【论文阅读】Examining of Shallow Autoencoder on Black-box Attack against Face Recognition
摘要在本文中，我们提出了一种对人脸识别有效的黑盒对抗示例（A.E.）攻击。用于人脸识别的黑盒A.E.存在攻击成功概率低、攻击目标有限或计算复杂度大等多重问题，导致在许多实际场景中不切实际。因此，我们提出了一种更有效的利用黑盒A.E.攻击人脸识别系统的方法，基于Huang等人的A.E.生成方法，创建了一个适合人脸识别的攻击替代模型。为了进行评估，该方法和公共数据集用于攻击在人脸识别系统中注册的任意和