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用全域安全防范美国NSA对西工大的网络攻击

上周写的一篇文章《全域安全：一种运行时安全管理模型》，向大家介绍了全域安全管理模型，它是如何在Laxcus分布式操作系统的分布环境下，解决了分布式应用业务的全流程安全管理问题。
LAXCUS分布式操作系统·2022-09-29 07:09

如何开发LAXCUS分布式应用软件

Laxcus分布式应用软件的基本构成为了全方位说清楚Laxcus分布式应用软件，上一篇咱们介绍了Laxcus分布式操作系统的体系架构，这一篇咱们介绍Laxcus分布式应用软件的基本构成。
·2022-08-23 17:47

Laxcus大数据管理系统2.0（5）- 第二章 数据组织

第二章数据组织在数据的组织结构设计上，Laxcus严格遵循数据和数据描写叙述分离的原则，这个理念与关系数据库全然一致。在此基础上，为了保证大规模数据存取和计算的须要，我们设计了大量新的数据处理技术。
weixin_33995481·2020-09-17 05:58

松耦合和紧耦合的架构设计、性能对比

正好Laxcus大数据管理系统的设计，从0.x、1.x到2.x版本，也经历了从紧耦合到松耦合的发展过程。做为亲历者，对这两种架构的设计和运行效果，我们有清楚的了解和认识。下面就说一说这件事。
weixin_30919919·2020-07-10 07:05

【中国数据创新琅琊榜】Laxcus:构建全栈和通用的大数据管理系统

业务平台介绍Laxcus大数据管理系统源自这样一个思考：能
大数据周刊·2020-06-26 05:35

大数据流式处理的利与弊

Laxcus大数据管理系统2.0版本推出有两个多月了，最近做了一次使用情况调查，发现最受欢迎的竟是流式处理。这大大出乎我们推出新版本时的预料。
laxcus·2016-05-08 19:16

大数据流式处理的利与弊

Laxcus大数据管理系统2.0版本推出有两个多月了，最近做了一次使用情况调查，发现最受欢迎的竟是流式处理。这大大出乎我们推出新版本时的预料。
laxcus·2016-05-08 19:00

下一代大数据系统和4S标准

在最近的一次大数据论坛上，大家开始讨论下一代大数据系统和系统标准，借此机会，我们Laxcus大数据实验室表达了自己的看法，提出了4S标准，得到与会者的普遍赞同和肯定。回来后，觉
laxcus·2016-05-08 19:00

Laxcus大数据管理系统2.0（14）- 后记

后记Laxcus最早源于一个失败的搜索引擎项目，项目最后虽然终止了，但是项目中的部分技术，包括FIXP协议、Diffuse/Converge算法、以及很多新的数据处理理念却得以保留下来，这些成为后来研发
laxcus·2016-05-08 19:00

Laxcus大数据管理系统2.0（11）- 第九章 容错

第九章容错在当前，由于集群庞大的组织体系和复杂性，以及用户普遍要求低成本硬件，使得集群在运行过程中发生的错误概率，远远高于单一且性能稳定的小型机服务器，并且集群在运行过程中几乎是不允许停止的，这就更需要提供比单机环境复杂得多的错误管理方案。实际上，我们在产品设计、开发、运营的各个阶段，有相当大一部分精力，都是用来获取各种故障，和解决各种故障发生后的错误处理问题。对于这些错误处理，我们整体遵循这样一
laxcus·2016-05-02 20:00

Laxcus大数据管理系统2.0（12）- 第十章 运行

第十章运行本章将介绍一些Laxcus集群基本运行、使用情况，结合图片和表格表示。地点是我们的大数据实验室，使用我们的实验集群。
laxcus·2016-05-02 20:00

Laxcus大数据管理系统2.0（13）- 总结

总结以上从多个角度阐述了Laxcus主要组成部分和应用情况。所有设计都是基于现实环境下的评估、对比、测试和考量。
laxcus·2016-05-02 20:00

Laxcus大数据管理系统2.0（9）- 第七章 分布任务组件

第七章分布任务组件Laxcus2.0版本的分布任务组件，是在1.x版本的基础上，重新整合中间件和分布计算技术，按照新增加的功能，设计的一套新的、分布状态下运行的数据计算组件和数据构建组件，以及依此建立的新的运行框架
laxcus·2016-04-24 18:00

Laxcus大数据管理系统2.0（8）- 第六章 网络通信

第六章网络通信Laxcus大数据管理系统网络建立在TCP/IP网络之上，从2.0版本开始，同时支持IPv4和IPv6两种网络地址。
laxcus·2016-04-24 18:00

Laxcus大数据管理系统（7）- 第五章 数据构建

第五章数据构建在数据处理过程，我们经常会遇到这样的情况：大多数时候，用户最初输入的数据会含有大量无意义的、杂乱的信息，需要经过提炼、收集、汇总等一系列手段，才能产生有意义和用户可识别的数据内容；当数据长时间使用后，因为删除、更新操作的缘故，会在磁盘上产生大量数据碎片，这些数据碎片影响到正常的数据读写，为此需要做定时的数据整理工作，来保证一个高效的数据存取环境；有时候，出于便利和效率的需要，我们需要
laxcus·2016-04-14 21:00

Laxcus大数据管理系统（6）- 第四章 数据计算

第四章 数据计算Laxcus所有数据计算工作都是通过网络实施。相较于集中计算，在网络间进行的数据计算更适合处理那些数据量大、复杂的、耗时长的计算任务。
laxcus·2016-04-14 21:00

Laxcus大数据管理系统（5）- 第三章 数据存取

第三章 数据存取当前的很多大数据处理工作，一次计算产生几十个GB、或者几十个TB的数据已是正常现象，驱动数百、数千、甚至上万个计算机节点并行运行也已经不足为奇。但是在数据处理的后面，对于这种在网络间传输、数量巨大、且发生频率日益增加的数据处理，需要大数据系统具备极高的稳定性和可靠性才能保证完成计算任务。这是一项极其复杂的工作，需要兼顾好数据处理的每一个环节，而在这些环节中，最底层的一环：数据存取，
laxcus·2016-04-12 20:00

Laxcus大数据管理系统（5）- 第二章 数据组织

第二章 数据组织在数据的组织结构设计上，Laxcus严格遵循数据和数据描述分离的原则，这个理念与关系数据库完全一致。在此基础上，为了保证大规模数据存取和计算的需要，我们设计了大量新的数据处理技术。
laxcus·2016-04-12 20:00

Laxcus大数据管理系统（3）- 第一章 基础概述 1.2 产品特点

1.2 产品特点 Laxcus大数据管理系统运行在计算机集群上，特别强调软件对分布资源可随机增减的适应性。这种运行过程中数据动态波动和需要瞬时感知的特点，完全不同与传统的集中处理模式。
laxcus·2016-04-12 20:00

Laxcus大数据管理系统（2）- 第一章 基础概述 1.1 基于现状的一些思考

第一章 基础概述 1.1 基于现状的一些思考 在过去十几年里，随着互联网产业的普及和高速发展，各种格式的互联网数据也呈现爆炸性增长之势。与此同时，在数据应用的另一个重要领域：商业和科学计算，在各种新兴技术和产业需求的推动下，对数据存储和计算要求也日益提高，并且对计算数据的准确性和精度也远高于互联网数据。而在这些现象的背后，当前的数据计算早已经突破MB量级，GB成为常态，TB变得流行，正在向PB迈进
laxcus·2016-04-12 20:00

Laxcus大数据管理系统 (1) - 摘要和目录

Laxcus大数据管理系统(version 2.0)Laxcus大数据实验室 摘要Laxcus是Laxcus大数据实验室全体系全功能设计研发的多用户多集群大数据管理系统，支持一到百万台级节点，提供零至EB
laxcus·2016-03-29 18:00

大数据基础部件配比问题

以Laxcus的随机排序为例，10G的数据量，10台计算机，每台分配1G数据，结果是：80%的时间发生在硬盘IO阶段，8%的时间进行网络传输，8%时间产生随机数据和执行排序
laxcus·2015-11-02 17:00

Laxcus大数据分布计算演示实例

       Laxcus大数据管理系统提供了基于Diffuse/Converge分布算法的计算能力。算法的具体介绍详见《Laxcus:大数据处理系统》一文。
laxcus·2015-04-23 17:00

详说大数据计算的可类化Classable

       可类化(Classable)是Laxcus大数据管理系统提供的一项基础功能，它能够将类转化为一串字节数组，或者逆向将字节数组转化为一个类。
laxcus·2015-04-23 17:00

聊聊穷人皇帝的人和事儿

       上周五Laxcus可类化(Classable)收官测试，整个测试过程行云流水，一气呵成。数据量小了，网络传输快了，数据计算效率提高了。
laxcus·2015-04-18 16:00

正则表达式语法检测器

正则表达式语法检测器，自己写的，用来检测laxcus源码里面的sql/conduct语法。放在百度云里面，javaer可以去试试，用完给个意见帮我完善，谢了！
laxcus·2015-03-26 15:00

从设计到编码，100%原创的大数据产品

产品论文：“Laxcus:大数据管理系统”，换一个角度诠释大数据处理，从架构设计到编码，100%的原创产品，已经开源。“三分钟布署Laxcus”，将大数据布署做到极简！
laxcus·2015-03-22 15:00

从设计到编码，100%原创的大数据产品

   产品论文：“Laxcus:大数据管理系统”，换一个角度诠释大数据处理，从架构设计到编码，100%的原创产品，已经开源！  “三分钟布署Laxcus”,将大数据布署做到极简！   
laxcus·2015-03-22 15:00

LAXCUS对数据存储的优化

   LAXCUS兼容行存储(NSM)和列存储(DSM)两种数据模型，实现了混合存储。同时在分布环境里，做到将数据的分发和备份自动处理，这样就不再需要人工干预了。   
laxcus·2015-03-20 11:00

laxcus的新功能:支持表跨数据库操作

   关系数据库的层次结构，是账号、数据库、表，一个账号下可以有多个数据库，每个数据库有多个表，但是不同数据库下的表是不能够互相操作的。例如：“selecta.*,b.*fromTitlesa,Ordersbwherea.tid=b.tid”。当Titles和Orders分别属于两个不同的数据库时，执行上述操作将发生错误。    个人认为，这是一个极不合理的设计。要知道，现在的数据应用中，很多属性
laxcus·2015-03-19 11:00
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