ks检验第20页

【云原生】Docker网络详解

网络管理命令：dockernetwork[root@zutuanxue~]#dockernetwork--helpUsage:dockernetworkCOMMANDManagenetworksCommands

Jaeger1024·2025-05-30 14:19

triton学习笔记2: 循环优化术

Puzzles8:Longsoftmaxpuzzles8是计算batch的softmax，题目如下：Softmaxofabatchoflogits.Usesoneprogramblockaxis.BlocksizeB0representsthebatchofxoflengthN0

·2025-05-30 13:16

React Hooks: useRef, useImperativeHandle, forwardRef的使用方法

而随着hooks的越来越广泛的使用，我们有必要了解一下在函数式组件中，如何使用Ref.想要在函数式组件中使用Ref，我们必须先了解两个Api,useRef和fo

小白6402·2025-05-30 13:07

Vue Hook Store 设计模式最佳实践指南

VueHookStore设计模式最佳实践指南一、引言在Vue3组合式API与TypeScript普及的背景下，HookStore设计模式应运而生，它结合了Vue组合式API的灵活性与状态管理的最佳实践，

赵大仁·2025-05-30 12:02

前端开发中常用的插件库

ahooks一个高质量且可靠的ReactHooks库。class-variance-authority（CVA）是一个专注于解决CSS类管理问题的库。

salestina·2025-05-30 12:58

【大模型】Bert应对超长文本

滑动窗口(SlidingWindow)将全文切分为多个长度≤512的重叠或不重叠的chunks，每个chunk前后加入[CLS]…[SEP]；分别对每个chunk做推理，得到每段的logits或表示，再通过平均

油泼辣子多加·2025-05-30 10:16

传下去，Visual Studio Code 中的 go 插件报 workspace 错误大概是因为没有以文件夹的方式打开

\worktest2\modtest2",whichisnotincludedinyourworkspace.Tofixthisproblem,youcanaddthismoduletoyourgo.workfile

·2025-05-30 09:44

High performance embedded workshop #pragma 指定code和ram地址

在高性能嵌入式开发中，#pragma指令可以用来指定代码（code）和数据（通常存于RAM）的地址，不同的编译器对于#pragma的使用方式有所不同，下面分别以KeilC51（适用于8051单片机）和GCC编译器为例来介绍。KeilC51编译器在KeilC51中，#pragma可以用于指定代码和数据的存储地址。#include//指定变量存放在内部RAM的0x30地址处#pragmalocatio

郝亚军·2025-05-30 09:08

英伟达：LLM多任务和语言的偏好数据集

标题：HelpSteer3-Preference:OpenHuman-AnnotatedPreferenceDataacrossDiverseTasksandLanguages来源：arXiv,2505.11475

大模型任我行·2025-05-30 08:06

docker环境安装wlcn

docker环境安装wlcn启动服务端6001端口webui7001端口tcp连接端口8001端口http代理端口9001端口socks代理端口1001端口自定义需要代理到客户端端口打开浏览器访问界面http

小吴小吴bug全无·2025-05-30 08:04

python中的优化工具学习

文献格式没弄好，详细参见Notion–Theall-in-oneworkspaceforyournotes,tasks,wikis,anddatabases.以下是关于在Python中使用的优化工具的详细讲解

命数如织，当为磐石 xjy·2025-05-30 07:53

spark shuffle的分区支持动态调整，而hive不支持

根据Spark官方文档，SparkShuffle分区支持动态调整的核心原因在于其架构设计和执行模型的先进性：1.自适应查询执行（AQE）机制Spark3.0+引入的AQE特性允许在运行时动态优化执行计划

大数据知识搬运工·2025-05-30 05:11

Spark、Hadoop对比

HadoopSpark5.生态系统Hadoop**Spark6.数据存储HadoopSpark7.适用场景HadoopSpark8.成本和资源利用HadoopSpark9.容易上手程度HadoopSparkSpark

大数据知识搬运工·2025-05-30 05:41

spark 2.1 Stage and ResultStage and ShuffleMapStage

Stage/***Astageisasetofparalleltasksallcomputingthesamefunctionthatneedtorunaspart*ofaSparkjob,whereallthetaskshavethesameshuffledependencies.EachDAGoftasksrun

houzhizhen·2025-05-30 05:09

tkinter的文件对话框：filedialog

tkinter.filedialog模块详解2.1模块导入方式2.2通用参数说明三、五大核心函数实战3.1选择单个文件-askopenfilename()3.2多文件选择-askopenfilenames()3.3保存文件对话框-asksaveasfilename

诸神缄默不语·2025-05-30 04:04

LeetCode 215：数组中的第K个最大元素 - 两种高效解法详解

文章目录问题描述解法一：快速选择算法（QuickSelect）算法思想算法步骤Java实现复杂度分析算法特点解法二：最小堆（优先队列）算法思想算法步骤Java实现复杂度分析算法特点两种解法比较测试示例总结在算法面试中

进击的小白菜·2025-05-30 04:32

4.8.2 利用Spark SQL计算总分与平均分

在本次实战中，我们的目标是利用SparkSQL计算学生的总分与平均分。首先，我们准备了包含学生成绩的数据文件，并将其上传至HDFS。

酒城译痴无心剑·2025-05-30 02:12

运维实施37-RAID 技术（磁盘阵列）

磁盘阵列（RAID）概述磁盘阵列（RedundantArrayofIndependentDisks，RAID）是通过将多个物理磁盘组合成一个逻辑单元，以提高性能、冗余性或两者兼顾的技术。

JyHuai42·2025-05-30 01:38

python操作mysql数据库

二、实践实验环境101mysql102python过程101[root@localhost~]#lsanaconda-ks.cfginit.sqlmysql-8.0.36-linux-glibc2.28

2401_83683659·2025-05-30 01:08

工具类篇3——反射工具类(对象反射)》

之后我也会出一个关于上传公网的踩坑手册，以及发布一下我用的CheckStyle文件检

滔涛江水·2025-05-30 01:05

【应用统计】t-test t显著性检验

目录1引言2定义2.1单样本t检验2.2配对样本t检验2.3独立样本t检验参考文献1引言2定义 t-test也称为Student’sTTest，用来比较两样本平均值之间是否具有显著性差异；换句话说，t-test

一穷二白到年薪百万·2025-05-29 23:27

graphpad prism显著性差异分析_「SPSS数据分析」SPSS差异分析（4）配对样本T检验的操作步骤...

上期我们详细讲解了独立样本T检验在SPSS中的详细操作和输出结果的解读：《SPSS差异分析(3)独立样本T检验的操作步骤及结果解读》独立样本T检验适用于两个完全独立的样本，之间没有任何相互关联，例如男性和女性

weixin_39740283·2025-05-29 23:56

折线图标注显著性差异分析_「SPSS数据分析」SPSS非参数假设检验(3)单样本K-S检验...

单样本K-S检验是一种针对单个变量的数据分布进行的探索类别的检验方法。它不需要将数据分组，直接对原始数据的n个观测值进行检验，单样本K-S检验主要用于连续型数据。

冯爽妹·2025-05-29 23:26

【模型显著性分析】配对样本 t 检验

文章目录前言ttt检验配对样本ttt检验（适用于相关组）代码论文描述总结互动致谢参考前言在机器学习与数据科学领域，模型性能评估往往依赖单一指标（如mAP、准确率），但仅凭数值差异难以判断其是否具有统计意义

东荷新绿·2025-05-29 23:21

《产品经理必看！字节笔试中常见的用户需求分析考题拆解》

•场景方向：聚焦短视频（抖音）、直播、电商（TikTokShop）等核心业务场景。•考察逻辑：从“需求真伪判断→优先级排序→解决方案设计”全流程考核。

*罗悦宁*·2025-05-29 18:48

狂揽超30K stars！drawDB：一款免费数据库设计工具

Stars数30302Forks数2135主要特点可视化数据库建模：通过拖拽方式创建表、字段、主键/外键关系，并且同步生成ER图。

开源项目精选·2025-05-29 18:17

DAY33 简单神经网络

1.神经网络的概念(Theconceptofneuralnetworks)您可以把神经网络想象成一个由许多相互连接的“神经元”（neurons）组成的系统，它模仿了人类大脑处理信息的方式。这些神经元组

stay night48·2025-05-29 17:13

oracle数据库安装

i686elfutils-libelfelfutils-libelf-develgccgcc-c++glibcglibc.i686glibc-commonglibc-develglibc-devel.i686glibc-headerskshlibaiolibai

加油干sit！·2025-05-29 15:00

[特殊字符] 基于深度强化学习的机器人路径规划优化方案：从理论到实战

一、核心痛点分析1.1传统算法局限性算法类型优势劣势Dijkstra理论最优性计算复杂度O(V²)，

2506_92092175·2025-05-29 13:49

VMware安装Ubuntu实战分享

以下是在VMware上安装Ubuntu的详细步骤与实战经验，包含避坑指南和优化技巧：一、准备工作1.软件与镜像下载VMware版本：推荐Workstation17Pro（兼容性好）Ubuntu镜像：官网下载

workflower·2025-05-29 11:35

从尾到头打印链表

如输入{1,2,3}的链表如下图:返回一个数组为[3,2,1]0printListFromTailToHead(ListNodelistNode){Stackstack=newStackresults=

·2025-05-29 11:57

变更数据捕获（CDC）与流处理引擎实现医疗数据实时同步（上）

引言在医疗信息化建设中，医院信息系统(HIS)、电子病历(EMR)、检验系统(LIS)等各类医疗信息系统长期存在数据孤岛问题，系统间数据交换不畅，严重影响了医疗服务效率和质量。

Allen_Lyb·2025-05-29 11:03

旅行商问题（TSP）状压DP Python代码

来自Wikipedia的定义Thetravellingsalesmanproblem(alsocalledthetravellingsalespersonproblemorTSP)asksthefollowingquestion

马正气·2025-05-29 10:02

Flink SQL 编程详解：从入门到实战难题与解决方案

FlinkSQL编程详解：从入门到实战难题与解决方案ApacheFlink是当前流批一体实时计算的主流框架之一，而FlinkSQL则为开发者提供了用SQL语言处理流式和批量数据的能力。

北漂老男人·2025-05-29 10:31

Spark基础学习笔记06：搭建Spark On YARN集群

文章目录零、本讲学习目标一、SparkOnYARN架构（一）client提交方式（二）cluster提交方式二、搭建SparkOnYARN集群（一）搭建SparkStandalone集群（二）修改Spark

酒城译痴无心剑·2025-05-29 08:48

讯飞AI相关sdk集成springboot

提前准备：maven依赖：org.springframeworkspring-contextcom.google.code.gsongso

不会敲代码的熊mao·2025-05-29 08:15

IPWorks IoT Java Edition

IPWorksIoTJavaEdition在应用程序中轻松实现物联网(IoT)通信协议。IPWorksIoT旨在帮助您轻松实现联网设备之间通信所需的IoT协议。

SEO-狼术·2025-05-29 08:42

ArgoDB表类型及常用命令

ArgoDB表类型及常用命令beeline连接ArgoDBbeeline-u"jdbc:transwarp2://:/"-n-p：需要连接的Quark服务中，QuarkServer角色所在节点的IP地址或主机名

sunny05296·2025-05-29 06:25

Python实现VTK - 自学笔记（3）：三维数据处理与高级可视化

例如通过vtkSTLReader读取STL模型文件：reader=vtk

编程日记✧·2025-05-29 03:33

Vue 实例生命周期

Vue提供了一套完整的生命周期钩子函数（LifecycleHooks），允许我们在组件的不同阶段插入自定义逻辑。掌握Vue实例的生命周期，是构建可维护、高性能Vue应用的关键。

難釋懷·2025-05-29 01:48

索引器的使用

usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks

blacop·2025-05-29 00:13

代码随想录算法训练营Day58 || 图论part 08

dijkstra（朴素版）精讲--47参加科学大会：和prim算法类似，minDist数组不断更新每个节点到源节点的最短距离。同样是代码能看懂，但是自己手写不来，只能一步步抄。

傲世尊·2025-05-28 23:39

使用 ssld 提取CMS 签名并重签名

拿SpringBoard的cms签名和entitlements.xml，对tihook.dylib进行重签名工具来源：https://github.com/eksenior/ssld

nilzz·2025-05-28 23:08

JDK 8 升级 JDK 17 全流程教学指南_jdk8升级jdk17

org.springframeworkspring-context对于依赖版本，不可以直接出现RELEASE，你可以定义一个properties然后引用一下org.springframework.bootspring-boot-starter-testRELEASEtest

2401_84182020·2025-05-28 23:03

Condition源码解读(二)

本章我们继续将Condition的最后一个方法signal方法，如果前面没有看过的可以点击LockSupport与Condition解析来看看Condition解读的前半部分。

烙印601·2025-05-28 22:56

【C语言练习】068. 理解C语言中的内存模型

语言内存模型的应用场景动态内存分配栈内存管理全局与静态变量多线程同步内存映射硬件关键点总结1.栈（Stack）特点：2.堆（Heap）特点：3.数据段（DataSegment）特点：4.代码段（TextSegment）特点：5.BSS段（BlockStartedbySymbol

视睿·2025-05-28 21:51

Winutil：一个强大且灵活的 Windows 系统管理工具

Stars数34968Forks数1949主要特点软件管

开源项目精选·2025-05-28 20:44

Dunn’s test和Bonferroni校正的spss界面操作

他们可能是在进行多重比较，比如在Kruskal-Wallis检验之后需要成对比较，而Dunn’stest正是用于这种情况的非参数方法。Bonferroni校正是用来控制多重比较的误差，避免假阳性结果。

一只土卜皿·2025-05-28 19:39

小样本百分比的统计检验

一只土卜皿·2025-05-28 19:09

有序变量需利用等级信息，非参数方法不依赖分布假设

在处理有序变量时，选择适当的统计方法需考虑其等级信息，并优先选用非参数检验，原因如下：有序变量的特性：等级信息：有序变量的类别之间存在明确的顺序关系（如轻度、中度、重度），但类别间的差异不一定等距。