keras转pytorch

python实用库

转自：https://github.com/jobbole/awesome-python-cn环境管理管理Python版本和环境的工具p–非常简单的交互式python版本管理工具。
依山临水·2025-03-08 00:57

Java基础——泛型 基础介绍

反省通过让你指定通用类型参数来实现“类型独立性”，避免显式的类型转换（数据类型的强转肯定都用过），同时提高了代码的可读性和可维护性。1.在类上的应用泛型类指的是在类定义时使用类型参数（比如,,等）。
新停浊酒杯·2025-03-08 00:24

算法训练（leetcode）二刷第三十九天 | 115. 不同的子序列、583. 两个字符串的删除操作、72. 编辑距离

刷题记录*115.不同的子序列583.两个字符串的删除操作思路一：转求公共子序列思路二：编辑距离（统计删除次数）72.编辑距离*115.不同的子序列leetcode题目地址编辑距离问题。
Star Patrick·2025-03-07 21:28

开发PDF转Word软件

开发PDF转Word软件可以遵循以下步骤进行快速实现，以下是分阶段技术方案：一、核心技术选型PDF解析库（快速读取内容）PyMuPDF(fitz)：Python库，提取文本/图片/元数据速度最快（性能比
shuaige_shiwoa·2025-03-07 21:25

图片转base64编码用途

将这张图片转成base64编码格式，就能将图片以字符串类型存储在数据库中。该字符串很长，用varchar类型不够，要使用TEXT类型。createtableimages(idintPRIMARYKEYAUTOINCREMENT,codeTEXT)data:image/jpeg;base64,UklGRjpIAABXRUJQVlA4IC5IAABwYQGdASqAAoQBPpFCm0olo6ktqV
太空漫步11·2025-03-07 17:45

（转）iOS 各种网络编程总结--进程、线程、Socket、HTTP、TCP/IP、TCP和UDP

#########################################################进程与线程进程和线程都是由操作系统分配和调度的程序运行的基本单元，系统利用该基本单元实现系统对应用的并发性。进程是一块包含了某些资源的内存区域。操作系统利用进程把它的工作划分为一些功能单元。进程中所包含的一个或多个执行单元称为线程（thread）。进程还拥有一个私有的虚拟地址空间，该空
weixin_30274627·2025-03-07 17:39

深度学习主流经典框架PyTorch（day2）

五、Tensor数据转换5.1张量转numpy浅拷贝调用numpy()方法可以把Tensor转换为Numpy，此时内存是共享的。
inquisitor.dom·2025-03-07 16:32

【AI学习从零至壹】pytorch基础

pytorch基础pytorch基础张量（Tensor）张量的属性张量的索引和切⽚：张量的拼接张量的算数运算单元素张量In-place操作与numpy之间的转换张量到numpy数组计算图静态计算图动态计算图
flyyyya·2025-03-07 15:53

esrgan_在 colab 上体验 ESRGAN（低清转高清）

最近看到大牛做了加强加强版本的GAN，所以就想体验一下下。顺便也试了一下google的免费羊毛colab。左边是没有转换的低清晰图，右边是转换过的高清图。下面记录使用colab的使用过程在googledrive里面建立colab文件，并进入colab。设置笔记本为Python3、GPU模式，并保存。2.建立colab和googledrive的连接先获取授权，将下面代码贴进去运行。运行过程会要求填写
weixin_39713763·2025-03-07 15:20

深度学习 -- 逻辑回归 PyTorch实现逻辑回归

前言线性回归解决的是回归问题，而逻辑回归解决的是分类问题，这两种问题的区别是前者的目标属性是连续的数值类型，而后者的目标属性是离散的标称类型。可以将逻辑回归视为神经网络的一个神经元，因此学习逻辑回归能帮助理解神经网络的工作原理。什么是逻辑回归？逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，是监督学习的一种重要方法，主要用于二分类问题，但也可以用于多分类问题。逻辑回归的主要思想是，对于一个二分类问题，先根据
冲鸭嘟嘟可·2025-03-07 14:53

蚂蚁集团可转正实习算法岗内推-自然语言

具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Pvthon、Perl等至少一门语言:对目前主流的深度学习平台:tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验;熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法
飞300·2025-03-07 10:59

深圳传音控股AI算法岗内推

3熟悉Pytorch或TensorFlow等深度学习框架，有一定项目经验。4良好的沟通协调能力，执着的专业精神。
飞300·2025-03-07 10:57

华为OD-不限经验，急招，机考资料，面试攻略，不过改推，捞人

TPlink图像算法工程师一二三面经深圳海康红外图像算法实习（微影）面经TPLink提前批面经（已OC）传统车辆转规控算法岗秋招记录腾讯TEG测试与质量管理全记录瑞幸Java开发校招一面腾讯金融科技
2301_79125642·2025-03-07 10:54

【yolov8】模型导出----pytorch导出为onnx模型

【yolov8】模型导出一、为什么要使用yolo的导出模式二、确保安装必要的库：三、yolov8模型导出3.1不同格式配置参数3.2导出格式四、导出模型性能优化4.1使用TensorRT导出模型有什么好处？4.2导出YOLOv8模型时，如何启用INT8量化？4.3为什么输出模型时动态输入尺寸很重要？4.4优化模型性能需要考虑哪些关键的导出参数？五、问题六、疑问训练模型的最终目标是将其部署到实际应用
栗子风暴·2025-03-07 09:12

win11编译pytorch cuda128版本流程

Geforce50xx系显卡最低支持cuda128，torchcu128release版本目前还没有释放，所以自己基于2.6.0源码自己编译wheel包。1.前置条件1.使用visualstudioinstaller安装visualstudio2022，工作负荷选择【使用c++的桌面开发】,安装完成后将“VC\Tools\MSVC\\bin\Hostx64\x64”对应的路径加入环境变量；2.访问
System_sleep·2025-03-07 09:05

分布式事务 CAP三进二和Base定理

比如银行转账，从A账户转100元至B账户，分为两个步骤：1）从A账户取100元；2）存入100元至B账
柿子加油努力·2025-03-07 08:02

【学习笔记5】Linux下cuda、cudnn、pytorch版本对应关系

一、cuda和cudnnNVIDIACUDAToolkit（CUDA）为创建高性能GPU加速应用程序提供了一个开发环境。借助CUDA工具包，您可以在GPU加速的嵌入式系统、桌面工作站、企业数据中心、基于云的平台和HPC超级计算机上开发、优化和部署您的应用程序。该工具包包括GPU加速库、调试和优化工具、C/C++编译器以及用于部署应用程序的运行时库。全球的深度学习研究人员和框架开发人员都依赖cuDN
longii11·2025-03-07 08:56

琴韵博主 —— 工具集

CSDN猿如意_开发者工具箱CSDN开发助手ChromeChrome最新版离线下载internetdownloadmanager付费在线转换在线JSON字符串转Java实体类(JavaBean、Entity
琴 韵·2025-03-07 08:54

面试-----每日一题

一、哈希冲突如何解决，链表转红黑树的条件是什么？（腾讯一面）----什么时链表什么时红黑树我的数据结构还在更新中，努力在一个月更完。
秋凉 づᐇ·2025-03-06 23:22

STL 在线转 3MF，开启 3D 模型转换新体验

今天，我们就来聊聊如何在线实现STL在线转3MF，解锁更多3D模型的应用可能。
3D小将·2025-03-06 21:10

3ds Max 转 FBX 全攻略，迪威模型在线转换成就高效工作流

二、3dsMax转FBX原理FBX格式是一种用于跨平台和跨软件的数据
3D小将·2025-03-06 21:10

迪威模型Solidworks API转图系统详解

迪威模型的SolidWorksAPI转图系统是迪威云服务提供的一种高效便捷的3D模型格式转换解决方案，以下是其详细介绍：功能概述格式转换支持：支持将SolidWorks模型转换为多种常见的3D格式，如STL
3D小将·2025-03-06 21:40

瑞萨微控制器 R5F100FEAFP#10 适用于各种嵌入式应用 提供样品测试+数据资料 常备现货

模数转
li15817260414·2025-03-06 16:26

dp转edp芯片_EDP屏线与HDMI接口屏线优势比较

从发展路径上来讲，HDMI屏线的数字信号标准是继承DVI接口的，DVI转HDMI的转接头内部甚至不需要带走计算能力的芯片。
国服第一奶妈·2025-03-06 16:22

Python深度学习之路：TensorFlow与PyTorch对比

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点：订阅限时19.9付费专栏，私信博主还可进入全栈VIP答疑群，作者优先解答机会（代码指导、远程服务），群里大佬众多可以
步入烟尘·2025-03-06 12:20

卷积神经网络应用-训练手写体数字数据集并展示识别精度

#卷积神经网络(CNN)训练手写体数据集importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflow.kerasaskaimportdatetime
yeahamen·2025-03-06 12:17

图像识别技术与应用课后总结（14）

训练模型加载预处理数据集：可以借助PyTorch的数据处理工具，如torch.utils和torchvision等定义损失函数：既可以自定义，也能使用PyTorch内置的，像回归任务常用nn.MSELoss
一元钱面包·2025-03-06 12:15

JVM虚拟机内存配置详解

内容转自:http://www.dev26.com/blog/article/419前段时间在一个项目的性能测试中又发生了一次OOM（Outofswapsapce），情形和以前网店版的那次差不多，比上次更奇怪的是
wtsoftware·2025-03-06 09:28

TensorFlow\Keras实战100例——BP\CNN神经网络~MINST手写数字识别

一.原理说明BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。具体来说，对于如下的只含一个隐层的神经网络模型：BP神经网络的过程主要分为两个阶段，第一阶段是信号的前向传播，从输入层经过隐含层，最后到达输出层；第二阶段是误差的反向传播，从输出层到隐含层，最后到输入层，依次调节隐含层到输出层的权重和偏置，输入层到隐含层的权重和偏置。卷积神经网络（Convolu
AI街潜水的八角·2025-03-06 08:45

Python深度学习实践：神经网络在异常检测中的应用

Python深度学习实践：神经网络在异常检测中的应用关键词：深度学习，神经网络，异常检测，Python，TensorFlow，PyTorch，模型优化，实战案例摘要：本文深入探讨了深度学习在异常检测领域的应用
AI天才研究院·2025-03-06 01:53

Transformer 代码剖析15 - Transformer模型代码 （pytorch实现）

一、模型架构全景解析1.1类定义与继承关系classTransformer(nn.Module):该实现继承PyTorch的nn.Module基类，采用面向对象设计模式。
lczdyx·2025-03-06 01:51

基于 FFmpeg 实现 H.264 转 MP4 视频转码

引言FFmpeg是强大的开源音视频处理库，能实现多种音视频操作。本文将分享如何用FFmpeg把H.264视频文件转码为MP4格式。代码整体思路代码把转码功能封装在TranceVideo类中，通过一系列步骤完成H.264到MP4的转码，包括初始化、打开输入文件、获取视频流信息、确定输出格式、创建输出文件、转码并写入帧数据，最后清理资源。详细步骤1.初始化在类的构造函数里，进行基础的初始化操作：cpp
码农新猿类·2025-03-06 01:48

linux shell脚本用while read逐行读取文本的问题

转自:https://zhidao.baidu.com/question/432126157616850964.html问题:我现在是想用一个脚本获取一定列表服务器的运行时间。
weixin_34060741·2025-03-06 00:12

小学生python游戏编程arcade----坦克大战（1）

坦克类，地图，角色的控制，声音等前期学习的汇总1、坦克类代码实现#_*_coding:UTF-8_*_"""坦克键盘控制转
信息化未来·2025-03-05 23:27

(转)

有些用户在使用浏览器访问http网页时，发现无法使用麦克风和摄像头，这是由于安全原因，浏览器会自动屏蔽页面麦克风和摄像头等设备的权限导致的。若在使用浏览器的过程中遇到该问题，可通过以下方法解决：1、点击地址栏左侧的“查看网站信息”图标，会显示当前页面的权限信息，若可修改，则设置为允许即可，允许后还不能使用，则检查设备是否正确连接；2、部分情况会显示为屏蔽，如下图：这是由于http网站不安全，浏览器
画角声断谯门·2025-03-05 22:52

【Java】数组的定义和使用

遍历数组2.数组是引用类型2.1基本类型变量与引用类型变量的区别2.2认识null3.数组的应用场景3.1保存数据3.2作为函数的参数3.3作为函数的返回值4.操作数据工具类Arrays与数组练习4.1数组转字符串
牵熊掌卖鱼·2025-03-05 21:16

ASL CS5261：高性能Type-C转HDMI转换芯片

CS5261是集睿致远ASL推出的一款高度集成的USBType-C转HDMI音视频转换芯片，专为4K@30Hz高清投屏设计，广泛应用于转接线、扩展坞、投影仪等设备。
·2025-03-05 20:58

qt.network.ssl: QSslSocket: cannot call unresolved function 问题解决

转:Qt5.4.2实现一个简单的浏览器及相关问题的解决首先，介绍一下我使用的Qt版本：QtCreator3.4.1(opensource)BasedonQt5.4.2(MSVC2013,32bit)BuiltonMay28201519
清海风缘·2025-03-05 20:39

Pytorch实现之LSRGAN，轻量化SRGAN超分辨率SAR

简介简介：在SRGAN的基础上设计了一个轻量化的SRGAN模型结构，通过DSConv+CA与残差结构的设计来减少参数量，同时利用SeLU激活函数构造。与多类SRGAN改进不同的是，很少使用BN层。论文题目：LightweightSuper-ResolutionGenerativeAdversarialNetworkforSARImages（SAR图像的轻量级超分辨率生成对抗网络）期刊：Remote
这张生成的图像能检测吗·2025-03-05 20:37

PyTorch 与 NVIDIA GPU 的适配版本及安装

PyTorch与NVIDIAGPU的适配版本需要通过CUDA和cuDNN来实现。以下是详细的安装教程，包括如何选择合适的PyTorch版本以及如何配置NVIDIAGPU环境。
小赖同学啊·2025-03-05 19:05

香橙派/树莓派 利用Wiring库 使用GPIO模拟PWM

香橙派或者树莓派等开发板，本身带有硬件PWM,比如香橙派3lts版，但是这个引脚不符合我的项目需求，我需要外接一个电机，在检测到人脸的时候转动，但是这个硬件引脚，只要上电就开始输出pwm信号，导致电机一直再转，
土拨鼠不是老鼠·2025-03-05 19:02

鸿蒙5.0实战案例：基于Search组件实现搜索栏

看完这篇你就了解了~✏️对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？✏️鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？✏️记录一场鸿蒙开发岗位面
敢嗣先锋·2025-03-05 16:34

鸿蒙5.0实战案例：基于ArkUI的验证码实现

看完这篇你就了解了~✏️对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？✏️鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？✏️记录一场鸿蒙开发岗位面
敢嗣先锋·2025-03-05 16:04

C++使用Onnxruntime/TensorRT模型推理

步骤流程模型训练，python下生成pytorch的模型.pth，并基于.pth模型进行推理python下依据模型推理实现从.pth转向.onnxpython下基于.onnx进行推理，与后续两种推理方式种的推理结果进行比较环境
奇华智能·2025-03-05 16:30

设计稿转代码技术原理深度解析

一、设计稿转代码技术概述1.历史来源设计稿转代码（DesigntoCode,D2C）技术起源于低代码运动和设计系统的普及。早期前端开发依赖手工编码还原设计稿，效率低下且易出错。
寒鸦xxx·2025-03-05 13:34

【图像去噪】论文复现：真实噪声转高斯噪声，提升高斯噪声训练的模型性能！Learning to Translate Noise的Pytorch源码复现，跑通流程，框架结构和损失函数详解！

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部，订阅专栏免费获取！本文亮点：跑通LearningtoTranslateNoise源码，包含基于BasicSR的训练和测试代码，得
十小大·2025-03-05 13:01

翻译-Java数组转换成List

通过java.util.Arrays.asList()将Array转
·2025-03-05 11:36

Python | Pytorch | Tensor知识点总结

如是我闻：Tensor是我们接触Pytorch了解到的第一个概念，这里是一个关于PyTorchTensor主题的知识点总结，涵盖了Tensor的基本概念、创建方式、运算操作、梯度计算和GPU加速等内容。
漂亮_大男孩·2025-03-05 08:27

PyTorch 中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案

以下是如何在PyTorch中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案。1.场景描述假设我们有一个任务：训练一个机器人手臂抓取物体。我们可以利用迁移学习从一个预训练的视觉模型（如ResNet
小赖同学啊·2025-03-05 07:54

pytorch 模型测试

在使用PyTorch进行模型测试时，一般包含加载测试数据、加载训练好的模型、进行推理以及评估模型性能等步骤。以下为你详细介绍每个步骤及对应的代码示例。
小赖同学啊·2025-03-05 07:24
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