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《大数据时代“快刀”：Flink实时数据处理框架优势全解析》

在数字化浪潮中，数据呈爆发式增长，实时数据处理的重要性愈发凸显。从金融交易的实时风险监控，到电商平台的用户行为分析，各行业都急需能快速处理海量数据的工具。

程序猿阿伟·2025-02-01 20:15

大模型开发流程及架构

利用大语言模型的强大理解能力和生成能力●结合特殊的数据或业务逻辑来提供独特功能的应用二、明确目标●大模型作为一个调用工具，不需要知道太多的原理，不需要优化模型能力●需要掌握PromptEngineering、数据处理方法

寒夜灬星辰·2025-02-01 20:12

Python学习之旅：进阶阶段（七）数据结构-计数器（collections.Counter）

在Python编程的进阶学习中，数据处理是一项重要的任务。

喜-喜·2025-02-01 18:00

【ETL：概念、流程与应用】

的工作流程2.1数据抽取（Extract）2.2数据转换（Transform）2.3数据加载（Load）ETL的应用场景常见的ETL工具ETL的挑战与解决方法ETL与ELT的区别总结1.什么是ETLETL是数据处理的流程

三日看尽长安花·2025-02-01 17:19

边缘计算与交通管理的协作

边缘计算与交通管理的协作作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：边缘计算，交通管理，智能交通系统，数据处理，实时性，安全性，效率1.背景介绍

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-01 16:13

# 深入解析Lodop底层原理与高级应用开发指南

Lodop架构深度解析（与常规文档的差异化视角）1.1非对称通信协议设计Lodop采用独特的混合型RPC协议，突破传统打印控件基于HTTP的局限性：二进制协议头：前128字节包含加密的会话标识符和指令类型JSON

R.Y.N·2025-02-01 15:34

当区块链遇见AI：智能合约如何驱动下一代 DApps

特别是在去中心化应用（DApps）领域，区块链与AI的结合有可能彻底改变我们对智能合约、数据处理、决策制定等方面的理解。

威哥说编程·2025-02-01 15:33

openbmc 之 entity-manager 是如何工作的（1）

这篇文章之所以产生，是因为发现了一个逻辑不通：就以其自带的configurations/1ux16_riser.json这样一个配置文件为例。在这个配置文件

yufeng_windy·2025-02-01 14:26

C/S架构与B/S架构

C/S架构的优点是数据处理效率高，实现灵活，但缺点是维护和安全方面的要求较高，且需要长期维护客户端和服务器。1.2什么

嗯嗯=·2025-02-01 13:18

jwt权限验证原理

1.JWT，全称是JsonWebToken，是一种JSON风格的轻量级的授权和身份认证规范，可实现无状态、分布式的Web应用授权！

深圳卢先生·2025-02-01 13:46

跟我学C++中级篇——容器的连接

当然前提是这些数组存储的数据是兼容的2、几个容器间的合并它们之间的KEY和VALUE也要有兼容的数据类型3、混合合并可能需要做一些简单的数据处理，然后也可以

fpcc·2025-02-01 12:07

TDengine 做为 FLINK 数据源技术参考手册

ApacheFlink是一款由Apache软件基金会支持的开源分布式流批一体化处理框架，可用于流处理、批处理、复杂事件处理、实时数据仓库构建及为机器学习提供实时数据支持等诸多大数据处理场景。

TDengine （老段）·2025-02-01 11:02

node笔记_koa框架的路由

往期文章node_windows环境变量配置node_npm发布包linux_配置nodenode_nvm安装配置node笔记_http服务搭建（渲染html、json）node笔记_读文件node笔记

yma16·2025-02-01 11:32

Nginx 缓存那些事儿：原理、配置和最佳实践

Nginx缓存那些事儿：原理、配置和最佳实践在当今的互联网世界，网站的访问量和数据处理量不断攀升，如何确保用户能够快速、稳定地访问我们的网站，已经成为每个运维工程师面临的挑战。

weixin_42587823·2025-02-01 11:59

【ComfyUI专栏】ComfyUI的缺失节点的安装

常规的云端生图节点包含如下的网站：Civital.comEsheep.comOpenart.ai各类工作流的格式都是Json格式，但是在去进行内容生成的过程中，我们总数会发现工作流中缺少一些节点，这些节点确实原因非常简单

雾岛心情·2025-02-01 09:44

使用scikit-learn中的线性回归包对自定义数据集进行拟合

1.导入必要的库首先，需要导入所需的库，包括pandas用于数据处理，numpy用于数值计算，以及scikit-learn中的线性回归模型。

Luzem0319·2025-02-01 09:44

遥感图像建筑房屋树木水体分割数据集labelme格式2026张5类别

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)图片数量(jpg文件个数)：2026标注数量(json文件个数)：2026标注类别数：5标注类别名称:["Tree

FL1623863129·2025-02-01 08:06

《DeepSeek-R1 问世，智能搜索领域迎来新变革》

该模型凭借其卓越的语言理解能力、高效的数据处理能力、自适应学习能力、高安全性与可靠性以及广泛的应用场景与拓展性，在众多人工智能模型中脱颖而出。

黑金IT·2025-02-01 08:35

JSON数据交互和RESTful支持

JSON数据和RESTfulJSON数据交互概述JSON结构JSON数据转换Jackson开源包案例——JSON数据的使用RESTful支持RESTful应用案例——用户信息查询JSON数据交互概述JSON

@syl·2025-02-01 07:57

Java EE之第14章JSON数据交互和RESTful支持

第14章JSON数据交互和RESTful支持14.1JSON数据交互14.1.1JSON概述14.1.2JSON数据转换14.2RESTful支持14.2.1什么是RESTful14.1JSON数据交互

大马戏团里的一头猪·2025-02-01 07:56

【SpringMVC】——Json数据交互处理

❤️目录Json概述Json构成要素JSON与JavaScript的关系JSON的优点JSON的应用JSON工具的使用返回json字符串统一

Y小夜·2025-02-01 06:22

AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘xxx‘v

如：>>>a=None>>>type(a)>>>a=1>>>type(a)注：Nonetype类型不支持任何运算也没有内建方法解决方法：本案例中通过jsonpath读取json格式的数据时，使用了$.access_token

m0_69514319·2025-02-01 06:21

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.25 视觉风暴：NumPy驱动数据可视化

1.25视觉风暴：NumPy驱动数据可视化目录视觉风暴：NumPy驱动数据可视化百万级点云实时渲染优化CT医学影像三维重建实战交互式数据分析看板开发地理空间数据可视化进阶WebAssembly前端渲染融合1.25.1百万级点云实时渲染优化1.25.2CT医学影像三维重建实战1.25.3交互式数据分析看板开发1.25.4地理空间数据可视化进阶1.25.5WebAssembly前端渲染融合视觉风暴：N

精通代码大仙·2025-02-01 06:51

全网最最实用--基于Mac ARM 芯片实现操作系统MIT 6.S081-lab1

整体参考：三、环境搭建1.镜像获取:2.容器创建：3.编译：4.浅浅尝试：5.VSCode远程编译：bug1️⃣在xv6-labs-2021目录下创建.vscode文件夹，在这个文件夹下新建launch.json

绒绒毛毛雨·2025-02-01 05:15

PHP Laravel框架架构

config/├──database/├──public/├──resources/├──routes/├──storage/├──tests/├──.env├──.gitignore├──composer.json

余味鱼尾·2025-02-01 04:01

【Elasticsearch】 es 索引内置字段 _source

1.概述该字段属于索引的元数据，其中存储了文档原始的JSON内容，会被存储但不会被索引，用于执行fetch请求时返回原始数据。

九师兄·2025-02-01 03:28

cesium怎么加载kml格式_Cesium加载各类数据总结

接触到的加载数据类型：源地图、shp、Geojson、png、wms、地形底图1、Cesium加载各类源地图(在线的影像服务)#此类加载的本质在于newCesium.ImageryProvider()Apidefination

weixin_40003478·2025-02-01 00:04

毕设开源 python大数据旅游数据分析可视化系统(源码分享)

文章目录0前言1课题背景2数据处理3数据可视化工具3.1django框架介绍3.2ECharts4Django使用echarts进行可视化展示（mysql数据库）4.1修改setting.py连接mysql

bee_dc·2025-01-31 23:26

表格化数据处理中大语言模型的微调优化策略研究

论文地址ResearchonFine-TuningOptimizationStrategiesforLargeLanguageModelsinTabularDataProcessing论文主要内容这篇论文的主要内容是研究大型语言模型（LLMs）在处理表格数据时的微调优化策略。具体来说，论文探讨了以下几个关键方面：背景与挑战：大型语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展，但在处

C7211BA·2025-01-31 23:25

python函数求导_python怎么实现函数求导

python利用sympy库对某个函数求导，numpy库使用该求导结果计算的程序在python数据处理过程中，我们经常会遇见这样一种情况。需要对一个函数表达式求偏导，并将具体数值代入导数式。

weixin_39521068·2025-01-31 23:22

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】2.1 NumPy高级索引：布尔型与花式索引的底层原理

2.1NumPy高级索引：布尔型与花式索引的底层原理目录NumPy高级索引：布尔型与花式索引的底层原理布尔索引花式索引索引优化技巧NumPy索引体系基本索引高级索引布尔索引花式索引掩码机制元素筛选整数数组多维索引内存拷贝内存重组文章内容NumPy是Python中非常重要的数值计算库，提供了高效的数组操作功能。在NumPy中，高级索引（AdvancedIndexing）是处理数组时非常强大的工具。本

精通代码大仙·2025-01-31 22:45

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.29 内存奥秘：跨语言内存管理实战

1.29内存奥秘：跨语言内存管理实战目录内存奥秘：跨语言内存管理实战Cython内存视图高级用法与C++共享内存的案例使用tracemalloc调试内存泄漏SIMD指令的内存对齐自定义内存分配器内存映射的原子操作非对齐内存访问的性能影响优化非对齐内存访问的方法共享内存的安全性和效率内存管理的最佳实践1.29.1Cython内存视图高级用法1.29.2与C++共享内存的案例1.29.3使用trace

精通代码大仙·2025-01-31 22:44

[Unity技术] Unity3D高级编程网络层剖析数据协议原理

协议包的格式，json,msgpack,protobuf以及自定义格式项目的网路层在建设中，除了选择传输协议TCP，UDP，以及应用层协议HTTP方式外，还需要选择在传输过程中的业务层协议格式。

王银·2025-01-31 22:14

java 字符串日期字段格式化前端显示

这通常涉及到在后端将字符串转换为Date或LocalDateTime等对象，然后使用适当的注解或配置来确保它们以正确的格式序列化为JSON发送到前端。

qq_36608622·2025-01-31 21:11

【Node.js】Koa2 整合接口文档

/blog.csdn.net/qq_38734862/article/details/107715579依赖//koa2-swagger-uiUI视图组件swagger-jsdoc识别写的/***/转jsonnpminstallkoa2

秀秀_heo·2025-01-31 21:11

Python入门教程丨3.2 再见Excel！用Python这5个模块，我把3天工作压缩到3分钟

本期内容：模块核心功能应用场景math数学计算几何、物理模拟random生成随机数据游戏、抽样测试statistics统计分析回归分析、市场调研numpy数组与矩阵运算图像处理、机器学习pandas表格数据处理与分析金融分析

凌小添·2025-01-31 21:09

基于Python的二手房数据分析与可视化系统（附源码+可远程部署安装）

的二手房数据分析与可视化系统文章目录摘要第一部分研究背景第二部分国内外现状第三部分所用技术1.Requests库2.BeautifulSoup库3.Pandas库4.Matplotlib库5.Seaborn库6.Folium库第四部分系统设计与实现1.数据爬取模块2.数据处理与分析模块

AI博士小张·2025-01-31 21:35

Python如何获取股票实时行情？有哪些好用的库和工具

股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>Python与股票行情获取的基础Python在金融数据处理中的优势

股票程序化交易接口·2025-01-31 19:49

煤矿数据处理：日数据与月数据的协同更新（Mysql）

项目需求该项目围绕煤矿数据处理展开，主要需求可归纳为数据存储与更新两方面：数据存储：建立两个MySQL数据库表，daily_data用于存储每日煤矿车次重量数据，包含id（自增主键）、date（日期）、

漏刻有时·2025-01-31 18:42

「大数据」Kappa架构

Kappa架构的核心思想是简化数据处理流程，通过使用单一的流处理层来同时处理实时和批量数据，从而避免了Lambda架构中需要维护两套系统（批处理层和速度层）的复杂性。

吴维炜·2025-01-31 18:07

【FastAPI】解决下载文件预处理时间较长的问题：FastAPI 实现异步任务处理

例如，用户请求下载一个文件之前，需要进行压缩、转换或者数据处理等操作。然而，这些预处理任务往往会花费较长时间，如果我们在后端直接处理这些任务，会导致用户等待很长时间，体验非常糟糕。

写bug如流水·2025-01-31 16:54

使用 Pandas 处理 .xlsx 文件的教程(Python)

使用Pandas处理.xlsx文件的教程Pandas是Python数据分析的核心库之一，它提供了丰富的数据处理功能，尤其在处理表格数据（如.xlsx文件）时非常强大。

Persus·2025-01-31 15:15

R 字符串：深入理解与高效应用

R字符串：深入理解与高效应用引言在R语言中，字符串是数据处理和编程中不可或缺的一部分。无论是数据清洗、数据转换还是数据分析，字符串的处理都是基础技能。

lsx202406·2025-01-31 14:41

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.18 逻辑运算引擎：数组条件判断的智能法则

1.18逻辑运算引擎：数组条件判断的智能法则1.18.1目录逻辑运算引擎：数组条件判断的智能法则引言短路逻辑的向量化替代方案复合条件表达式的优化编写掩码操作在图像分割中的应用多条件并行评估的性能测试总结参考文献1.18.2短路逻辑的向量化替代方案在Python中，短路逻辑（short-circuitlogic）是一种常用的逻辑运算方式，但在NumPy数组中使用短路逻辑可能会导致性能问题。向量化操作

精通代码大仙·2025-01-31 14:11

JSON( JSON基础,ESP8266 JSON解析)ESP8266通过JSON实现物联网数据通讯( ESP8266客户端请求JSON信息, ESP8266客户端发送JSON信息)

JSONJSON基础JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种通用的轻量级数据交换文本格式。它很容易让人阅读和编写，也便于机器进行解析和生成。

@@庆·2025-01-31 14:39

22章1节：用R写作，先认识 NoteBook 和 Markdown

传统的数据分析流程往往涉及多个独立的工具，比如使用R语言进行数据处理，然后在Word或LaTeX中撰写分析报告。然而，这种方式容易导致文档和代码的不一致，难以维护和复现。

DAT｜R科学·2025-01-31 14:39

网络爬虫爬取动态网页数据

目录一、导学与指南豆瓣单页分析豆瓣多页输出二、理论学习1.抓取动态网页的技术2.Selenium和WebDriver的安装与配置3.Selenium的基本使用三、小结一、导学与指南豆瓣单页分析importjsonimportrequests

db_sqy_2012·2025-01-31 14:36

7个改变python金融分析神奇库

理解几个常用的Python金融分析库对于金融数据处理和分析非常重要。以下是几个常用的Python金融分析库的介绍和理解方法：1.Pandas用途：用于数据操作和分析。

python茶水实验室·2025-01-31 11:39

elasticsearch的常见面试题？

elasticsearch：面向文档，数据以文档的形式存储，即JSON格式的对象。更强调数据的搜索、索引和分析。

Dusk_橙子·2025-01-31 11:09

VSCode：deepspeed调试【.vscode/launch.json配置】

在控制台利用whichdeepspeed找到deepspeed路径：/home/wyr/anaconda3/envs/rlhf/bin/deepspeed{//使用IntelliSense了解相关属性。//悬停以查看现有属性的描述。//欲了解更多信息，请访问:https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387"version":"0.2.0","confi

u013250861·2025-01-31 10:05

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