js-echarts

32【源码】数据可视化：基于 Echarts + Python Flask 动态实时大屏 - 监管系统

前端JS-echarts图表3.?前端JS-数据定时更新控制4.数据传输格式-JSON定义5.后端flask服务器四.启动命令五.运行效果六.源码下载更多案例?效果展示1.动态实时更新数据效果图
额 无语·2022-06-02 07:36

32【源码】数据可视化：基于 Echarts + Python Flask 动态实时大屏 - 监管系统

目录效果展示1.动态实时更新数据效果图2.鼠标右键切换主题一.确定需求方案1.屏幕分辨率2.部署方式二.整体架构设计三.编码实现（基于篇幅及可读性考虑，此处展示部分关键代码）1.前端html代码2.前端JS-echarts
YYDataV数据可视化·2022-05-21 17:59

js-echarts图得配置（南淝河项目）

echarts图添加滚动条if(data.length>4){dataZoom=[{type:'slider',show:false,xAxisIndex:[0],start:1,end:0,handleSize:1,height:"2%",width:"76%",bottom:"3%",textStyle:false,left:'12%',borderColor:'rgb(5,181,232)'
yangxiaohui-home·2020-08-18 05:14

前端之js-echarts（二）

1.引入echarts.js//基于准备好的dom，初始化echarts实例varmyChart=echarts.init(document.getElementById('main'));//指定图表的配置项和数据varoption={title:{text:'ECharts入门示例'},tooltip:{},legend:{data:['销量']},xAxis:{data:["衬衫","羊毛衫
qq_597221342·2017-11-07 13:26
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