对常用中间件（服务框架，数据访问层，消息中间件）做

个人大数据技术栈：DataX,Sqoop,Hadoop,Hive,Spark,Flink,Hbase,Kafka,Kettle,Azkaban,Airflow,Tableau…个人在学习领域：Python

背景服务端(3.205)是开启SASL_SSL协议的9094端口的Kafka服务器客户端(77.20)连接9094端口的生产者。

0准备模拟生产环境，安装Kafka，需要最少三台机器，如下主机名IPKafka-110.0.0.5Kafka-210.0.0.6Kafka-310.0.0.7Kafka是使用scala编写的运行与jvm

使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ。二、消息队列应用场景以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。

简介采用“单线程”+“多路复用”+“内存运行”+“快照持久化”+“Broker集群模式”（可选）基于Socket.D网络应用协议开发。全新设计，自主架构！角色功能生产端发布消息（Qos0、Qos1）、定时消息（Qos0、Qos1）、可过期消息（Qos0、Qos1）消费端订阅、取消订阅消费端消费-ACK（自动、手动）服务端发布-Confirm、订阅-Confirm、取消订阅-Confirm、派发-R

阅读《极客时间|Kafka核心技术与实战》为什么要学习Kafka消息引擎系统ABC一篇文章带你快速搞定Kafka术语我应该选择哪种Kafka？

分布式分为分布式缓存（Redis）、分布式锁（Redis或Zookeeper）、分布式服务（Dubbo或SpringCloud）、分布式服务协调（Zookeeper）、分布式消息队列（Kafka、RabbitMq

从消息组件来分类(两类):1.JMS组件:ActiveMq(慢)2.AMQP组件:协议组件(性能高):两个主要的开源项目|-RabbitMq==>速度快(十年加的一款产品)|-Kafka==>大数据时代产物

引入Kafka依赖org.springframework.kafkaspring-kafka修改配置文件spring:kafka:bootstrap-servers:127.0.0.1:9092,127.0.0.1

传递消息为对象目前springboot整合后的kafka，因为序列化器是StringSerializer，这个时候如果需要传递对象可以有两种方式方式一：可以自定义序列化器，对象类型众多，这种方式通用性不强

基础知识点(256条消息)看完这篇Kafka，你也许就会了Kafka_心的步伐的博客-CSDN博客需要注意消费者offset的配置，生产者ackdocker安装kafka和zookeeper记得修改ip

常用消息中间件对比Kafka是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统，目前归属于Apache定级项目。

（2）Kafka两种模型提供单一消费者模型：消费者组。消费者用组名标记自己。Topic上消息发给此组中一个消费者。1）所有消费者在一个组中，变成队列。2）不同的组中，变成发布-订阅。

DeadLetterExchange（死信交换机）在MQ中，当消息成为死信（Deadmessage死掉的信息）后，消息中间件可以将其从当前队列发送到另一个队列中，这个队列就是死信队列。

日志收集系统ELK+kafka部署文章目录日志收集系统ELK+kafka部署一、系统准备1.1部署简介1.2升级内核1.3内核优化1.4安装NTP服务1.5关闭swap分区二、部署ISCSI2.1配置数据网络

Kafka-server启动报错ERRORProcessorgotuncaughtexception.ERRORProcessorgotuncaughtexception.

主从复制原理，哨兵模式目录基础知识官网：中文官网：redis中文官方网站英文官网：https://redis.io/简介：Redis是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件

文章目录01Flink集成KafkaConnector运行报错02解决方案03原因分析04深入认识4.1flink-connector-base简介概述4.2flink-connector-base功能作用

文章目录01引言1.1官网地址1.2概述简介1.3kafka与zookeeper02部署zookeeper2.1下载组件包2.2解压压缩包（1）解压到任意路径（2）解压后的目录创建数据目录data2.3

文章目录01引言02连接器依赖2.1kafka连接器依赖2.2base基础依赖03连接器使用方法04消息订阅4.1主题订阅4.2正则表达式订阅4.3Partition列分区订阅05消息解析06起始消费位点

文章目录01引言02连接器依赖2.1kafka连接器依赖2.2base基础依赖03使用方法04序列化器05指标监控06项目源码实战6.1包结构6.2pom.xml依赖6.3配置文件6.4创建sink作业

在面试大型互联网公司的时候，经常被问到消息队列的三个问题：1、在何种场景下使用了消息中间件？2、为什么要在系统里引入消息中间件？3、如何实现幂等？想解决这些问题？那咱们继续看下看。

1.对于bytea类型，debezuim发给kafka的是一个很短的奇怪字符串。使用wal2json直接decode出来的，是完整的数据，但是到了debezuim，就只有很短的字符串了。

----------------2024-2-6-更新--------------doris的routineload，就是从kafka中加载数据到表，特点是定时、周期性的从kafka取数据。

比如linux，kafka命令就比较多，hdfs操作也多。但是对于HBase.....这类框架命令比较少，就不再本篇展示。望周知。其中内容包含以下，具体命令会一一介绍。

问题和挑战：主要配置1.ES集群中所有节点使用虚拟机2.索引按照天生成3.数据节点负责数据的索引4.通过Nginx将用户的检索请求负载在数据节点运行状况部分索引节点负载非常高2.索引速度非常慢，经常出现Kafka

背景主要解决不同消息中间件切换问题。实现不同中间件的代码解耦。链接:支持的中间件后文使用kafka测试。

flink自定义数据源需要实现SourceFunction，内置的SourceFunction实现类有：SocketTextStreamFunction、FromElementsFunction、FlinkKafkaConsumer

什么是中间件前言业务系统中非业务逻辑的通用性核心功能出来，逐步形成中间件服务中间件：介于操作系统和应用软件之间，为应用软件提供服务功能的软件，有消息中间件，通信中间件，应用服务器。

客户端通过哪个端口连接到kafka，通过9092连接的是什么，broker还是controller？为controller配置了单独的端口有什么用？control.plane.listener

Kafka认证基本概念一直以来，我们公司内网的Kafka集群都是在裸奔，只要知道端口号，任何人都能连上集群操作一番。直到有个主题莫名消失，才引起我们的警觉，是时候该考虑为它添加一套认证策略了。

Dubbo，Kafka,Hadoop等等项目里都能看到它的影子。但是你真的了解ZooKeeper吗？如果面试官让你给他讲讲ZooKeeper是个什么东西，你能回答到什么地步呢？

文章目录一、准备工作1、必须环境2、kafka使用自带的zookeeper还是自己单独部署zookeeper？

1.1topic中partition存储分布：1.2partiton中文件存储方式：1.3partiton中segment文件存储结构：1.4在partition中如何通过offset查找message:2.kafka

Kafka生产调优文章目录Kafka生产调优一、Kafka硬件配置选择场景说明服务器台数选择磁盘选择内存选择CPU选择二、KafkaBroker调优Broker核心参数配置服役新节点/退役旧节点增加副本因子调整分区副本存储三

1、先解决依赖springboot相关的依赖我们就不提了，和kafka相关的只依赖一个spring-kafka集成包12345org.springframework.kafkaspring-kafka1.1.1

CouldnotexecuteSQLstatement.Reason:org.apache.flink.table.api.ValidationException:Couldnotfindanyfactoryforidentifier'kafka'thatimplements'org.a

本博客在sql-client中模拟大数据平台的sql编辑器执行FlinkSQL,使用Flink实现数据从Kafka传输到MySQL具体操作，这个在生产开发中比较常用，通常生产用kafka作为数据的输入

（有无字段提取如何）有字段提取的实际，从kafka中提取出来来源的信息、目标的信息。（解析json绑定到结构体）原始存的消息和Mysql存的都是json格式。Pb+w

1.导入依赖  org.springframework.kafka  spring-kafka2.在application.yml中配置kafkaspring: #kafka kafka:  bootstrap-servers

Kafka是一个分布式的、可分区的、可复制的消息系统，下面是Kafka的几个基本术语：Kafka将消息以topic为单位进行归纳；将向Kafkatopic发布消息的程序成为producers；将预订topics

简介这篇文章介绍Kafka的Broker工作流程，包括其中控制器的选举过程；kafka副本的leader选举以及leader和follower故障流程；简单讲述了生产环境中如何调整分区副本；kafka的文件存储机制以及日志文件的删除策略

原创不易，转载请注明出处文章目录前言1.kafka网络模型运行原理2.对比一下RocketMQ的网络模型总结前言本文将介绍下kafkabroker端的网络模型，会从宏观角度介绍下kafkabroker网络模型是啥样子的

1kafka生产者工作模式1.1生产者消息发送流程1.1.1发送原理Producer首先调用send方法进行发送，首先会经过拦截器，可以对数据进行一些加工处理。

1kafkabroker1.1kafkabroker工作流程这一部分大体了解下kafkaBroker的工作流程，看一下zookeeper在kafkabroker工作中发挥的作用，那些重要数据在zookeeper

原文地址：【云原生】一文搞懂Kafka中的listeners和advertised.listeners以及其他通信配置参数详解listeners侦听器列表，这里配置的监听器底层调用的是ServerSocketAdaptor.bind

目录1.linux安装kafka2.安装kafka界面工具CMAK3.springboot集成kafka4.测试5.源码下载1.linux安装kafka源码下载：https://download.csdn.net

基础代码来自：SpringBoot+ApacheCamelSQLcomponent+MySQL-HelloWorldExample|JavaInUse在文未有代码下载链接https://www.javainuse.com/zip/camel/boot-camel-sql.rar准备工作：1）修改application.properties文件中Mysql数据库的相关配置2）启动主程序，添加一条记录

目录引言一、什么是ApacheKafka？