java与net 第9页

从面试懵逼到通透掌握：分布式锁原理全解（附Redisson与Redlock机制剖析）

从面试懵逼到通透掌握：分布式锁原理全解（附Redisson与Redlock机制剖)你是不是也有这样的经历？简历上写着“精通Java，精通Redis，熟悉高并发场景”，结果一面下来，分布式锁怎么实现？

爱骑行的Coder·2025-07-12 00:27

【网络】Linux 内核优化实战 - net.ipv4.tcp_max_orphans

2.参数作用3.参数取值与含义4.使用场景与建议5.相关参数6.如何配置该参数临时生效（重启后失效）：永久生效（需重启或重载配置）：7.性能优化建议8.监控与故障排查net.ipv4.tcp_max_orphans

锅锅来了·2025-07-12 00:27

【Python】OpenAI API

【Python与OpenAIAPI深度探索：从基础到未来】第一章：OpenAIAPI概览与核心概念1.1OpenAIAPI是什么？能做什么？

宅男很神经·2025-07-12 00:57

Maven 构建性能优化深度剖析：原理、策略与实践

__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，

越重天·2025-07-11 23:26

Python：操作 Word 对齐方式

我是ThomasKant，很开心能在CSDN上与你们相遇～本博客的精华专栏：【自动化测试】【测试经验】【人工智能】【Python】Python：操作Word对齐方式详解（左对齐/右对齐/居中/两端对齐）

Thomas Kant·2025-07-11 23:26

AI在垂直领域的深度应用：医疗、金融与自动驾驶的革新之路

AI在垂直领域的深度应用：医疗、金融与自动驾驶的革新之路一、医疗领域：AI驱动的精准诊疗与效率提升1.医学影像诊断AI算法通过深度学习技术，已实现对X光、CT、MRI等影像的快速分析，辅助医生检测癌症、

·2025-07-11 23:25

Java设计模式之行为型模式（策略模式）介绍与说明

其核心思想是将算法的定义与使用分离，通过接口或抽象类来定义算法族，具体算法实现由具体策略类完成，客户端可以根据需要选择合适的策略。二、策略模式的结构抽象策略（St

爪哇手记·2025-07-11 23:25

TestCafe ➜ Playwright fixture 架构迁移指南

我是ThomasKant，很开心能在CSDN上与你们相遇～本博客的精华专栏：【自动化测试】【测试经验】【人工智能】【Python】

Thomas Kant·2025-07-11 23:55

SPGAN: Siamese projection Generative Adversarial Networks

简介简介：该论文针对传统GANs中鉴别器采用硬边际分类导致的误分类问题，提出了基于Siameseprojection网络的SPGAN方法。主要创新点包括：（1）设计Siameseprojection网络来测量特征相似性；（2）提出相似特征对抗学习框架，将相似性测量融入生成器和鉴别器的损失函数；（3）通过相似特征对抗学习，鉴别器能最大化真实图像和生成图像特征的差异性，生成器能合成包含更多真实图像特征

这张生成的图像能检测吗·2025-07-11 23:25

Linux常用命令

全长近两万字，欢迎关注、点赞、收藏本文足够严谨，非常适合学习与回顾Linux的常用命令一、shell与shell命令在Linux和Unix系统中，Shell

·2025-07-11 23:54

每日一题3239.最少翻转次数使二进制矩阵回文；

如果矩阵中一行或者一列从前往后与从后往前读是一样的，那么我们称这一行或者这一列是回文的。你可以将grid中任意格子的值翻转，也就是将格子里的值从0变成1，或者从1变成0。

·2025-07-11 23:54

目前主流图像分类模型的详细对比分析

以下是目前主流图像分类模型的详细对比分析，结合性能、架构特点及应用场景进行整理：一、主流模型架构分类与定量对比模型名称架构类型核心特点ImageNetTop-1准确率参数量（百万）计算效率典型应用场景ResNetCNN

@comefly·2025-07-11 23:24

Python 数据建模与分析项目实战预备 Day 2 - 数据构建与字段解析（模拟简历结构化数据）

✅今日目标构建项目所需的简历结构化数据（模拟或从开源源获取）明确各字段的含义、类型和取值范围输出首个训练数据集（CSV/DataFrame格式）一、模拟简历数据字段设计（结构化）我们将构建如下字段的结构化数据，每条代表一个候选人：字段含义类型示例值degree学历等级分类变量（本科/硕士/博士）“硕士”university_type学校等级分类变量（双一流/普通）“双一流”work_years工作

蓝婷儿·2025-07-11 23:24

医疗金融预测与语音识别中的模型优化及可解释性技术突破

内容概要随着人工智能技术的纵深发展，模型优化与可解释性技术正在重塑医疗诊断、金融预测及语音识别领域的应用范式。

智能计算研究中心·2025-07-11 23:23

在Debian 11/Debian 10上安装MySQL 5.7

本文借鉴如何在Debian11/Debian10上安装MySQL5.7|https://cn.linux-console.net/?

骑台风走·2025-07-11 23:23

[netty5: LifecycleTracer & ResourceSupport]-源码分析

UnstableApipublicabstractclassLifecycleTracer{//默认关闭staticfinalbooleanlifecycleTracingEnabled=SystemPropertyUtil.getBoolean("io.netty5

idolyXyz·2025-07-11 23:53

专题：2025云计算与AI技术研究趋势报告|附200+份报告PDF、原数据表汇总下载

原文链接：https://tecdat.cn/?p=42935关键词：2025,云计算，AI技术，市场趋势，深度学习，公有云，研究报告云计算和AI技术正以肉眼可见的速度重塑商业世界。过去十年，全球云服务收入激增8倍，中国云计算市场规模突破6000亿元，而深度学习算法的应用量更是暴涨400倍。这些数字背后，是企业从“自建机房”到“云原生开发”的转型，是AI从“实验室”走向“产业级应用”的跨越。本报告

·2025-07-11 23:23

java中输入输出流

一、介绍java语言定义了许多类专门负责各种方式的输入/输出，这些类都被放在java.io包中。

已自闭@·2025-07-11 23:22

【大模型与机器学习解惑】什么是A/B测试，为何进行A/B测试？

以下内容将围绕机器学习中的A/B测试展开，从概念与背景到实施细节、示例代码、优化思路和未来建议，并在最后给出一个整体的“输出目录”供参考。

·2025-07-11 23:22

【深度学习解惑】在实践中如何发现和修正RNN训练过程中的数值不稳定？

在实践中发现和修正RNN训练过程中的数值不稳定目录引言与背景介绍原理解释代码说明与实现应用场景与案例分析实验设计与结果分析性能分析与技术对比常见问题与解决方案创新性与差异性说明局限性与挑战未来建议和进一步研究扩展阅读与资源推荐图示与交互性内容语言风格与通俗化表达互动交流

云博士的AI课堂·2025-07-11 23:22

Netplan 中 bridges、bonds、ethernets、vlans 之间的关系笔记250711

Netplan中bridges、bonds、ethernets、vlans之间的关系笔记250711Linux创建网桥Bridge的方法有哪些?

kfepiza·2025-07-11 23:52

主从复制原理

其核心原理是：主库日志的事件同步到从库中，并重新执行操作，最终从库与主库一致。

·2025-07-11 23:52

JAVA虚拟机面试总结

JAVA虚拟机面试总结JVM的内存模型介绍一下**程序计数器：**JVM里的程序计数器（ProgramCounterRegister）是一块较小的内存空间，其作用是存储当前线程正在执行的字节码指令地址。

会非的杨·2025-07-11 23:52

GitHub Actions自动化部署Vue项目到宝塔服务器

整个流程包括服务器环境准备、SSH密钥对生成与配置、GitHub仓库配置以及GitHubActions工作流配置四个关键步骤。

SnowDreamXUE·2025-07-11 23:52

使用 Python 制作华夫饼图进行同类型指标比较

与传统的饼图相比，华夫饼图更加直观地展示了不同部分的占比情况。在同类型指标的比较中，华夫饼图也是一种非常有用的工具。在Python中，我们可以使用matplotlib库来制作华夫饼图。

追逐程序梦想者·2025-07-11 23:52

【数据分析】多数据集网络分析：探索健康与退休研究中的变量关系

本文介绍了一种基于R语言的网络分析方法，用于探索HRS（健康与退休研究）及其类似研究（CHARLS、ELSA、MHAS、SHARE）中的变

生信学习者1·2025-07-11 23:21

稀土-高分子复合材料：新一代功能材料的突破

通过配位键合、物理掺杂或纳米复合等技术，稀土与聚合物基体结合可显著提升材料综合性能，并赋予多种特殊功能。

DeepCeLa·2025-07-11 23:21

数据结构顺序表(2)---顺序表的实现

以下对这三个模块（头文件、顺序表实现文件、测试文件）的代码，按功能模块、函数逻辑等进行详细解释，帮助理解动态顺序表的完整实现：1.1头文件（SeqList.h）头文件（SeqList.h)——接口定义与类型声明

·2025-07-11 22:21

多模态模型在RagFlow中的创新应用与实战案例

AGI大模型老王·2025-07-11 22:20

佰力博科技与您探讨电晕极化和油浴极化有什么区别？

电晕极化和油浴极化是两种常见的极化方法，广泛应用于压电陶瓷、聚合物薄膜等材料的极化处理中。它们在原理、操作方式、适用材料和优缺点等方面存在显著差异。电晕极化：电晕极化是一种非接触极化方法，通过在高压电场下产生电晕放电，使空气中的电子和离子被加速并注入到材料表面，从而实现材料的极化。这种极化方式依赖于电场的不均匀性，通常需要尖锐的电极（如针状电极）来产生电晕放电。电晕极化过程中，电荷主要通过电晕放电

2401_83530248·2025-07-11 22:20

专题：2025供应链数智化与效率提升报告|附100+份报告PDF、原数据表汇总下载

p=42926在全球产业链重构与数字技术革命的双重驱动下，供应链正经历从传统经验驱动向数据智能驱动的范式变革。

拓端研究室·2025-07-11 22:20

Linux面试问题-软件测试

答：使用vim/vi编辑文件，使用cat，more,less，head查看文件，使用grep过滤日志中的error,使用ps查看进程，使用top查看实时进程，netstat查看端口，（df查看磁盘使用情况

·2025-07-11 22:50

【深度学习实战】当前三个最佳图像分类模型的代码详解

下面给出三个在当前图像分类任务中精度表现突出的模型示例，分别基于SwinTransformer、EfficientNet与ConvNeXt。

云博士的AI课堂·2025-07-11 22:49

第35周—————糖尿病预测模型优化探索

目录目录前言1.检查GPU2.查看数据编辑3.划分数据集4.创建模型与编译训练5.编译及训练模型6.结果可视化7.总结前言本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊1.检查GPUimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvision

·2025-07-11 22:49

WPF揭密之WPF 样式、模版、皮肤、主题

数据触发器：当普通.Net属性值改变时调用。事件触发器：当路由事件被触发时调用。FrameworkElement、Style、DataTemplate、ControlTemplate都有一个T

·2025-07-11 22:19

C#泛型详解

转自：https://www.cnblogs.com/dotnet261010/p/9034594.html这篇文章主要讲解C#中的泛型，泛型在C#中有很重要的地位，尤其是在搭建项目框架的时候。

·2025-07-11 22:49

进制转换原理与实现详解

一、进制系统基础概念1.1位权计数法原理十进制系统：采用10ⁿ位权体系，每个数字的位置代表不同的权重。例如数字"365"表示为：3×10²+6×10¹+5×10⁰=300+60+5=365通用r进制系统：遵循rⁿ位权表达方式。对于r进制数"dₙdₙ₋₁...d₁d₀"，其十进制值为：∑dᵢ×rⁱ(i=0到n)。例如：二进制1011=1×2³+0×2²+1×2¹+1×2⁰=11八进制745=7×8²

·2025-07-11 22:18

异步进阶：C#的Task.WhenAll——如何开启多个异步任务

Task.WhenAll是.NET中用于并行等待多个异步任务的核心方法。它可以让多个异步操作同时执行，然后一次性等待所有任务完成，而不是逐个等待。

·2025-07-11 22:48

C#基础篇（01）一篇文章搞定C#基础语法

1.基本数据类型在C#中，基本值类型（如int、float、char等）的字节数是固定的，与操作系统位数（32位或64位）无关，因为它们是由.NET规范定义的。

·2025-07-11 22:18

强耦合与松耦合的不同，认真查了有什么不同之处，与大家分享！

强耦合:两个词，分别用时，表示的不同的含义，合成一块，则意思发生完全变化！，这叫强耦合！1.挖掘扭转或关键因素以及挖掘强耦合因素Outlook=rainandwind=strongthenplay=no其中Outlook=rain支持play=yes多（3/5），wind=strong支持play=no多(3/5)。而两者结合后支持play=no(100%)，这说明，这两个属性值的耦合强，这样可以

随心点儿·2025-07-11 22:47

# Unity C#进阶：掌握泛型编程，告别重复代码，编写优雅复用的通用组件！（Day26）

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-07-11 22:17

软件开发最早期规划与需求梳理清单

本文将前期规划阶段所需的图表与文档分别整理成两个独立表格，每个条目都含「优先级、名称、功能、用途」四要素，确保能按表实施，顺序清晰、一目了然。✅1️⃣规划阶段所需【图表清单】序

Hy行者勇哥·2025-07-11 22:47

C语言 | 函数核心机制深度解构：从底层架构到工程化实践

正文开始，今天我们来探讨一下关于C语言中的函数部分一、函数的概念：代码的“模块化”基石1.1函数的定义与意义定义：函数是一段可重复使用的代码块，具有输入（参数）、处理逻辑（函数体）**和**输出（返回值

钮祜禄.爱因斯晨·2025-07-11 22:46

华为云对碳管理系统的全生命周期数据处理流程

以下是对每个阶段的解释，以及它们与数据模型、算法等的关系：1.设备接入（IoTDA）功能：负责将园区、工厂、建筑内的各种能源设备（电表、水表、蒸汽、废气排放传感器等）接入系统，采集原始数据。

Hy行者勇哥·2025-07-11 22:46

计算机科学期刊介绍--各种杂志投稿方式与评价

一、计算机科学期刊介绍计算机科学的publication最大特点在于：极度重视会议，而期刊则通常只用来做re-publication。大部分期刊文章都是会议论文的扩展版，首发就在期刊上的相对较少。也正因为如此，计算机期刊的影响因子都低到惊人的程度，顶级刊物往往也只有1到2左右----被引的通常都是会议版论文，而不是很久以后才出版的期刊版。因此，要讨论计算机科学的publication，首先必须强调

狮子小宝·2025-07-11 22:16

强化学习之 DQN、Double DQN、PPO

文章目录通俗理解DQNDoubleDQNPPO结合公式理解通俗理解DQN一个简单的比喻和分步解释来理解DQN（DeepQ-Network，深度Q网络），就像教小朋友学打游戏一样：先理解基础概念：Q学习（

JNU freshman·2025-07-11 22:16

java 监控 native 内存_JVM内存使用情况监控

详解JVM运行时内存使用情况监控java语言,开发者不能直接控制程序运行内存,对象的创建都是由类加载器一步步解析,执行与生成与内存区域中的;并且jvm有自己的垃圾回收器对内存区域管理,回收;但是我们已经可以通过一些工具来在程序运行时查看对应的

赵阿Q·2025-07-11 22:45

国产替代Spring Boot框架的最佳之选——Solon

Java很好。SpringBoot也很好。有没有可以与SpringBoot对标的国产框架？请你记住，它叫Solon。本文推荐Solon，是因为我自己的一段经历。

遇码·2025-07-11 22:15

TestNG-自动化测试框架

TestNG和JUnit都是java中常用的单元测试框架，二者的共同点有：都是基于注解的测试框架都可以对java代码进行单元测试都支持断言机制TestNG相较于JUnit有如下特点：TestNG支持更多的注解

·2025-07-11 22:15

Spring Boot Docker容器监控 - 容器化环境监控方案全面指南

文章目录一、容器监控基础概念与重要性1.1为什么需要容器监控1.2容器监控与传统监控的区别1.3核心监控指标分类二、SpringBoot与Docker监控基础集成2.1SpringBootActuator

Clf丶忆笙·2025-07-11 21:44

推荐频道

java与net