imnoise

matlab中的图像平滑

幅度近似相等，噪声点是随机分布高斯噪声：出现位置是一定的，分布在每一个像素点上，幅度值是随机的，分布近似符合高斯正态分布P=rgb2gray(imread('picture1.png'));noise_bl=imnoise
屋顶数☆☆·2020-08-02 13:49

数字图像处理——第五章 图像复原

文章目录图像复原1.图像退化/复原过程的模型2.噪声模型2.1使用imnoise对图像添加噪声2.2周期噪声2.3噪声参数估计3只有噪声存在的空间域图像恢复3.1均值滤波器3.2统计排序滤波器3.3自适应滤波器
Flamingo_NJ·2020-07-30 04:31

使用matlab的imnoise添加噪声

locationNum=4imnoise函数说明在MATLAB中，可以使用imnoise函数给一幅图像添加噪声。
linux_lzj_cainiao·2020-07-16 02:59

Matlab数字数字图像处理函数汇总

(i);②ifft2:：ifft2函数用于数字数字图像的二维傅立叶反变换，如：i=imread('104_8.tif');j=fft2(i);k=ifft2(j);2、模拟噪声生成函数和预定义滤波器①imnoise
一叶方舟·2020-07-05 15:38

【matlab】对添加噪声的总结，以及如何给多张图片添加相同的噪声

1、matlab自带的imnoise注意：imnoise()用于强度介于0和1之间的图像，并且超出范围[0,1]的值将被剪切噪声种类有：椒盐、高斯、泊松、随机等参考：http://blog.csdn.net
clover_fairy·2020-07-01 20:27

使用deconvwnr函数复原模糊噪声图像

fspecial('motion',7,45);gb=imfilter(f,PSF,'circular');subplot(2,2,1),imshow(gb),title('模糊图像')%生成逆滤波图像noise=imnoise
大白菜丫丫·2020-07-01 15:02

几种滤波方法MATLAB

1平滑滤波clearall;closeall;I=imread('coins.png');J=imnoise(I,'salt&pepper',0.02);%加噪声h=ones(3,3)/5;h(1,1)
浅度学习·2020-06-30 12:52

图像处理-图像加高斯噪声之后除噪

 一副图像加高斯噪声之后，通过100次相加求和的方法除噪声，其matlab实现以及遇到的问题：源代码：I=imread('C:\Users\1.png');J=imnoise(I,'gaussian',
hlinghoney·2020-06-29 23:06

MATLAB--数字图像处理 添加椒盐噪声

方法一：利用imnoise()函数t=imread('a1.jpg');su
海轰·2020-06-29 12:39

MATLAB--数字图像处理 均值滤波

均值滤波代码：t=imread('a1.jpg');[m,n,z]=size(t);t1=imnoise(t,'gaussian',0,0.02);imshow(t1),title('加入高斯噪声后')
海轰·2020-06-29 12:39

【图像处理】图像噪声去除实验 用 matlab 实现KNN（K近邻平滑滤波器）和 SNN（对称近邻平滑滤波器）

\im\cameraman.tif');im_noise=imnoise(im,'salt&pepper');%加入椒盐噪声figure,imshow(im_noise),title('加入椒盐噪声图
一百个Chocolate·2020-06-29 05:07

matlab练习程序（图像加噪，各种滤波）

cl;img=imread('3.17.tif');imgn=imnoise(img,'salt&pepper',0.02);[mn]=size(img);%h=fspecial('average',[
weixin_34072159·2020-06-28 10:41

matlab添加高斯噪声

其实Matlab本身就有比较成熟的加噪函数imnoise，y1=imnoise（y，'gaussian',M,V）；y为原始光谱，gaussian为噪声类型为高斯，M为扰动均值，V为方差。
weixin_30885111·2020-06-28 02:33

用matlab给图像加高斯噪声和椒盐噪声（不调用imnoise函数）

图像画面中的噪声，大致可以分为两类：高斯噪声和椒盐噪声。在这里，我们先看下图像中两种噪声各自的特征。椒盐噪声：噪声幅值基本相同，但出现位置随机。高斯噪声：图像中每一点都存在噪声，但幅值是随机分布的。用matlab给一个图像加高斯噪声：image=imread('E:\image\pepper.jpg');[width,height,z]=size(image);if(z>1)image=rgb2g
weixin_30342209·2020-06-27 18:34

Matlab去模糊/图像复原（DOING）

blurred=imfilter(img,PSF,'circular');noised=imnoise(blurred,'gaussian',mean,var);Ifn=fft2(noised);deblurredn
破破2·2020-06-27 09:57

MATLAB中给图像加高斯噪声时imnoise的方差参数问题

加噪声函数imnoise()的方差参数Problem：如何在图像中添加标准偏差为10的高斯噪声？
Heartsuit·2020-06-27 07:19

《数字图像处理》冈萨雷斯学习笔记4：图像复原

2.1、使用函数imnoise添加噪声g=imnoise(f,type,parameters)典型的函数语法形式：g=imnoise(f,'gaussian',m,var)%将均值为m、
Voidwalkerxiaohui·2020-06-26 22:07

高斯滤波函数、双边滤波函数的MATLAB实现

实现高斯滤波函数双边滤波函数自己编写滤波函数，剖析滤波内部结构高斯滤波函数clc;clear;closeall;Image=imread('lena.bmp');sigma1=0.6;sigma2=10;r=3;%高斯模板的参数NoiseI=imnoise
墨夜之枫·2020-06-25 21:22

matlab的图片滤波处理

椒盐噪声高斯噪声MATLAB自带函数均值滤波中值滤波自编模版%读取图片并转换为灰度图片I=imread('1.jpg');imshow(I);I1=rgb2gray(I);imshow(I1);椒盐噪声I2=imnoise
陌上花开缓缓归以·2020-06-25 17:48

MATLAB添加噪声

首先是用MATLAB自带的imnoise函数添加噪声。
ZxXiaer·2020-06-25 15:11

matalb小波去噪软阈值和硬阈值

clearall,clc,closeall;image=rgb2gray(imread('Lenna.jpg'));noiseI=imnoise(image,'gaussian',0,0.02);subplot
紫色银杏树·2020-06-25 12:56

分别用MATLAB和Python向数字图像添加指定噪声浓度的高斯噪声

一.使用MATLAB向图像中添加均值为0，标准差σ=15的高斯噪声Matlab上有官方给出的APIJ=imnoise(I,’gaussian’,M,V)addsGaussianwhitenoiseofmea
墨晓白·2020-06-25 01:33

matlab均值滤波实现

一、噪声添加椒盐噪声：I_noise=double(imnoise(I,'salt&pepper',0.02));%后面0.02为参数高斯噪声：I_noise=double(imnoise(I,'gaussian
mengzhizhizhi·2020-06-24 14:24

去除图片高斯噪声和椒盐噪声（图像处理）

最小值最大值中值均值滤波去除高斯噪声和椒盐噪声#代码如下：clear;clc;f=imread(‘rice.png’);f1=imnoise(f,‘gaussian’);f2=imnoise(f,‘salt
杦栯·2020-06-23 22:22

Matlab中值滤波代码

img=imread('lena.png');img=rgb2gray(img)img=im2double(img)%输入图像类型为uint8,将其转换为double类型进行运算gau=imnoise(
tongle.Wang·2020-06-23 06:24

一种改进的中值滤波算法（张恒等）

主函数：%1三种算法比较I=imread('11.png');I=rgb2gray(I);%加入混合噪声%var=100/(255^2);%imnoise中的方差等于实际方差除以灰度级的平方%按照文献设置参数
geektiaotiao·2020-06-21 15:28

exp3-图像复原

图像复原中的均值滤波、统计排序滤波，去除高斯、椒盐噪声im=imread('cameraman.tif');figure;imshow(im);title('OriginalImage');im_gaussian=imnoise
momo猪·2020-04-06 02:31

图像高斯噪声和椒盐噪声

在matlab中，通过如下代码添加高斯噪声：f1=imread('Lenna_gray.png');m=0;%m为高斯噪声的均值var=0.01;%var为高斯噪声的方差f2=imnoise(f1,'gaussian
YMWM_·2020-03-22 17:45

改进全局阈值处理——图像平滑

使分割后物体与背景间的边界稍微有些失真正常情况下利用Otsu方法对正常图像进行分割：阈值为143.000000SM=0.929417可分性很好噪声的影响I=imread('F:\6.jpg');I2=rgb2gray(I);I3=imnoise
qq_39622795·2019-12-24 14:51

均值滤波&锐化滤波2018-10-16

3881BDAEDA2E83830BC41D7AC0384013.jpgPPT贼爽特别爽爽到爆炸的干货课件实验目的：掌握空间滤波的基本原理；能够利用MATLAB通过滤波器实现图像平滑和锐化操作，熟悉不同滤波器的应用场合；掌握图像卷积操作和相关操作的区别；利用imnoise
愉快先生·2019-12-16 06:15

MATLAB详解高斯噪声、椒盐噪声，简单实现图像的均值滤波、中值滤波并分析其有效性

文章目录一、高斯噪声与椒盐噪声的基本特点二、使用Matlab的imnoise()函数为图像添加噪声三、使用imfilter()进行均值滤波处理四、使用medfilt3()进行中值滤波处理五、两种滤波处理高斯噪声
帅气的小白·2019-10-15 13:39

matlab 子图像subplot

lena图的源代码：综合：I=imread('lena.jpg');figure,imshow(I);I1=rgb2gray(I);figure,imshow(I1);Noise=imnoise(I1,
ybl20000418·2019-09-24 16:00

使用图像平滑改进全局阈值处理

当不能在源头降低噪声且阈值处理是所选择的分割方法时，增强性能的一种常用技术是在阈值处理前先对图像进行平滑原始二值图像：使用函数imnoise将均值为0、标准差为50个灰度级的高斯噪声添加到这幅图像中%因为使用
南淮北安·2019-07-25 19:38

MATLAB 图像复原

f=ones(512,512);%f是一个大小为512*512的白色图像%叠加了高斯噪声的图像，噪声均值为0,方差为0.01g1=imnoise(f,'gaussian',0,0.01);imshow(
耳语吖·2019-05-18 22:54

数字图像处理第四章——图像复原（上）

数字图像处理第四章数字图像处理---图像复原（一）图像退化/复原处理的模型（二）噪声模型2.1用imnoise函数为图像添加噪声2.2用给定分布产生空间随机噪声2.3周期噪声2.4估计噪声参数数字图像处理
Dujing2019·2019-04-16 17:54

利用中值滤波而不是均值滤波去除椒盐噪声（脉冲噪声）

实现的效果和代码：%这个程序为我们显示了在去除椒盐噪声方面中值滤波优于均值滤波clearall;closeall;clc;I=imread('cameraman.tif');I=im2double(I);J=imnoise
Ibelievesunshine·2019-03-24 16:32

图像空间域模板滤波处理，对图像分别叠加高斯、均匀和椒盐噪声，再采用均值、中值滤波算法对图像进行去噪处理

I=imread('C:\Users\Administrator\Pictures\2.jpeg');%读取图像I=rgb2gray(I);%灰度处理G=imnoise(I,'gaussian',0.3
Ethiopia1024·2018-11-21 10:08

图像空间域模板滤波处理，对图像分别叠加高斯、均匀和椒盐噪声，再采用均值、中值滤波算法对图像进行去噪处理

I=imread('C:\Users\Administrator\Pictures\2.jpeg');%读取图像I=rgb2gray(I);%灰度处理G=imnoise(I,'gaussian',0.3
Ethiopia1024·2018-11-21 10:08

MATLAB的图像中值滤波

下面来介绍一下图像的中值滤波方法：1、首先打开MATLAB软件，在其主界面的编辑器中写入下列代码：I=imread('G:\MATLAB\bm.bmp');%读取保存路径下的图片I=rgb2gray(I);J=imnoise
青春不迷、夜半听雨·2018-11-19 15:51

matlab代码实现图像的：均方根误差MSE、峰值信噪比PSNR、平均绝对误差MAE、结构相似性SSIM

实现matlab编程实现关于图像处理的一些简单的操作，加深对图像处理后图像性能评估的理解:clc;closeall;X=imread('1.jpg');X=rgb2gray(X);Y=X;Y=imnoise
Steven_ycs·2018-10-04 22:05

python里的图像加高斯噪声与matlab中imnoise加高斯噪声的区别？

python里使用random.gauss函数加噪声：defGaussianNoise(src,means,sigma):NoiseImg=srcrows=NoiseImg.shape[0]cols=NoiseImg.shape[1]foriinrange(rows):forjinrange(cols):NoiseImg[i,j]=NoiseImg[i,j]+random.gauss(means,
dz0602pshr·2018-08-21 11:58

数字图像处理——中值滤波

原理：模板中心对准待处理像素，对模板下的对应像素进行灰度值排序，将中值赋给当前像素Matlab代码：clear,clc;car=imread('sportcar.pgm');noise_car=imnoise
Lee_01·2018-08-20 20:20

Matlab——高斯白噪声处理

1、代码如下：closeall;clearall;clc;%关闭所有图形窗口，清除工作空间所有变量，清空命令行I=imread('eight.tif');A=imnoise(I,'gaussian',0,0.05
仰望星空90226·2018-07-28 23:00

图像处理基本操作和添加噪音（Matlab）

imread('filename')显示图像：>>imshow(f)示例：同时显示另一幅图：>>figure,imshow(g)保存图像：>>imwrite(f,'filename')添加噪音：采用函数imnoise
离散梦·2018-07-06 18:04

图像的：均方根误差MSE、峰值信噪比PSNR、平均绝对误差MAE、结构相似性SSIM

clc;closeall;X=imread('1.jpg');X=rgb2gray(X);Y=X;Y=imnoise(Y,'salt&pepper');%添加椒盐噪声，也可以改成其他噪声A=fspecial
小铭同学的博客·2018-05-21 12:26

基于matlab的数字图像处理---图像滤波(高斯噪声、椒盐噪声，高斯滤波、中值滤波)

clcP=imread('原始图像.jpg');%读入图像figureimg=rgb2gray(P);imwrite(img,'甲.png');imshow(img)title('原始图像')img1=imnoise
Colin.Tan·2018-04-24 12:59

matlab的imnoise

locationNum=4imnoise函数说明在MATLAB中，可以使用imnoise函数给一幅图像添加噪声。
chaolei_9527·2018-02-28 15:46

【工具使用系列】关于 MATLAB 图像复原 & 图像重建，你需要知道的事

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>如何进行图像复原&图像重建添加噪声用imnoise函数为图像添加噪声用给定分布产生空间随机噪声周期噪声估计噪声参数消除噪声仅有噪声的复原空间噪声滤波器自适应空间滤波器周期噪声的复原频率滤波图像重建退化函数建模直接逆滤波维纳逆滤波约束的最小二乘法
weixin_34387284·2018-01-27 22:00

冈萨雷斯《数字图像处理matlab版》（四）：图像复原与重建

g(x,y)=H[f(x,y)]+n(x,y)G(u,v)=H(u,v)*f(u,v)+N(u,v)做卷积噪声模型：g=imnoise(f,type,parameters)g=imnoise(f,'gaussian
月半rai·2018-01-14 22:00

【matlab图像处理】图片生成浮雕效果

handles.pic=imread('I:\技术照片\手绘油画\IMG_20160418_083349.jpg');%改为灰度图像f0=rgb2gray(handles.pic);%加入高斯噪声f1=imnoise
苏源流·2018-01-04 21:56
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