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langchain学习笔记之工作流编排

是一个标准接口，包括stream：返回响应的数据块invoke：对输入调用链batch：对输入列表调用链还有相应的异步方法，与asyncio一起使用await语法以实现并发:astream：异步返回响应的数据块

一尾清风915·2025-06-21 07:05

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能数据流处理框架开发

本文将深入探讨如何利用ArkTS构建一个高性能的数据流处理框架，该框架将采用响应式编程范式，支持多线程并发处理，并具备良好的扩展性。

.人間失格.·2025-06-21 03:35

Flask后端开发中的多线程与多进程处理

Flask后端开发中的多线程与多进程处理关键词：Flask、多线程、多进程、并发处理、WSGI、GIL、异步编程摘要：本文深入探讨Flask框架中的并发处理机制，详细分析多线程与多进程在Web开发中的应用场景

AI大模型应用实战·2025-06-21 02:02

MySQL分库分表完全实战指南

目录什么是分库分表️基本概念生活化理解为什么需要分库分表性能瓶颈场景1.数据量爆炸式增长2.查询性能急剧下降3.并发压力过大✅分库分表带来的收益分库分表的类型垂直拆分（按业务功能划分）垂直分库实例垂直分表实例

·2025-06-21 02:30

SynchronizedMap 和 ConcurrentHashMap 的区别

性能：高并发下性能差（锁竞争激烈）。迭代器：迭代时需手动加锁，否则会抛出ConcurrentModificationException。适用场景：低

yuren_xia·2025-06-21 01:54

Go语言从零构建SQL数据库引擎(3)

Go语言在这两方面都表现出色：性能优势：编译为本地机器码，执行效率接近C/C++垃圾回收器设计精良，暂停时间短内置高效的并发原语(goroutines和channels

烧瓶里的西瓜皮·2025-06-21 01:53

京东面试：MySQL MVCC是如何实现的？如何通过MVCC实现读已提交、可重复读隔离级别的？

4.在并发环境中，当多个事务同时读取同一行数据时，MVCC是如何

45岁资深老架构师尼恩·2025-06-20 23:43

后端领域中间件的行业应用案例

后端领域中间件的行业应用案例：企业级系统的"瑞士军刀"实战解析关键词：中间件、消息队列、分布式事务、API网关、行业解决方案、高并发、系统解耦摘要：本文以"中间件如何解决企业级后端系统核心痛点"为主线，

后端开发笔记·2025-06-20 23:12

【FLASK】FLASK应用中的多用户并行登录与加密

在flask应用中，常常需要处理一下多用户高并发且需要安全性的场景。

HEY_FLYINGPIG·2025-06-20 22:07

Java集合详解：ConcurrentLinkedQueue

1.简介 java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue一种支持并发的FIFO链式队列，用一种高效的基于M&S队列的无锁算法来实现，并且针对M&S无锁队列算法的问题进行了优化改进

长风几厘米·2025-06-20 22:33

”三读四隔“：图解数据库三种读问题与四种事务隔离级别

在数据库的并发访问场景中，数据一致性问题始终是开发者需要重点关注的核心。

小W求学之旅·2025-06-20 22:32

详解Redis的热点key问题

码上库利南·2025-06-20 21:29

Mysql八股文

MySQL数据库引擎有哪些mysql常用引擎包括：MYISAM、Innodb、Memory、MERGEMYISAM：全表锁，拥有较高的执行速度，不支持事务，不支持外键，并发

程序员Realeo·2025-06-20 21:54

C++11标准(4)——并发库(多线程)

欢迎来到博主的专栏:c++杂谈博主ID：代码小豪文章目录thread的相关函数thisthreadc++11新增了与并发相关的库，包含线程、以及互斥、同步等与线程安全相关的库，与linux中所使用POSIX

代码小豪·2025-06-20 21:22

《Effective Python》第九章并发与并行——优先使用 ThreadPoolExecutor 实现高效并发

引言本文基于《EffectivePython:125SpecificWaystoWriteBetterPython,3rdEdition》第9章“ConcurrencyandParallelism”中的Item74：“ConsiderThreadPoolExecutorWhenThreadsAreNecessaryforConcurrency”，旨在总结该章节的核心要点，结合个人实际开发中对线程管

·2025-06-20 19:39

【Golang面试题】Data Race 问题怎么检测？

在并发编程中，数据竞争发生在两个或多个goroutine同时访问同一内存位置，且至少有一个是写操作时。这种竞争会导致不可预测的行为和极其难以调试的问题。

码农老gou·2025-06-20 18:37

浅谈Redis雪崩：原因、解决方案与代码实现

Redis雪崩（RedisAvalanche）是指在高并发场景下，大量缓存数据在同一时间点失效或Redis服务突然宕机，导致所有请求直接打到数据库上，造成数据库瞬时压力过大甚至崩溃的现象。

weixin_44999021·2025-06-20 18:03

拼团高并发场景下Redis热点隔离与降级设计实战

拼团高并发场景下Redis热点隔离与降级设计实战在拼团活动中，短时间内大量用户涌入会导致Redis面临巨大压力，尤其是热点商品库存、活动信息等高频访问Key可能引发单节点QPS激增、内存/网络资源挤占等问题

@淡定·2025-06-20 17:58

Shrimp虾·2025-06-20 17:27

Java vs Go：从语法到并发，全方位深度对比手册

当编程语言开始"代际之争"想象两位建筑大师：️Java-经验丰富的建筑师，带着全套重型机械（JVM）和设计规范（OOP）⚡Go-年轻极简主义者，只带瑞士军刀（静态编译）和实用主义哲学今天我们就让这两位风格迥异的

·2025-06-20 15:47

深度解析Java中的ThreadLocal：原理、应用与陷阱

ThreadLocal是Java中一个非常重要但又容易被误解的并发工具类，它提供了线程局部变量的功能。本文将全面剖析ThreadLocal的实现原理、使用场景、内存泄漏问题以及最佳实践。

hi星尘·2025-06-20 14:11

深入解析协程：高并发编程的轻量级解决方案

在当今高并发编程领域，协程（Coroutine）已成为提升系统性能的关键技术。本文将深入探讨协程的核心原理、实现机制及实际应用场景，帮助开发者掌握这一轻量级并发模型。

Jay Kay·2025-06-20 14:07

操作系统概述

二、操作系统的核心功能进程管理多任务调度：通过时间片轮转、优先级调度等算法，实现多个程序“同时运行”（并发执行）。进

九层指针·2025-06-20 13:28

解析Go Web在后端数据处理的优势

解析GoWeb在后端数据处理的优势：为什么它是高并发时代的「瑞士军刀」关键词：Go语言、Web开发、后端数据处理、Goroutine、并发模型、性能优化、云原生摘要：在高并发、低延迟的后端数据处理场景中

后端开发笔记·2025-06-20 10:07

Uvicorn：Python ASGI 服务器核心原理与全场景实践指南

在Python异步开发的赛道上，我们常常需要一款既能承载高并发流量，又能无缝适配现代框架的服务器。Uvicorn作为ASGI协议的标杆实现，恰好解决了传统WSGI的性能瓶颈与生态割裂问题。

佑瞻·2025-06-20 10:36

MySQL读写分离技术详解：架构设计与实践指南

##引言在互联网业务高并发场景下，单数据库实例往往难以支撑海量的读写请求。某电商平台大促期间数据库QPS突破10万次/秒的案例表明，仅依赖单一数据库实例进行读写操作已成为性能瓶颈。

weixin_47233946·2025-06-20 09:59

第18篇：数据库中间件架构中的服务治理与限流熔断机制设计

18.1背景引入随着数据库中间件部署规模和并发量的提升，单纯依靠负载均衡和线程池已难以支撑复杂场景。此时，“服务治理”与“限流熔断机制”作为保障系统稳定性的重要策略，被广泛引入中间件架构中。

厚衣服_3·2025-06-20 05:03

揭秘：C++23 技术栈使金融交易系统性能提升 24 倍的数据真相

记得2010年美股闪崩那天，我盯着屏幕上堆积如山的订单，心跳几乎与市场崩盘的节奏同步——锁竞争让系统瘫痪，传统C++11架构在高并发面前不堪一击。

讳疾忌医丶·2025-06-20 04:29

【python】线程专题

一个进程可以包含多个线程，这些线程共享内存空间和资源，但能并发执行代码。‍♂️比喻理解进程：是一家工厂。线程：是工厂里的工人，他们在一起干活（共享资源），但每个人可以做不同的事情（独立运行）。

蜡笔小电芯·2025-06-20 04:56

Golang 与 C/C++ 交互实践

Golang凭借其高效的并发性能和简洁的语法，在网络编程和系统开发领域备受青睐；而C/C++则以其强大的底层操作能力，在系统资源管理方面具有独特优势。

mxpan·2025-06-20 03:52

【Python】高级编程2

第一章：计算的物理学-时间，执行与CPU的核心本质在我们编写任何一行并发代码之前，我们必须首先回到一切计算行为的源头，去理解一个程序是如何被执行的，以及“时间”在计算机的世界里究竟意味着什么。

宅男很神经·2025-06-20 02:14

使用Appium2.0自动化规模测试APP

最近做个项目需要测试服务端的并发性能，客户端采用安卓，接口数据采用Restul和流媒体播放。由于流媒体的接口并不清楚，所以决定采用安卓虚拟机来模拟。

hohoha-cn·2025-06-20 01:39

springboot下载接口限速

一、整体目标我们要实现的功能是：限制每个用户的下载速度（例如1MB/s），并根据当前并发下载用户数动态调整限速值。

chen.@-@·2025-06-20 00:04

MySQL与oracle报错显示_MySQL与Oracle的区别

一、并发性并发性是oltp数据库最重要的特性，但并发涉及到资源的获取、共享与锁定。

叫我洋葱精·2025-06-19 23:51

mysql与Oracle的区别

一、并发性并发性是oltp数据库最重要的特性，但并发涉及到资源的获取、共享与锁定。

心雨先生·2025-06-19 23:50

Oracle 详细解析及与 MySQL 的核心区别

核心定位：面向大型企业级应用，以高可靠性、高性能和复杂功能著称，支持TB级数据量和高并发场景。

不辉放弃·2025-06-19 22:16

Node.js的事件驱动模型(非阻塞I/O)

Node.js的事件驱动模型是它能高效处理并发的关键。这个模型允许Node.js在单个线程上运行，同时通过非阻塞I/O操作来处理成千上万的并发连接。

DevDiary·2025-06-19 22:11

开发语言的领域

PHP属于草根创业商业型语言Go属于企业高并发场景型语言JAVA属于多场景工业型语言C++属于工业型生产端语言C属于工业和科学研究型底层语言每种语言有自己的适应范围和商业契合度,也适合不同阶段的公司财力支撑的匹配

肖坤超·2025-06-19 21:38

深入理解 Redisson 客户端的锁机制：可重入锁、锁重试与看门狗

在分布式系统中，锁机制是保证数据一致性和避免并发冲突的重要手段。Redisson作为一个强大的Redis客户端，提供了丰富且高效的分布式锁实现，其中可重入锁、锁重试和看门狗机制尤为值得关注。

CatTietie·2025-06-19 21:05

PostgreSQL 里怎样解决多租户数据隔离的性能问题？

文章目录一、多租户数据隔离的性能问题分析（一）大规模数据存储和查询（二）并发访问和锁争用（三）索引维护成本高（四）资源分配不均二、解决方案（一）数据分区（二）租户级索引（三）并发控制和锁优化（四）资源队列和资源分配

zengson_g·2025-06-19 20:01

JVM配置参数详解

一、堆设置·-Xms:初始堆大小初始堆大小，默认值为操作系统内存的1/64根据应用环境实效性情况和并发要求来定初始堆的大小，比如服务启动时就会热加载庞大的数据，初始堆就要设置大些，如果项目独享服务器资源

ldwtxwh·2025-06-19 19:22

SpringBoot 内置 Tomcat 线程数优化配置

前言本文解析springboot内置tomcat调优并发线程数的一些参数，并结合源码进行分析。

哗哗的賏·2025-06-19 19:52

SpringBoot线程池的使用

线程池不仅能够减少线程创建和销毁的开销，还能有效地控制并发任务的数量，避免因线程过多而导致的系统资源耗尽。本文将详细介绍如何在SpringBoot中配置和使用线程池，并提供一些示例。

漫天转悠·2025-06-19 19:21

Java 并发工具类核心使用场景深度解析

在Java并发编程中，java.util.concurrent（JUC）包提供的工具类是解决多线程协作、资源控制及任务调度的关键。

液态不合群·2025-06-19 17:35

数据库学习（七）——MySQL执行引擎

MySQL中几种常见的执行引擎：引擎名称是否支持事务是否支持行级锁是否支持外键索引类型特点简述适用场景InnoDB✅✅✅B+树、全文索引等默认引擎，支持事务、崩溃恢复、行锁，多版本控制(MVCC)高并发写

奕天者·2025-06-19 16:30

掌握 Spring 中的 WebClient

它旨在支持异步和流式场景，非常适合需要高并发和可扩展性的应用程序。响应式应用在开发响应式应用程序时

·2025-06-19 16:25

2025 年电商发展策略与方向

这样可以提高系统的灵活性、可扩展性和稳定性，便于应对高并发和业务的快速变化。应用云技术：利用云服务提供商的基础设施和平台服务，实现快速部署、弹性扩展和

subuq·2025-06-19 15:23

Hadoop HDFS深入解析

3.多个应用可以并发地存储信息。解决这些问题的通常方法，是把信息以一种单元，即"文件"(file)的形式存储在磁盘或者其他外部介质上，一个

·2025-06-19 14:43

网络编程------day02并发服务器与多路复用、UDP通信

目录TCPselect与POLL概念:select与POLL区别:select函数原型及参数用法：相关头文件：select函数原型：select函数参数解释：对select函数对应的操作函数如下：关于为什么该集合只能装入1024个文件描述符，在Linux内核中有相关的解释定义如下：poll函数原型及参数用法：相关头文件：函数原型：函数参数：阻塞IO和非阻塞IO文件描述符特性的修改函数：UDP与TC

灵魂铸造师※·2025-06-19 11:23

【Flink】Flink自定义流分区器Partitioner、数据倾斜、CustomPartitionerWrapper

但是后面发现他这个分区器是一个新的shufflebybucket但是我在文章中：【Flink】FlinkUI上下游算子并发之间的数据传递方式Partitioner、流分区器记得好像没有这种类型。

九师兄·2025-06-19 09:38

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