从 MapReduce 底层逻辑到企业级实战(附 Snappy/LZO/Gzip 选型对比 + 避坑指南)
在大数据处理领域,Hive作为Hadoop生态中重要的数据仓库工具,其性能优化一直是工程实践中的核心课题。本文将深入解析Hive压缩机制的底层逻辑、配置策略及实战经验,帮助读者理解如何通过压缩技术提升数据处理效率。一、Hive压缩的本质:工具压缩与存储格式压缩的本质区别Hive的压缩体系与存储格式自带压缩(如Parquet、ORC的字典压缩)有本质区别:工具压缩:基于Hadoop生态的通用压缩算法