java中的变量数据类型

stream 流的优势

在Java8及以上版本中，stream提供了一种更简洁、高效、可读性更强的方式来处理集合数据，比如遍历、筛选、映射、归约（reduce）、聚合等操作。
Klong.k·2025-03-08 20:50

7步轻松掌握ASP.NET Core API网关Ocelot，你get到了吗？

API网关是微服务架构中的一个重要组件，它充当了所有客户端请
墨瑾轩·2025-03-08 20:11

SAP HANA Merge

MainStore中的数据经过高压缩处理，查询和计算效率高，但写入成本高；而DeltaStore则是为写入优化的区域，数据会定期从DeltaStore合并到MainStore，这一过程称为DeltaMerge
SAP菜鸟家园·2025-03-08 20:11

基于人体姿态识别和多人复杂场景下的人员ID唯一方案设计

一、方案概述公安系统中的多人跟踪与身份识别应用场景广泛，包括人群密集的公共场所监控、搜捕行动中的人员跟踪、犯罪行为检测和身份识别等。
云栖道人·2025-03-08 20:09

镜像世界的崛起：视频孪生技术与动态三维重构如何改变行业格局

在这一赛道上，镜像世界浙江科技有限公司凭借其全球领先的技术创新和市场应用突破，迅速崛起，成为行业中的黑马企业。
云栖道人·2025-03-08 20:09

Browser-Use Web UI：浏览器自动化与AI的完美结合

Browser-UseWebUI：浏览器自动化与AI的完美结合前言简介一、克隆项目二、安装与环境配置1.Python版本要求2.安装依赖3.安装Playwright4.配置环境变量（非必要步骤）三、启动
blues_C·2025-03-08 20:38

# 深入理解Linux网络随笔（二）：内核是如何与用户进程协作的（上篇：同步I/O阻塞）

内核与用户进程的协作主要通过两种方式来唤醒用户进程：同步阻塞（多用于客户端）（Java（BIO））在这种模式下，用户进程会被阻塞，直到内核有数据可供处理。
Estrella-q·2025-03-08 20:38

java本地缓存组件之caffeine为什么是性能之王？

读者专属福利：零基础java自学视频，从入门到精通1.基于Window-TinyLFU的淘汰算法Caffeine采用Window-TinyLFU（WindowedTinyLeastFrequentlyUsed
rider189·2025-03-08 20:37

基于深度学习的视频修复

基于深度学习的视频修复是一种利用深度学习技术对视频进行处理和优化，以修复视频中的损坏部分、提升视频质量、去除噪声和增强视觉效果的方法。
SEU-WYL·2025-03-08 20:35

什么是数据库中的宽表？

数据库中的宽表（WideTable）是指一种包含大量列的表结构设计，通常通过将多个业务相关的数据字段（甚至来自不同表的字段）合并到一张表中，以减少多表关联查询的需求。
見贤思齊·2025-03-08 20:02

django中序列化器serializer 的高级使用和需要注意的点

在DjangoRESTframework（DRF）中，序列化器（Serializer）是一个强大的工具，用于将复杂的数据类型（如Django模型实例）转换为Python原生数据类型，以便将其渲染为JSON
小赖同学啊·2025-03-08 20:59

TinyWebServer项目笔记——01 线程同步机制封装类

目录1.基础知识（1）RALL（2）信号量（3）互斥量（4）条件变量2.功能1.基础知识（1）RALLRALL全称“ResourceAcquisitionisInitialization”，翻译过来就是
画个逗号给明天"·2025-03-08 19:29

【AI-42】如何调整参数和超参

作用：在模型训练过程中，权重不断调整，使得模型能够学习到输入数据中的各种特征和模式，从而实现对数据的准确
W Y·2025-03-08 19:59

华为OD机试-N个选手比赛前三名、比赛（Java 2024 E卷 100分）

题目描述有N个选手参加比赛，编号为1到N（3<=N<=100），有M个评委对选手进行打分。每个评委对选手的打分范围为1到10分。请计算得分最多的3位选手的编号。如果得分相同，得分高分值最多的选手排名靠前（即比较10分的数量，如果相同则比较9分的数量，以此类推）。如果输入异常，输出-1。输入描述第一行为两个正整数M和N，表示评委数量和选手数量。接下来的M行，每行是一个长度为N的整数数组，表示每个评委
蓝白咖啡·2025-03-08 19:59

华为OD机试-需要打开多少监控器（Java 2024 E卷 100分）

题目描述在一个长方形停车场内，每个车位上方都有一个监控器。当且仅当在当前车位或者前后左右四个方向任意一个车位范围停车时，监控器才需要打开。给定某一时刻停车场的停车分布，请统计最少需要打开多少个监控器。输入描述第一行输入(m,n)表示长宽，满足(1
蓝白咖啡·2025-03-08 19:56

华为OD机试-构成指定长度字符串的个数（Java 2024 E卷 100分）

题目描述给定M个字符（a-z），从中取出任意字符（每个字符只能用一次）拼接成长度为N的字符串，要求相同的字符不能相邻。计算出给定的字符列表能拼接出多少种满足条件的字符串。如果输入非法或者无法拼接出满足条件的字符串，则返回0。输入描述给定长度为M的字符列表和结果字符串的长度N，中间使用空格分隔。0
蓝白咖啡·2025-03-08 19:55

华为OD机试 C++ - Excel单元格数值统计

仿照Excel的这个功能，请对给定表格中选中区域中的单元格进行求和统计，并输出统计结果。为简化计算，假设当前输入中每个单元格内容仅为数字或公式两种。
steven_moda·2025-03-08 19:54

Fabric合约（Java）打包及发布

/chaincode/fabric-contract-demo1/--langjava-
qsqya·2025-03-08 19:53

BurpSuit官方实验室之SQL注入

FreeOnlineTrainingfromPortSwiggerlab1：SQLinjectionvulnerabilityinWHEREclauseallowingretrievalofhiddendataWHERE子句中的
tpaer·2025-03-08 19:52

华为OD机试：Excel单元格数值统计问题解决方案（C++、Java、JavaScript、Python）详解

华为OD机试：Excel单元格数值统计问题解决方案（C++、Java、JavaScript、Python）详解在华为OD机试中，Excel单元格数值统计问题是一个常见的算法考题，它模拟了Excel中对表格区域进行数值统计的功能
m0_57781768·2025-03-08 19:15

优必选嵌入式面试题及参考答案

解释FreeRTOS中的任务状态（就绪、阻塞、挂起）及其转换条件。FreeRTOS任务调度器的优先级反转问题解决方案。什么是优先级反转（PriorityInversion）？如何通过优先级继承解决？
大模型大数据攻城狮·2025-03-08 19:45

ssm132医院住院综合服务管理系统设计与开发+vue(文档+源码)_kaic

摘要互联网发展至今，无论是其理论还是技术都已经成熟，而且它广泛参与在社会中的方方面面。它让信息都可以通过网络传播，搭配信息管理工具可以很好地为人们提供服务。
开心毕设·2025-03-08 19:45

华为OD机试 - Excel单元格数值统计（Java 2024 E卷 200分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试（JAVA）真题（E卷+D卷+A卷+B卷+C卷）》。
哪 吒·2025-03-08 19:44

Python 在 AI 领域的应用：从零构建你的第一个 AI 模型

本文将带你深入理解Python在AI中的应用，并通过机器学习（MachineLearning）和深度学习（DeepLearning）的实际示例，讲解如何构建一个AI模型。1.Python为什么适合
嵌入式Jerry·2025-03-08 19:40

2025年AI无人直播系统共生经济：第一批吃螃蟹的人已财富自由！

在2025年的今天，科技的飞速发展正以前所未有的速度重塑着各行各业，而AI无人直播系统无疑是这场变革中的璀璨明星。
V_13135861102·2025-03-08 19:40

Java系统数据迁移的性能优化与监控实战指南

本文将深入探讨Java系统中数据迁移的性能优化技巧，并提供详尽的代码示例和注释，帮助您构建一个既高效又可靠的迁移解决方案。一、迈向成功的数据迁移
墨夶·2025-03-08 19:39

图像处理篇---opencv中的图像特征

文章目录前言一、纹理特征：局部二值模式（LBP）1.LBP简介2.LBP计算步骤3.OpenCV实现4.优点5.缺点二、形状特征：Hu矩1.Hu矩简介2.Hu矩计算步骤3.OpenCV实现4.优点5.缺点三、其他可用于传统机器学习的特征1.颜色特征颜色直方图颜色矩2.边缘特征Canny边缘检测HOG（方向梯度直方图）3.关键点特征SIFTSURF4.纹理特征Haralick纹理特征5.几何特征轮廓
Ronin-Lotus·2025-03-08 19:35

深度学习篇---Opencv中的机器学习和深度学习

文章目录前言一、OpenCV中的机器学习1.概述2.使用步骤步骤1：准备数据步骤2：创建模型步骤3：训练模型步骤4：预测3.优点简单易用轻量级实时性4.缺点特征依赖性能有限二、OpenCV中的深度学习1
Ronin-Lotus·2025-03-08 19:05

华为OD机试-Excel单元格数值统计（Java 2024 E卷 200分）

题目描述我们需要实现一个功能，类似于Excel中对选定区域的数值进行求和统计。给定一个表格区域，每个单元格的内容可能是数字或公式。公式可以是引用其他单元格的值，或者进行简单的加减运算。我们的任务是计算选定区域内所有单元格的数值总和。输入描述第一行两个整数rows和cols，表示表格区域的行数和列数。接下来rows行，每行cols个以空格分隔的字符串，表示表格的单元格内容。最后一行给出一个字符串，表
蓝白咖啡·2025-03-08 19:32

C#中的轻量级数据库解决方案

关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣在现代软件开发中，选择合适的数据库对于应用程序的性能和可维护性至关重要。对于小型项目或嵌入式系统，轻量级且易于使用的SQLite是一个理想的选择。今天，我要为你详细介绍如何使用C#来操作SQLite数据库。通过本文，你将从头到尾了解如何创建、连接、插入、查询和
墨瑾轩·2025-03-08 19:26

SVG 基础教程

目录一、SVG基础二、绘制图形2.1绘制矩形2.2绘制圆形2.3绘制椭圆2.4绘制多边形2.5绘制直线2.6绘制曲线2.7绘制路径2.8绘制文本三、SVG中的滤镜3.1SVG滤镜类型3.2SVG实现马赛克效果四
Amo Xiang·2025-03-08 19:55

HarmonyOS 应用程序包结构 (编译态)

不同类型的Module编译后会生成对应的HAP、HAR、HSP等文件，开发态视图与编译态视图的对照关系如下：从开发态到编译态，Module中的文件会发生如下变更：ets目录：ArkTS源码编译生成.abc
MardaWang·2025-03-08 19:25

鸿蒙开发中，如何高效定位并分析内存泄露相关问题

的应用使用约束配置参数使能ASan方式一方式二启用ASanASan检测异常码(4)HWASan的应用功能介绍约束条件使能HWASan方式一方式二启用HWASan总结应用在开发过程中，可能会因为API使用错误、变量未及时释放
MardaWang·2025-03-08 19:25

【pta】数组元素循环右移问题

一个数组A中存有N（>0）个整数，在不允许使用另外数组的前提下，将每个整数循环向右移M（≥0）个位置，即将A中的数据由（A0A1⋯AN−1）变换为（AN−M⋯AN−1A0A1⋯AN−M−1）（最后M个数循环移至最前面的
理想中·2025-03-08 18:24

Redis为什么要自定义序列化？如何实现自定义序列化器？

整体来说，Redis需要自定义序列化器，主要有以下几个原因：1.1性能优化序列化效率：默认的序列化器（如Java的JDK序列化）可能效率较低，尤其是在处理大型对象或高并发场景下。
小马不敲代码·2025-03-08 18:22

测试工程师必读~Manus 邀请码申请攻略 + DeepSeek 对比 + AI 工具在测试中的实战应用

测试工程师作为软件开发流程中的重要角色，面临越来越复杂的测试场景和更高的效率要求。如何快速定位Bug？如何生成高覆盖率的测试数据？如何优化性能测试？这些问题正在通过AI工具得到全新的解决方案。
Python测试之道·2025-03-08 18:15

java byte序列化,java对象序列化byte[] and byte[]反序列化对象--转

importjava.io.ByteArrayInputStream;importjava.io.ByteArrayOutputStream;importjava.io.IOException;importjava.io.ObjectInputStream
xiangzi92·2025-03-08 18:06

Java多线程 理发店小测试

功能需求如下：一个理发店里有两张理发椅子，各有一个理发师(线程)，还有5张用户椅子。初始主线程每间隔100毫秒产生一个用户(线程)，连续产生20名用户。一个用户理发需要300毫秒。用户线程的逻辑：1)如果理发店客满(两个理发师正忙理发，5张客户椅子有人坐着等待)，理发店外的用户(线程)，将在外等待。2)但理发店中一张用户椅子空，则允许一个用户进入并坐上椅子等待。3)但一个用户理完发，允许5张椅子上
不被定义的~wolf·2025-03-08 18:21

全面掌握Python&Java分层自动化测试：从单元测试到安全检测的完整指南

通常，分层自动化包括以下几层：1.单元测试层(UnitTestLayer)定义：单元测试是针对代码中的最小功能单元（通常是函
jardonwang1·2025-03-08 18:20

【Gee-Web框架】【Day6】【Golang】模板Template

StaticResource支持HTML模板渲染一、服务端渲染1.简要说明前后端分离的开发模式，web后端提供RESTful接口，返回结构化的数据（通常是JSON或者XML），前端使用AJAX技术请求到所需的数据，利用JavaScript
行者无疆xcc·2025-03-08 18:49

Unity3D 资源加载与卸载策略详解

本文将详细探讨Unity3D中的资源加载与卸载策略，并提供相关的技术详解和代码实现。对惹，这里有一个游戏开发交流小组，希望大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀！
Thomas_YXQ·2025-03-08 18:49

判断一个数是否是素数——Java（进阶高效算法）

本文续写上一篇文章：判断一个数是否是素数——Java（初阶低效算法）上一篇中的for循环是从3直到n-1，这里通过Math.sqrt(n)的方法做出改进，使得循环的次数变少以加快运算效率和速率一、Math.sqrt
Pniubi·2025-03-08 18:18

redis分布式锁

什么是分布式锁在分布式系统下，通过锁机制来控制资源的访问，与传统的单体项目中的synchronized,他是基于jvm的锁，即在一个springboot服务下能保证线程同步的问题，但现在我们大部分的项目部署不局限于一台服务器
JLiuli·2025-03-08 18:18

CCF-CSP第33次认证第一题 --《词频统计》

5719.词频统计-AcWing题库在学习了文本处理后，小P对英语书中的n篇文章进行了初步整理。具体来说，小P将所有的英文单词都转化为了整数编号。
RichardK.·2025-03-08 18:48

Java高频面试之集合-05

hello啊，各位观众姥爷们！！！本baby今天来报道了！哈哈哈哈哈嗝面试官：快速失败(fail-fast)和安全失败(fail-safe)分别是什么？快速失败（Fail-Fast）与安全失败（Fail-Safe）详解1.快速失败（Fail-Fast）定义：系统在检测到可能导致错误或异常的条件时，立即终止当前操作并抛出异常/错误，避免程序在错误状态下继续运行。其核心思想是“尽早暴露问题”。核心特点
牛马baby·2025-03-08 17:03

金融数据分析（十）人均国内生产总值的增长率

案例（四）宏观金融数据分析项目一：利用世界银行公开数据平台提供的宏观经济数据比较最近40年间A国与B国的人均国内生产总值的增长率（图表输出）数据可通过此网页中的下载链接获取：https://data.worldbank.org.cn
于科技人文间徘徊·2025-03-08 17:00

社团周报系统可行性研究-web后端框架对比-springboot，django，gin

对于目前市面上web后端框架，我主要了解到的就是springboot，djangogin等，分别对应javapythongo三种语言，目前我比较熟悉的就是springboot目录springboot框架简介优点缺点适用场景与需求匹配度
拉玛干·2025-03-08 16:25

在Vue中，onLoad，onShow ，mounted的区别

示例代码javascriptexportdefault{onLoad(options){console.log('页面加载，参数为:',opti
檐角小猫·2025-03-08 16:24

基于YOLOv5的无人机农田监测系统实现与UI界面设计

深度学习中的目标检测技术，如YOLOv5，能够帮助实现精准的农田监测，提供自动化的解决方案。在这篇博客中，我们将介绍如何利用YOLOv5进行无人机农田监测，如何使用图形用户界
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 16:52

MySQL主从架构配合ShardingJdbc实现读写分离

pom.xmlfdy-live-user-provider模块application.ymlfdy-db-sharding.yamlShardingJdbcDatasourceAutoInitConnectionConfig.java
eddie_k2·2025-03-08 16:17
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