libsvm代码阅读

Github开源库Xpopup代码阅读

前言很久没写点东西了，在家闲着考了个驾照，花了一个半月，中国的驾考真的是没眼看，刚拿到驾照当天就被疫情封闭在家，直接封了一个多月，人都麻了，再来一次估计直接过年了，最近刚开始干点活。Xpopup是我非常喜欢的一个Github开源库，一直在用，我在Xpopup2.x版本的时候看过一遍它的代码，现在已经更新到3.x版本了，这两天也没啥事，又重新看了一遍，Xpopup的代码还是很容易阅读的，有兴趣的话可
月亮下的小草屋·2025-03-17 21:17

基于支持向量机SVM的电网负荷预测，libsvm工具箱详解，SVM详细原理

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题SVM应用实例，基于支持向量机SVM的电网负荷预测代码结果分析展望摘要基于支持向量机SVM的电网负荷预测
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2025-03-13 09:35

sklearn 支持向量机实践总结

scikit-learnSVM算法库封装了libsvm和liblinear的实现，仅仅重写了算法了接口部分。1.scikit-learnSVM算法库使用概述sciki
可爱的红薯·2025-03-10 06:15

tensorflow Serving架构详解和代码示例

本文介绍tensorflowServing的原理和代码实现,并提供简要的代码阅读指导.如何serve一个模型具体的步骤可以参考官方文档.主要包括两个部分：1.导出模型1.启动服务需要说明的是导出模型部分
lloyd_chou·2025-03-05 03:44

lldp协议代码阅读_AXIStream代码详解

AXI-Stream代码详解AXI4-Stream跟AXI4的区别在于AXI4-Stream没有ADDR接口，这样就不涉及读写数据的概念了，只有简单的发送与接收说法，减少了延时，允许无限制的数据突发传输规模。AXI4-Stream的核心思想在于流式处理数据。图4‑58AXI-StreamInterface全局信号1.ACLK全局时钟信号，在上升沿时对信号采样。所有的输入信号都通过上升沿采集，所有的
weixin_39986060·2025-03-04 05:57

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-VOC.yaml

VOC.yamlultralytics\cfg\datasets\VOC.yaml目录VOC.yaml1.YAML文件内容2.所需的库和模块3.defconvert_label(path,lb_path,year,image_id):4.Download5.Convert1.YAML文件内容#UltralyticsAGPL-3.0License-https://ultralytics.com/li
红色的山茶花·2025-03-02 00:22

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-model.py

model.pyultralytics\models\yolo\model.py目录model.py1.所需的库和模块2.classYOLO(Model):3.classYOLOWorld(Model):1.所需的库和模块#UltralyticsAGPL-3.0License-https://ultralytics.com/licensefrompathlibimportPathfromultra
红色的山茶花·2025-03-01 13:12

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-converter.py

converter.pyultralytics\data\converter.py目录converter.py1.所需的库和模块2.defcoco91_to_coco80_class():3.defcoco80_to_coco91_class():4.defconvert_coco(labels_dir="../coco/annotations/",save_dir="coco_converted
红色的山茶花·2025-03-01 12:03

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-metrics.py

metrics.pyultralytics\utils\metrics.py目录metrics.py1.所需的库和模块2.defbbox_ioa(box1,box2,iou=False,eps=1e-7):3.defbox_iou(box1,box2,eps=1e-7):4.defbbox_iou(box1,box2,xywh=True,GIoU=False,DIoU=False,CIoU=Fal
红色的山茶花·2025-03-01 12:03

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-tasks.py

tasks.pyultralytics\nn\tasks.py目录tasks.py1.所需的库和模块2.classBaseModel(nn.Module):3.classDetectionModel(BaseModel):4.classOBBModel(DetectionModel):5.classSegmentationModel(DetectionModel):6.classPoseModel
红色的山茶花·2025-03-01 12:33

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-ops.py

ops.pyultralytics\models\utils\ops.py目录ops.py1.所需的库和模块2.classHungarianMatcher(nn.Module):3.defget_cdn_group(batch,num_classes,num_queries,class_embed,num_dn=100,cls_noise_ratio=0.5,box_noise_scale=1.0
红色的山茶花·2025-03-01 12:58

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-results.py

results.pyultralytics\engine\results.py目录results.py1.所需的库和模块2.classBaseTensor(SimpleClass):3.classResults(SimpleClass):4.classBoxes(BaseTensor):5.classMasks(BaseTensor):6.classKeypoints(BaseTensor):7.
红色的山茶花·2025-02-27 21:33

实战讲解，原来是用 SpringBoot 实现策略模式可以这么简单

一、介绍一说起策略设计模式，相比大家都不陌生，在实际的业务开发中，合理的使用设计模式来编程，可以让代码阅读起来层次感更强，同时扩展性也会得到提升！
java小浩·2025-02-27 07:15

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-validator.py

validator.pyultralytics\engine\validator.py目录validator.py1.所需的库和模块2.classBaseValidator:1.所需的库和模块#UltralyticsAGPL-3.0License-https://ultralytics.com/license#检查模型在数据集的测试或验证分割上的准确性。#用法-格式：#$yolomode=valm
红色的山茶花·2025-02-26 13:20

java 代码走查_代码走查如何保证软件质量

第三个是通过一起讨论和审查，加强团队代码阅读和编写能力，让大家编写出优秀的代码。代码走查的优点非常多，但是最核心的还是希望通过代码走查提前发现问题并解决问题。
weixin_40006965·2025-02-19 11:57

[开发杂项][编辑器][代码阅读]ctags&vim

~/.ctagsctags--recurse=yes--exclude=.gitgeneratetagsforvimcaddconfigat~/$cat~/.tags--recurse=yes--exclude=.git--exclude=BUILD--exclude=.svn--exclude=*.js--exclude=vendor/*--exclude=node_modules/*--exc
xcy6666·2025-02-19 06:23

论文代码阅读及部分复现：Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2106.11959.pdf项目地址：GitHub-yandex-research/rtdl-revisiting-models:(NeurIPS2021)RevisitingDeepLearningModelsforTabularData相关数据：https://www.dropbox.com/s/o53umyg6mn3zhxy/2024年2
thorn_r·2025-02-14 19:44

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-patches.py

patches.pyultralytics\utils\patches.py目录patches.py1.所需的库和模块2.defimread(filename:str,flags:int=cv2.IMREAD_COLOR):3.defimwrite(filename:str,img:np.ndarray,params=None):4.defimshow(winname:str,mat:np.nda
红色的山茶花·2025-02-14 09:33

再学Blazor——扩展方法

上篇提到Blazor组件的高级写法，是采用扩展方法对HTML元素和组件进行扩展，以便于书写组件结构和代码阅读。本篇主要介绍扩展方法实现的思路。
·2025-02-14 09:09

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-ops.py

ops.pyultralytics\utils\ops.py目录ops.py1.所需的库和模块2.classProfile(contextlib.ContextDecorator):3.defsegment2box(segment,width=640,height=640):4.defscale_boxes(img1_shape,boxes,img0_shape,ratio_pad=None,pa
红色的山茶花·2025-02-12 19:34

Jetpack Compose学习(2)——文本(Text)的使用

本篇涉及到Kotlin和DSL特性的使用若不了解的话可能会造成代码阅读困难,阅读前确保你有上述基础知识!!!
l软件定制开发工作室·2025-02-11 16:21

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-dist.py

dist.pyultralytics\utils\dist.py目录dist.py1.所需的库和模块2.deffind_free_network_port()->int:3.defgenerate_ddp_file(trainer):4.defgenerate_ddp_command(world_size,trainer):5.defddp_cleanup(trainer,file):1.所需的库
红色的山茶花·2025-02-09 12:36

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-instance.py

instance.pyultralytics\utils\instance.py目录instance.py1.所需的库和模块2.def_ntuple(n):3.classBboxes:4.classInstances:1.所需的库和模块#UltralyticsAGPL-3.0License-https://ultralytics.com/licensefromcollectionsimportab
红色的山茶花·2025-02-09 12:36

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-errors.py

errors.pyultralytics\utils\errors.py目录errors.py1.所需的库和模块2.classHUBModelError(Exception):1.所需的库和模块#UltralyticsAGPL-3.0License-https://ultralytics.com/licensefromultralytics.utilsimportemojis2.classHUBM
红色的山茶花·2025-02-08 11:31

YOLOv8-ultralytics-8.2.103部分代码阅读笔记-trainer.py

trainer.pyultralytics\engine\trainer.py目录trainer.py1.所需的库和模块2.classBaseTrainer:1.所需的库和模块#UltralyticsYOLO,AGPL-3.0license"""Trainamodelonadataset.Usage:$yolomode=trainmodel=yolov8n.ptdata=coco8.yamlimg
红色的山茶花·2025-02-08 11:01

YOLOv8-ultralytics-8.2.103部分代码阅读笔记-utils.py

utils.pyultralytics\data\utils.py目录utils.py1.所需的库和模块2.defimg2label_paths(img_paths):3.defget_hash(paths):4.defexif_size(img:Image.Image):5.defverify_image(args):6.defverify_image_label(args):7.defpoly
红色的山茶花·2025-02-08 11:31

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-files.py

files.pyultralytics\utils\files.py目录files.py1.所需的库和模块2.classWorkingDirectory(contextlib.ContextDecorator):3.defspaces_in_path(path):4.defincrement_path(path,exist_ok=False,sep="",mkdir=False):5.deffil
红色的山茶花·2025-02-08 10:55

深度学习框架PyTorch原理与实践

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.背景介绍3.基本概念和术语3.1PyTorch简介3.2PyTorch的特点1）自动求导机制2）GPU加速3）模型部署4）数据管道5）代码阅读友好4.核心算法原理
AI天才研究院·2025-02-04 07:47

YOLOv10-1.1部分代码阅读笔记-tasks.py

tasks.pyultralytics\nn\tasks.py目录tasks.py1.所需的库和模块2.classBaseModel(nn.Module):3.classDetectionModel(BaseModel):4.classOBBModel(DetectionModel):5.classSegmentationModel(DetectionModel):6.classPoseModel
红色的山茶花·2025-02-01 03:27

YOLOv10-1.1部分代码阅读笔记-checks.py

checks.pyultralytics\utils\checks.py目录checks.py1.所需的库和模块2.defparse_requirements(file_path=ROOT.parent/"requirements.txt",package=""):3.defparse_version(version="0.0.0")->tuple:4.defis_ascii(s)->bool:5
红色的山茶花·2025-02-01 03:27

YOLOv10-1.1部分代码阅读笔记-loss.py

loss.pyultralytics\utils\loss.py目录loss.py1.所需的库和模块2.classVarifocalLoss(nn.Module):3.classFocalLoss(nn.Module):4.classBboxLoss(nn.Module):5.classRotatedBboxLoss(BboxLoss):6.classKeypointLoss(nn.Module)
红色的山茶花·2025-02-01 03:27

YOLOv9-0.1部分代码阅读笔记-common.py

common.pymodels\common.py目录common.py1.所需的库和模块2.defautopad(k,p=None,d=1):3.classConv(nn.Module):4.classAConv(nn.Module):5.classADown(nn.Module):6.classRepConvN(nn.Module):7.classSP(nn.Module):8.classMP
红色的山茶花·2025-02-01 03:26

YOLOv7-0.1部分代码阅读笔记-common.py

common.pymodels\common.py目录common.py1.所需的库和模块2.defautopad(k,p=None):3.classMP(nn.Module):4.classSP(nn.Module):5.classReOrg(nn.Module):6.classConcat(nn.Module):7.classChuncat(nn.Module):8.classShortcut
红色的山茶花·2025-02-01 03:26

YOLOv8-ultralytics-8.2.103部分代码阅读笔记-block.py

block.pyultralytics\nn\modules\block.py目录block.py1.所需的库和模块2.classDFL(nn.Module):3.classProto(nn.Module):4.classHGStem(nn.Module):5.classHGBlock(nn.Module):6.classSPP(nn.Module):7.classSPPF(nn.Module):
红色的山茶花·2025-02-01 03:26

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-head.py

head.pyultralytics\nn\modules\head.py目录head.py1.所需的库和模块2.classDetect(nn.Module):3.classSegment(Detect):4.classOBB(Detect):5.classPose(Detect):6.classClassify(nn.Module):7.classWorldDetect(Detect):8.cl
红色的山茶花·2025-01-30 19:53

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-transformer.py

transformer.pyultralytics\nn\modules\transformer.py目录transformer.py1.所需的库和模块2.classTransformerEncoderLayer(nn.Module):3.classAIFI(TransformerEncoderLayer):4.classTransformerLayer(nn.Module):5.classTra
红色的山茶花·2025-01-28 08:47

YOLOv9-0.1部分代码阅读笔记-train.py

train.pytrain.py目录train.py1.所需的库和模块2.deftrain(hyp,opt,device,callbacks):3.defparse_opt(known=False):4.defmain(opt,callbacks=Callbacks()):5.defrun(**kwargs):6.if__name__=="__main__":1.所需的库和模块importargp
红色的山茶花·2025-01-27 05:40

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-conv.py

conv.pyultralytics\nn\modules\conv.py目录conv.py1.所需的库和模块2.defautopad(k,p=None,d=1):3.classConv(nn.Module):4.classConv2(Conv):5.classLightConv(nn.Module):6.classDWConv(Conv):7.classDWConvTranspose2d(nn.
红色的山茶花·2025-01-26 14:24

YOLOv10-1.1部分代码阅读笔记-model.py

model.pyultralytics\models\yolo\model.py目录model.py1.所需的库和模块2.classYOLO(Model):3.classYOLOWorld(Model):1.所需的库和模块#UltralyticsYOLO,AGPL-3.0licensefrompathlibimportPathfromultralytics.engine.modelimportMo
红色的山茶花·2025-01-25 08:27

YOLOv10-1.1部分代码阅读笔记-model.py

model.pyultralytics\engine\model.py目录model.py1.所需的库和模块2.classModel(nn.Module):1.所需的库和模块#UltralyticsYOLO,AGPL-3.0licenseimportinspectimportsysfrompathlibimportPathfromtypingimportUnionimportnumpyasnpim
红色的山茶花·2025-01-20 20:57

YOLOv10-1.1部分代码阅读笔记-loaders.py

loaders.pyultralytics\data\loaders.py目录loaders.py1.所需的库和模块2.classSourceTypes:3.classLoadStreams:4.classLoadScreenshots:5.classLoadImagesAndVideos:6.classLoadPilAndNumpy:7.classLoadTensor:8.defautocast
红色的山茶花·2025-01-20 14:57

YOLOv10-1.1部分代码阅读笔记-base.py

base.pyultralytics\data\base.py目录base.py1.所需的库和模块2.classBaseDataset(Dataset):1.所需的库和模块#UltralyticsYOLO,AGPL-3.0licenseimportglobimportmathimportosimportrandomfromcopyimportdeepcopyfrommultiprocessing.
红色的山茶花·2025-01-18 17:51

laravel 代码混淆，混淆不是加密，只是增加了代码阅读的难度

laravel代码混淆1.下载yakpro-po最新版https://github.com/pk-fr/yakpro-po2.解压unzipyakpro-po.zip-d/usr/local/3.给yakpro-po.php添加执行权限cd/usr/local/yakpro-pochmoda+xyakpro-po.php4.下载PHP-Parser4.x并解压到/usr/local/yakpro-
·2025-01-16 14:16

Java8Optional笔记240220

Java8OptionalOptional并不是提供功能,而是提供一种null处理的规范,大家都用的话可能代码阅读起来容易一点?
kfepiza·2024-02-20 21:40

FreeCAD的python脚本编写

本文主要讨论一下录制宏的方法，以及如何驱动特定参数方法打开FreeCAD软件，点击录制宏按钮后，建立如下简单的三维模型模型建好之后，结束宏录制，可以得到一段python代码阅读代码，不难理解何处对哪些尺寸进行了赋值
jedi-knight·2024-02-14 07:19

matlab基于SVM的手写字体识别,svm 基于LIBSVM的matlab手写字体识别 AI-NN-PR 人工智能/神经网络/深度学习 276万源代码下载- www.pudn.com...

文件名称:svm下载收藏√[54321]开发工具:matlab文件大小:126KB上传时间:2017-05-15下载次数:0详细说明：基于LIBSVM的matlab手写字体识别-AhandwrittenfontrecognitionbasedonSVM
傅奇·2024-02-13 21:40

【LOAM系列】一：LOAM论文及代码阅读笔记

LOAM2014JiZhangLOAM中文注释版：https://github.com/cuitaixiang/LOAM_NOTEDLOAM笔记及A-LOAM源码阅读：https://www.cnblogs.com/wellp/p/8877990.htmlLOAM代码解析：https://blog.csdn.net/liuyanpeng12333/article/details/82737181A
塞拉摩·2024-02-11 18:02

【全网最低价】司守奎《数学建模算法与应用》第三版pdf+数学建模资料（非常详细的算法学习和路线）小白推荐

文章末尾有电子版PDF文件链接2.算法学习流程及详细过程主要算法：工具箱推荐遗传算法-beatxbx工具箱，求解速度很快，并行计算LIBSVM-比MATLAB自带工具箱好用得多yamlip，特别推荐，统一优化求解工具箱由于文件很多
阿贵学长·2024-02-10 18:17

前端学习之路(4) vue2和vue3的区别

二.组合式API和选项式API在vue2中采用选项式API，将数据和函数集中起来处理，将功能点切割了当逻辑复杂的时候不利于代码阅读。
星如雨ｸﾞｯ!(๑•̀ㅂ•́)و✧·2024-02-06 14:37

【深度测试】看到技术方案后，该怎么进行分析和测试

一、静态分析1.1分析方法调用链目标：梳理结构，化繁为简原理：相同数据源，相同方法（逻辑），无需进行重复测试举例：通用榜单项目，多个不同入口，榜单前置预检逻辑：1.2代码阅读目标：补充技术文档中未涉及部分
特大号青青·2024-02-06 09:19
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