98_es生产集群部署之针对集群重启时的shard恢复耗时过长问题定制的重要参数shardrecovery配置以及集群重启时的无意义shard重分配问题在集群重启的时候，有一些配置会影响shard恢复的过程

一、虚机准备192.168.40.174192.168.40.174192.168.40.176二、下载docker-compose离线安装docker及docker-compose_docker-compose离线安装-CSDN博客三、docker-compose.yml文件按docker-compose文件启动，minio的api端口为9000，控制台端口为9001174version:"3"

如果因网络问题，无法通过下方链接下载相关包的话，可通过以下链接进行下载：jenkins：https://download.csdn.net/download/qq_34322136/89734306harbor：https://download.csdn.net/download/qq_34322136/89734276一、安装jenkins1、下载Jenkins安装包下载#下载war包https

一、下载解压服务器内下载（华为云镜像站网址）：wgethttps://mirrors.huaweicloud.com/apache/dolphinscheduler/3.2.0/apache-dolphinscheduler-3.2.0-bin.tar.gz解压：tar-xvfapache-dolphinscheduler-3.2.0-bin.tar.gz改名：mvapache-dolphinsc

#flink独立集群部署说明安装环境三台服务器47.106.23.1（master）47.112.173.2（worker1）47.115.162.3（worker1）提前装好jdk和ssh,以下操作最好不要用

当程序并发量大，提供者以集群部署时，应该如何选择？

k8s集群部署准备工作三台centos7虚拟机（内存每个节点4G）[root@master~]#cat/etc/redhat-releaseCentOSLinuxrelease7.9.2009(Core

前言Kafka是一种开源的流处理平台和消息系统，被设计用于构建实时数据管道和流式应用程序，可以处理大规模的实时数据流，并提供高吞吐量、持久性存储和分布式处理能力。在实时数据处理、日志聚合、指标监控、事件驱动架构等场景下，Kafka有着广泛的应用。它的高性能、可扩展性以及丰富的功能使其成为了大数据领域中的重要工具之一。Kafka中发布订阅的对象是topic。用户可以为每类数据创建一个topic，把向

数仓架构与物理结构分析一、部署架构二、物理结构三、测试验证一、部署架构华为数据仓库服务DWS，集群版本8.1.3.x集群拓扑结构：上述拓扑结构为DWS单AZ高可靠部署架构，为减少硬件故障对系统可用性的影响，建议集群部署方案遵循如下原则

一、集群规划kafka从2.8版本开始，就允许用户在不需要zookeeper的情况下运行。真正全面摒弃zookeeper的版本是3.0，在后面的版本kafka使用了新的元数据管理方式kraft,提高了Kafka的可扩展性、可用性和性能。下载地址：ApacheKafka这里下载kafka_2.13-3.4.0.tgz版本，自带有支持raft模式主机名称IPprocess.rolesnode.idma

背景最近公司承接的某项目里，随着用户量的递增，单服务渐渐不能满足客户的需求了，客户方希望我们对原有的服务进行扩展，采用分布式集群部署的方式实现对高并发和负载均衡的支持。

文章目录1.什么是分布式锁2.分布式锁应该具备哪些条件3.分布式锁主流的实现方案4.未添加分布式锁存在的问题4.1测试未添加分布式锁的代码通过jmeter发送请求4.2添加线程同步锁集群部署配置nginx

而为了应对大规模数据存储和高可用性需求，Redis集群部署成为了必要的选择。本文将详细介绍如何在Linux环境下进行Redis集群部署，探讨不同的集群部署方式，并提供Docker部署示例。

文章目录Redis集群部署Redis4Cluster部署Redis集群部署1Redis各节点部署使用源码安装各节点，不过与非cluster方式不同的是，配置文件中需启动cluster相关的配置。

openshift集群部署在openshift_cluster_monitoring_operator:WaitfortheServiceMonitorCRDtobecreated无法通过报错信息：openshift_cluster_monitoring_operator

DAY01——云计算底层技术奥秘、云服务器磁盘技术、虚拟化管理、公有云概述云端技术驾驭DAY02——华为云管理、云主机管理、跳板机配置、制作私有镜像模板云端技术驾驭DAY03——云主机网站部署、web集群部署

从零开始搭建Kubernetes集群从零开始搭建Kubernetes(K8s)集群部署方式准备工作（所有节点）1.关闭防火墙2.关闭SELinux3.关闭Swap分区4.设置主机名5.配置网络设置6.安装

支持集群部署和高可用。Eureka是Netflix开源的一款提供服务注册和发现的产品。设计思路是AP（可用性和分区容忍性）。不支

ClickHouse集群部署安装1、环境准备（1）、阿里云服务器两台集群节点信息192.168.5.13ch01192.168.5.14ch02（2）、修改/etc/cloud/cloud.cfg(所有节点

单节点设置为了延迟演示分布式环境的复杂性，我们将首先在单个服务器或虚拟机上部署ClickHouse。ClickHouse通常是从deb或rpm包安装，但对于不支持它们的操作系统也有其他方法。例如，您选择deb安装包，执行:sudoapt-getinstall-yapt-transport-httpsca-certificatesdirmngrsudoapt-keyadv--keyserverhkp

k8s上的clickhouse集群部署并创建分布式表制作docker镜像创建configmap创建clickhouseservicepod创建clickhouseclientpod创建Service创建分布式表部署总体参考

第一章：K8S集群部署kubernetes集群规划主机IP主机名主机配置角色10.0.0.3master12C/4G管理节点10.0.0.4node12C/4G工作节点10.0.0.5node22C/4G

1.注册中心：服务提供者可以将服务发布到注册中心，服务消费者从注册中心获取可以进行访问的服务列表;注册中心支持集群部署，集群中的机器，数据会进行同步复制更新(replicate

为大家推荐几篇比较好的Kafka文章：Kafka分布式集群部署实战：跨越理论，直击生产环境部署难题与解决方案，性能调优、监控与管理策略大揭秘，轻松上手分布式消息中间件-CSDN博客ApacheKafka

keepalived介绍及lvs+keepalived+nfs集群部署目录一、Keepalived概述二、Keepalived工作原理三、Keepalived体系主要模块及其作用四、Keepalived

etcd主目录/配置配置在/etc/etcd.conf.yml主目录/数据/var/lib/etcd主目录/日志动态库或插件install:1，安装脚本：(安装脚本可与2配置文件一起使用，做自动化静态集群部署

文章目录前言安装集群环境添加配置文件启动etcd查看集群状态前言本文使用v3.5.4版本的etcd进行搭建集群演示，仅适用于学习etcd的基本使用。安装通过github网站下载etcd压缩包，解压后将etcd-v3.5.4-linux-amd64目录下的etcd,etcdctl,etcdutl可执行程序复制到/usr/local/bin目录下。查看etcd版本信息：[root@node3~]#et

EurekaServer通常采用集群部署以保证高可用性和容错能力。EurekaClient（服务提供者客户端和服务消费者客户端）：嵌入到每个微服务

参考链接：https://github.com/opsnull/follow-me-install-kubernetes-clusterkubernetes概述1、kubernetes是什么Google2014年推出的容器集群管理系统k8s用于容器化应用程序的部署、扩展和管理k8s提供了容器编排、资源调度、弹性伸缩、部署管理、服务发现等一系列功能k8s的目标是让部署容器化应用简单高效总结：可以理解

1.master的组件1.kube-apiserver作用：kube-apiserver是Kubernetes集群的核心组件，它提供了KubernetesAPI的接口，是集群的前端服务器。所有的API请求都会通过kube-apiserver进行处理，包括创建、更新、删除资源对象等操作。此外，kube-apiserver还负责提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制。通信关系：上连其余组件，

Linux安装openjdk11下载openjdk11openjdk11下载压缩包上传到指定路径并解压tar-xvfopenjdk-11.0.0.2_linux-x64.tar.gz&&mvjdk-11.0.0.2/jdk11配置指定用户的环境变量vi~/.bash_profile#末尾增加如下内容(根据自己jdk目录修改)exportJAVA_HOME=/yourpath/jdk-11expor

作者：櫰木rangerusersync部署解压包[[email protected]]#pwd/opt/ranger[[email protected]]#tar-zxvfranger-2.3.0-usersync.tar.gz-C/opt/[[email protected]]#cdranger-2.3.0-usersync修改配置insta

Kafka第1章Kafka概述1.1定义1.2消息队列1.2.1传统消息队列的应用场景1.2.2消息队列的两种模式1.3Kafka基础架构第2章Kafka快速入门2.1安装部署2.1.1集群规划2.1.2集群部署

简介真是一个大聪明额。。。。，&*$%淘气！ZooKeeper是Apache的一个顶级项目，为分布式应用提供高效、高可用的分布式协调服务。ZooKeeper本质上是一个分布式的小文件存储系统。提供类似于文件系统目录树方式的数据存储，并且可以对书中的节点进行有效管理。从而用来维护和监控存储的数据的状态变化，通过监控这些数据状态的变化，实现基于数据的集群管理。运行模式ZooKeeper运行模式有三种：

基本附和魔力猫咪的观点。[quote]主要看具体是什么集群。现在有些用F5之类的负载均衡器的应用也被叫做集群，还有双机热备（部分人也把它叫集群，其实只有一台机器在工作，另一台是备份机，平时不参与业务，只有主机不能提供服务的时候，备份机采工作）。还有用一些JVM集群缓存软件构件的集群。这些集群每台机器一般都需要单独部署。因为使用F5负载均衡和双机热备的，其实是一台台单机。JVM缓存我没有用过，不太清

前面已经简单熟悉过redis的下载安装使用，今天接着部署redis集群（cluster），简单体会一下redis集群的高可用特性。环境准备Redis是C语言开发，安装Redis需要先将Redis的源码进行编译，编译依赖gcc环境安装gcc-c++yuminstallgcc-c++查看版本[root@---redis]#gcc-vUsingbuilt-inspecs.COLLECT_GCC=gccC

单节点的服务器可承载上亿级的节点和关系，单节点性能不够时也可进行分布式集群部署。Neo4j有自己的后端存储，不必如同JanusGraph等一样还要依赖另外的数据库存储。

目录一、准备工作1.1、创建3台虚拟机1.1.1、下载虚拟机管理工具1.1.2、安装虚拟机管理工具1.1.3、下载虚Centos镜像1.1.4、创建台个虚拟机1.1.5、设置虚拟机网络环境1.2、虚拟机基础配置（3台虚拟机进行相同处理）1.2.1、配置host1.2.2、关闭防火墙1.2.3、将桥接的IPv4流量传递到iptables的链二、Docker安装三、Kubernetes安装3.1、配置

法一：使用KubeSphereAll-in-One模式轻松部署k8s集群（强烈推荐新手使用）参考链接：https://kubesphere.com.cn/docs/quick-start/all-in-one-on-linux/注：如果不是最新版本的文档请查看最新版本，KubeSphere不对旧版本的文档进行维护，在本人实战的时候，旧版本文档出现了不少的问题。例如：镜像文件过于古老不好拉取，在

文章目录1.安装要求1.1Linux操作系统要求1.2软件需求1.3注意事项1.4内部端口2.集群部署2.1操作系统安装要求2.2下载安装包2.3解压2.4配置FE2.5配置BE2.6添加BE2.7FE

我们主要对Standalone模式和Yarn模式下的Flink集群部署进行分析。

作者：櫰木1、下载solr安装包并解压包tar-xzvfsolr-8.11.2.gzcdsolr-8.11.2执行安装脚本./bin/install_solr_service.sh/opt/solr-8.11.2.tgz安装后，会在/etc/default/下生成solr.in.sh文件。2、在rangeradmin下生成solr相关配置cd/opt/ranger-2.3.0-admin/cont

Hadoop3.1.0完全分布式集群部署，三台服务器部署结构如下github配置文件源码地址Pdsh使用方法http://kumu-linux.github.io/blog/2013/06/19/pdsh

本文目录1.集群部署分布规划2.Zookeepr集群安装3.HDFS-HAⅠ.配置core-site.xmlⅡ.配置hdfs-site.xmlⅢ.配置分发4.YARN-HAⅠ.配置yarn-site.xmlⅡ

HadoopHAHA概述(1)所谓HA(HighAvailablity),即高可用(7*24小时不中断服务)。(2)实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制:HDFS的HA和YARN的HA。(3)NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群➢NameNode机器发生意外,如宕机,集群将无法使用,直到管理员重启➢NameNode机器需要升级,包括软件、硬件升

一、环境介绍1、Windows11专业版，VMwareWorkstation17，XShell、XFtp、openEuler-22.03-LTS-SP32、Kubernets集群节点规划节点名称节点IP地址集群角色处理器数量内存大小磁盘空间k8s-master1192.168.139.136master68G100Gk8s-node1192.168.139.137worker68G100Gk8s-

1.HBase安装相关版本：Hadoop：2.7.3hbase：1.3.1hbase相关版本下载安装HBase需要安装hbase-1.3.1-bin.tar.gz软件包，下载并解压到/opt目录下2.HBase参数配置2.1修改Master节点和Slave节点的/etc/hosts文件#vi/etc/hosts添加以下内容:172.30.0.10master172.30.0.11slave1172

背景最近在进行MySQL的PXC集群搭建使用和研究前期已完成了一篇记录文章：【CentOS7下MySQL之PXC集群部署【Docker+多机多节点】】但是，毕竟不是所有人都熟悉docker而作为开发人员

架构单体架构所有的功能都集中在一个项目中，并部署在同一台服务器，往往一个功能的阻塞会导致整个应用的阻塞，最终导致整个服务器不可用，随着业务模块的不断拓展，代码的可读性、维护性越来越差，测试成本也越来越高单体架构下的集群部署

集群部署的项目中，如果每个服务器都使用本地的配置文件，每次修改都要挨个修改，费时费力还容易出错。