前言在分布式系统中，缓存和数据库同时存在时，如果有写操作的时候，先操作数据库还是先操作缓存呢？先思考一下，可能会存在哪些问题，再往下看。下面我分几种方案阐述。缓存维护方案一假设有一写(线程A)一读(线程B)操作，先操作缓存，在操作数据库。，如下流程图所示：1)线程A发起一个写操作，第一步delcache2)线程A第二步写入新数据到DB3)线程B发起一个读操作，cachemiss，4)线程B从DB获

一、Redis基础redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sortedset--有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不

整合SSM+Redis主要的整合主要是在业务层进行实现代码的配置文件的整合要注意1.存在缓存中的key的命名名称使用“：”进行分割在图形页面的显示上会以树状的形式进行展现2.设置在进行缓存的时候查询的步骤3.关于Redis的代码要放在try块内保证就算Redis代码出现异常也要让数据返回给调用者4.Spring读取配置文件使用*号代替，在一个标签内写入多个也行，不要出现多个加载的属性文件的标签这样

Redis的GEO特性将在Redis3.2版本释出，这个功能可以将用户给定的地理位置信息储存起来，并对这些信息进行操作。本文将对Redis的GEO特性进行介绍，说明这个特性相关命令的用户，并在最后说明如何使用这些命令去实现“查找附近的人”以及“摇一摇”这两个功能。版本要求因为Redis目前的稳定版本为Redis3.0，而GEO特性是Redis3.2版本的特性，所以如果你想要使用这个特性的话，那么就

Redis和MySql的数据同步是我们开发中经常遇到的问题，怎么实现Redis和MySql之间的数据同步？实际开发中我们经常采用如下方式实现Mysql和Redis数据同步：当我们对MySQL数据库进行进行增删改的时候，我们在增删改的service层将缓存中的数据清除，用户请求过来的时候会先去缓存中查询数据，如果缓存中没有要查询的数据则去数据库中查询，然后将查询的结果放入缓存中并设置一个有效期，这个