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mapjoin
MapJoin
如果两个表中有一个表比较小,将这个小表加入到每个mapper的内存中,就可以省去shuffle的过程--开启默认sethive.auto.convert.join=true;--小于这个参数大小的小表则会变成
MapJoin
Frantic丶Lin
·
2018-07-19 20:22
hive
Hive中Join的原理和机制
笼统的说,Hive中的Join可分为CommonJoin(Reduce阶段完成join)和
MapJoin
(Map阶段完成join)。本文简单介绍一下两种join的原理和机制。
WayBling
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2018-06-17 15:45
Hive
hive使用技巧(三)——巧用group by实现去重统计
相关文章推荐:hive使用技巧(一)自动化动态分配表分区及修改hive表字段名称hive使用技巧(二)——共享中间结果集hive使用技巧(三)——巧用groupby实现去重统计hive使用技巧(四)——巧用
MapJoin
SunWuKong_Hadoop
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2018-06-14 18:51
hive
16-Hive快速入门与一个月总结
1.Linux2.MySQL3.Hadoop4.Hadoop常用操作问题:使用MapReduce实现join、
mapjoin
的功能?
CrUelAnGElPG
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2018-06-04 16:27
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CrUelAnGElPG
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2018-06-04 16:27
Hive SQL调优总结
总结的很棒很全面)这里只是总结了一下HQL上面的一些优化点,并不考虑Hadoop层面的参数、配置优化目录HiveSQL调优总结目录使用分区剪裁、列剪裁少用count(distinct)多对多的关联合理使用
MapJoin
阳呀么阳阳阳
·
2018-06-03 15:23
阳阳阳在学大数据
the
way
to
jgs
MapJoin
的简单实现
MapJoin
适用于有一份数据较小的连接情况。做法是直接把该小份数据直接全部加载到内存当中,按链接关键字建立索引。
R_记忆犹新
·
2018-05-29 08:55
大数据
R_记忆犹新的大数据学习之路
【十八掌●武功篇】第十掌:根据一个错误探究
MapJoin
一、出现的问题在执行一个类似以下HiveSQL的时候,遇到一个报错,语句和报错信息如下:selecth.ID_1,h.ID_2,h.ID_3,h.ID_4,h.ID_5,h.ID_6,h.ID_7,h.ID_8,h.ID_9,h.change_code,h.s_date,'2018-05-07'ase_datefrom(selectID_1,ID_2,ID_3,ID_4,ID_5,ID_6,ID_
鸣宇淳
·
2018-05-21 11:27
大数据技术
(RDD)Broadcast 广播变量
tasks,每个task上有100M的变量,这个数据是很可怕的所以:10000tasks==>100executor广播变量是广播到executor上的,每个executor上的所有task共享2)使用案例
mapjoin
qq_30130043
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2018-05-14 23:20
hive异常记录
1.HIVE
MapJoin
异常问题摘要:HIVE被很广泛的使用,使用过程中也会遇到各种千奇百怪的问题。
fengfengchen95
·
2018-05-09 14:27
hive
Spark基础
官方文档:spark.apache.org/docs/latestSpark背景MapReduce局限性:1>)繁杂map/reduce(
mapjoin
没有reduce)low_levelconstained
ycwyong
·
2018-05-07 14:10
大数据
Spark
Hive join的三种优化方式
第一:在map端产生join
mapJoin
的主要意思就是,当链接的两个表是一个比较小的表和一个特别大的
菜鸟级的IT之路
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2018-04-19 10:58
大数据~Hive
如何绕过ODPS不支持的笛卡尔积的限制
frompn_tablenameajoinpn_tablenameb;odps不支持无on的join会报*ODPS-0130252Cartesianproductisnotallowedwithout
mapjoin
风神AI
·
2018-02-14 19:36
org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapredLocalTask
ExecutionError,returncode1fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapredLocalTask这个问题是hive进行
mapjoin
而机器内存不够导致
choulanlan
·
2018-02-05 11:30
kylin
olap
hive
阿里云大数据利器Maxcompute-使用
mapjoin
优化查询
阅读更多大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS)是一种快速、完全托管的GB/TB/PB级数据仓库解决方案。https://help.aliyun.com/document_detail/27800.html?spm=5176.7840267.6.539.po3IvS主要有三种操作数据的方式SQL,UDF,MapReduce,了解hadoop的同学就比较熟悉这些东西了。那么Maxcomp
jewel0516
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2018-01-23 18:00
Map join和Common join详解
利用hive进行join连接操作,相较于MR有两种执行方案,一种为commonjoin,另一种为
mapjoin
,
mapjoin
是相对于commonjoin的一种优化,省去shullfe和reduce的过程
逗点儿
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2018-01-12 13:46
hive
Spark编程、RDD 功能介绍、RDD 元素变换、RDD 元素操作、DATAFRAME、SparkSQL
TaskSchedule说出rdd中多台机上(worker)上执行的懒算子(变换)mapflat
Mapjoin
(两个rdd数据加一起)groupByKeyreduceByKeyfilter说出rdd中一台机上
free97zl
·
2017-12-23 16:53
大数据
hadoop-mapreduce map端多表合并
packagecn.nyzc.
mapjoin
;importjava.io.BufferedReader;importjava.io.FileInputStream;importjava.io.IOException
大铁锤20
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2017-12-17 13:42
Hadoop6- MapReduce join
1.
mapjoin
基本思路:(1):需要join的两个文件,一个存储在HDFS中,一个使用Dis
raincoffee
·
2017-12-10 06:15
hive
mapjoin
使用 和个人理解
1、遇到一个hive的问题,如下hivesql:selectt1.a,t1.bfromtablet1jointable2t2on(t1.a=t2.aandt1.datecol=20110802)该语句中B表有30亿行记录,t1表只有100行记录,而且t2表中数据倾斜特别严重,有一个key上有15亿行记录,在运行过程中特别的慢,而且在reduece的过程中遇有内存不够而报错。为了解决用户的这个问题,
赶路人儿
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2017-12-07 11:43
hive
MapJoin
和ReduceJoin区别及优化
MapJoin
和ReduceJoin区别及优化1Map-sideJoin(Broadcastjoin)思想:小表复制到各个节点上,并加载到内存中;大表分片,与小表完成连接操作。
buildupchao
·
2017-11-18 11:10
大数据—Hadoop
Deep
in
大数据
MapReduce实现CommonJoin和
MapJoin
##CommnoJoin和
MapJoin
简介CommonJoin即传统思路实现Join,性能较差因为涉及到了shuffle的过程commonjoin/shufflejoin/reducejoin(都是指同一个
疯狂呼呼呼
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2017-10-11 23:47
Hadoop
Hive中Join的原理和机制
笼统的说,Hive中的Join可分为CommonJoin(Reduce阶段完成join)和
MapJoin
(Map阶段完成join)。本文简单介绍一下两种join的原理和机制。
浅汐王
·
2017-10-08 23:40
hive
hive
mapjoin
方案
hive
mapjoin
方案hive显示使用
mapjoin
hive>sethive.auto.convert.join=true;hive>sethive.auto.convert.join;hive.auto.convert.join
mulangren1988
·
2017-09-22 10:41
Hive
HIVE参数调优(汇总)
//设置自动
mapjoin
为falsesethive.auto.convert.join=false;sethive.ignore.
mapjoin
.hint=false//关闭严格模式sethive.exec.dynamic.partition.mode
lazythinker
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2017-07-20 10:04
hive
hadoop
Hive基础二(join原理和机制,join的几种类型,数据倾斜简单处理)
一,Hive中join的原理和机制Hive中的Join可分为CommonJoin(Reduce阶段完成join)和
MapJoin
(
login_sonata
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2017-07-12 00:05
Hive
hive小表与大表join提升运行效率
问题描述:一小表1000row一大表60wrow方案一:在运行的时候发现会自动转为
mapjoin
本以为会很快,但是只起了一个map,join的计算量:单机计算6亿次,结果一直map0%最后运行1800s
mtj66
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2017-06-23 13:52
hive
map
Hive 中的 LEFT SEMI JOIN 与 JOIN ON 的前世今生
1、联系他们都是hivejoin方式的一种,joinon属于commonjoin(shufflejoin/reducejoin),而leftsemijoin则属于
mapjoin
(broadcastjoin
spider_d
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2017-05-27 13:46
大数据
hive
guava Joiner以及
MapJoin
er的用法
阅读更多guavajoiner主要用于字符串的拼接:传统的假如我们想要拼接一个list以某个分割符分割我们自己编程大概代码如下:publicstaticStringconcatString(Listlists,Stringdelimiter){StringBuilderbuilder=newStringBuilder();for(Strings:lists){if(s!=null){builder
红领巾丶
·
2017-03-31 15:00
guava
guava Joiner以及
MapJoin
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红领巾丶
·
2017-03-31 15:00
guava
hive的各种jion
Hive中Join主要有三类:1、
mapjoin
2、reducejoin也叫shufflejoin、commonjoin3、smbjoin是sortmergebucket【1、在map端产生join】
mapJoin
qq_33580952
·
2017-03-21 16:15
MySQL查询优化器源码分析--多表连接优化算法之一,optimize_straight_join()按表的指定顺序求解最优查询计划
代码分析:staticvoidoptimize_straight_join(JOIN*join,table_
mapjoin
_tables){……for(JOIN_TAB**pos=join->best_ref
那海蓝蓝
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2017-03-13 18:32
数据库
大数据Spark “蘑菇云”行动第100课:Hive性能调优之企业级Join、
MapJoin
、GroupBy、Count、数据倾斜彻底解密和最佳实践
大数据Spark“蘑菇云”行动第100课:Hive性能调优之企业级Join、
MapJoin
、GroupBy、Count、数据倾斜彻底解密和最佳实践 hive.
mapjoin
.smalltable.filesize
duan_zhihua
·
2016-12-18 21:00
hive使用技巧(五)—— 一行转多行,多行转一行
相关文章推荐:hive使用技巧(一)自动化动态分配表分区及修改hive表字段名称hive使用技巧(二)——共享中间结果集hive使用技巧(三)——巧用groupby实现去重统计hive使用技巧(四)——巧用
MapJoin
kwu_ganymede
·
2016-12-02 17:02
Hive
Spark性能优化指南——高级篇
的数据分布情况数据倾斜的解决方案解决方案一:使用HiveETL预处理数据解决方案二:过滤少数导致倾斜的key解决方案三:提高shuffle操作的并行度解决方案四:两阶段聚合(局部聚合+全局聚合)解决方案五:将reducejoin转为
mapjoin
XIAO的博客
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2016-11-11 22:00
Hive优化--分区表与分桶表
2.根据业务特征创建分桶表分桶的目的是便于高效采样和为Bucket
MapJoin
及SMBJoin做数据准备。对于Hive表有按照某一列进行采样稽核的场景,建议以该列进行分桶。
CristianT
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2016-10-20 23:43
Hive
解决spark中遇到的数据倾斜问题
[-]一数据倾斜的现象二数据倾斜的原因数据问题spark使用问题三数据倾斜的后果四数据问题造成的数据倾斜找出异常的key解决办法举例五spark使用不当造成的数据倾斜提高shuffle并行度使用
mapjoin
Raini.闭雨哲
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2016-09-21 17:39
spark
spark-shell用非sql API 改写 hql
这里我们来举个例子:hql先来看下想要执行的sql,这里选用了TPC-DS中的query3:select/*+
MAPJOIN
(dt,item)*/dt.d_year,item.i_brand_idbrand_id
小爷Souljoy
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2016-08-29 12:22
hive 学习笔记
//
mapjoin
的使用应用场景:1.关联操作中有一张表非常小2.不等值的链接操作//a是小表,b是大表select/*+
MAPJOIN
(a)*/a.gid,a.ip,b.bfd_gid,b.cidfromTB_AasajoinTB_Basbon
宇毅
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2016-08-27 14:47
hive
hive常见报错:Execution failed with exit status: 3
select'$v_date','$v_prov','ps',cell_cnt,misidn_cnt,imsi_cnt,imei_cnt,total_cnt,A.rantypefrom(select/*+
mapjoin
寒郊無留影
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2016-07-06 18:07
hive
Hive select 过程中不走mapreduce,join内存溢出
Hiveselect过程中没走mapreduce,本地扫描hdfs,最后报内存不足任务失败解决:hive语句前增加sethive.auto.convert.join=false;sethive.ignore.
mapjoin
.hint
dangerousroy
·
2016-06-17 10:58
hive
Hive
09-Hive查询操作Distributed by 和sort by
首先还是要来回顾一下上一讲所学的join和
mapjoin
操作。
mapjoin
会比join快很多,数据量很小的时候优势不明显,数据量很大的时候就快很多了。
mapjoin
其实就是join的优化。
自我再教育
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2016-06-06 21:42
Hive
hive学习之三:项目中的hive优化实践
1.小表放入内存,在map端join,并不是所有聚合操作都在reducer端操作,慎重使用
mapjoin
,一般行数小于2000行,大小小于1M2.hive.groupby.skewindata变量从上面
anickname
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2016-05-17 21:49
hive map side join
hivemapsidejoin Ifallbutoneofthetablesbeingjoinedaresmall,thejoincanbeperformedasamaponlyjob.ThequerySELECT /*+
MAPJOIN
u010299467
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2016-05-13 14:00
hive使用技巧(四)——巧用
MapJoin
解决数据倾斜问题
相关文章推荐:hive使用技巧(一)自动化动态分配表分区及修改hive表字段名称hive使用技巧(二)——共享中间结果集hive使用技巧(三)——巧用groupby实现去重统计hive使用技巧(四)——巧用
MapJoin
kwu_ganymede
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2016-05-10 17:22
Hive
hive使用技巧(四)——巧用
MapJoin
解决数据倾斜问题
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MapJoin
kwu_ganymede
·
2016-05-10 17:00
hive
[一起学Hive]之十-Hive中Join的原理和机制
九、Hive中Join的原理和机制笼统的说,Hive中的Join可分为CommonJoin(Reduce阶段完成join)和
MapJoin
(Map阶段完成join)。
achuo
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2016-05-06 10:35
hive
hive配置详解
阅读更多hive中有许多配置将帮助我们提升性能,其详细配置如下:1、hive.auto.convert.join默认值为true是否根据输入小表的大小,自动将Reduce端的CommonJoin转化为
MapJoin
daizj
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2016-03-18 10:00
hive
详细配置
参数
hive配置详解
阅读更多hive中有许多配置将帮助我们提升性能,其详细配置如下:1、hive.auto.convert.join默认值为true是否根据输入小表的大小,自动将Reduce端的CommonJoin转化为
MapJoin
daizj
·
2016-03-18 10:00
hive
详细配置
参数
hive配置详解
hive中有许多配置将帮助我们提升性能,其详细配置如下: 1、hive.auto.convert.join 默认值为true是否根据输入小表的大小,自动将Reduce端的CommonJoin转化为
MapJoin
daizj
·
2016-03-18 10:00
参数
hive
详细配置
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