iOS前期训练

AI应用完整加载数据集配置神经网络配置训练信息训练模型与保存模型到本地------AI

packagecom.alatus.djl.web;importai.djl.Application;importai.djl.MalformedModelException;importai.djl.Model;importai.djl.basicdataset.cv.classification.ImageFolder;importai.djl.basicdataset.cv.classifi
旧约Alatus·2025-02-12 18:54

普惠AI 如何在 Anolis OS 8 上部署生产可用的 DeepSeek 推理服务

背景介绍DeepSeek-R1DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。
·2025-02-12 17:52

探索技术新边界：让 HTML 电子凭证与二维码、PDF 完美融合

前期准备：依赖先行咱做开发，依赖库就像是咱的武器库，选对了武器，战斗起来才能得心应手。在这个项目里，我们需要用到几个强大的开
五行星辰·2025-02-12 17:52

JavaCV进阶opencv图像处理：扫描并识别视频中的二维码

识别系列目录人脸检测识别JavaCV进阶opencv图像处理：摄像头图像人脸检测JavaCV进阶opencv图像处理：ffmpeg视频图像画面人脸检测JavaCV进阶opencv图像处理：批量人脸图像分类训练
eguid_1·2025-02-12 17:50

嵌入式AI革命：DeepSeek开源如何终结GPU霸权，开启单片机智能新时代？

相对于当人们还在讨论千亿参数模型的训练成本被压缩到600万美金而言，被称作“核弹级别”的操作，是DeepSeek的完全开源。
老六哥_AI助理指南·2025-02-12 16:09

llama3简介与国内最快体验方式

Meta公司研发并推出了MetaLlama3系列大型语言模型（LLMs），该系列包括8B和70B参数量的预训练及指令调优生成文本模型。
weixin_40941102·2025-02-12 15:08

深入解析ReLU激活函数的优缺点及其平衡策略

影响：这有助于模型更快地收敛，因为梯度不会因为负值而减小，从而避免负向因素对模型训练的不良影响。结论：这使得
weixin_40941102·2025-02-12 15:08

深度学习语义分割实战：ResNet 与 ViT 结合的模型解析

本文将详细解析该模型的架构、训练流程及其应用。2.语义分割模型解析本项目采用ResNet和ViT结合的方式进行语义分割，并使用CBAM注意力机制增强特征提取能力。涉及的核心文件
高山仰星·2025-02-12 15:06

【Flutter】webview_flutter使用详解

文章目录前言一、如何使用前言webview_flutter是Flutter官方推出的一款用于Flutter上的webview插件，该插件在iOS用的是WKWebView支持；在Android上用的是系统
m0_74824091·2025-02-12 13:27

亚马逊云科技Bedrock知识库自定义语义搜索配置教程

给知识库挂载额外的数据有助于模型生成更相关、基于上下文的准确响应，而无需重新训练AI模型。
佛州小李哥·2025-02-12 13:57

DeepSeek-V3：模型与权重全面解析

DeepSeek-V3是一款开创性的混合专家（Mixture-of-Experts,MoE）语言模型，以其创新的架构设计、高效的训练方法和卓越的性能，成为开源大语言模型领域的标杆。
步子哥·2025-02-12 11:13

DeepSeek V3 两周使用总结

官方宣称：（1）基于自研的MoE模型和671B参数，在14.8Ttoken上进行了预训练；（2）多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405
AI生成曾小健·2025-02-12 11:12

一文带大家了解DeepSeek不同版本 1.5B、7B、14B、32B、70B的含义以及应用场景

1.参数量的意义参数量：指模型中可训练的参数总数，包括权重和偏置等。单位：-1B=10亿参数-7B=70亿参数-70B=700亿参数2.不同版本的特点版本参数
测试开发Kevin·2025-02-12 10:10

pytorch深度学习模型推理和部署、pytorch&ONNX&tensorRT模型转换以及python和C++版本部署

engine文件3.2tensorrt推理4.采用tensorrt进行推理（c++环境）5.采用torch2trt进行推理（python环境）在pytorch框架下，可以很方便进行深度学习模型的搭建、训练和保存
机械心·2025-02-12 10:40

如何从零开始，训练AI大模型？零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

导读大模型作为目前最前沿的技术，是如何开发或者训练出来的呢。本文就为大家总结了大模型训练各阶段的最新技术方法，希望对大家有所帮助。1背景根据scalinglaw，模型越大，高质量数据越多，效果越好。
网络安全大白·2025-02-12 10:09

.safetensors 文件、.ckpt文件、.pth和.bin文件

safetensors文件1.1.背景和定义：1.2.特点：1.2.1.安全性：1.2.2.内存高效：1.3.应用场景：二..ckpt文件（CheckpointFile）2.1.背景和定义：2.2.特点：2.2.1.包含训练状态信息
李直气壮壮·2025-02-12 10:38

【Python】科研代码学习：十七 模型参数合并，safetensors / bin

save_pretrained还会新增的文件知识点：在保存模型参数时，大小发生了成倍的变化前言众所周知，LLM的模型参数一般保存在.safetensors或者.bin结尾的大文件但是通过一个RLHF的一个训练后
溢流眼泪·2025-02-12 10:08

使用yolo11x进行物体分类

利用yolo11x进行物体识别一、物品分类代码说明模型加载：加载yolo11x.pt模型，如果这个模型在物体分类上表现不佳，可以考虑使用像yolov8n.pt这类通用的预训练模型。
欣然～·2025-02-12 10:35

【野生动物识别系统】Python+深度学习+人工智能+卷积神经网络算法+TensorFlow+ResNet+图像识别

并通过对18种动物数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张动物图片识别其名称。
·2025-02-12 09:10

蓝桥杯训练——奇怪的捐赠——题解

先上题目：地产大亨Q先生临终遗愿是：拿出100万元给X社区的居民抽奖，麻烦的是，他有个奇怪的要求：1.100万元必须被正好分成若干份（不能有剩余）。每份必须是7的若干次方元。比如：1元，7元，49元，343元，……2.相同金额的份数不能超过5份。3.在满足上述要求的情况下，分成的份数越多越好！请你帮忙算一算，最多可以分为多少份？一、OK，说一下我一开始的解题思路（错误），利用枚举：1.先将7的若干
老狐Nick·2025-02-12 09:00

蓝桥杯训练 奇怪的捐赠 题解

题目：地产大亨Q先生临终遗愿是：拿出100万元给X社区的居民抽奖，麻烦的是，他有个奇怪的要求：1.100万元必须被正好分成若干份（不能有剩余）。每份必须是7的若干次方元。比如：1元，7元，49元，343元，……2.相同金额的份数不能超过5份。3.在满足上述要求的情况下，分成的份数越多越好！请你帮忙算一算，最多可以分为多少份？思路：换个角度考虑，如果拿出1234567890元分给居民，每份必须是10
SkyeBCI·2025-02-12 09:56

百度千帆大模型实战：AI大模型开发的调用指南

1.千帆大模型平台简介在AI蓬勃发展的时代，大模型平台作为支撑大规模数据处理和复杂模型训练的基石，正逐渐成为推动科技创新和产业升级的重要力量。千帆大模型平台，凭
AGI大模型学习·2025-02-12 08:55

蓝桥杯训练——奇怪的捐赠

地产大亨Q先生临终的遗愿是：拿出100100万元给X社区的居民抽奖，以稍慰藉心中愧疚。麻烦的是，他有个很奇怪的要求：100100万元必须被正好分成若干份（不能剩余）。每份必须是77的若干次方元。比如：11元,77元，4949元，343343元，...相同金额的份数不能超过55份。在满足上述要求的情况下，分成的份数越多越好！请你帮忙计算一下，最多可以分为多少份？———————————————————
赛一罗·2025-02-12 08:55

持续集成环境问题汇总（基于：java + testng + httpclient + allure + git + gitlab + jenkins + pipeline + maven + harb...

说明包含前期调试遇到的问题idea中，命令执行testng.xml，报错PleaserefertoD:\myjava\apiAutoTest\target\surefire-reportsfortheindividualtestresults
全栈测试笔记·2025-02-12 08:23

四、自然语言处理_08Transformer翻译任务案例

0、前言在Seq2Seq模型的学习过程中，做过一个文本翻译任务案例，多轮训练后，效果还算能看Transformer作为NLP领域的扛把子，对于此类任务的处理会更为强大，下面将以基于Transformer
学不会lostfound·2025-02-12 08:53

蓝易云 - linux性能分析常用命令

iostat：显示CPU使用情况和IO设备的统计信息。sar：收集和报告系统的性能数据，包括CPU、内存、IO等。ps：显示当前进程状态和信息。netstat：显示网络状态和连接信息。
蓝易云·2025-02-12 08:51

基于PyTorch框架实现，展示如何使用ResNet50进行特征提取，并结合MMD用于领域适应，迁移学习在轴承故障诊断中的应用

文章目录1.环境准备2.数据准备3.模型定义4.训练过程1.导入必要的库2.定义模型3.数据准备4.训练过程5.运行代码6.注意事项附说明：、pytorch版本，ResNet50进行特征提取，mmd最
QQ_767172261·2025-02-12 07:15

策略泛化的无动作推理

端到端模仿学习为训练机器人策略提供一种有前途的方法。然而，泛化到新环境（例如未见过的场景、任务和目标实例）仍然是一项重大挑战。
硅谷秋水·2025-02-12 07:44

如何建立自己的体育直播平台-源码搭建全流程

一、前期技术准备赛事API接口：提供实时比赛数据，包括即时比分、技术统计、赛事、球队资料等；服务器：一般需要四个服务器：前端服务器，api服务器，数据源服务器，数据库服务器，初期建议选择4核8G
sanx18·2025-02-12 07:13

冲一下阿里，感觉不是很难

新的一周又来了，今天分享的是训练营的朋友在阿里的一面，看了一下面试的内容，感觉挺简单的，你做一下试试：Redis数据消失的原因Redis中的数据如果既没有设置过期时间也没有被显式删除但仍然消失了，可能是因为配置了持久化策略
·2025-02-12 05:37

华硕BIOS恢复出厂设置详细教程

华硕BIOS恢复出厂设置详细教程在使用计算机的过程中，我们有时需要对BIOS（基本输入输出系统）进行一些设置或调整，以满足特定的硬件兼容性或性能需求。
nntxthml·2025-02-12 05:00

mac搭建ios自动化环境之WebDriverAgent配置

一、WebDriverAgent1、简单介绍：WebDriverAgent是facebook为苹果公司开发的一款自动化测试工具，github上有下载资源；另外appium安装后也会自动安装自带的WebDriverAgent；可以用自带的，也可以从github下载并替换自带的；2、不同appium版本自带WebDriverAgent默认路径不同1）appium1.10.1之前版本：npm方式安装：/
力先生·2025-02-12 04:50

开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调&合并-ms-swift-单机多卡-RTX 4090双卡（十五）

是一种有效的自适应策略，它不会引入额外的推理延迟，并在保持模型质量的同时显着减少下游任务的可训练参数数量。2.2.参数高效微调(PEF
开源技术探险家·2025-02-12 04:50

2022 亲测可行：Windows 实现 iOS 手机 USB 自动化测试：Mac 环境配置+ WebDriverAgent 编译+Windows tidevice 环境配置

Mac环境配置参考文章：https://blog.csdn.net/IT_LanTian/article/details/123693831注意：一定要开代理，不然容易失败还特别慢1.安装brew终端运行（以下命令都是用系统自带终端或者iTerm运行），安装完成后重启终端中间需要输入几次电脑开机密码/bin/zsh-c"$(curl-fsSL>https://gitee.com/cunkai/Ho
一枚产品丸子·2025-02-12 04:50

iOS手机群控源码出售：实现个性化定制和扩展功能

在当今快速发展的移动互联网时代，iOS设备的使用越来越广泛。对于企业来说，如何高效管理大量的iOS设备成为了一个重要的挑战。
V_X_WQX1216w·2025-02-12 03:18

揭幕 DeepSeek-V2.5-1210：革新人工智能能力

技术背景DeepSeek-V2.5-1210在DeepSeekV2系列的基础上进行了微调，利用后训练迭代提升了其在数学、编程、写作和
吴脑的键客·2025-02-12 03:16

MacOS15+Xcode版本16+对ReactNative项目进行编译和上传到APPStore的踩坑记录

红宝书第5版2024年12月1日出炉了，感兴趣的可以去看看，https://u.jd.com/saQw1vP红宝书第五版中文版红宝书第五版英文原版pdf下载(访问密码:9696)1、编译报错如下项目名/ios
·2025-02-12 01:31

自动评估基准 | 技巧与提示

缓解措施有：测试集中加入哨兵字符串(canarystring)(如BigBench)，这是一种特殊的字符组合，使得模型创建者可以在训练集中查找，来表明该数据中是否包含评估。
·2025-02-12 01:00

微信分享前端开发全程详解含iOS、安卓、H5、ReactNative以及微信开放标签的适配和使用

2024年9月，本人在做微信分享前端部分的iOS、安卓和H5的页面和功能时踩了不少坑，于是写了这篇文章，内容包括微信分享在上面三个端的技术点和坑点、解决办法，微信开放标签的相关适配，以及ReactNative
·2025-02-12 01:58

人工评估 | 基础概念

本文讨论的都是后验评估，即模型已经完成训练，给定一个任务让人类进行评估。
·2025-02-12 01:57

【蔬菜识别】Python+深度学习+CNN卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+模型训练

作为主要编程语言，通过收集了8种常见的蔬菜图像数据集（'土豆','大白菜','大葱','莲藕','菠菜','西红柿','韭菜','黄瓜'），然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，通过多轮迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件
·2025-02-12 01:24

深度学习-与OCR结合

整体思路结合深度学习实现OCR通常包含以下几个步骤：数据准备：收集和标注包含文本的图像数据，构建训练集和测试集。模型构建：选择合适的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）结合循环神经网络（RN
小赖同学啊·2025-02-11 22:11

LeetCode - #203 移除链表元素

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java
网罗开发·2025-02-11 22:39

快速搭建GRU循环神经网络预测模型

但是，我需要确保MATLAB支持GRU网络的创建和训练。让我想想，MATLAB的DeepLearningToolbox提供了设计和训练神经网络的功能，包括GRU层。
智汇未来·2025-02-11 22:38

docker启动容器，语句名词解释

#启动容器代码dockerrun-it-d--namedev_aios-vD:\project\aialign:/www/-vD:\project\data\dev\aios:/myfile/data/
劉三岁·2025-02-11 21:57

【合并石子——区间DP】

includeusingnamespacestd;constintN=310;constintinf=0x3f3f3f3f;intf[N][N][3];ints[N];intw[N][N],c[N][N];intmain(){ios
Kent_J_Truman·2025-02-11 21:26

【专题】DeepSeek颠覆性在于实现AI平权、惊艳世界，算力与应用将迎来结构性变化报告汇总PDF洞察（附原数据表）

同时，它的训练和使用成本大幅降低
·2025-02-11 21:14

AI赋能灯塔低代码平台，AI应用落地“加速器”

传统开发方式在算法研究、模型训练、代码编写、系统集成及测试优化等环节，不仅需要专业技术人员的深度参与，还耗费大量时间和资源。这些挑战使得AI应用的落地变得异常艰难。
·2025-02-11 21:13

大模型推理服务全景图

作者：望宸随着DeepSeekR1和Qwen2.5-Max的发布，国内大模型推理需求激增，性能提升的主战场将从训练转移到推理。由于无论是训练还是推理，如何提升性能都是业内讨论最多的话题之一。
·2025-02-11 21:12

迁移学习 Transfer Learning

迁移学习是一种机器学习方法，它的核心思想是利用已有模型的知识来帮助新的任务或数据集进行学习，从而减少训练数据的需求、加快训练速度，并提升模型性能。1.为什么需要迁移学习？
有人给我介绍对象吗·2025-02-11 20:23
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