jester压测Kafka 第12页

Flink 运维监控与指标采集实战

在实时任务中，任务失败、数据延迟、资源瓶颈往往并非由明显的代码异常引发，而是隐蔽地潜藏在：Kafka积压无告警FlinkCheckpoint卡顿却无人知晓反压、TaskManager内存OOM未实时感知为了保障业务

晴天彩虹雨·2025-05-15 13:33

【Java开发300个实用技巧】21.正则表达式预编译性能提升50倍

预编译的正确打开方式4.实战性能对比测试5.高级应用场景拓展编译过程解析JVM底层机制频繁创建Pattern错误缓存方式线程安全问题静态代码块初始化双重校验锁实现ThreadLocal妙用单次匹配耗时百万次压测对比配置文件解析

精通代码大仙·2025-05-15 08:33

Kafka、RabbitMQ、RocketMQ的区别

以下是RabbitMQ、RocketMQ、Kafka的核心区别对比：一、架构设计差异‌Kafka‌基于分布式日志的发布-订阅模型，通过分区（Partition）实现水平扩展，依赖ZooKeeper管理集群消费者通过消费者组

MYBOYER·2025-05-15 02:22

入门向：下一代实时计算基础设施-Fluss

所以它会有和Kafka一样的能力，但是比起Kafka，多一个直接查的能力。用在数据湖场景，比如配合Paimon，那么就可以当作一个实时层，整个链路的延迟会更低。总体

·2025-05-14 23:00

RocketMQ和kafka 的区别

而Kafka默认采用异步刷盘和异步复制，虽然吞吐量高，但极端情况（如宕机）可能导致数据丢失。

明天过后ww·2025-05-14 19:30

Kafka 与 RabbitMQ、RocketMQ 有何不同？

一、不同的诞生背景，塑造了不同的“性格”名称背景与目标产品定位Kafka为了解决LinkedIn的日志收集瓶颈，强调吞吐与持久化更像一个“可持久化的分布式日志系统”RabbitMQ出自金融通信协议AMQP

小健学 Java·2025-05-14 19:58

Spark RDD 自定义分区器

前言在很多中间件中，例如kafka，有这么一种机制，可以将指定规则的数据发送到特定的分区，再比如rabbitmq，可以根据key的后缀进行匹配分发到不同的topic中；在spark的rdd中，通常为了提升任务的并发处理能力

逆风飞翔的小叔·2025-05-14 16:09

互联网大厂Java求职面试实录：Spring Boot、微服务与Kafka全栈技术深度解析

互联网大厂Java求职面试实录：SpringBoot、微服务与Kafka全栈技术深度解析场景介绍本次面试围绕内容社区与UGC场景展开，面试官严肃专业，候选人谢飞机风趣幽默。

小傅哥的码仔·2025-05-14 13:23

【SpringBoot】集成kafka之生产者、消费者、幂等性处理和消息积压

目录配置文件application.properties启动类ApplicationKafka配置Message消息实体类MessageRepository消息处理消息积压监控服务Kafka消息消费者服务

0吉光片羽0·2025-05-14 07:45

招行面试：RocketMQ、Kafka、RabbitMQ，如何选型？

本文原文链接尼恩说在前面在45岁老架构师尼恩的读者交流群(50+)中，最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如得物、阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团、蚂蚁、得物的面试资格，遇到很多很重要的相关面试题：问题5：如何根据应用场景选择合适的消息中间件?最近有小伙伴面试招行，问到了相关的面试题。小伙伴没有系统的去梳理和总结，所以支支吾吾的说了几句，面试官不满意，面试挂了。所以，尼恩给大家做一下系统

45岁资深老架构师尼恩·2025-05-14 07:41

Kafka 解惑

Kafka是一个优秀的分布式消息中间件，许多系统中都会使用到Kafka来做消息通信。Producer：生产者，也就是发送消息的一方。生产者负责创建消息，然后将其发送到Kafka。

DuGuYiZhao·2025-05-14 06:11

Spring Boot整合Kafka实战指南：从环境搭建到消息处理全解析

一、环境准备安装Kafka下载Kafka：从ApacheKafka官网下载对应版本的Kafka。

愿你天黑有灯下雨有伞·2025-05-14 03:49

解析Spring Cloud Zookeeper在后端的消息队列集成

解析SpringCloudZookeeper在后端的消息队列集成关键词：SpringCloudZookeeper、消息队列、服务发现、分布式系统、微服务架构、Kafka、RabbitMQ摘要：本文深入探讨了

AI大模型应用实战·2025-05-14 01:35

202534 ｜ KafKa简介+应用场景+集群搭建+快速入门

ApacheKafka简介一、什么是Kafka？ApacheKafka是一个高吞吐量、分布式、可扩展的流处理平台，用于构建实时数据管道和流应用程序。

言小乔.·2025-05-13 18:20

Kafka 和 Pulsar到底有什么不同？

导言Kafka和Pulsar经常被拿来比较，因为它们都是数据平台，都以能够处理高吞吐量、低延迟的数据流.它们使企业能够构建可扩展、容错的数据管道和实时处理应用程序。

程序员职业指南·2025-05-13 15:56

Kafka的入门及简单使用

文章目录前言一、Kafka的基本架构？

Yoel.qin·2025-05-13 11:03

kafka安装、使用以及常用功能

kafka安装、使用以及常用功能docker安装kafka创建网络：dockernetworkcreatemynet-a--driverbridge获取zk镜像：dockerpullzookeeper获取

玛尼王·2025-05-13 11:02

透彻理解Kafka（四）——ISR机制

作者简介：大家好，我是smart哥，前中兴通讯、美团架构师，现某互联网公司CTO联系qq：184480602，加我进群，大家一起学习，一起进步，一起对抗互联网寒冬学习必须往深处挖，挖的越深，基础越扎实！阶段1、深入多线程阶段2、深入多线程设计模式阶段3、深入juc源码解析阶段4、深入jdk其余源码解析阶段5、深入jvm源码解析码哥源码部分码哥讲源码-原理源码篇【2024年最新大厂关于线程池使用的场

码炫课堂-码哥·2025-05-13 05:51

SpringCloud Bus RabbitMQ更换Kafka为消息总线详解

一、准备工作安装jdk环境http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html下载kafka的程序安装包--(不要下载源码包

南归北隐·2025-05-13 05:50

大数据框架调研-流处理-Spark与Flink

实时处理（流处理）结论Spark和Flink的数据源最好都是Kafka等消息队列，这样才能更好的保证Exactly-Once（精准一次）；作为流处理框架，Flink是当前最优秀的实时处理框架，并处于飞速发展的状态中

魔笛Love·2025-05-13 05:20

实时数据中台架构：Kafka+Flink+ClickHouse实战

实时数据中台架构：Kafka+Flink+ClickHouse实战关键词：实时数据中台、Kafka、Flink、ClickHouse、实战架构摘要：本文聚焦于实时数据中台架构，深入探讨了Kafka、Flink

AI天才研究院·2025-05-13 02:02

RabbitMQ、RocketMQ 和 Kafka 的区别（超级详细）

它在设计时参考了Kafka，并做出了一些改进，功能较为完善。Kafka：Apache基

故事很腻i·2025-05-12 10:15

kafka channle的应用案例

weixin_33849215·2025-05-12 09:41

Hadoop ----- Kafka集群

Kafka是一个分布式的消息系统，是一种消息中间件Kafka作用解耦、冗余、提高性能、缓冲保证顺序、灵活、削峰填谷异步通信Kafka角色与集群结构Producer：生产者，负责发布消息consumer：

受益于开源回馈于开源·2025-05-12 09:09

记录一下学习kafka的使用以及思路

下面这是kafka的依赖org.springframework.cloudspring-cloud-starter-stream-kafka我在学习的时候直接导入是没有导入成功的，我猜测大概的原因是我本地的仓库没有

XQ丶YTY·2025-05-12 08:30

生产级 Flink CDC 应用开发与部署：MySQL 到 Kafka 同步示例

生产级FlinkCDC应用开发与部署：MySQL到Kafka同步示例为了帮助你更好地理解如何将Flink作业部署为独立服务，下面我将提供一个完整的工程代码示例。

半部论语·2025-05-12 08:00

kafka 集群服役新节点

前言在生产环境下，kafka集群中发现遇到了性能瓶颈，主要体现在现有的集群下，某个topic的分区存储不够用了，生产者生产消息量太大，或者消费端消费速度跟不上生产进度，导致分区数据大量堆积；在这种情况下

小码农叔叔·2025-05-12 06:19

Kafka系列之：kafka集群broker节点变化重新分配分区和修改副本数

Kafka系列之：kafka集群broker节点变化重新分配分区和修改副本数一、分区重分配场景二、分区重分配方法三、分区重分配示例四、分区重分配原理五、优先副本的选举六、优先副本的实现七、复制限流八、修改副本数一

快乐骑行^_^·2025-05-12 06:19

学习一下linux的思路和笔记分享

上一个kafka也是从b站的一个up主上面找到的笔记然后配合视频学习的，我主要先从使用出发，先会使用然后我再去了解原理，这样的话会好很多。

XQ丶YTY·2025-05-12 06:17

单节点安装Kafka集群

先下载安装包到你本地通过网盘分享的文件：Kafka集群安装包链接:https://pan.baidu.com/s/1VFD6AnaZ3757ES4_JjjLSA提取码:q7yx1.首先将自己硬盘内的三个包上传到虚拟机中

袁随·2025-05-11 22:29

202536 ｜ KafKa生产者分区写入策略+消费者分区分配策略

KafKa生产者分区写入策略1.轮询分区策略（Round-RobinPartitioning）轮询分区策略是Kafka默认的分配策略，当消息没有指定key时，Kafka会采用轮询的方式将消息均匀地分配到各个分区

言小乔.·2025-05-11 13:00

大数据面试必备：Kafka消息过滤原理与常见策略详解

Kafka面试题-Kafka消息过滤：原理与常见策略详解回答重点在Kafka中，消息过滤通常通过以下几种策略实现：生产者端过滤：在发送消息之前，生产者根据预定义的条件过滤消息。

二进制11·2025-05-11 12:29

在 Flink + Kafka 实时数仓中，如何确保端到端的 Exactly-Once

在Flink+Kafka构建实时数仓时，确保端到端的Exactly-Once（精确一次）需要从数据消费（Source）、处理（Processing）、写入（Sink）三个阶段协同设计，结合Flink的检查点机制

静听山水·2025-05-11 12:58

聊一聊接口的压力测试如何进行的？

目录一、明确测试目标二、工具选择三、准备测试环境和数据四、设计高压测试场景五、配置压测脚本六、监控系统资源七、执行压力测试八、分析测试结果九、优化与验证十、输出测试报告十一、常见问题与解决对接口实施压力测试

Feng.Lee·2025-05-11 12:58

Kafka事务消息实现原理深度解析

文章目录一、Kafka事务概述1.1消息传递语义1.2事务消息的应用场景二、Kafka事务核心概念2.1事务协调器（TransactionCoordinator）2.2事务ID（TransactionalId

北辰alk·2025-05-11 12:58

Java面试全栈解析：Spring Boot、Kafka与Redis实战揭秘

《Java面试全栈解析：SpringBoot、Kafka与Redis实战揭秘》【面试现场】面试官：（推了推眼镜）小张，你简历里提到用SpringBoot开发过微服务系统，能说说自动配置的实现原理吗？

杨不易呀·2025-05-11 12:27

jMeter压测环境部署JDK+Groovy+JMeter+Proto+IntelliJ IDEA

为确保Groovy、JDK和JMeter三者的版本兼容性，需遵循以下核心原则和步骤：一、版本兼容性对照表组件推荐版本范围关键兼容规则JDKJava8/11/17(LTS)-JMeter5.6+支持Java11/17GroovyGroovy3.0.7+或4.0+-Groovy3.x支持Java8-17-Groovy4.x支持Java11-21JMeterJMeter5.6+-JMeter5.6+内置

九班长·2025-05-11 11:19

Spring Boot初级教程：从零搭建企业级Java应用

生态丰富：无缝集成MyBatis、Redis、Kafka等中间件，支持RESTful、微

软件派·2025-05-11 11:49

202535｜ Kafka架构与重要概念+幂等性+事务

以下是关于Kafka架构以及其重要概念的详细介绍，结合Mermaid图形和表格，帮助你更好地理解各个概念的关系和作用。

言小乔.·2025-05-11 09:38

rabbitmq和kafka的区别

1、吞吐量kafka吞吐量更高：1）ZeroCopy机制，内核copy数据直接copy到网络设备，不必经过内核到用户再到内核的copy，减小了copy次数和上下文切换次数，大大提高了效率。

weixin_30776273·2025-05-11 06:48

Kafka 性能为什么比RocketMQ 高

一、引言在消息队列领域，Kafka和RocketMQ都是备受关注的产品。RocketMQ参考了Kafka的设计思路，在简化架构的同时丰富了功能。

W-vergil·2025-05-11 06:17

原理解析 | Apache Flink 结合 Kafka 构建端到端的 Exactly-Once 处理

文章目录：1.ApacheFlink应用程序中的Exactly-Once语义2.Flink应用程序端到端的Exactly-Once语义3.示例Flink应用程序启动预提交阶段4.在Flink中实现两阶段提交Operator5.总结ApacheFlink自2017年12月发布的1.4.0版本开始，为流计算引入了一个重要的里程碑特性：TwoPhaseCommitSinkFunction（相关的Jira

zxfBdd·2025-05-11 06:13

极限压测下的技术对决：P7架构师与应届生的JVM调优之战

文章标题：极限压测下的技术对决：P7架构师与应届生的JVM调优之战标签：JVM调优,GC,HighConcurrency,Architecture,YoungDev场景设定：在一个互联网大厂的终面现场，

搞Java的小码农·2025-05-11 02:17

Kafka｜处理 Kafka 消息丢失的有效措施

文章目录消息丢失场景生产者端KafkaBroker消费者端如何防止消息丢失生产者端KafkaBroker端消费者端扩展如何实现消费端的重试功能？有如何处理消息重复？

进击的小白菜·2025-05-10 19:36

Kafka如何保证消息不丢失

Kafka为了保证消息不丢失，采用了多种技术和配置来增强消息的持久化和可靠性。

Lzww0608·2025-05-10 19:03

kafka logs storage

Kafka会将日志文件按段（Segment）存储。Segment是Kafka的最小存储单元，它是一个可追加的文件，用于存储Kafka分区中的一部分消息。

predisw·2025-05-10 17:53

kafka leader traffic 重平衡

TorebalancebrokertrafficafteraleaderimbalanceinApacheKafka,youneedtoredistributepartitionleadersmoreevenlyacrossyourbrokers.Thisensuresthatnobrokerbecomesabottleneckduetohostingtoomanypartitionleaders

predisw·2025-05-10 17:21

Java大厂面试实战：Spring Cloud、Kafka、Spring Security核心技术深度解析

模拟面试情景面试官：请描述SpringCloud中如何实现服务间负载均衡？xbhog：通过Ribbon和RestTemplate的集成，在调用服务时从Eureka注册中心获取服务实例列表，结合内置的策略（轮询/随机）选择目标节点，并通过Retry机制处理失败。例如配置@LoadBalanced的RestTemplate来实现代理请求。面试官（微笑）：不错。那服务雪崩如何预防？xbhog：采用Hys

xbhog·2025-05-10 15:40

python---kafka常规使用

安装依赖在开始之前，需要安装kafka-python库。可以通过以下命令安装：pipinstallkafka-python创建生产者生产者负责将消息发送到Kafka主题。

我姓曹，谢谢·2025-05-10 14:06

Java面试深度解密：Spring Boot、Redis、日志优化、JUnit5及Kafka事务核心技术解析

模拟面试实战面试官：请解释SpringBoot的自动配置原理？哪些关键注解参与了这一过程？xbhog：SpringBoot通过@AutoConfiguration标记核心配置类，通过@ConditonalOnClass和@ConditionalOnMissingBean判断依赖是否存在并自动注入bean。实现原理涉及SpringFactoriesLoader加载META-INF/spring.fa

xbhog·2025-05-10 14:36

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