hive日常操作

Hive----Hive进阶操作(三) HIVE 特殊分隔符处理

HIVE特殊分隔符处理补充：hive读取数据的机制：1、首先用InputFormat的一个具体实现类读入文件数据，返回一条一条的记录（可以是行，或者是你逻辑中的“行”）2、然后利用SerDe的一个具体实现类
XiaodunLP·2025-03-17 11:31

hive-进阶版-1

第6章hive内部表与外部表的区别Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对大规模数据集进行数据存储、查询和分析。
数据牧马人·2025-03-17 10:59

NVIDIA下载老版本驱动/CUDA/Video Codec SDK的链接，以及一些解码参数说明

NVIDIA下载老版本驱动/CUDA/VideoCodecSDK的链接从别的网站抄过来的CUDA：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive老驱动
landihao·2025-03-17 00:43

hive split 函数转义问题

语法split(strstring,regexstring)--使用regex分割字符串str基本用法selectsplit('a,b,c,d',',')fromtemp_cwh_test;--分割--结果为数组>["a","b","c","d"]截取字符串中某个值selectsplit('a,b,c,d',',')[0]fromtemp_cwh_test;--提取第1个值>a特殊字符的处理针对特
进一步有进一步的欢喜·2025-03-16 21:45

Hive SQL 精进系列：解锁 Hive SQL 中 KeyValue 函数的强大功能

目录一、引言二、KeyValue函数基础2.1语法结构详解形式一：`keyvalue(string,[string,string,]string)`形式二：`keyvalue(string,string)`2.2参数详解2.3返回值规则三、丰富的应用场景3.1解析学生成绩信息3.2处理员工考勤数据3.3分析网站访问参数3.4提取设备配置信息四、使用注意事项4.1分隔符的准确性4.2空值处理4.3多
进一步有进一步的欢喜·2025-03-16 20:42

大数据手册(Spark)--Spark安装配置

假设已经安装好了hadoop（伪分布式）和hive，环境变量如下JAVA_HOME=/usr/opt/jdkHADOOP_HOME=/usr/local/hadoopHIVE_HO
WilenWu·2025-03-16 20:09

关于stable diffusion的lora训练在linux远程工作站的部署

安装anaconda或者miniconda（官网上也有教程）：wgethttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.shchmod
回天一梦·2025-03-16 19:02

Hive SQL 精进系列：一行变多行的 LATERAL VIEW EXPLODE

目录一、引言二、`LATERALVIEWEXPLODE`概述2.1基本概念2.2单词解析2.2.1`LATERAL`2.2.2`VIEW`2.2.3`EXPLODE`三、语法详解3.1基本语法结构3.2完整语法示例（针对映射情况）四、使用场景4.1数组数据展开4.2映射数据展开五、案例分析5.1展开数组示例5.1.1数据准备5.1.2使用`LATERALVIEWEXPLODE`展开数组5.1.3结
进一步有进一步的欢喜·2025-03-16 14:24

sql获取某列出现频次最多的值_业务硬核SQL集锦

适用对象：工作中能接触到sql查询平台的业务同学(例如有数据查询权限的产品与运营同学)适用场景：查询hive&mysql上的数据文档优势：比起各类从零起步的教程教材，理解门槛低，有效信息密度大，可以覆盖高频业务场景
金渡江·2025-03-16 07:05

Hive SQL 精进系列： JSON_TUPLE 快速提取多键值

目录一、引言二、json_tuple函数基础2.1基本语法参数解释返回值简单示例三、应用场景3.1数据提取与分析3.2数据集成与转换3.3复杂JSON数据处理四、json_tuple、get_json_object和from_json的对比4.1功能特点4.2语法和使用复杂度4.3性能表现4.4示例对比使用json_tuple使用get_json_object使用from_json五、使用注意事项
进一步有进一步的欢喜·2025-03-16 06:34

hive sql报错

1.hivesql报错FAILED:ParseExceptionline22:0cannotrecognizeinputnear''''''insubquerysource2.解决select*from
进一步有进一步的欢喜·2025-03-16 06:04

HIVE开窗函数

ETL,SQL面试高频考点——HIVE开窗函数（基础篇）目录标题ETL,SQL面试高频考点——HIVE开窗函数（基础篇）一，窗口函数介绍二，开窗函数三，分析函数分类1，排序分析函数：实列解析对比总结2.
Cciccd·2025-03-16 02:31

hive开窗函数总结

文章目录概要整体架构流程示例1示例2小结概要hive开窗函数总结整体架构流程1.窗口函数的基本用法函数名()over()over关键字来指定函数执行的范围,包含三个分析子句:分组(partitionby
weixin_46134848·2025-03-16 02:01

Hive MR & Spark & Yarn参数优化总结

一、hivemr参数调优：sethive.optimize.ppd=true;--开启谓词下推。
大数据侠客·2025-03-16 02:31

hive 中优化性能的一些方法

在ApacheHive中，性能优化是一个重要的课题，尤其是在处理大规模数据时。通过合理的优化方法，可以显著提升查询速度和资源利用率。
闯闯桑·2025-03-16 02:30

使用 Doris 和 Iceberg

自0.15版本起，ApacheDoris引入Hive和Iceberg
向阳1218·2025-03-15 15:10

使用 Doris 和 LakeSoul

自0.15版本起，ApacheDoris引入Hive和Iceberg
向阳1218·2025-03-15 15:10

doris:Hudi Catalog

TimeTravel,IcrementalReadMergeOnReadSnapshotQueries,ReadOptimizedQueries,TimeTravel,IcrementalRead目前支持HiveMetastore
向阳1218·2025-03-15 15:40

大数据学习（67）- Flume、Sqoop、Kafka、DataX对比

实时日志采集与传输从数据源到存储系统实时日志文件、网络流量等→HDFS、HBase、Kafka等日志收集、实时监控、实时分析Sqoop关系型数据库与Hadoop间数据同步关系型数据库→Hadoop生态系统（HDFS、Hive
viperrrrrrr·2025-03-15 09:51

Different number of columns

org.apache.flink.client.program.ProgramInvocationException:Themainmethodcausedanerror:Columntypesofqueryresultandsinkforregisteredtable‘photoTradeInfoHive.db_audit.ods_photo_trade
sunyaox·2025-03-15 06:23

doris：SQL 方言兼容

提示从2.1版本开始，Doris可以支持多种SQL方言，如Presto、Trino、Hive、PostgreSQL、Spark、Clickhouse等等。
向阳1218·2025-03-15 01:07

Linux 让PHP支持MSSQL

FreeTDS官方网站：http://www.freetds.org当前版本0.82wgethttp://mirrors.xmu.edu.cn/ubuntu/archive/pool/main/f/freetds
hello_simon·2025-03-14 17:28

YashanDB归档日志文件管理

官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%95%B0%E6%8D%AE%...归档日志文件默认存放在$YASDB\_DATA/archive
·2025-03-14 17:29

解锁Linux命令行的终极指南：从日常操作到系统掌控

关键词：Linux命令、日常操作
领码科技·2025-03-14 15:39

mac M1 安装flutter

M1安装Flutter1-官网下载flutterSDK盘符自己记好https://docs.flutter.dev/release/archive?
小泥人（倪）·2025-03-14 08:46

Hive高级SQL技巧及实际应用场景

Hive高级SQL技巧及实际应用场景引言ApacheHive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库基础设施，它提供了一个用于查询和管理分布式存储中的大型数据集的机制。
小技工丨·2025-03-14 07:40

Hive SQL 精进系列：字符串拼接的三种常用方式

Hive字符串拼接：三种常用方式深度剖析目录Hive字符串拼接：三种常用方式深度剖析引言一、简洁直观的`||`操作符1.基础语法规则2.丰富多样的示例展示3.优势与局限分析二、规范通用的`CONCAT`
进一步有进一步的欢喜·2025-03-14 07:39

HIVE SQL进阶

1.lateralviewexplode：将array或map类型的列拆分成多行数据lateralview：把拆分的单个字段数据与原始表的数据关联上LATERALVIEWEXPLODE(col)table_tempAScol_nametable_temp是因为LATERALVIEWUDTF函数在执行时，会生成一个临时的虚拟表。同时生成的列也需要列名col_name。lateralview的位置在f
Q010910·2025-03-14 07:08

hive 数字转换字符串_Hive架构及Hive SQL的执行流程解读

1、Hive产生背景MapReduce编程的不便性HDFS上的文件缺少Schema(表名，名称，ID等，为数据库对象的集合)2、Hive是什么Hive的使用场景是什么？
weixin_39756416·2025-03-13 22:10

Hive-基础入门

目录第1章Hive基本概念第2章、安装步骤：1、上传jar包至/usr/local/soft2、解压并重命名3、配置环境变量4.配置HIVE文件第3章hive中数据库的操作1、hiveDDL操作2、HiveDML
数据牧马人·2025-03-13 21:06

windows11 环境 paddleOCR 环境配置

操作系统：Windows11专业版显卡：RTX4080CUDA：cuda_12.6.2_560.94_windows.exe、cudnn-windows-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archivepython
一醉千秋·2025-03-13 08:27

【gopher的java学习笔记】如何通过jar命令解压JAR包

如何通过jar命令解压JAR包JAR（JavaARchive）文件是Java平台上用于打包和分发类文件、资源文件以及其他相关文件的压缩文件格式。
ThisIsClark·2025-03-13 01:08

大数据学习（61）-Impala与Hive计算引擎

&&大数据学习&&系列专栏：哲学语录:承认自己的无知，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、impala与yarn资源管理YARN是ApacheHadoop生态系统中的一个资源管理器，它采用了master/slave的架构，使得多个处理框架能够在同一集群上共享资源。Impala作为Hadoop生态系统中的一个组件，可以与YARN集成，以便更好地管理
viperrrrrrr·2025-03-12 21:38

腾讯云centos安装anaconda3并配置jupyter notebook环境

准备工作腾讯云centos系统配置好网络安装anaconda3从官网下载：wgethttps://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2019.07-Linux-x86
星星都亮了·2025-03-12 18:16

Hive-4.0.1版本部署文档

Hadoop：Hive需要依赖Hadoop进行分布式存储，建议安装Hadoop3.x版本（本实验采用的是hadoop3.3.6）。
CXH728·2025-03-12 16:10

hive-3.1.3部署文档

提前准备一个正常运行的hadoop集群java环境hive安装包下载地址：https://archive.apache.org/dist/hive/hive-3.1.3/apache-hive-3.1.3
CXH728·2025-03-12 16:09

Hive实用小文件合并方案

#Hive常见故障#大数据#生产环境真实案例#Hive#离线数据库#整理#经验总结说明：此篇总结hive常见故障案例处理方案结合自身经历总结不易+关注+收藏欢迎留言Hive实用小文件合并方案请往下翻！！
500佰·2025-03-12 12:45

大数据面试之路 (二) hive小文件合并优化方法

大量小文件容易在文件存储端造成瓶颈，影响处理效率。对此，您可以通过合并Map和Reduce的结果文件来处理。一、合并小文件的常见场景写入时产生小文件：Reduce任务过多或数据量过小，导致每个任务输出一个小文件。动态分区插入：分区字段基数高，每个分区生成少量数据，形成大量小文件。频繁追加数据：通过INSERTINTO多次追加数据，导致文件碎片化。二、合并小文件的核心方法方法1：调整Reduce任务
愿与狸花过一生·2025-03-12 12:11

炸裂函数explode

在ApacheHive中，"炸裂函数"通常指的是将复杂数据类型（如数组或映射）拆分成多行的函数。Hive提供了几个内置函数来实现这种操作，其中最常用的是explode函数。
阿强77·2025-03-12 03:33

hive mysql日期减一天_hive sql的常用日期处理函数总结

1)date_format函数(根据格式整理日期)作用：把一个字符串日期格式化为指定的格式。selectdate_format('2017-01-01','yyyy-MM-ddHH:mm:ss');--日期字符串必须满足yyyy-MM-dd格式结果：2017-01-0100:00:002)date_add、date_sub函数(加减日期)作用：把一个字符串日期格式加一天、减一天。selectdat
空城大大叔·2025-03-12 01:13

自你离开后的第一篇关于MySQL和Hive开发生涯常见函数对比及SQL书写注意事项汇总

涉及到的任何SQL语句或知识点，未特别注明则表明MySQL和Hive通用。
二百四十九先森·2025-03-12 01:12

mySQL和Hive的区别

SQL和HQL的区别整体1、存储位置：Hive在Hadoop上；Mysql将数据存储在设备或本地系统中；2、数据更新：Hive不支持数据的改写和添加，是在加载的时候就已经确定好了；数据库可以CRUD；3
iijik55·2025-03-12 00:41

时间函数（Hive-Sql\Mysql\Presto）

3、看函数产生的效果：（1）Hive-Sql如果想看函数的效果，可以在集市输入select+函数。例如selects
菜鸟教程*…*·2025-03-12 00:10

MySQL和Hive SQL 时间处理常用函数汇总

基础时间函数二、日期加减操作三、日期格式化与解析四、时间差计算五、时间类型转换六、时区处理示例获取当前时间并格式化日期增加3天计算两个日期的天数差注意事项：以下是SQL中常用的时间处理函数汇总，涵盖MySQL和Hive
Cachel wood·2025-03-12 00:06

Hive在大数据集群下的部署

hive安装1）把apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz上传到Linux的/opt/software目录下2）解压apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz到/opt/module
正在绘制中·2025-03-11 18:47

搭建分布式Hive集群

title:搭建分布式Hive集群date:2024-11-2923:39:00categories:-服务器tags:-Hive-大数据搭建分布式Hive集群本次实验环境：Centos7-2009、Hadoop
逸曦玥泱·2025-03-11 18:17

Hadoop、Spark和 Hive 的详细关系

Hadoop、Spark和Hive的详细关系1.ApacheHadoopHadoop是一个开源框架，用于分布式存储和处理大规模数据集。
夜行容忍·2025-03-11 18:46

大数据技术生态圈：Hadoop、Hive、Spark的区别和关系

大数据技术生态圈：Hadoop、Hive、Spark的区别和关系在大数据领域中，Hadoop、Hive和Spark是三个常用的开源技术，它们在大数据处理和分析方面发挥着重要作用。
雨中徜徉的思绪漫溢·2025-03-11 17:07

本地部署Hive集群

规划服务机器Hive本体部署在Node1元数据服务所需的关系型数据库(MYSQL)部署在Node1安装MYSQL数据库#更新密钥rpm--importhttps://repo.mysql.com/RPM-GPG-KEY-mysql
克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-03-11 17:06

《颠覆认知，我用大模型+Redis实现SQL智能补全，开发效率暴涨500%》

-凌晨3点记不清HiveQL的窗口函数语法-面对新接触的ClickHouse方言不知所措-团队新人总把STR_TO_DATE写成DATE_FORMAT传统IDE的SQL补全就像"人工智障"，直到我把大模型装进
煜bart·2025-03-11 15:21
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