在生产环境中我们是不允许Redis出现交换行为的，为了限制最大使用内存，Redis提供了配置参数maxmemory来限制内存超出期望大小。

下载群晖Docker组件下载Redis镜像在本地，新建一个redis.conf文件，只添加一些必要的属性，其它任何非相关属性都删除，整个redis.conf文件就三句话，比如：databases10maxmemory1gbmaxmemory-policyallkeys-lru

Redis内存回收机制Redis的内存回收主要围绕以下两个方面：1.Redis过期策略:删除过期时间的key值2.Redis淘汰策略:内存使用到达maxmemory上限时触发内存淘汰数据Redis的过期策略和内存淘汰策略不是一件事

为了更好的利用内存，使Redis存储的都是缓存的热点数据，Redis设计了相应的内存淘汰机制（也叫做缓存淘汰机制）通过maxmemory配置项来设置允许用户使用的最大内存大小，当内存数据集大小达到一定的大小时

是Android的一个内部类，提供了基于内存实现的缓存用法//获取系统分配给每个应用程序的最大内存，每个应用系统分配32MintmaxMemory=(int)Runtime.getRuntime().maxMemory

LruCache（leastrecentllyuse最近最少使用算法）来保存Bitmap对象；使用privatestaticintMAX_SIZE=(int)(Runtime.getRuntime().maxMemory

最大内存限制Redis使用maxmemory参数限制最大可用内存，默认值为0，表示无限制。限制内存的目的主要有：用于缓存场景，当超出内存上限maxmemory时使用LRU等删除策略释放空间。

作用:加速读写，降低数据库的访问负载存在的问题:数据不一致，缓存层和数据层有段时间不一致问题，与更新策略有关缓存更新策略1.LRU/LFU/FIFO算法剔除maxmemory-policy:最大内存剔除策略过期键执行

最大内存限制Redis使用maxmemory参数限制最大可用内存，默认值为0，表示无限制。限制内存的目的主要有：用于缓存场景，当超出内存上限maxmemory时使用LRU等删除策略释放空间。

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_39309402/article/details/100542214Runtime类实例能够使应用程序与其运行的环境相连，在Java中，我们用其来获取JVM信息（JAVA程序启动了一个JVM进程），每一个JVM进程都对应一个Runtime实例，但是应用程序不能自己创建Runtime类实例，需要通过getRuntime()静态方法获

LRU是Redis唯一支持的回收算法，本文详细介绍用于限制最大内存使用量的maxmemory指令，并深入讲解Redis所使用的近似LRU算法。

例如对网络加载图片进行缓存：//得到应用程序被分配的最大的内存intmaxMemory=(int)Runtime.getRuntime().maxMemory();//取处内存的1/5用来当缓存大小intcachSize

redis的maxmemory参数用于控制redis可使用的最大内存容量。如果超过maxmemory的值，就会动用淘汰策略来处理expaire字典中的键。

在Redis中，如果设置的maxmemory，那就要配置key的回收机制参数maxmemory-policy，默认volatile-lru，参阅Redis作者的原博客：antirezweblog>>RedisasanLRUcache

JVM的内存先放一张JVM的内存划分图，总体上可以分为堆和非堆（粗略划分，基于java8）那么一个Java进程最大占用的物理内存为：MaxMemory=eden+survivor+old+StringConstantPool

2、开启方式：redis.conf中的maxmemory这个值来开启内存淘汰功能。maxmemory为0的时候表示我们对Redis的内存使用没有限制。maxmemory当Redis内存使用达

当客户端会发起需要更多内存的申请，Redis检查内存使用情况，如果实际使用内存已经超出maxmemory，Redis就会根据用户配置的淘汰策略选出无用的key;当前Redis3.0版本支持的淘汰策略有6

maxmemoryRedis中有一个maxmemory概念，主要是为了将使用的内存限定在一个固定的大小。Redis用到的LRU算法，是一种近似的LRU算法。

学长就建议我可以学习一下redis的淘汰策略LRU和LFU策略LRU策略:使用和操作系统中的LRU近似的一种说法，在所有的key中找到一部分，找出其中距离现在访问最迟的key，并且淘汰LRU行为配置参数:maxmemory

Redis的线程模型4，Redis的数据类型Redis支持五大数据类型：下面给出一些常用命令5，Redis的缓存过期策略和内存淘汰机制删除策略:内存淘汰机制maxmemory-policyvolatile-lru

多了一层缓存逻辑运维成本：Rediscluster使用场景降低后端负载：对高消耗的运算结果进行缓存加速请求响应I/0大量写合并为批量写：先累计在DB持久化缓存更新策略LRU/LFU/FIFO算法剔除：maxmemory-policy

redis内存占用超过3G的样子,就会出现溢出的问题,然后就寻找问题.1.内核参数vm.overcommit_memory=1net.core.somaxconn=20482.redis自身的最大内存设置maxmemory30720mbmaxmemory-policyvolatitle-lru

Redis内存回收机制Redis的内存回收主要围绕以下两个方面：1.Redis过期策略:删除过期时间的key值2.Redis淘汰策略:内存使用到达maxmemory上限时触发内存淘汰数据Redis的过期策略和内存淘汰策略不是一件事

Runtime.freeMemory()方法返回剩余空间的字节数，Runtime.totalMemory()方法总内存的字节数，Runtime.maxMemory()返回最大内存的字节数。jav

Redis默认无限使用服务器内存，为防止极端情况下导致系统内存耗尽，建议所有的Redis进程都要配置maxmemory。

redis内存数据数据集大小升到一定大的时候（即内存数据达到maxmemory设定的值），就会实行数据淘汰策略（回收策略），Redis就会根据用户配置的淘汰策略选出无用的key。

加内存这是最简单粗暴的办法,不过成本相对较高内存淘汰策略redis的内存淘汰策略是指在Redis的用于缓存的内存不足时,怎么处理需要新写入且需要申请额外空间的数据.maxmemory参数:设置内存的最大使用量

1、redis只做缓存配置注释掉RDB持久化的配置添加内存配置和回收配置（maxmemory和maxmemory-policy）2、测试RDB持久化2.1、关闭RDB持久化测试编辑配置文件#关闭默认的rdb

1、redis只做缓存配置注释掉RDB持久化的配置添加内存配置和回收配置（maxmemory和maxmemory-policy）2、测试RDB持久化2.1、关闭RDB持久化测试编辑配置文件#关闭默认的rdb

安装redis2、修改redis.windows.conf文件，设置maxmemory大小，设置redis密码，默认无密码3、启动redis：4、测试安装完成5、测试安装完成6、将redis加入到windows

LRU产生的原因：解决Redis内存超出物理内存限制时，内存和磁盘产生频繁交换，导致Redis性能下降在生产环境中不允许出现交换行为，为了限制使用最大使用内存，Redis提供配置参数maxmemory用于限制内存超出期望大小实际内存超出

redis报内存不足的问题Can'tsaveinbackground:fork:Cannotallocatememory解决办法：修改配置文件，添加1)Redis设置占用物理机最大的内存maxmemory2gb2

下载解压后文件目录如下添加环境变量否则命令行中可能无法识别redis命令可以直接利用redis-cli而不需要每次进入redis的安装目录打开redis.windows.conf，设置Redis最大占用内存maxmemory

内存使用达到maxmemory上限时触发内存溢出控制策略。删除过期键对象Redis所有的键都可以设置过期属性，内部保存在过期字典中。

redis.conf中的maxmemory定义REdis可用最大物理内存，有多种书写方式，以下均为合法：maxmemory1048576maxmemory1048576Bmaxmemory1000KBmaxmemory100MBmaxmemory1GBmaxmemory1000Kmaxmemory100Mmaxmemory1G

重点介绍下23；第2点：我们知道，redis设置配置文件的maxmemory参数，可以控制其最大可用内存大小（字节）。那么当所需内存，超过maxmemory怎么办？

RedisLRUcache可以通过参数maxmemory，在配置文件redis.conf中设置，或者在redis服务启动之后使用CONFIGSET命令设置。

Redis本身提供了6中缓存淘汰策略，以下属性表示允许使用的最大内存1server.maxmemory当使用的内存超过限制内存时，Redis会根据配置的以下6中淘汰策略选择数据淘汰volatile-lru

Redis本身提供了6中缓存淘汰策略，以下属性表示允许使用的最大内存1server.maxmemory当使用的内存超过限制内存时，Redis会根据配置的以下6中淘汰策略选择数据淘汰volatile-lru

设置内存上限configsetmaxmemoryxx，maxmemory限制的是Redis真正使用的内存，也就是used_memory对应的内存，由于内存碎片的存在，实际消耗的内存可能会比maxmemory

发现在jedis写入key时发现了以下异常日志（部分）OOMcommandnotallowedwhenusedmemory>'maxmemory'.排查服务器内存是否满了redis内存限制是否超过限制了方法服务器内存是否满可以使用

intmaxMemory=(int)(Runtime.getRuntime().maxMemory()/1024);//使用最大可用内存值的1/8作为缓存的大小。

二、解决办法（一）修改redis配置文件由于本机自带内存只有1G，一般推荐Redis设置内存为最大物理内存的四分之三，所以设置0.75G，换成byte是751619276.maxmemory0.75gbmaxmemory-policyvolatile-lru

1.服务器规划(示例) 服务器：（要求redis主从能使用的内存容量一致，并且均配置maxmemory）       192.168.127.8 redis-7003主节点 redis-sentinel

Redis的内存消耗和内存回收机制1、内存消耗1.1查看内存消耗1.2内存消耗划分2、内存回收机制2.1内存使用达到maxmemory上限时候触发的溢出回收：2.2删除过期时间的键对象1、内存消耗1.1

一、可通过设置redis.conf设置redis使用的最大内存maxmemory100mb--设为0表示不限制，64位默认不限制，32位默认限制3GB二、当超过该内存值时，redis将使用回收机制进行接下来的键的写入

LRU是redis唯一支持的回收算法当数据到达最大内存限制时（maxmemory），redis根据maxmemory-policy配置策略，来决定具体行为noeviction：不删除策略，达到最大内存限制时刻

kvm常用命令1安装虚拟机virt-install--name=k8etc1-master--memory=4096,maxmemory=4096--vcpus=2,maxvcpus=2--os-type

Redis的淘汰机制Redis可以看作是一个内存数据库，可以通过Maxmemory指令配置Redis的数据集使用指定量的内存。

在Redis中，我们可以设置Redis的最大使用内存大小（server.maxmemory）。当Redis内存数据集大小上升到一定程度的时候，就会施行数据淘汰机制。