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C++基础知识点汇总

C++与C语言联系：C++是C语言的增强版；C++在C语言的基础上增加了很多新的内容；编程的思想有转变，C面向过程，C++面向对象，面向对象是通过面向过程实现的；命名空间：命名空间的作用是为了解决命名冲突的问题；定义方法：Namespace命名空间名｛变量名；函数名；类型名；....｝；访问方式：空间名::变量名usingNamespace空间名；变量引用：就是变量的别名；目的:1、弱化指针，原来

全都不是事喔·2025-02-09 23:55

深度学习笔记——pytorch构造数据集 Dataset and Dataloader

pytorch实现逻辑斯蒂回归Logisticregression机器学习笔记——多层线性（回归）模型Multilevel(LinearRegression)Model深度学习笔记——pytorch构造数据集

旺仔喔喔糖·2025-02-09 22:19

使用MATLAB实现SMOTE算法

SMOTE算法通过合成新的少数类样本来平衡类别不平衡的数据集。它通过在少数类样本之间插入合成样本，以增加少数类样本的数量。这些合成样本是通过在少数类样

PixelLancer·2025-02-09 22:42

【Pytorch实战教程】让数据飞轮转起来：PyTorch Dataset与Dataloader深度指南

二、Dataset：数据集的编程接口2.1自定义Dataset三要素2.2实战案例：图像分类数据集三、Dataloader：高效数据流水线3.1核心参数解析3.2数据流可视化3.3多卡训练支持四、综合实战

若北辰·2025-02-09 21:41

NoSQL，CAP理论与BASE理论

特别是超大规模和高并发的社交网络服务类型的Web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展,NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多种数据

TOYG·2025-02-09 21:10

DeepSeek Coder 的训练数据集是如何构建的？

DeepSeekCoder的训练数据集构建过程涉及多个步骤和策略，其核心目标是确保高质量、多样性和针对性的数据，以支持模型在代码生成和任务完成中的卓越表现。

百态老人·2025-02-09 21:09

Oracle 10g/11g 数据库巡检脚本汇总

数据库巡检过程本文来源是付培利主编的《深度解析Oracle实战与提高》的第二章节数据库巡检1.文件系统利用率df-h[root@qqcloud~]#df-hFilesystemSizeUsedAvailUse%Mountedondevtmpfs1.9G01.9G0%/devtmpfs1.9G408M1.5G22%/dev/shmtmpfs1.9G1.5M1.9G1%/runtmpfs1.9G01.

Kevin6369·2025-02-09 20:03

爬虫技巧汇总

一、UA大列表USER_AGENT_LIST是一个包含多个用户代理字符串的列表，用于模拟不同浏览器和设备的请求。以下是一些常见的用户代理字符串：USER_AGENT_LIST=['Mozilla/4.0(compatible;MSIE7.0;WindowsNT5.1;Trident/4.0;HotLingo2.0)','Mozilla/5.0(WindowsNT6.2;Win64;x64)Appl

跨界科技汇·2025-02-09 19:25

创建一个基于YOLOv8+PyQt界面的驾驶员疲劳驾驶检测系统实现对驾驶员疲劳状态的打哈欠检测，头部下垂疲劳眼睛检测识别

如何使用Yolov8创建一个基于YOLOv8的驾驶员疲劳驾驶检测系统文章目录1.数据集准备2.安装依赖3.创建PyQt界面4.模型训练1.数据集准备2.模型训练数据集配置文件(`data.yaml`)训练脚本

QQ_767172261·2025-02-09 19:54

从零开始构建一个大语言模型-第六章第一节

第六章目录6.1不同类型的微调6.2准备数据集6.3创建数据加载器6.4用预训练权重初始化模型6.5添加分类头6.6计算分类损失和准确率6.7在有监督数据上微调模型6.8将大语言模型用作垃圾邮件分类器本章内容涵盖介绍不同的大语言模型微调方法为文本分类准备数据集修改预训练大语言模型以进行微调使用微调后的大语言模型对新数据进行分类到目前为止

释迦呼呼·2025-02-09 18:17

【CEF】《CEF 桌面软件开发实战》笔记-汇总

一、入门知识基于CEF开发桌面应用有其独特的配置要求，比如运行库必须配置为MTD/MT，而不能是MD/MDd等。CEF是ChromiumEmbeddedFramework的简写，顾名思义，这是一个把Chromium嵌入其他应用的框架。官网地址是：https://bitbucket.org/chromiumembedded/cef，这个开源项目是MarshallGreenblatt在2008年创立的

江湖人称菠萝包·2025-02-09 18:45

【大数据技术】Kafka实时分析用户行为日志（python+zookeeper+kafka）

Kafka实时分析用户行为日志（python+zookeeper+kafka）搭建完全分布式高可用大数据集群（ZooKeeper）搭建完全分布式高可用大数据集群（Kafka）本机PyCharm远程连接虚拟机

Want595·2025-02-09 17:13

T5模型-基于Transformer架构的通用文本到文本转换模型

T5模型通过在大规模数据集上进行预训练，并使用迁移学习的方式在各种自然语言处理任务上取得了出色的性能。它的设计理念是将所有NLP任务都转化为文本到文本的形式，包括文本分类、序列标注、机器翻译等等。

Jiang_Immortals·2025-02-09 16:09

【Apache Paimon】-- 2 -- 核心特性（0.9.0）

hudi、iceberg、delta）3.1、支持ACID事务3.2、支持Timetravel（时间旅行）3.3、支持SchemaEvolution（元数据变更）3.4、可扩展元数据：存储PB级大规模数据集和存储大量分区

oo寻梦in记·2025-02-09 16:38

接入deepseek构建RAG企业智能问答系统

让AI大模型“学习”业务知识的两种主要方法：微调（Fine-Tuning）：在预训练模型基础上根据特定任务和数据集调整参数。

da pai ge·2025-02-09 16:08

机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)

存储优化：高效利用存储空间，尤其是大规模图像数据集。加快处理速度：减少

鱼弦·2025-02-09 16:08

MapReduce是什么？

MapReduce是一种编程模型，最初由Google提出，旨在处理大规模数据集。它是分布式计算的一个重要概念，通常用于处理海量数据并进行并行计算。

头发那是一根不剩了·2025-02-09 16:03

【页面案例汇总】微信小程序个人中心页面

目录：代码示例源码获取方法：会员学习群：【一对一答疑】代码示例{{userInfo.nickName}}我的好友我的钱包设置样式：.container{display:flex;flex-direction:column;align-items:center;padding:20rpx;}.avatar-wrap{display:flex;flex-direction:column;align-i

米饭，℡·2025-02-09 14:55

汇总：所有你该知道的AR/VR/3D技术与发展

3D和“全息影像”这些词听得大家耳朵都起茧了。从松下在2010年发布首个3D电视系统起，到现在的虚拟现实和增强现实技术，这些词已经融入到我们的流行文化中，越来越成为我们所关注的焦点。毕竟现实世界是立体的，我们又何必把自己的体验限制在平面的屏幕上呢?从2D过渡到3D是一个自然的过程，正如上世纪50年代的时候，黑白电影和黑白电视转变为彩色一样。但是在很多方面来看，从2D到3D带来的影响或许会更大。3D

weixin_33736048·2025-02-09 14:24

渣土车检测数据集VOC+YOLO格式826张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：826标注数量(xml

FL1623863129·2025-02-09 11:34

yolo目标识别数据集

为了使用YOLO进行目标识别，你需要准备一个适当的数据集。

无人机长了一个脑袋·2025-02-09 11:04

R语言数据分析案例：使用R进行销售数据分析

首先，让我们导入所需的库，并加载我们的销售数据集。#导入库library(dplyr)library(ggplot2)#加载数据集sales_dat

ByteWhisper·2025-02-09 11:04

深度学习的算法在人群计数（数人头）

基于深度学习的算法在人群计数（数人头）任务中表现较为出色，尤其是在处理复杂场景和大规模数据集时。

人工智能专属驿站·2025-02-09 10:25

Python yield 详解

这种方式对于处理大型数据集或创建无限序列非常有用，因为它可以显著减少内存占用并提高性能。yield的基本用法一个简单的生成器函数示例如下：defsimple_generator():

软件架构师笔记·2025-02-09 07:01

Win与Linux下，Python调用Basler相机完整步骤-实现拍照保存

近期在使用Basler工业相机完成视觉项目，用python调用basler工业相机进行视觉训练，需要先拍照存储数据集，于是写了以下代码保存拍照。

宇宙美男般的工程师·2025-02-09 04:02

Java Stream API：高效数据处理的利器引言

传统的for循环在处理数据集合时，往往会导致代码变得冗长、复杂，这不仅增加了代码的编写难度，还降低了代码的可读性和可维护性。

时雨h·2025-02-09 03:00

hyperf学习笔记

进程，线程，协程进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。上下文进程间的切换开销比较大

Nathan__27·2025-02-09 03:54

基于CLIP视觉语言大模型的行人重识别方法的简单框架设计

以下是一个基于CLIP视觉语言大模型的行人重识别方法的简单框架设计，用于数据集测试。我们将使用torch和clip库，假设数据集是一个包含行人图像的文件夹结构，每个子文件夹代表一个行人身份。

max500600·2025-02-09 01:42

Python 高级实战：基于自然语言处理的情感分析系统

数据集下载链接：https://download.csdn.net/download/qq_42120268/90041835前言在大数据和人工智能迅猛发展的今天，自然语言处理（NLP）作为人工智能的重要分支

摸五休二·2025-02-08 23:30

通过matlab实现机器学习的小项目示例

文章目录项目目标完整代码实现代码说明运行结果数据加载与探索数据预处理模型训练模型评估可视化决策边界展方向项目目标使用鸢尾花数据集（IrisDataset），训练一个分类模型，根据花萼和花瓣的尺寸（4个特征

MATLAB卡尔曼·2025-02-08 22:24

Git常用命令汇总

1、配置自己的用户名和邮箱gitconfig--globaluser.name"用户名"//加引号gitconfig--globaluser.email"邮箱地址"//加引号2、生成并部署SSHkey公钥ssh-keygen-trsa-C"邮箱地址"//加引号3、查看SSHKEYcat~/.ssh/id_rsa.pub4、初始化本地仓库gitinit5、连接远程gitremoteaddorigin

荣华富贵8·2025-02-08 21:50

Vision Transformer学习笔记（2020 ICLR）

摘要(Abstract)：简述了ViT（VisionTransformer）模型的设计和实验结果，展示了其在大规模图像数据集上进行训练时的优越性能。

刘若里·2025-02-08 21:15

大数据集群Spark-on-Yarn+Paddle深度学习模型部署

背景：因数据量较大，想要将模型部署到大数据集群上进行计算。

jqtree·2025-02-08 19:32

分享课程：Redis高并发高可用集群百万级秒杀实战

1.Redis的高并发高可用集群通常涉及以下几个关键技术：主从复制（Replication）：复制是确保高可用性的基础，它允许数据集在主节点和多个从节点之间同步。

微刻时光·2025-02-08 19:02

类库与框架、在window（pycharm）搭建pyspark库，连接Linux。

类库：一堆别人写好的代码，可以直接导入使用，pandas框架：可以独立运行，软件产品，如sparkpandas用于：小规模数据集spark用于：大规模数据集pysparkpython的运行类库，内置了完全的

哈哈哈哈q·2025-02-08 18:23

Python官方手册(汇总)

官方目录2Python3.9新变化3Python下载安装路径Python官方手册前言Python教程1课前甜点2Python解释器a1调用解释器ⅰ1.1传入参数ⅱ1.2交互模式b2解释器的运行环境ⅰ2.1源文件的字符编码3Python速览a1Python用作计算器ⅰ1.1数字ⅱ1.2字符串ⅲ1.3列表b2走向编程的第一步4其他流程控制工具a1if语句b2for语句c3range()函数d4循环中的

tutu-ren·2025-02-08 16:12

tdengine学习笔记-建库和建表

目录建库和建表创建超级表创建表自动建表创建普通表多列模型VS单列模型数据类型映射示例程序汇总在车联网领域的应用1.数据模型概述2.表结构设计2.1静态数据表2.2动态数据表4.查询数据4.1查询单个车辆的数据

YiRan_Zhao·2025-02-08 15:36

熬夜整理模型下载、量化、代码调用可免费使用离线部署的上千个国内外开源大模型梳理，整理开源的大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等

熬夜整理模型下载、量化、代码调用，可免费使用离线部署的上千个国内外开源大模型梳理，整理开源的大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等

代码讲故事·2025-02-08 15:32

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成0.前言1.图像字幕1.1基本概念1.2模型分析1.3数据集分析2.图像字幕生成模型小结系列链接0.前言图像字幕生成(Imagecaptioning)模型是一种将图像与对应描述文字关联起来的神经网络模型

盼小辉丶·2025-02-08 14:57

Github 2025-02-07Java开源项目日报 Top9

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Java项目8非开发语言项目1JavaGuide-Java程序员学习和面试指南创建周期：2118天开发语言：Java协议类型：ApacheLicense2.0Star

老孙正经胡说·2025-02-08 14:54

Github 2025-02-05 C开源项目日报 Top9

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量C项目9Fortran项目1Shell项目1Klipper-开源3D打印机固件创建周期：3087天开发语言：C协议类型：GNUGeneralPublicLicensev3.0Star

老孙正经胡说·2025-02-08 14:54

Github 2025-02-04 Python开源项目日报 Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Python项目10TypeScript项目1Python中的算法实现集合创建周期：2831天开发语言：Python协议类型：MITLicenseStar

老孙正经胡说·2025-02-08 13:47

图神经网络实战（8）——图注意力网络(Graph Attention Networks, GAT)

图注意力层原理1.1线性变换1.2激活函数1.3Softmax归一化1.4多头注意力1.5改进图注意力层2.使用NumPy中实现图注意力层3.使用PyTorchGeometric实现GAT3.1在Cora数据集上训练

盼小辉丶·2025-02-08 12:09

Python中的生成器

这使得生成器在处理大量数据时非常有用，尤其是当数据集庞大到不能一次性加载到内存时。1.什么是生成器？生成器是一个返回迭代器的函数，它使用了yield关键字来返回数据。与普通函数不同的是，当生

威桑·2025-02-08 11:07

动手学图神经网络（12）：MovieLens上的链接回归

MovieLens上的链接回归在MovieLens数据集上进行评分预测的实践过程，包括数据处理、模型构建、训练以及评估等步骤，预测用户对电影的评分（即边的属性值）。

段智华·2025-02-08 11:07

【轻量级推荐算法框架】‌ReChorus‌ 是一个高效、可扩展的轻量级推荐算法框架

繁华落尽，寻一世真情·2025-02-08 11:36

IOT-开源物联网平台整理汇总全集！！！

JetLinksJetLinks是一个国产开源的企业级的物联网平台，它集成了设备管理、数据安全通信、消息订阅、规则引擎等一系列物联网核心能力，支持以平台适配设备的方式连接海量设备，采集设备数据上云，提供云端API，通过调用云端API实现远程控制。JetLinks物联网平台还支持多种设备接入协议，并提供了丰富的协议库。开发语言：Java官网：https://www.jetlinks.cn/#/开源地

m0_57298417·2025-02-08 11:31

股票数据集成：优质API接口精选

金融市场的数字化进程推动股票API（应用编程接口）成为开发者和金融分析师获取实时市场数据的重要工具。股票API提供了对金融市场的深度访问，包括股票报价、交易量、历史数据等，帮助开发者实时监控市场动向，进行数据分析与投资决策。在金融数据分析中，股票API为数据科学家和分析师提供精准的股票价格、公司财报及市场趋势数据，辅助量化分析和预测。在程序化交易领域，股票API是自动化交易系统的核心组成部分，允许

·2025-02-08 10:36

AI学习指南HuggingFace篇-项目实战：情感分析系统

二、项目实战：情感分析系统（一）数据收集情感分析通常需要一个包含文本和对应情感标签的数据集。Huggi

俞兆鹏·2025-02-08 10:25

Matplotlib函数汇总

一、基本图形绘制1.绘制基本图形plt.plot()2.样式和颜色样式：'-'，'--'，'-.'，':'，'.'，','，，o，^，v，，s，+，x，D，d，1，2，3，4，h，H，p，|，_颜色：b(蓝色)，g(绿色)，r(红色)，c(青色)，m(品红)，y(黄色)，k(黑色)，w(白色)plt.plot(x,y,'r--')3.画布配置plt.figure()4.在一个画布上绘制多个图plt

小魏学数分·2025-02-08 09:48

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