landcover

GEE：重分类

并以COPERNICUS/Landcover/100m/Proba-V-C3/Global数据集中的土地利用数据为例。

_养乐多_·2023-12-16 00:57

GEE：矢量数据去除重复值（输出样本点数据的标签信息）

该代码可以用于快速在GEE平台上查询土地利用分类信息中landcover的类别信息。

_养乐多_·2023-08-05 00:12

Google Earth Engine（GEE）—— VCT 算法案例

本文我们将用VCT算法来实现扰动检测，先来看函数：ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT（timeSeries，landCover，maxUd，minNdvi，forThrMax

此星光明·2023-04-13 10:08

Google Earth Engine ——数据全解析专辑（COPERNICUS/CORINE/V20/100m）欧洲土地利用数据集1986-2018

TheCORINE(coordinationofinformationontheenvironment)LandCover(CLC)inventorywasinitiatedin1985tostandardizedatacollectiononlandinEuropetosupportenvironmentalpolicydevelopment.Theprojectiscoordinatedbyt

此星光明·2022-12-15 08:31

Google Earth Engine ——数据全解析专辑（COPERNICUS/CORINE/V18_5_1/100m）欧洲土地利用数据1986-2012

TheCORINE(coordinationofinformationontheenvironment)LandCover(CLC)inventorywasinitiatedin1985tostandardizedatacollectiononlandinEuropetosupportenvironmentalpolicydevelopment.Theprojectiscoordinatedbyt

此星光明·2022-12-15 08:01

GEE：计算土地利用覆盖数据中的各个地类的面积/占比

varroi=tablevardataset=ee.Image("COPERNICUS/Landcover/100m/Proba-V-C3/Global/2015").sele

_养乐多_·2022-11-16 18:04

支持向量机在遥感中的应用

利用拉格朗日乘子法求解参数5、数学依据（选修）6、软间隔7、线性支持向量机总结8、非线性支持向量机——核函数的引入二、支持向量机在遥感中的应用1、技术创新1.1分类1.2回归2、应用领域2.1biophysical2.2landcover2.3others3

ww ^·2022-10-30 07:12

GEE——土地利用分类之监督分类

每个要素都有一个landcover的属性，0表示城市用地，1表示植被，2表示水体。对影像进行分类其中一部分进行分类器的训练，还有一部分留下来做精度验证。

月球上看星星·2020-08-24 02:22

地使用分类数据下载介绍

http://blog.sina.com.cn/s/blog_670ee7720101c0ng.html土地使用分类数据下载介绍(landcover)——LUCC/GlobCover/UMD/MODIS

浩大的csdn·2020-07-28 08:02

ChinaGEO全球土地覆盖数据集（LandCover_2015&2017）下载地址

ChinaGEO全球土地覆盖数据集（LandCover_2015&2017）下载地址一、下载地址：首先进入：国.家.综合.地.球.观.测.数.据.共.享.平.台，点击全.球.生.态.环.境.遥.感.监.

Remote Sensing_Dong·2020-07-14 02:15

Google Earth Engine(GEE)实例代码学习六——土地利用分类（Landcover Cleanup）

标题利用MODSI全球土地覆盖产品显示土地利用分类首先大致介绍一下MODIS土地覆盖产品MCD12Q1MCD12Q1V6产品按六种不同的分类方案按年间隔（2001-2016年）提供全球土地覆盖类型。它是使用MODISTerra和Aqua反射数据的监督分类得出的。然后，对监督分类结果进行额外的后处理，这些后处理结合了先验知识和辅助信息以进一步完善分类。分为1-17表示不同的类别LC_Type1表示I

上天入地小黄蜂·2020-06-24 06:01

定量遥感反演时的一些数据预处理

一、问题描述用到的数据包括Landcover，DEM，PM2.5浓度，MODISAOD；需要先进行尺度匹配和配准，才能进行后续的训练建模。二、具体步骤第一步：数据预览。

Yqq19950707·2019-04-15 16:42

【联邦大会】看点4：动态影像服务能力

Weighedoverlay结合slope、elevation、aspect、landcover四个影像服务，四项服务的比重之和为100%。

arcgis_all·2013-03-14 08:00

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