http学习第9页

Kubernetes 从零开始：手把手教你玩转容器编排王者！

无论你是刚接触容器技术的小白，还是有一定经验的开发者，Kubernetes的学习曲线都堪称陡峭。本文将从零开始，手把手带你一步步掌握Kubernetes的核心概念、安装配置、常用组件以

Leaton Lee·2025-03-01 14:18

【vLLM 学习】使用 Neuron 安装

HyperAI超神经·2025-03-01 14:47

SSH 密钥验证失败，GitHub 无法识别你的 SSH 公钥

**检查权限**：**3.确保仓库存在****4.使用HTTPS克隆（作为临时解决方案）****5.其

weixin_74979678·2025-03-01 14:17

基于 Pytorch 的全卷积网络人脸表情识别：从数据到部署的实战之旅

随着深度学习技术的发展，基于卷积神经网络的

那年一路北·2025-03-01 14:16

uview2.0封装http请求实战以及常见请求传参实录

配置请求拦截器以及api集中管理配置2.2main.js中进行引入请求拦截器2.3页面中引入请求方法并使用1.前言uview2.0是uniapp开发中使用频率相对来讲比较高的一款框架,今天从实战角度介绍一下关于http

卖柴火的小伙子·2025-03-01 14:46

Anaconda的详细配置过程（附图）

1.Anaconda下载下载地址：https://www.anaconda.com/download/官网下载速度很慢，慎用！建议通过国内镜像网站下载。

椰卤工程师·2025-03-01 14:16

uniapp request请求封装自带的http

1.不需要安装任何request插件2.使用uni内部自带的http一、根路径上配置个common/config.jscommon是文件夹config.js的代码是module.exports={//后端接口地址您的后端接口记得加端口

sunyin.liu·2025-03-01 14:45

VMware NSX 4.2.1.3 下载 - 网络安全虚拟化平台

请访问原文链接：https://sysin.org/blog/vmware-nsx-4/查看最新版。原创作品，转载请保留出处。

·2025-03-01 14:54

你曾经star学习的项目现在能看懂了吗？

前言我有随时翻看GitHubStar的习惯，尤其是下载了GitHubApp后更加方便我查看了，后来我偶然翻到了自己曾经折腾过的项目LiteWebChat_Frame看了看文档忽然一个问题映入了我的脑海自己曾经因为没看懂而star的项目现在看懂了吗这也是我写文的缘由且也想和大家聊聊这件事三个阶段我又重新看了一遍我的Star，发现可分为三个阶段1.Minecraft及相关启动器2.命令行及后端3.前端

·2025-03-01 14:23

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-model.py

model.py目录model.py1.所需的库和模块2.classYOLO(Model):3.classYOLOWorld(Model):1.所需的库和模块#UltralyticsAGPL-3.0License-https

红色的山茶花·2025-03-01 13:12

FFmpeg拉流教程

FFmpeg拉流教程做了一个项目学习下FFmpeg拉流的过程。在此记录下。

zxz520zmg·2025-03-01 13:12

【音视频】 H264 H265

概述项目中接触到一些音视频领域的技术，主要对自己接触到的技术，结合自己的学习内容，进行阶段性总结，如有不正确的地方恳请指正安防领域摄像头的编码格式目前主流的是H265，但是也存在H264的视频流。

gma999·2025-03-01 13:11

.net机器学习框架：ML.NET模型生成器

ML.NETModelBuilder是一个直观的图形化VisualStudio扩展，用于构建、训练和部署自定义机器学习模型。

NotOnlyCoding·2025-03-01 13:41

uniapp请求封装统一处理，token无感刷新刷

/index';classhttp{/***http请求基类*@

Mo_jo·2025-03-01 13:11

基于yolov8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统基于YOLOv8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统是一款利用深度学习技术，专为糖尿病视网膜病变早期诊断设计的智能辅助工具。

FL1623863129·2025-03-01 13:10

UniApp 中封装 HTTP 请求与 Token 管理（附Demo）

目录1.基本知识2.Demo3.拓展1.基本知识从实战代码中学习，上述实战代码来源：芋道源码/yudao-mall-uniapp该代码中，通过自定义request函数对HTTP请求进行了统一管理，并且结合了

码农研究僧·2025-03-01 13:39

【FFmpeg】拉流

概述项目实践中涉及到使用ffmpeg进行推流和拉流操作，本文主要对一些基本操作做一个学习总结，后续再学习其源码架构；总结方法遵循实现功能配合函数具体实现基本使用拉流avformat_network_init

gma999·2025-03-01 13:09

wordpress使用CorePress主题设置项总结

（又拍云存储4.5）（Linux工具箱1.4）（宝塔SSH终端1.0）（Nginx免费防火墙5.3）网站：首次添加站点选择自动创建数据库网站–>SSL：申请免费Let’sEncrypt证书，并开启强制https

linlinlove2·2025-03-01 13:07

【深度学习】矩阵的核心问题&解析

一、基础问题1.如何实现两个矩阵的乘法？问题描述：给定两个矩阵AAA和BBB，编写代码实现矩阵乘法。解法：使用三重循环实现标准矩阵乘法。或者使用NumPy的dot方法进行高效计算。defmatrix_multiply(A,B):m,n=len(A),len(A[0])n,p=len(B),len(B[0])C=[[0for_inrange(p)]for_inrange(m)]foriinrange

大数据追光猿·2025-03-01 12:07

（脑肿瘤分割笔记：五十二）RFNet: Region-aware Fusion Network for Incomplete Multi-modalBrain Tumor Segmentation

目录摘要：Introduction方法3.1任务定义3.2模型结构3.3RFM模块概率图学习区域感知多模态融合3.4分割正则化器3.5整体损失函数总结摘要：在现有的脑肿瘤分割方法中，常常会出现缺少某些模态图像的问题

不想敲代码的小杨·2025-03-01 12:06

西工大航海学院，新一代电子信息复试资料911电子版！资料全

资料全)，西工大911重点题型资料资料完整齐全，复习学习用这套足够，通过无忧！

weixin_aaa722509·2025-03-01 12:06

CMU 10423 Generative AI：lec10（few-shot、提示工程、上下文学习）

文章目录1概述2摘录2.1zero-shot和few-shot一、Zero-shotLearning（零样本学习）特点：工作原理：优点：缺点：二、Few-shotLearning（少样本学习）特点：工作原理

⊙月·2025-03-01 12:06

【新手向】从零开始学习Java（Day20）枚举

每天二十分钟，成就Java大神，点点关注不迷路！今天是第二十天，给坚持到这里的小伙伴点个赞！你不需要成为超人，只需比昨天的自己多走一步，共勉！目录枚举枚举元素的迭代在switch中使用枚举类values(),ordinal()和valueOf()方法枚举类成员下节预告枚举在Java中枚举是一个特殊的类，一般表示一组常量。枚举类使用enum关键字来定义，各个常量使用逗号,来分割，如：enumColo

星河天欲瞩·2025-03-01 12:32

uniapp 系统学习，从入门到实战（五）—— 组件库与常用 UI 组件

全篇大概7000字(含代码)，建议阅读时间30minUniApp基于Vue.js的跨平台特性，提供了丰富的内置组件和灵活的扩展能力。本文将从内置组件、扩展组件库和自定义组件开发三个维度，系统解析UniApp的组件生态，并结合实际开发场景提供实践建议。目录内置组件扩展组件库自定义组件开发总结1.内置组件UniApp内置组件经过多端适配，可自动转换为原生控件，确保一致性和性能。以下是核心分类及使用要点

小那同学·2025-03-01 12:32

跨端方案选型：对比Uni-app与Taro在复杂电商项目中的技术选型依据参考

在复杂电商项目中的技术选型依据参考请赏析：Uni-app与Taro复杂电商项目选型对比指南一、核心选型维度速记技术栈匹配→跨端能力→性能优化→开发效率→生态支持→长期维护二、关键维度对比分析1.技术栈匹配性框架技术栈适用团队学习成本

向贤·2025-03-01 12:31

AI大模型-提示工程学习笔记21-图提示 (Graph Prompting)

目录1.图提示的核心思想(1)传统提示的局限性(2)GraphPrompting的解决方案2.GraphPrompting的工作流程(1)图构建(2)图选择/子图提取(3)图编码(4)提示构建(5)LLM推理与生成3.GraphPrompting的关键组件(1)大语言模型(LLM)(2)图数据库(GraphDatabase)(3)图编码器(GraphEncoder)(4)提示模板(PromptTe

9命怪猫·2025-03-01 12:30

Linux 学习必杀技：从菜鸟到高手的蜕变密码

羑悻的小杀马特.·2025-03-01 12:59

【MySQL】基础实战篇(2)—数据查询操作

这里写目录标题前言学习目标单表查询查询语句的基本用法字段的别名DISTI

m0_74824496·2025-03-01 12:28

ecc椭圆加密算法c语言,ECC 椭圆曲线加密算法学习————ECDH与ECDSA

0x00前言之前学习了实数域上的椭圆曲线与有限域$\mathbb{F}_{p}$上的椭圆曲线。详细可以参考ECC椭圆加密算法学习————从实数域到有限域的椭圆曲线。

weixin_39927508·2025-03-01 11:56

Python学习总结

客户端与服务端聊天窗口服务端导入wxPython用于创建图形界面。socket用于网络通信，AF_INET是IPv4地址族，SOCK_STREAM表示流式套接字（TCP）。利用wxPython创建图形界面，并通过socket与服务器通信。主要功能：连接服务器。发送和接收消息。断开连接。界面上有文本框和按钮来操作。wxPython处理UI部分，socket处理网络通信。importthreading

学学睡觉·2025-03-01 10:18

使用arxiv提供的API爬取文章信息

网址：https://arxiv.org/help/api/user-manualimporturlliburl='http://export.arxiv.org/api/query?

ye6·2025-03-01 10:46

JSON-to-Excel v2.0.0发布，可以在Excel内部，把JSON转换成Excel格式，嵌套的JSON也能转

本文是JSON-to-Excel插件的官方文档https://json-to-excel.wtsolutions.cn简化浓缩翻译的中文版，仅供参考。详细的还请查看官方文档。

wtsolutions·2025-03-01 10:16

【华为OD机试真题E卷】 27、计算最大乘积 | 机试真题+思路参考+代码解析（C++、Java、Py）

KFickle·2025-03-01 10:16

芯片测试：WAT、CP、FT

感兴趣的一起来学习一下这篇不错的文章吧。注释是我查询记录，如有不妥，欢迎指出修正。正文CP是把坏的Die挑出来，可以减少封装和测

TrustZone_·2025-03-01 10:15

通用无线设备对码软件_通用软件无线电平台USRP-LW N310

USRP-LWN310http://www.luowave.com产品综述：USRP-LWN310是一种网络的软件定义无线电（SDR），它提供了部署大规模的可靠的和容错性的分布式无线系统。

weixin_39793319·2025-03-01 10:45

嵌入式linux系统中压力测试的方法

在本文中，我们将探讨如何使用命令行工具来对Linux系统的CPU、内存、网络和I/O资源进行压力测试，抛砖引玉，希望大家线下详细学习并加以练习。

嵌入式开发星球·2025-03-01 10:45

mysql数据推荐算法_Mahout推荐算法基础

转载自(http://www.geek521.com/?

爱看书的小兔纸·2025-03-01 10:15

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件（2）

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件（2）前言12.LangChain原理及agents构建GradioUI12.2学习资料12.2.1学习文档12.2.2用途示例

龙焰智能·2025-03-01 10:14

【HTML】HTML入门：构建网页的基础

本指南将带你从零开始学习HTML，包括它的基本概念、常用标签、属性以及如何构建一个简单的网页。第一部分：HTML基础1.1什么是HTML？

雷神 Leo·2025-03-01 10:13

基于yolov10的水果成熟度之石榴成熟度检测

石榴成熟度检测**Pomegranate*是一个基于深度学习的系统，旨在自动化检测和分类石榴果实的生长阶段（未成熟、成熟、成熟期）。

qq1309399183·2025-03-01 09:12

NetScaler Console 14.1 Build 43.50 - 集中管理 NetScaler

NetScalerConsole14.1Build43.50(ESXi,Hyper-V,KVM,Xen)FormerlyknownasNetScalerADM-集中管理NetScaler请访问原文链接：https

·2025-03-01 09:49

《Operating System Concepts》阅读笔记：p162-p176

《OperatingSystemConcepts》学习第17天，p162-p176总结，总计15页。

·2025-03-01 09:49

SpringBoot学习路线总结（附思维导图）

哪吒多年工作总结：Java学习路线总结，搬砖工逆袭Java架构师??

m0_67402026·2025-03-01 09:10

萤石开放平台——摄像头取流有问题怎么排查？

监控地址可以用我们在线工具测试：EZOPEN播放协议直播地址可以我们在线工具测试：https://open.ys7.com/jssdk/live.html，也可以通过VLC播放器（https://www.videolan.org

做萤石二次开发的哈哈·2025-03-01 09:39

RabbitMQ 学习路线与知识总结

以下是RabbitMQ学习路线与知识总结，结合Mermaid生成的脑图，帮助你系统掌握核心概念和实战技巧。

千里码！·2025-03-01 09:06

C++ STL容器 —— map/multimap 用法详解

C++STL容器——map/multimap用法详解写在前面：近期正在学习C++的STL容器，因此在这里做一下日志记录，主要介绍一些容器基本成员函数的用法,配上实际用例，并不涉及原理。

Ember_Sky·2025-03-01 08:34

Win7局域网打印机共享设置（详细图文教程）

https://jingyan.baidu.com/article/60ccbceb05c04164cbb1974c.html

小雨滴答滴答·2025-03-01 08:02

yolov5-训练好的模型部署的几种方式-ONNX

ONNX，即OpenNeuralNetworkExchange，是微软和Facebook发布的一个深度学习开发工具生态系统，旨在让AI开发人员能够随着项目发展而选择正确的工具。

黄晓魚·2025-03-01 08:30

【人工智能】数据挖掘与应用题库（101-200）

有矩阵A3×2，B2×3，C3×3，下列运算有意义的是（）答案：BC2、13524的逆序数为（）答案：33、矩阵A中元素a14的余子式记作M14，代数余子式记作A14，二者关系为（）答案：相反4、关于机器学习与深度学习的范畴关系

奋力向前123·2025-03-01 08:30

【机器学习】平均绝对误差（MAE：Mean Absolute Error）

它在机器学习、统计学等领域中广泛应用，用于评估模型的预测精度。与均方误差(MSE)或均方误差根(RMSE)不同，MAE使用误差的绝对值，因此它在处理异常值时更加稳定。

IT古董·2025-03-01 08:58

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