matlab中em聚类算法

设计微服务的过程

原文：https://microservices.io/post/architecture/2023/02/09/assemblage-architecture-definition-process.html
Ethan3014·2025-01-21 01:38

gds文件 导出_GaussDB 200使用GDS服务导入导出数据

GaussDB200支持将存在远端服务器上的TEXT、CSV和FIXED格式的数据导入到集群中。本文介绍使用GDS(GaussDataService)工具将远端服务器上的数据导入GaussDB200。
weixin_39576066·2025-01-21 01:37

Linux下passwd、shadow各字段含义

1015:1015:userinfo:/home/test:/bin/bash12345671、loginname：登录用名（test)2、passwd：密码(x)密码字段为x表示密码存在于shadow中可用
weixin_33924220·2025-01-21 01:06

基于mybatis-plus实现的多租户架构

多租户在数据存储上主要存在三种方案，独立数据库、共享数据库，独立Schema、共享数据库，共享Schema，共享数据表。
叔叔很忙·2025-01-21 01:05

面试前您该做的事情

在整个应聘过程中，面试无疑是最具有决定性意义的重要环节，关系到您是否能够成功的找到合适的雇主，关系到您以后个人发展的前途等。
测试者家园·2025-01-21 01:05

MPP-大规模并行处理

MPP(MassivelyParallelProcessing)，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上，每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接
quanzaiwoxin1·2025-01-21 01:35

网络技术发展的演变与未来展望

网络技术作为信息社会的重要基石，在过去几十年中经历了快速的发展和巨大的变革。
大丈夫立于天地间·2025-01-21 01:35

国自然青年项目｜基于多模态影像组学的乳腺癌分子分型预测研究｜基金申请·25-01-20

通过提出一系列创新算法，如基于类别中心原型对齐器的图像分割算法、基于自注意力机制与生成对抗网络的聚类算法等，实现了对乳腺癌分子分型的高精度预测，并开发
罗小罗同学·2025-01-21 01:34

Java的DatagramPacket在C#中体现

C#创建UDP客户端和服务端在C#中，DatagramPacket是Java中用于UDP通信的一个类，而C#并没有直接对应的DatagramPacket类。
hh_fine·2025-01-21 00:33

CMD批处理命令入门（1）——echo,rem,cd,dir

CMD批处理命令入门（1）——echo,rem,cd,dir本章内容包含显示信息：echo输出提示信息关闭该命令的回显打开回显或关闭回显功能输出空行，即相当于输入一个回车答复命令中的提问建立新文件或增加文件内容
跑不了的你·2025-01-21 00:33

【python | pip list】pip list导入与导出

/requirements.txt2.导入#用anaconda创建一个虚拟环境condacreate-npy37python=3.7#激活当前py37环境MAC/Linux:sourceactivatepy37WIndows
苹榆枫·2025-01-21 00:32

【AI | python】functools.partial 的作用

在代码中，partial是Pythonfunctools模块中的一个方法，用于固定函数的某些参数并返回一个新的函数。这个新的函数可以像原函数一样调用，但固定的参数不需要再次提供。
苹榆枫·2025-01-21 00:32

IDEA+Java+JSP+Mysql+Tomcat实现Web图书管理系统-添加管理员增删改查功能

安全退出图书详情返回上一级图书编号图书名称图书价格图书作者图书封皮图书出版社图书列表admin_do_addbook.jsp处理新增图书欢迎您：安全退出admin_do_info.jsp书籍信息”);System.out.println
omofun5541·2025-01-21 00:31

一文学习python中编码和解码

学习目录1什么是编码和解码2编解码基本原理3python的默认编码4什么是10进制/2进制/8进制/16进制？5python的字符串编解码5.1使用str.encode()编码，str.decode()解码5.2解码的乱码问题5.316进制字符串转为普通字符串6python字符串和unicode类型编码转换什么是编码和解码大家都知道计算机是二进制的世界，计算机系统只能识别数字0和1组成的一串串的数
科雷learning·2025-01-21 00:30

已知域名如何知道网站的ip

2.使用nslookup命令Windows/macOS/Linux:在命令提示符或终端中输入nslookupexample.com，查看返回的IP地址。3.使用dig命令
hunter206206·2025-01-21 00:59

paimon中的Branch

在paimon中，我们也可以对表创建分支，相当于在当前数据状态下复制出来了一
qzWsong·2025-01-21 00:59

C语言编程数据结构编程练习-顺序栈的操作

#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#include#include#include#defineMAX_SIZE20//通过数组的方式创建顺序栈出栈
墨楠。·2025-01-21 00:59

Redis CVE-2022-24834 复现

(CVE-2022-24834)在Redis中执行的特制Lua脚本可能会触发cjson和cmsgpack库中的堆溢出，并导致堆损坏和潜在的远程代码执行。
hicode0101·2025-01-21 00:59

GaussDB数据库SQL系列-LOCK TABLE

在GaussDB中，锁是实现并发控制的关键机制之一，用于协调多个事务之间的数据访问，确保数据的一致性和完整性。本文将围绕GaussDB数据库的LOCKTABLE做一简单介绍。
关沵什么柿·2025-01-21 00:28

postgrel执行VACUUM报VACUUM cannot run inside a transaction block

在python脚本里执行：1sql_gp1="VACUUMdwd_access_record_inout_temp"2sql_gp2="deletefromdwd_access_record_inout_temptwheret.indate
dianzufa9403·2025-01-21 00:58

大模型的RAG微调与Agent：提升智能代理的效率与效果

目录编辑引言RAG模型概述检索阶段生成阶段RAG模型的微调数据集选择损失函数设计微调策略超参数调整RAG模型在智能代理中的应用客户服务信息检索内容创作决策支持：结论引言在人工智能的快速发展中，大型预训练模型
WeeJot·2025-01-21 00:57

深入浅出的聊聊 Agent

简单来说，Agent就是能够在一定环境中自主感知、决策和行动的实体。它可以是一个软件程序、一个机器人，甚至是一个复杂的
程序员鑫港·2025-01-21 00:57

【Python】Python-JOSE：Python 中的 JSON Web Token 处理库

Python-JOSE实现了JOSE规范中定义的JWS(JSONWebSignature)、JW
@Unity打怪升级·2025-01-21 00:55

CDN如何实现内容分发

以下是CDN实现内容分发的主要步骤和机制：一、DNS解析与重定向当用户在浏览器中输入域名请求访问某个网站时，首先会向本地DNS服务器发起域名解析请求。
黑石云·2025-01-20 23:23

服务器与机顶盒

在PCDN（P2PCDN，即点对点内容分发网络）中，服务器相比盒子具有更高的风险，这主要是由于它们在性能、资源利用、应用场景以及运营方式上的差异所导致的。
黑石云·2025-01-20 23:23

静态路由与动态路由

静态路由和动态路由是网络中两种不同的路由配置方式，它们在网络中的运作方式、配置方法以及适用场景等方面存在显著差异。
黑石云·2025-01-20 23:53

C语言编译

以GCC为例，如果有一个名为main.c的源文件，在命令行中输入gccmain.c-ooutput（output是可执行文件名，可自行设定），编译器会检查代码语法错误。如果没有错误
czme·2025-01-20 23:22

【C++】传参方式

例如：cppvoidincrement(intnum){num++;}intmain(){intvalue=5;increment(value);std::cout<
小羊1123·2025-01-20 23:52

如何提高自动化测试覆盖率和效率

用ChatGPT做软件测试在现代软件开发中，自动化测试已经成为保证软件质量的重要手段。然而，在实践中，自动化测试的覆盖率和效率常常受到限制，导致潜在缺陷未能及时发现或测试资源浪费。
测试者家园·2025-01-20 23:21

ospf收敛特性及其他的小特性

1.收敛特性快速收敛： ·只第一次计算时计算全部节点FullSPF ·增量最短路径优先算法I-SPF（Incremental）   只对受影响的节点进行路由计算 ·全部路由计算PRC   只对发生变化的路由进行重新计算
大丈夫立于天地间·2025-01-20 23:21

26. 【.NET 8 实战--孢子记账--从单体到微服务】--需求更新--用户注销、修改用户名、安全设置

在实际开发过程中，项目需求的变更和增加是常见的情况，因此这篇文章我们就模拟一下项目需求新增的情况。
喵叔哟·2025-01-20 23:21

25.01.15 SpringSecurity 授权

准备工作在登录通过username查询用户时，把用户对应的角色即角色对应的菜单查出，//根据用户的角色rolerid来查询对应的菜单publicinterfaceAdminMenuDaoextendsBaseMapper
2401_87910368·2025-01-20 23:21

. 如何在 Vue 3 中使用组合式 API 进行代码的逻辑复用？

在Vue3的生态中，组合式API（CompositionAPI）引入了全新的方式来构建组件，使得逻辑复用变得更加简单和灵活。
JJCTO袁龙·2025-01-20 23:50

java快速入门之判断与循环

一、流程控制语句在一个程序执行的过程中，各条语句的执行顺序对程序的结果是有直接影响的。所以，我们必须清楚每条语句的执行流程。而且，很多时候要通过控制语句的执行顺序来实现我们想要的功能。
天启互联网工作室·2025-01-20 23:49

Vue Router 中如何获取路由传递过来的参数？

在VueRouter中，可以通过多种方式获取路由传递过来的参数。以下是几种常见的方法：使用this.$route.params在组件中，可以通过this.$route.params来访问路由参数。
晚夜微雨问海棠呀·2025-01-20 23:19

Vue.js 的组合式 API 与状态管理

在Vue3中引入的组合式API（CompositionAPI）及其状态管理功能，为开发者提供了一种灵活且可扩展的方式来构建复杂的应用程序。
·2025-01-20 23:56

OpenBayes 一周速览｜微软 Phi-4 发布，降低更多成本实现高效推理；Terra 时空数据集上线

Terra多模态时空数据集ChineseCouplets中文对联数据集AqueousSolubility无机化合物数据集HumanLikeDPODataset大模型对话微调数据集SentimentandEmotionAnalysisDataset
·2025-01-20 23:55

深入理解检查约束：确保数据质量的重要工具

title:深入理解检查约束：确保数据质量的重要工具date:2025/1/20updated:2025/1/20author:cmdragonexcerpt:在数据库管理中，检查约束是一种重要的约束类型
·2025-01-20 23:55

OpenBayes 一周速览丨ShowUI专注GUI自动化，可解析屏幕截图和用户指令；U-MATH数据集上线

WaterlooExploration大规模图像质量评估数据库WasteClassification可回收物及生活垃圾分类数据集3个教程：一键部署QwQ-32B-PreviewHunyuanVideo腾讯混元文生视频DemoShowUl
·2025-01-20 23:52

Vue 3.5 中的 useId：深入解析与应用实践

useId是Vue3.5中引入的一个CompositionAPI函数，用于生成唯一的ID。它的主要用途是为组件或DOM元素分配唯一的标识符，避免在SSR（
·2025-01-20 23:21

大端模式和小端模式

转载自http://blog.csdn.net/hackbuteer1/article/details/7722667在各种计算机体系结构中，对于字节、字等的存储机制有所不同，因而引发了计算机通信领域中一个很重要的问题
蝌蚪123456·2025-01-20 23:18

AI赋能职业发展：程序员的未来之路

一方面，蓬勃发展的科技不断催生着新的编程语言、框架和技术，要求程序员持续学习，快速适应；另一方面，激烈的行业竞争也使得程序员需要不断提升自身技能，才能在竞争中脱颖而出。
·2025-01-20 23:51

高效员工培训：AI赋能企业发展新纪元

在当今竞争激烈的商业环境中，员工是企业最宝贵的资产。高效的员工培训不仅能提升员工技能，提高工作效率，更能增强企业核心竞争力，推动企业持续发展。
·2025-01-20 23:20

【YOLOv8改进】 YOLOv8 更换骨干网络之 GhostNet ：通过低成本操作获得更多特征 (论文笔记+引入代码)

特征图中的冗余是那些成功的CNNs的一个重要特性，但在神经架构设计中很少被研究。本文提出了一种新颖的Ghost模块，
YOLO大师·2025-01-20 22:47

开启智能创作新时代，GLM-4-Plus为你定制！

在当前竞争激烈的市场环境中，内容创作已成为品牌成功的重要支柱。无论是撰写营销文案、博客文章、社交媒体帖子，还是制作广告，优质的内容不仅能够帮助品牌吸引目标受众的注意力，还能有效促进产品和服务的转化。
·2025-01-20 22:19

传感器融合(UWB+IMU+超声波)，使用卡尔曼滤波器和3种不同的多点定位算法(最小二乘、递归最小二乘和梯度下降)研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、引言二、传感器介绍（一）UWB（超宽带）（二）IMU（惯性测量单元）（三）超声波传感器三、定位算法（一）卡尔曼滤波器（二）多点定位算法1.最小二乘法2.递归最小二乘法3.梯度下降法四、系统架构五、实验设计六、结果与讨论七、结论2运行结果3参考文献
科研_研学社·2025-01-20 22:47

探索AI API版本管理与流式传输实现

在现代软件开发中，API版本管理是一个关键的主题，尤其是在涉及到AIAPI的场景。API版本的变更会影响到服务的稳定性和功能的兼容性。
qwe54165a4wd·2025-01-20 22:47

OpenBayes 一周速览｜一键部署Qwen2.5-Coder，0编程经验实现代码生成自由！

MultimodalSpectroscopic化学多模光谱数据集CDFSOD-benchmark跨域小样本对象检测基准数据集3个教程：一键部署Qwen2.5-CoderInkSight将手写文字数字化DemoGLM
·2025-01-20 22:17

如何一步步形成“代码屎山”——前端开发中的痛点与反思

如何在开发过程中避免掉进这一陷阱？本文将从多个角度剖析这一问题，并提出一些解决方案，希望能帮助大家减少开发中的痛苦，提升代码质量。第一章：什么是“代码屎山”？在正式探讨代码屎山的形成
·2025-01-20 22:47

论文阅读：Deep Bilateral Learning for Real-Time Image Enhancement-google-hdrnet-slicing

项目地址:https://gitcode.com/google/hdrnethdrnet作为超分领域的经典文章，由google提出主要用来用轻量化的方法来实现高分辨率的图像生成，hdrnet结合cnn可以让更高分辨率的图像部署在板端。如图所示，原始图像比如4k图像，首先分为两个主要模块：grid和guide。grid就是对应图上面的那一条特征提取网络，具体来说，原始图像经过下采样之后，默认256分
SetMaker·2025-01-20 22:47
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