mac绘图第10页

Anaconda 中更新当前环境的 Python 版本

要在Anaconda中更新当前环境的Python版本，可以按照以下步骤操作：打开AnacondaPrompt（Windows）或终端（macOS/Linux）。

菌菌的快乐生活·2025-01-30 05:29

python对接rocketmq

前置说明1、目前Python客户端仅支持Linux和macOS操作系统，暂不支持Windows系统2、rocketmq-client-python基于rocketmq-client-cpp进行包装，因此需要先编译出

i_nekohuang·2025-01-30 04:24

AI常见的算法

以下是一些常见的算法及其用途：1.机器学习(MachineLearning)监督学习(SupervisedLearning)线性回归(LinearRegression)：用于预测连续值，如房价预测。

纠结哥_Shrek·2025-01-30 03:49

抓包工具：Mitmproxy

MacOS和Linux上的透明代理模式。使用Python脚本对HTTP流量进行

一张假钞·2025-01-30 01:36

Python可视化Seaborn库绘图（参数说明+代码实战）

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点：订阅限时19.9付费专栏，私信博主还可进入全栈VIP答疑群，作者优先解答机会（代码指导、远程服务），群里大佬众多可以

步入烟尘·2025-01-30 00:56

PHY芯片原理

例如，在以太网通信中，PHY将MAC层的数据

yazhouren·2025-01-29 23:21

mayavi实例

它使用VTK后端进行绘图，并提供了一个类似于MATLAB的界面，使用户能够轻松地创建复杂的三维图形。

鄧寜·2025-01-29 23:19

Qt编写的Simulink仿真界面小程序

通过该工程，用户可以实现一个闭环控制回路的仿真，涉及到的知识包括绘图、数字仿真、item、view、scene等项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit

郝真漪Melanie·2025-01-29 21:07

HBase-2.5.10 伪分布式环境搭建【Mac】

文章目录前言一、搭建单节点Zookeeper1.解压zookeeper2.配置环境变量3.修改配置文件4.启动zk二、搭建伪分布式Hbase1.解压hbase2.配置环境变量3.修改配置4.启动HBase前言搭建hbase伪分布式环境提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例仅供参考一、搭建单节点Zookeeper1.解压zookeeper版本：3.8.02.配置环境变量vi~/.bash_profi

凡许真·2025-01-29 21:29

Llama-CPP-Python 教程

Llama-CPP-Python教程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llama-cpp-python1.项目介绍Llama-CPP-Python是一个Python封装库，用于访问LlamaC

胡寒侃Joe·2025-01-29 17:27

【人工智能】Python常用库-Matplotlib常用方法教程

1.安装和导入Matplotlib安装Matplotlib：pipinstallmatplotlib导入Matplotlib：importmatplotlib.pyplotasplt2.基本绘图绘制简单折线图

IT古董·2025-01-29 15:37

Miniforge详细安装教程（macOs和Windows）

(注：主要是解决商业应用anaconda收费问题，这是轻量级的代替，个人完全可以使用anaconda和miniconda)Miniforge是一个轻量级的包管理器，类似于Anaconda和Miniconda。它主要用于安装基于conda的Python环境，专注于兼容ARM架构的设备（如AppleM1/M2/M3芯片）和其它CPU架构。Miniforge使用conda-forge作为默认的包管理渠道

一直在学习的小白~·2025-01-29 13:23

2020 更新 - 腾讯 Android 面试 (已拿到月薪22K offer)

举个简单例子——UI优化，可以从UI出现什么问题(卡顿不流畅)，怎么查找问题(手机开发者权限>GPU过度绘制发现层级问题，TraceViewCPU使用情况分析)，怎么解决问题(降低层级、自定义View绘图出现问题等

2401_86372526·2025-01-29 12:07

Fortify 24.2.0版本最新版 win/mac/linux

工具介绍：FortifySCA作为一款业内主流的静态代码扫描工具，被广泛应用于白盒测试中。与其他静态代码扫描工具相比，FortifySCA的突出优势主要在于更加广泛地支持的语言和开发平台、更全面和权威的安全规则库使扫描更加全面、更加智能化的自定义规则可减少误报。近期FortifySCA发布了最新版本Fortify24.2.0，主要更新有：1、功能/更新·ARMJSON模板(IaC)·AWSClou

棉花糖网络安全圈·2025-01-29 10:49

Error searching on GitHub: GitHub API Error: Bad credentials The GitHub credentials in the macOS key

一背景Mac上，使用brew安装软件时，提示报错如下：ErrorsearchingonGitHub:GitHubAPIError:BadcredentialsTheGitHubcredentialsinthemacOSkey

攻城狮joe·2025-01-29 10:15

抠图神器，全离线使用，支持win和mac

互联网各领域资料分享专区(不定期更新)：Sheet前言由于内容较多，且不便于排版，为避免资源失效，请用手机点击链接进行保存，若链接生效请及时反馈，谢谢~正文链接如下（为避免资源失效，请用手机点击链接进行保存）：夸克网盘分享

互联网之路.·2025-01-29 10:44

基于RandomAccessFile的文件分片多线程读取的优化与拓展应用

一、引言在上一篇文章（原文章链接）中，我们深入探讨了利用多线程分片读取文件内容的精妙实现。通过精心设计的代码逻辑，从文件按指定位置、大小划分分片，再借助多线程并发读取，最终无缝合并内容。然而，“金无足赤”，该方法在处理超大规模文件时，暴露出一个严峻的问题——全量读取文件易导致内存溢出。当文件体量如巨兽般庞大，一股脑地将所有数据读入内存，就如同往一个有限容量的容器里拼命注水，内存占用必然超标，进而引

寒冰碧海·2025-01-29 07:17

从规则到神经网络：机器翻译技术的演进与未来展望

从“我喜欢吃苹果”被翻译成“我喜欢吃苹果电脑”，到今天的神经网络机器翻译（NeuralMachineTranslation,NMT）能够生成语义流畅、接近人类水平的翻译，我们见证了机器翻译技术的巨大飞跃

Echo_Wish·2025-01-29 06:14

深入理解Electron一Electron架构介绍

通过将Chromium和Node.js嵌入到它的二进制文件中，Electron允许你维护一个JavaScript代码库，并创建可以在Windows、macOS和Linux上运行的跨平台应用程序ーー不需要本地开发经验

weixin_43188769·2025-01-29 05:37

Electron 框架详解与最新动态

Electron的核心优势在于其跨平台兼容性，允许开发者编写一次代码，运行在Windows、macOS和Linux平台上。常见的基于E

海豹工匠·2025-01-29 05:33

CopilotForXcode: 为Xcode带来AI辅助编程的强大扩展

对于使用Xcode进行iOS、macOS等Apple平台开发的Swift程序员来说，一款名为CopilotForXcode的扩展正在受到越来越多的关注。

2401_87189860·2025-01-29 05:29

【外文原版书阅读】《机器学习前置知识》1.线性代数的重要性，初识向量以及向量加法

个人主页：Icomi大家好，我是Icomi，本专栏是我阅读外文原版书《BeforeMachineLearning》对于文章中我认为能够增进线性代数与机器学习之间的理解的内容的一个输出，希望能够帮助到各位更加深刻的理解线性代数与机器学习

Icomi_·2025-01-29 04:21

5_建立可比字典对象【“依存句法”之“MD&A分析”】

importpandasaspdimportosimportopenpyxlimportre###建立各类型词库#建立“宏观”词库Mac=[]Mac_path="D:/【Pycharm阶段性学习文件】/

Zephrus·Coder·2025-01-29 02:33

日志2025.1.28

日志2025.1.281.实现了霰弹枪射击//霰弹枪射击privatevoidShotgunShoot(){for(inti=0;i();_transposer=_cam.GetCinemachineComponent

science怪兽·2025-01-29 01:57

SSM框架探秘：Spring 整合 Mybatis 框架

搭建和测试MyBatis的环境：编写AccountMapper.xml映射配置文件：select*fromaccount;在web项目中编写SqlMapConfig.xml的配置文件，编写核心配置文件在

苏-言·2025-01-29 01:26

linux监听tcp端口数据包,linux tcpdump抓包

tcpdump适用于大多数类Unix操作系统：Linux，Solaris，BSD，macOS，HP-UX，Android和AIX等。在这些系统中,tcpd

weixin_39615741·2025-01-29 01:22

MacOS系统搭建Appium自动化测试环境

一、Appium简介1.1什么是APPiumAPPium是一个开源测试自动化框架，适用于原生、混合或移动Web应用程序的自动化测试工具。APPium使用WebDriver协议驱动iOS、Android等应用程序。APPium具有如下特点：支持多平台（Android、iOS等）。支持多语言（python、java、ruby、js、c#等)。APPium是跨平台的，可以用在OSX，Windows以及L

xiangzhihong8·2025-01-29 00:14

python虚拟环境

L888666Q·2025-01-28 23:38

macOS Sequoia 15.3 (24D60) Boot ISO 原版可引导镜像下载

macOSSequoia15.3(24D60)BootISO原版可引导镜像下载iPhone镜像、Safari浏览器重大更新和AppleIntelligence等众多全新功能令Mac使用体验再升级请访问原文链接

·2025-01-28 23:36

React Native常见报错解决整理

u010127332/article/details/83622209ReactNative从开发环境到入门练手，再到跑几个开源demo的整个过程中，遇到了不少问题，以下是对报错现象及解决方法的记录：Mac

飞翔的熊blabla·2025-01-28 22:33

Mac Electron 应用公证(notarization)失败, appid or password was entered incorrectly

MacElectron应用公证(notarization)失败,appidorpasswordwasenteredincorrectly最近在开发electron桌面应用，最后需要打包后进行签名和公证才能给其他电脑正常打开运行

楠辞琦咎·2025-01-28 22:02

vue3：mitt

和android的Eventbus一个玩法1.下载mittnpmimittmac下载，如果权限不够，加sudo2.创建个公共的utils类-emitter.ts//引入mittimportmittfrom'm

米粒宝的爸爸·2025-01-28 21:57

machine learning knn算法之使用KNN对鸢尾花数据集进行分类

通过导入必要的scikit-learn导入必要的库，加载给定的数据，划分测试集和训练集之后训练预测和评估即可具体代码如下：importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardS

知识鱼丸·2025-01-28 21:53

python绘图实例

pythonPlt实例背景：业务的健身数据，有一个字段是其他附加信息，格式是json，需要查出该字段，解出json，拿到目标数据，按要求聚合，如燃脂是0.25的有几个目的：要验证运营页面的概览数据是否正确策略：从表中查出数据，格式化，用plt绘制，与被测页面的图形数据对比代码如下：#coding:utf8importMySQLdbimportjsonimportpandasaspdimportnu

charlie_wang007·2025-01-28 21:49

探索 `.NET MAUI` 工作坊：跨平台移动应用开发的新纪元

dotnet-maui-workshopAfulldayworkshop(.NETMAUIWorkshopinaBox)onhowtobuildappswith.NETMAUIforiOS,Android,macOS

倪澄莹George·2025-01-28 20:45

Python绘图案例

y_data=[58000,60200,63000,71000,84000,90500,107000]y_data2=[52000,54200,51500,58300,56800,59500,62700]#绘图

Adiga无线丢人·2025-01-28 20:42

ABAP git客户端

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-28 19:33

Spring Cloud底层原理

因此本文将通过大量的手绘图，给大家谈谈SpringCloud微服务架构的底层原理。实际上，SpringCloud是一个全家桶式的技术栈，包含了很多组件。

spring_root·2025-01-28 19:37

Window平台Git-Bash的主题配置

然而，由于Window自带的CMD和PowerShell都不太好用，而且在Window下的命令又与Linux和MacOS的命令不太一样，如果需要经常跨平台操作，学习Window的命令行命

SpeculateCat·2025-01-28 18:31

VMware ESXi 8.0U3c macOS Unlocker & OEM BIOS Dell (戴尔) 定制版

VMwareESXi8.0U3cmacOSUnlocker&OEMBIOSDell(戴尔)定制版ESXi8.0U3c标准版，Dell(戴尔)、HPE(慧与)、Lenovo(联想)、Inspur(浪潮)、

sysinside·2025-01-28 18:00

mbedtls | 06 - 非对称加密算法的配置与使用（RSA算法）

mbedtls|03-单向散列算法的配置与使用（MD5、SHA1、SHA256、SHA512）mbedtls|04-对称加密算法的配置与使用（AES算法）mbedtls|05-消息认证码的配置与使用（HMAC

Mculover666·2025-01-28 17:22

python制作日历_Python如何绘制日历图和热力图

在绘图之前先利用pandas对空气质量数据进行处理。数据处理从网站下载的数据为逐小时数据，每天一个文件。如果要绘制全年的日历图或者热图，首先要将所有的数据进行合并处理。

weixin_39692847·2025-01-28 12:45

【Matlab高端绘图SCI绘图模板】第006期对比绘柱状图（只需替换数据）

1.简介柱状图作为科研论文中常用的实验结果对比图，本文采用了3组实验对比的效果展示图，代码已调试好，只需替换数据即可生成相关柱状图，为科研加分。通过获得Nature配色的柱状图，让你的论文看起来档次更高，让你的科研更快地进行成果产出。用户能够生成既美观又精确的数据可视化图表。代码涵盖了从数据准备到最终图像输出的全过程，包括文件读取、颜色自定义、图形界面设置、数据可视化以及图像导出等关键步骤。适合数

小熊科研路（同名GZH）·2025-01-28 10:00

ARC碱金属Rydberg状态计算器软件包-2.0.1

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：此标题"ARC_Alkali_Rydberg_Calculator-2.0.1-cp27-macosx_10_6_x86_64.whl"为一个特定版本的PythonWheel

夏勇兴·2025-01-28 09:58

从零推导线性回归：最小二乘法与梯度下降的数学原理

欢迎来到我的主页：【Echo-Nie】本篇文章收录于专栏【机器学习】本文所有内容相关代码都可在以下仓库中找到：Github-MachineLearning1线性回归1.1什么是线性回归线性回归是一种用来预测和分析数据之间关系的工具

Echo-Nie·2025-01-28 07:14

在计算机上本地运行 Deepseek R1

DownloadOllamaonLinuxDownloadOllamaonWindowsDownloadOllamaonmacOSDeepseekR1是一个强大的人工智能模型，在科技界掀起了波澜。

itmanll·2025-01-28 07:44

MAC与ARP

MAC全球范围内唯一，标识一个网络设备，MAC地址是物理地址，不可以改变的的，相当于建筑物地址；在网络世界中必须同时借助IP地址和对应的MAC地址，才可以唯一的确定一个通信设备，为了能够获得一个IP地址所对应的

star9595·2025-01-28 07:43

ARP解析MAC地址的全过程（ARP的工作机制）

ARP解析MAC地址需要了解的：以太网环境下，同一个网段的主机之间需要互相知道对方的MAC地址，才能访问。

luobin2024·2025-01-28 07:39

机器学习入门——机器学习基本概念

@机器学习什么是机器学习机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

四月是你的·2025-01-28 06:33

超强、超详细Redis入门教程：从基础到实战！

Redis的常见应用场景Redis的安装与环境配置1.Linux环境下安装2.MacOS环境下安装3.Windows环境下安装Redis核心数据结构剖析字符串（String）哈希（Hash）列表（List

喵手·2025-01-28 02:03

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