ingestion

Flink中的时间与窗口

ingestion-time：进入Flink的时间。如果没有事件时间可以用这个时间取代。processing-time：执行Operator算子的处理时间，本地系统时间，与机器无关。
XueminXu·2023-10-12 08:21

Flink的时间语义和状态管理

ingestion-time：进入Flink的时间。如果没有事件时间可以用这个时间取代。processing-time：执行Operator算子的处理时间，本地系统时间，与机器无关。
XueminXu·2023-08-04 19:44

火山引擎DataLeap的Catalog系统搜索实践 （二）：整体架构

资产元数据变更时相应的平台发出实时变更消息，DataCatalog系统会消费变更消息，通过ingestion服务更新Elasticsearch中的文档，以此来
字节数据平台·2023-06-11 13:13

DataHub: 现代数据栈的元数据平台的Metadata Ingestion Architecture【元数据摄取架构】讲解

数据治理平台系统文章：DataHub:现代数据栈的元数据平台的入门体验及填坑记录DataHub:现代数据栈的元数据平台的ServingArchitecture【服务体系架构】讲解DataHub:现代数据栈的元数据平台的MetadataIngestionFramework【元数据摄取架构】讲解架构图DataHub支持极其灵活的摄取体系结构。元数据摄取支持数据源主动推送、被动拉取两种方式，并支持采用同
java编程艺术·2023-04-05 00:27

什么是 ELT 和 ETL？

转自：https://docs.microsoft.com/zh-cn/learn/modules/explore-concepts-of-data-analytics/2-describe-data-ingestion-process
jack@london·2022-12-01 14:11

Druid-Druid中的数据抽取-Ingestion

Druid中加载数据或从源数据中加载数据且基于这些数据创建Segment均被称为ingestion或indexing。
李小李的路·2021-06-14 09:43

A Question of Ingestion

5028:AQuestionofIngestion时间限制:1Sec内存限制:128MB提交:89解决:24[提交][状态][讨论版][命题人:admin]题目描述StanFordisatypicalcollegegraduatestudent,meaningthatoneofthemostimportantthingsonhismindiswherehisnextmealwillbe.Fortu
RevolIA·2020-09-14 18:20

ECNA 2017 Problem G: A Question of Ingestion DP

StanFordisatypicalcollegegraduatestudent,meaningthatoneofthemostimportantthingsonhismindiswherehisnextmealwillbe.Fortunehassmiledonhimashe’sbeeninvitedtoamulti-coursebarbecueputonbysomeofthecorporates
looooooogn·2020-09-14 17:51

G - A Question of Ingestion 动态规划

题意：起始饭量=m，你可以吃n次饭，当你连续吃时，饭量是上次的2/3;当你休息一次时,饭量和上次相同;当你连续休息两次时，饭量恢复到起始值m.dp[i][j]表示准备吃第i个，已经吃了j个的最大卡路里和也就是在第i天，吃饭的饭量等级是j的状态状态转移分为：从昨天转移过来，从前天转移过来，从大前天转移过来。初始值：饭量等级为1，能吃多少吃多少。https://vjudge.net/contest/2
Higgins011·2020-08-04 17:57

Druid配置——Ingestion Spec（摄取规范）

IngestionSpec（摄取规范）ApacheDruidingestionspec由三个部分组成：{"dataSchema":{...},"ioConfig":{...},"tuningConfig":{...}}字段类型描述是否必须dataSchemaJSONObject指定传入数据的Schema。所有IngestionSpec都可以共享相同的dataSchema。是ioConfigJSON
丶气质ン稳拿。·2020-06-26 23:00

druid hadoop批量摄取 之 增量摄取和重建索引

参考官网http://druid.io/docs/0.12.1/ingestion/update-existing-data.html本节假定读者了解如何使用Hadoop进行批量摄取。
pcqlegend·2020-06-25 12:43

Druid：Integration with Kafka

1.基本配置Druid使用Kafka作为数据源的基本配置方式不是本文介绍的重点，可以参考Druid的官方文档进行配置：http://druid.io/docs/latest/ingestion/stream-ingestion.html2
MeazZa·2019-12-25 01:11

KyotoUx: 000x Evolution of the Human Sociality: A Quest for the Origin of Our Social Behavior

Imanishi今西Provisioning供给Habitutated习惯于Exogamy异族通婚，incesttabooAnthropocene人新世Papaya番木瓜Consort勾搭ethanal乙醛ingestion
NewStar·2019-11-04 11:33

JAVA 调用API接口 工具类（get post ）

1.代码如下packagecom.here.platform.examples.ingestion.util;importjava.io.BufferedReader;importjava.io.IOException
BoomLee·2019-06-20 14:35

gym101673G A Question of Ingestion

AQuestionofIngestionStanFordisatypicalcollegegraduatestudent,meaningthatoneofthemostimportantthingsonhismindiswherehisnextmealwillbe.Fortunehassmiledonhimashe’sbeeninvitedtoamulti-coursebarbecueputonb
Amovement·2018-09-12 19:58

A Question of Ingestion

5028:AQuestionofIngestion时间限制:1Sec内存限制:128MB提交:89解决:24[提交][状态][讨论版][命题人:admin]题目描述StanFordisatypicalcollegegraduatestudent,meaningthatoneofthemostimportantthingsonhismindiswherehisnextmealwillbe.Fortu
RevolIA·2018-09-03 19:40

Torch vs Theano

Torch vs Theano Recently we took a look at Torch 7 and found its data ingestion facilities less than
·2015-11-01 10:02

spring xd 参考指南

reference/html/ 参考指南 引言 概观 Spring XD is a unified, distributed, and extensible service for data ingestion
wangqiaowqo·2013-12-27 14:00

spring xd 参考指南

reference/html/ 参考指南 引言 概观 Spring XD is a unified, distributed, and extensible service for data ingestion
wangqiaowqo·2013-12-27 14:00

Big Data Ingestion and streaming product introduction

FlumeFlumeisdistributedsystemforcollectinglogdatafrommanysources,aggregatingit,andwritingittoHDFS.Itisdesignedtobereliableandhighlyavailable,whileprovidingasimple,flexible,andintuitiveprogrammingmodel
·2013-07-17 20:00

Big Data Ingestion and streaming product introduction

Flume Flume isdistributed system for collecting log data from many sources, aggregating it,and writing it to HDFS. It is designed to be reliable and highly available, whileproviding a simple, flexibl
thecloud·2013-07-17 09:00
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