matlab用RNN预测股票第25页

多目标优化算法之NSGA-II、NSGA-III（附Matlab免费代码）

引言NSGA-II和NSGA-III都是非支配排序遗传算法的变种，用于解决多目标优化问题，但它们在多个方面存在差异。相同点基本框架相似：两者都基于遗传算法的框架，包括初始化种群、非支配排序、选择、交叉和变异等操作非支配排序：都采用非支配排序技术，将种群中的个体划分为不同的前沿，识别非支配解集不同点适用目标数量不同：NSGA-II：适用于相对较少的目标数量，通常在2到4个目标之间，在处理较少目标的问

优化算法侠Swarm-Opti·2025-03-14 02:06

. HTML 中的注释和特殊字符

最常使用为>空格记住这三个，其它随用随查原始字符entity原始字符entity""&&''> ¡¡¢¢££¤

花林似霰f·2025-03-14 01:02

计算机组成原理与系统结构知识点总结-简答题3【中央处理器+Flynn分类法+指令级并行+线程级并行-多处理机】

静态分支预测；动态分支预测；分支延迟。Flynn分类法43.请简述Flynn分类法将计算机系统结构分成哪四类。

Geometry Fu·2025-03-14 01:31

2024架构设计师论文题目

简要叙这三个层次的用途和特点3、详细阐述你参与开发的软件项目如何基于lamada体系架构进行大数据处理的架构论文2模型驱动架构设计方法及其用1、简要说明你参与分析和研发的软件项目,吸你所承担的要工作2、

数字化信息化智能化解决方案·2025-03-14 01:01

用Python实现字符串反转

字符串反转代码：#第一种：最简单的切片方法defpythonit():n=input("请输入一段文本：")a=n[::-1]print(a)pythonit()#第二种：列表循环法，利用sort()函数defpython():n=input("请输入一段文本：")list=[]foriinn:list.append(i)list.sort(reverse=True)print("".join(l

程序媛了了·2025-03-14 01:30

OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file,

在一个服务器可以用，但GPU只有一个卡，只能换一个服务器，换个服务器又要重装环境，但后者下载模型有问题，手动用git-lfs下载后指定位置报错：Traceback(mostrecentcalllast)

小李飞刀李寻欢·2025-03-14 01:00

自写控制台清除内容函数clrscr()

这里想要给大家分享的是控制台清除内容的函数clrscr()在网上找了好久，有的说这个函数是TC特有的（虽然不知道TC是啥），还有些说是在conio.h头文件里但VS2019绝对是没有的，所以只能只能写这里可能有人会说用system

z1095582370·2025-03-14 01:58

DeepSeek、Grok、ChatGPT4.5和Gemini四大AI模型深度解析：谁才是你的最佳助手

一、四大金刚的看家本领1.DeepSeek：省钱小能手这个国产AI最擅长精打细算，训练成本只要557万美元（其他家动不动上亿），就像用奥拓的钱造出了奥迪。

lifire_H·2025-03-14 00:28

中信银行太原分行开展3.15金融知识进社区志愿活动

深入推进金融知识进社区工作，中信银行太原分行在第62个学雷锋纪念日到来之际，以“315消费者权益保护日”为契机，联合小店街道汾东南路社区温情开展了一场集爱心慰问、贴心服务与金融知识普及于一体的志愿服务活动，用实际行动传递温暖

lsrsyx·2025-03-14 00:54

使用Jest和React Testing Library测试React组件

ReactTestingLibrary测试React组件去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目介绍这个开源项目是TestingJavaScript.com课程的一部分，专注于教你怎么用最智能

邹澜鹤Gardener·2025-03-14 00:54

Python个人学习笔记（14）：函数（匿名函数、内置函数（下）、三元表达式）

九、匿名函数lambda表达式语法规则：变量=lambda参数1,参数2,…:返回值例：用lambda简化下述操作deffunc(a,b):returna+bret=func(1,2)print(ret

NEET_LH·2025-03-14 00:23

使用 Node.js 对接 StockTV 全球金融市场 API 马来西亚、印度

StockTV提供了一个强大的API接口，涵盖了全球股票、外汇、期货和加密货币等多方面的数据。本文将介绍如何使用Node.js对接这个API，并通过示例代码展示如何获取和处理数据。

CryptoPP·2025-03-14 00:53

Windows控制台函数：控制台输出函数WriteConsoleA（）

就像你在C++用std::cout输出东西，但它是直接跟Windows的控制台打交道。把

闪电麦坤95·2025-03-14 00:52

用PS将歪掉的人头调整成正向

1.选择套索工具将人头框选出来2.shift+F6羽化3.Ctrl+J复制出来4.Ctrl+T找到中心调整点（若没有调整点，执行编辑＞首选项＞工具＞勾选在使用'变换'时显示参考点）5.将调整点挪动到下巴位置6.旋转调整头的角度7.调整好后按下回车8.添加蒙版9.选择画笔工具，前景色选择黑色，涂抹穿帮位置。10.Ctrl+H隐藏参考线

Zԅ(¯ㅂ¯ԅ)·2025-03-13 23:51

机器学习算法在司法预测中的应用【附保姆级代码】

正在不断更新中~机器学习算法在司法预测中的应用司法预测作为法律领域的前沿研究

一键难忘·2025-03-13 23:20

vue+django 前后端数据同步

总体思路：views.py用字典存数据暴露api的get方法，在页面加载时双向绑定数据修改数据提交后，点按钮把数据对象用json字符串传过来用simplejson.loads还原对象后，更新字典值步骤：

weixin_44079503·2025-03-13 22:11

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第19天：时间序列预测

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第19天：时间序列预测目录时间序列预测概述滑动窗口数据构造方法归一化策略对比：MinMaxvsZ-ScoreLSTM基础原理Attention机制与LSTM

凡人的AI工具箱·2025-03-13 22:11

低轨卫星引爆高频PCB市场：猎板PCB的技术革新与产业机遇

根据行业预测，到2030年，全球低轨卫星数量将突破5万颗，市场规模超千亿美元12。

lboyj·2025-03-13 21:06

【python】3行代码搞定音频剪辑，入门版

用python，只需要别人打开AdobeAudition的时间，你已经完成了剪辑了。来不及解释，都在代码里了！

HelenLee01·2025-03-13 20:02

Java字符串以“.“分割

;注意哦，在正则表达式中，小数点指的是任意字符，因此不能直接用".“来匹配小数点，需要使用”\\."来匹配小数点

slient_love·2025-03-13 20:30

使用线程池ThreadPoolExecutor调用Callable并接收返回值（用Future接收）

/**MyCallableA实现Callable接口**/packagecom.product.supermiketho.threaddemo;importjava.util.concurrent.Callable;publicclassMyCallableAimplementsCallable{@OverridepublicMyVocall()throwsException{Thread.sle

supermiketho·2025-03-13 20:28

AI面试助手大比拼：多面鹅、智面星和Offerin AI实测

这些工具声称能够帮助求职者熟悉面试流程、预测面试问题，甚至还能提供针对性的回答建议。小编亲自体验了几款热门的AI面试助手，试图一探究竟：它们究

offer收割机小鹅·2025-03-13 20:58

股票websocket提供股票实时数据的推送功能

StockTVWS测试案例StockTVWS的Java客户端实现，提供股票实时数据的推送功能，附带前端测试文件。

·2025-03-13 20:01

微软AI开发者挑战赛 | 报名倒计时，抓紧最后机会！

无论你是AI技术的狂热爱好者，还是希望用创新改变世界的开发者，这都是你展示才华的绝佳舞台！报名倒计时，抓紧最后机会！

·2025-03-13 20:30

Java中右移(>>)和逻辑右移(>>>)的区别

>>是算术右移(arithmeticshiftright),>>>是逻辑右移(logicalshiftright).再算术位移中,数字的符号位是保持不变的.例如:-2用八进制表示就是11111110,最左边表示符号位

·2025-03-13 20:27

附——教你炒股票4：什么是理性？今早买N中工就是理性！

很奇怪，在资本市场中经常有人在教导别人要理性。而所有理性模式后面，都毫无例外地对应着一套价值系统为依据，企图通过这所谓的依据而战胜市场，就是所有这些依据最大的心理依据，而这，就是所有资本谎言和神话的基础。真正的理性就是要去看破各色各样的理性谎言，理性从来都是人YY出来的皇帝新衣，这在哲学层面已不是什么新鲜的事情。更可笑的是，被所谓理性毒害的人们，更经常地把理性当成一种文字游戏，当文字货币化以后，这

人大博士的交易之路·2025-03-13 19:54

零基础用ChatGPT+Flutter开发AI算命小程序，流量变现全流程

零基础用ChatGPT+Flutter开发AI算命小程序，流量变现全流程大揭秘！（附完整源码）**导语**：大学生靠“AI面相分析”小程序日入5万？2023最野路子曝光！

众口烁金·2025-03-13 19:53

网站安全科普：守护你的数字家园

网络钓鱼：假冒正规网站，诱导用

·2025-03-13 19:56

我的创作纪念日：730天的技术写作之旅

自我鞭策——用公开写作倒逼自己系统化梳理知识体系。没想到这一写，就走过了

小李的便利店·2025-03-13 19:20

Neo4j笔记整理CQL大全

工作需要用到知识图谱，学习一下Neo4jCQL常规操作查询关系的父节点match(n)-[r:likes]-()returnn查询节点名称为person的前25条结点记录和查询后25条结点记录match

Kugua-F·2025-03-13 19:49

基于多模态大模型的不完整多组学数据特征选择策略

因此，如何有效地在这些不完整的数据中进行特征选择，是实现精确疾病预测和个性化治疗的关键。结合多模态大模型（如自监督学习、图神经网络、Transformer等）可以有效解决这一问题。以

m0_65156252·2025-03-13 18:17

PID 控制的通俗理解

我尽量用通俗的语言和例子来解释PID控制，避免使用复杂的公式。PID控制的通俗理解PID控制就像你在开车时控制车速的过程。假设你想把车速保持在60km/h，但路上有上坡、下坡、风阻等各种干扰因素。

杨航 AI·2025-03-13 18:46

DeepSeek在供热行业中的应用

在供暖行业的应用前景DeepSeek技术基础2.1深度学习与机器学习2.2自然语言处理（NLP）2.3图像识别与处理2.4数据挖掘与分析供暖行业应用场景3.1设备监控与维护3.1.1设备状态监控3.1.2故障预测与诊断

杨航 AI·2025-03-13 18:46

用分片（sharding)?延迟（latency）和吞吐量（throughput）?

问：60,000名玩家在同一世界真的可能吗?你们说不使用分片（sharding）就能做到，但是「伺服器网格化（servermeshing）」本质上也是一种分片?此外，我想知道你的延迟（latency）和吞吐量（throughput），以及如果这个技术是依赖「决定性（determinism）」?答：我们开发的技术将瓶颈从空间密集型转移到逻辑密集型，传统根据地理区域（空间密度）来切割游戏世界的Shar

微网兔子·2025-03-13 18:44

C++，设计模式，【抽象工厂模式】

文章目录C++设计模式：用“抽象工厂模式”打造你的万能工厂一、从早餐店说起：什么是抽象工厂？

智驾·2025-03-13 18:43

零基础使用鸿蒙NDK开发最简步骤

CreateProject>Application>TemplateMarket>NativeC++这个NativeC++工程不是说它是一个Native专用工程（即：不是说这个工程只能编译出动态库，然后放其它普通工程里用；

piggy514·2025-03-13 18:11

代码随想录训练营算法第三十四天|动态规划|62.不同路径、63. 不同路径 II、343. 整数拆分、96.不同的二叉搜索树。

62.不同路径62.不同路径-力扣（LeetCode）代码随想录还是不太熟悉怎么递推，用dp[i][j]代表走到第i行j列有多少路线，而i行j列可以通过[i-1][j]和[i][j-1]分别走一步得到。

weixin_64181248·2025-03-13 18:40

anaconda和python区别_anaconda与python是什么关系

Anaconda是一种Python语言的免费增值开源发行版，用于进行大规模数据处理、预测分析，和科学计算，致力于简化包的管理和部署。Anaconda使用软件包管理系统Conda进行包管理。

weixin_39636898·2025-03-13 17:37

docker file 打包jar_把Jar包打包为docker镜像

使用Dockfile来创建镜像试验的jar包是用httpServer写的一个简单web服务，访问/test就返回helloworld，下面先拉取一个java:8的基础镜像：dockerpulljava:

光与火花·2025-03-13 17:37

【敏捷】罗恩·杰弗里斯用户故事3C原则：用卡片、对话与确认构建敏捷需求的黄金三角

在敏捷开发领域，用户故事常被视为“需求的最小单位”，但如何让这些故事真正成为团队协作的指南针？今天，我们以一杯咖啡的时间，深入探讨罗恩·杰弗里斯提出的用户故事3C原则——卡片（Card）、对话（Conversation）、确认（Confirmation）。这不仅是一套方法论，更是一把打开高效协作之门的钥匙。一、3C原则的本质：从“纸面需求”到“动态共识”卡片（Card）：需求的灵魂容器卡片不是简单

田辛 | 田豆芽·2025-03-13 17:06

电机控制常见面试问题（五）

六.在电机控制中如何优化控制器的性能以提高效率一.面对电机控制中的非线性特征应采取什么方法在电机控制中，非线性特征指系统或模型中存在无法用线性数学关系（如比例、叠加）描述的特性，偏离了理想模型

小雀丝·2025-03-13 17:05

[每日一学]数据分析与可视化：anaconda与pythoncharm使用上的区别之处及优越点，使用哪款比较好用

如果用pythoncharm如何去实现数据分析与可视化有影响吗？

拼命绽放·2025-03-13 17:03

【图像检测】基于霍夫变换 Hough变换实现图片车道线检测matlab代码

1简介本文提出了一种新的基于霍夫变换的复杂情况下车道线检测的算法,这个算法能够成功在夜晚,白天,有阴影,车道线磨损不太严重等复杂情况下检测出车道线.传统的车道线检测算法主要为直接在图像中进行霍夫变换,这种算法实时性差,计算量大.本文提出的算法将先对原图像进行处理,设置ROI区域减少计算量,转换颜色空间并且扫描图像灰度值划分出有阴影的区域进行处理,最后判断最有可能出现车道线的区域,进行霍夫变换检测出

Matlab科研辅导帮·2025-03-13 17:31

Neo4j的安装和使用（mac）

的安装2.1neo4j的下载2.2neo4j的启动2.3neo4j环境配置3.Neo4j的使用3.1打开网页3.2连接neo4j3.3开始使用4.总结1.什么是Neo4j我理解的它是一种图数据库，就是可以用图来展示数据关系的数据库

悦崽在线搬砖·2025-03-13 16:58

為何要部署VM在服務器

在服務器上部署虛擬機（VM）有以下幾個主要原因：使用VMwareESXi使用MicrosoftHyper-V使用Docker（輕量虛擬化）如果是容器化應用而非完整VM，可以使用Docker：2.MicrosoftHyper-V

蠟筆小新工程師·2025-03-13 16:58

差分革命：清华微软携手，用物理智慧重塑Transformer“慧眼”

当物理学遇上AI，一场精准捕捉的变革悄然上演想象一下，在信息的汪洋大海中，寻找一根至关重要的“针”，难度无异于“大海捞针”。然而，随着诺贝尔物理学奖的光芒照耀到“机器学习之父”GeoffreyHinton的肩头，另一场跨界融合也在悄然进行——微软与清华大学的科研团队携手，将物理学的智慧融入AI，推出DifferentialTransformer（DIFFTransformer），让Transfor

YINWA AI·2025-03-13 16:27

Python 爬虫实战：时尚网站潮流趋势数据抓取与流行趋势预测

今天，我将带领大家进行一场独特的Python爬虫实战，通过抓取时尚网站的潮流趋势数据，预测未来的流行趋势。这不仅可以帮助时尚爱好者提前了解潮流走向，还能为时尚从业者提供决策依据。

西攻城狮北·2025-03-13 16:26

python匿名函数的好处_python 匿名函数与三元运算学习笔记

呵呵，如果是这么用，确实没毛线改进，不过匿名函数主要是和其它函数搭配使用的呢，如下res=map(lambdax:x**2,[1,2

weixin_39812142·2025-03-13 15:22

用Python在Excel工作表中创建数据透视图

对于需要频繁更新或处理大量数据集的人员以及任何依赖数据做出决策的人来说，用Python在Excel中创建数据透视图能够根据最新的数据快速调整和生成新的分析图表，从而提高工作效率并增强数据分析的灵活性。

·2025-03-13 15:48

用Python设置Excel工作表的页眉和页脚

用Python来设置Excel工作表的页眉和页脚，可以实现自动化这一过程，节省时间并保每次生成的文档格式一致。本文将介绍如何使用Python设置Excel

·2025-03-13 15:17

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