用的是OpenHarmony静态共享包，即HAR(HarmonyArchive)，可以包含js/ts代码、c++库、

command模块shell模块cron模块user模块group模块copy模块file模块hostname模块ping模块yum模块service/systemd模块script模块mount模块archive

目录从数据库内查出的数据和展示数据有所区别，需要列转行在javaAction中可以通过此方法可以从数据库查询到需要的数据编辑一个表格内数据经过列转行操作之后展示，此时修改表格内的数据，并更新从数据库内查出的数据和展示数据有所区别

图片发自App图片发自Apphttps://archiveofourown.org/works/22160275#comments

http://www.cnblogs.com/top5/archive/2009/07/27/1532158.html外部调用swfon(release){loadMovieNum("service.swf

http://www.cnblogs.com/DebugLZQ/archive/2013/06/05/3107957.htmlhttps://www.cnblogs.com/xxzhuang/p/5948902

1.首先打开cuDNN各个版本的下载网址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-colla

由于注册一直不成功，参考了这篇博客但是参考博客的方法有一点问题，如果复制的网址是展开之前的，可能下载到的还是cudnn-archive，所以对这个方法做出一点修改。

打开cuDNN各个版本的下载网址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse5

转载自https://www.cnblogs.com/flyking/archive/2011/03/04/1971321.html#ifDEBUG，这个东东其实以前刚开始学习C#的时候就知道了，也知道怎么用

如果Container小于4GB，优先考虑调大当前作业container大小，如果是Tez任务，还需要同步调整以下参数#tezcontainersizehive.tez.container.size#task

KubeEdge/cloud/pkg/edgecontroller/controller.go//Startcontrollerfunc(ctl*Controller)Start(c*beehiveContext.Context

KubeEdge/beehive/pkg/core/context/context.go//ChannelContextisobjectforContextchanneltypeChannelContextstruct

createtablewordcount(astring)rowformatdelimitedfieldsterminatedby‘,’;loaddatalocalinpath‘opt/2.txt’intotablewordcount;hive

Hive切换引擎(MR、Tez、Spark)1.MapReduce计算引擎(默认)sethive.execution.engine=mr;2.Tez引擎sethive.execution.engine=

HQL的语句执行顺寻与SQL有一定的差别HiveSQLFrom-where-join-on-select-groupby-select-having-distinct-orderby-limit-union

一、目的需要用Kettle从Hive的DWS层库表数据增量同步到ClickHouse的ADS层库表中，不过这次的增量判断字段是day字段，不像之前的create_time字段因为day字段需要转换类型，

HiveSQL的groupby对比MySQL，有一个让我特别不能接受的原则：select后面所有的列中，没有使用聚合函数的列，必须出现在groupby子句中。

注：参考文章：HiveSQL一天一个小技巧：如何统计当前时间点状态情况【辅助变量+累计变换思路】_sql查询统计某状态出现的次数及累计时间-CSDN博客文章浏览阅读2k次，点赞6次，收藏8次。

文件存储：NSData类提供了一个方法，可以直接将NSData实例存储到文件中3.相关知识介绍NSCoder类是一个抽象类，用来被其他的类继承NSKeyedArchiver和NSKeyedUnarchi

1.源数据CSV文件日期字段值：2.hiveDDL语句：CREATEEXTERNALTABLE`test.textfile_table1`(`id`intCOMMENT'????'

一：搭建zkhttps://blog.csdn.net/weixin_43446246/article/details/123327143二：搭建hadoop，yarn，mapreduce。1.安装hadoop。sudotar-zxvfhadoop-3.2.4.tar.gz-C/opt2.修改java配置路径。cd/opt/hadoop-3.2.4/etc/hadoopvimhadoop-env.

问题背景在Flink的sql-client客户端中执行连接hive的sql代码时出现如下错误，版本Flink1.13.6FlinkSQL>createcatalogtestwith(>'type'='hive

在当前的大数据格局中，Spark/Hive/Flink是最为主流的ETL或Strea

下载地址：https://go.ysboke.cn/archives/218

下载地址：https://go.ysboke.cn/archives/934mmd镜头+动作+bgm打包下载。

欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；《hive

//blog.jjonline.cn/userInterFace/173.html1900年至2100年公历、农历互转Js代码http://www.cnblogs.com/qintangtao/archive

非交互式：printf"%b""rkt/root/keytab/hdfs.keytab\nrkt/root/keytab/hive.keytab\nwkt/root/keytab/merged.keytab

/usr/bin/bashktutil<hive用户，生成

wgethttps://archive.apache.org/dist/maven/maven-3/3.8.6/binaries/apache-maven-3.8.6-bin.tar.gz解压文件：使用

第一种办法参考docker中ubuntu容器更换apt源_ubuntu更改apt源withdockerfile-CSDN博客sed-is@/archive.ubuntu.com/@/mirrors.aliyun.com

转载地址：http://www.cnblogs.com/xiaoao808/archive/2008/07/31/1257624.html在用户登录输入密码时，常常会有因为大写锁定开启而造成输入密码错误的情况

从Debug或Tools菜单项打开Options窗体，勾选下面的选项：http://www.cnblogs.com/findcaiyzh/archive/2011/03/31/2000529.html

前言介绍`pt-archiver是用来归档表的工具，可以做到低影响、高性能的归档工具，从表中删除旧数据，而不会对OLTP查询产生太大影响。可以将数据插入到另一个表中，该表不需要在同一台服务器上。

1.介绍之前处理mysql历史数据归档，直接写存储过程实现的（《mysql历史数据自动归档》），换新东家后，还是决定研究下主流的pt-archiver并实施。

逐行进行)4.2表归档到表(批量进行)4.2.1归档到当前实例，并删除数据4.2.2归档到远程实例，不删除数据4.3仅清除表数据4.4表自增字段处理5.总结1.引言2.工具说明2.1使用方式pt-archiver

文章目录一、前言关于Percona二、PerconaToolkit安装percona-toolkit：pt-archiver归档命令的使用格式：示例：三、归档步骤：1）、创建归档数据库和归档表方式一(推荐

1.1.1行存储的特点1.1.2列存储的特点1.2TextFile1.3SequenceFile1.4Parquet1.5ORC二、数据压缩2.1数据压缩-概述2.1.1压缩的优点2.1.2压缩的缺点2.2Hive