jobtracker

分享要面试的你一套大数据技术Hadoop面试题（附答案）

a)NameNodeb)Jobtrackerc)Datanoded)secondaryNameNodee)tasktracker2.HDfS中的block默认保存几份?
大数据群722680258·2018-08-03 11:45

2018-07-22 Yarn的原理

现在突然想起的一句话：工具的使用，我知其然，但是不知其所以然，自然在遇到问题时，无法根本地解决问题MRv1:编程模型：Map阶段和Reduce阶段数据处理引擎：MapTask和ReduceTask运行时环境:JobTracker
张公子在这等你·2018-07-22 19:19

storm的概念及架构详解

首先回顾mapreduce框架主节点jobtracker，从节点taskTracker。
请问你是水呢·2018-07-19 11:30

Hadoop2中MR在上Yarn运行的流程

之前有关JobTracker的文章，讲述的主要是Hadoop1中的知识点。接下来，我按照流程，说一下自己对于Hadoop2中，MapReduce程序运行在Yarn上的流程。第一步：客户端提交
dapanbest·2018-07-18 12:56

oozie中调度sqoop

1.创建目录lib，拷贝msql的jar包到该目录mysql-connector-java.jar2.job.properties文件内容如下：nameNode=hdfs://ip-150:8020jobTracker
乱纪元也不脱水·2018-07-17 16:42

YARN 架构概述

YARN产生背景在hadoop1.x版本中MapReduce架构如下图所示：整个集群采用master/slave模式：1个JobTracker和多个TaskTracker。
苍老流年·2018-07-14 00:11

Hadoop1.0与Hadoop2.0的区别

整体框架来说Hadoop1.0即第一代Hadoop，由分布式存储系统HDFS和分布式计算框架MapReduce组成，其中HDFS由一个NameNode和多个DateNode组成，MapReduce由一个JobTracker
Tank_Lo·2018-07-13 15:19

Hive优化

可以用来查看语法树2,使用limit限制的调整，一般使用limit其实还是全表扫描，所以可以修改配置hive.limit.optimize.enabletrue3,在数据量少的情况下可以使用本地模式查询setoldjobtracker
且听_风吟·2018-07-09 00:05

YARN的架构及原理

1.YARN产生背景MapReduce本身存在着一些问题：1）JobTracker单点故障问题；如果Hadoop集群的JobTracker挂掉，则整个分布式集群都不能使用了。
cjlion·2018-06-30 12:32

MapReduce 1.x 及 2.x 架构解读

MapReduce1.x架构MapReduce1.x采用Master/Slave架构，由全局唯一的Jobtracker和多个TaskTacker组成，并且在Client中提供一系列的api供编程和管理使用
二营长的意大利面·2018-06-21 16:48

MapReduce1与Yarn(MapReduce2)

（1）在Hadoop1.x中，通过设置mapred.job.tracker来决定执行mapreduce机制，如果设置为local，则使用本地的作业运行器，如果设置为主机和端口号，则这个地址被解析为一个jobtracker
菜鸟cxy·2018-06-16 09:51

大数据面试题集锦(四)

1)可扩展性（对于变化的应付能力）a)JobTracker内存中保存用户作业的信息b)JobTracker使用的是粗粒度的锁2)可靠性和可用性a)JobTracker失效会多事集群中所有的运行作业，用户需手动重新提交和恢复工作流
Zzreal·2018-06-14 16:51

hadoop-YARN

HadoopHadoop-YARN旧的MapReduce架构JobTracker:负责资源管理，跟踪资源消耗和可用性，作业生命周期管理（调度作业任务，跟踪进度，为任务提供容错）TaskTracker:加载或关闭任务
lzhpo·2018-06-05 14:20

了解MapReduce

有一些了解：1.简介MapReduce是一个计算框架，既然是做计算的框架，那么表现的形式上就有输入，操作输入，得到结果2.主从结构a.Hadoop1.0MapReduce是主从结构，Hadoop1.0的主是JobTracker
BirdieGarden·2018-05-18 09:00

Hadoop、MapReduce、YARN和Spark的区别与联系

（1）Hadoop1.0第一代Hadoop，由分布式存储系统HDFS和分布式计算框架MapReduce组成，其中，HDFS由一个NameNode和多个DataNode组成，MapReduce由一个JobTracker
cuiyaonan2000·2018-05-08 16:42

hadoop集群老的资源管理Mrv1与Yarn资源管理器的工作流程和对比

MRv1缺点1、JobTracker容易存在单点故障2、JobTracker负担重，既要负责资源管理，又要进行作业调度；当需处理太多任务时，会造成过多的资源消耗。
小爷欣欣·2018-05-04 10:24

hadoop学习笔记（十）：MapReduce工作原理（重点）

2向JobTracker请求一个JobID。3将运行作业所需要的资源文件复制到HDFS上，包括MapReduce程序打包的jar文件、配置文件和客户端计算所得的计算划分信息。
老王和小杨·2018-04-27 15:00

Hadoop,Spark,Hive的一些知识复习

mapreduce作业运行机制经典的mapreduce（mapreduce1)客户端，提交mapreduce作业；jobtracker，协调作业的运行；ta
薇唯苇蔚·2018-04-19 20:16

YARN的架构及原理

1.YARN产生背景MapReduce本身存在着一些问题：1）JobTracker单点故障问题；如果Hadoop集群的JobTracker挂掉，则整个分布式集群都不能使用了。
努力的凹凸曼·2018-04-15 11:07

Hadoop Yarn资源管理——Hadoop1.0与Hadoop2.0对比

1、Hadoop1.0缺陷JobTracker是Map-reduce的集中处理点，存在单点故障。JobTrac
雾幻·2018-04-12 20:32

Centos6.5搭建Hadoop2.5.2伪分布模式

Hadoop伪分布模式：在单节点上同时启动NameNode、DataNode、JobTracker、TaskTracker、SecondaryNamenode等5个进程，模拟分布式运行的各个节点；1、Hadoop
vitaair·2018-04-11 11:20

Hadoop

mapreduce分为jobtrackers和
Free_1·2018-04-08 13:54

启用secondarynamenode步骤

fs.default.name=新namenode[hdfs-site.xml]dfs.http.address=新namenode[mapred-site.xml]mapred.job.tracker=新jobtracker
Ds_Esaka·2018-04-02 18:07

Namenode、Datanode、Jobtracker、Tasktracker区别

hadoop的集群是基于master/slave模式，namenode和jobtracker属于master，datanode和tasktracker属于slave，master只有一个，而slave有多个
XiaoYu_0204·2018-03-29 23:47

分布式资源调度——YARN框架

，我们先看一下MapReduce1.x时所存在的问题：单点故障节点压力大不易扩展MapReduce1.x时的架构如下：可以看到，1.x时也是Master/Slave这种主从结构，在集群上的表现就是一个JobTracker
ZeroOne01·2018-03-27 15:54

hadoop（三）进一步理解

数据节点2.hdfs文件系统的文件与block之间有映射关系，由namenode命名服务器管理3.每一个block在集群中会存多个副本，好处是可以提高系统的可靠性，还可以提高系统的吞吐量MapReduceJobTrackerhadoop
cat a.zip >> b.jpg·2018-03-25 14:30

大数据工程师面试题

a)NameNodeb)Jobtrackerc)Datanoded)secondaryNameNodee)tasktracker答案Cdatanode1.2.HDfS中的block默认保存几份？
Jasontao24·2018-03-22 21:16

Hadoop学习笔记之YARN

Hadoop1.x时：MapReduce：Master/Slave架构，1个JobTracker带多个TaskTrackerJobTracker：负责资源管理和作业调度TaskTracker：定期向JT
Archer9511·2018-03-21 00:36

hadoop搭建伪分布式集群-虚拟机

Hadoop不会启动NameNode、DataNode、JobTracker、TaskTracker等守护进程，Map()和Reduc
扫地僧专用扫帚·2018-03-16 12:52

大数据学习笔记【连载】

.MapReduce原理逻辑上：1、split2、map3、shuffle4、reduce四个过程物理上：JobTracker节点：JobTracker创建每一个Task（即MapTask和ReduceTask
qianfeng_dashuju·2018-03-15 17:18

hadoop搭建---hadoop启动方式

stop-dfs.shstop-mapreted.sh第二种方式(常用的方式)全部启动或者全部停止启动：命令：start-all.sh启动顺序：NameNode，DateNode，SecondaryNameNode，JobTracker
张今天·2018-03-13 19:10

hadoopHDFS-1

HDFS分布式文件系统NamenodeSecondarynodeDatanodeMapReduce分布式计算框架JobTrackerTaskTrackerMapTaskReducerTaskYarn集群资源管理系统
月月鸟飞·2018-03-06 15:13

【YARN篇】基于HA的YARN集群搭建

YARN的基本思想是将Hadoop1.x时候的JobTracker的两个主要功能（资源管理和作业调度/监控）分离。主要方法是创建一个全局的ResourceManager（RM）和若干个针对应
塵世星空·2018-02-02 00:06

大数据测试之hadoop单机环境搭建(超级详细版)

该模式在单机模式的基础上增加了代码调试的功能，允许你检查NameNode，DataNode，Jobtracker，Taskt
小强测试·2018-01-30 11:32

【HDFS篇】基于HA的hadoop集群分析及搭建（ZK+zkfc）

HDFS和MapReduce在高可用、扩展性等方面存在问题HDFS存在的问题NameNode单点故障，难以应用于在线场景HANameNode压力过大，且内存受限，影扩展性FMapReduce存在的问题响系统JobTracker
塵世星空·2018-01-29 21:40

Hadoop期末考试题

（C）A.NameNodeB.JobtrackerC.DatanodeD.secondaryNameNode2.HDFS中的block默认保存几个备份。
weifenglin1997·2018-01-16 18:57

大数据面试-01-大数据工程师面试题

d)Jobtracker答案D1.4.HDFS默认BlockSizec)128MB答案：C1.5.下列哪项通常是集群的最主要瓶颈c)磁盘IO答案：C磁盘首先集群的目的是为了节省成本，
九师兄-梁川川·2018-01-12 14:38

大数据hadoop 面试经典题

（C）A.NameNodeB.JobTrackerC.DataNodeD.SecondaryNameNodeE.tasktracker2.HDFS中的blo
YYDU_666·2018-01-11 18:34

简述Hadoop 1.X 系统原理

二、hadoop1.x运行原理1：客户端首先向Master节点的JobTracker发送请求，Jo
duchao·2018-01-10 00:00

客户端向yarn提交MR作业流程简述

yarn在hadoop2.x系列中被加入的资源管理器，取代hadoop1.x中的jobtracker，将资
qq_26369213·2018-01-04 22:46

笔记：Hadoop源码情景分析

ResourceManager对象，管理集群中所有NodeManager从节点NodeManager对象MapperReducerYARNYetAnotherResourceNegotiator意为与JobTracker
cybersword·2017-12-22 14:38

Hadoop笔试

ANameNodeBJobtrackerCDatanodeDtasktracker2.HDfS中的block默认保存几份？
徐茂盛·2017-12-07 23:50

Mapreduce工作机制（一）框架

1.JobTracker是一个皇帝，在一个集群中只有一个，他有个太子是secondnamenode，在皇帝宕机的时候，需要人为去启用secondnamenode这个太子，下面那些节点就是皇帝的官员，可以有很多个
我要一步一步往上走·2017-11-28 13:38

hadoop资源管理框架yarn运行原理

1.1YARN基本架构YARN是Hadoop2.0中的资源管理系统，它的基本设计思想是将MRv1中的JobTracker拆分成了两个独立的服务：一个全局的资源管理器ResourceManager和每个应用程序特有的
zongheng_ycj·2017-11-28 11:35

hadoop2.0的新特性

和MapReduce在高可用、扩展性等方面存在问题2、HDFS存在的问题NameNode单点故障，难以应用于在线场景NameNode压力过大，且内存受限，影响系统扩展性3、MapReduce存在的问题JobTracker
Apache-Wang·2017-11-18 11:09

Hadoop集群配置（最全面总结）

通常，集群里的一台机器被指定为NameNode，另一台不同的机器被指定为JobTracker。这些机器是masters。余下的机器即作为DataNode也作为TaskTracker。
broccoli2·2017-11-06 12:46

MapReduce的运行流程

阅读更多一基本概念1、job&Task2、jobTracker3、TaskTracker二HadoopMapReduce体系结构三JobTracker的角色1、作业调度2、分配任务、监控任务执行进度3、
cakin24·2017-10-18 21:00

MapReduce的运行流程

阅读更多一基本概念1、job&Task2、jobTracker3、TaskTracker二HadoopMapReduce体系结构三JobTracker的角色1、作业调度2、分配任务、监控任务执行进度3、
cakin24·2017-10-18 21:00

Hadoop多Job并行处理的实例详解

Hadoop多Job并行处理的实例详解有关Hadoop多Job任务并行处理，经过测试，配置如下：首先做如下配置：1、修改mapred-site.xml添加调度器配置：mapred.jobtracker.taskSchedulerorg.apache.hadoop.mapred.FairScheduler2
回首凡尘不做仙·2017-10-18 10:39

（六）MapReduce特点

MapReduce架构采用Master/Slave执行流程MapReduce包含四个组成部分ClientJobTrackerTaskTrackerTaskMap算法Reduce数据从HDFS出来Split
TimliangL·2017-10-16 15:52
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