n步重启策略

《零代码调用最强开源模型DeepSeek-Lite：15分钟实战案例解析》

##二、三步极速接入指南```python#实战代码片段（基于HuggingFace平台）fromtransformersimportAuto
煜bart·2025-03-16 23:01

【商城实战(23)】筑牢安全防线，防范常见漏洞

从项目基础搭建，运用uniapp、ElementPlus、SpringBoot搭建商城框架，到用户、商品、订单等核心模块开发，再到性能优化、安全加固、多端适配，乃至运营推广策略，102章内容层层递进。
奔跑吧邓邓子·2025-03-16 22:28

vue2和vue3的diff算法有什么区别？

diff整体策略为：深度优先，同层比较。Vue2和Vue3中的diff算法的主要区别：1、vue2的diff算法vue2使用了经典的di
浮生无聊·2025-03-16 22:27

二八定律学sed

有一些最常见的命令，所以，在生产环境中，寻找什么是sed最常用的操作是有意义的：1.替换文本语法：s/原内容/替换内容/[选项]全局替换（每行所有匹配）:sed's/old/new/g'file.txt替换第N次出现的匹配
m0_53747349·2025-03-16 22:56

【蓝桥杯速成】| 2.逆向思维

求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。解题步骤选用递归的方法解决该问题！使用递归只需要考虑清楚边界条件/终止条件，再写清楚单层循环逻辑剩下的交给程序就好啦！
最好的药物是乌梅·2025-03-16 22:53

往adobe illustrator中添加latex字体

相应的字体文件cmmi10.pfb将相应的pfb文件复制到Adobeillustrator字体文件夹:/path/to/illustrator/SupportFiles/Required/Fonts然后重启即可
npupengsir·2025-03-16 22:21

AcWing-差分矩阵

题目：差分矩阵（二维差分）输入一个n行m列的整数矩阵，再输入q个操作，每个操作包含五个整数x1,y1,x2,y2,c，其中(x1,y1)和(x2,y2)表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。
门左有棵树·2025-03-16 21:49

区间合并问题

在算法中遇到区间合并问题时，可以从以下角度进行分析和解决：一、核心思路：排序与贪心策略排序预处理将区间按照起始端点升序排序，确保后续处理时相邻区间可能重叠。这是解决区间合并问题的关键预处理步骤[。
六七_Shmily·2025-03-16 21:48

Nginx负载均衡策略详解：从轮询到智能分发，打造高可用服务架构

Nginx负载均衡策略详解：从轮询到智能分发，打造高可用服务架构一、负载均衡的核心价值当单台服务器无法承载高并发流量时，负载均衡通过将请求分发到多台服务器，实现：横向扩展：突破单机性能瓶颈故障隔离：自动剔除异常节点动态调度
weixin_42587823·2025-03-16 21:18

如何做好产品测试管理

其中，测试规划要求在项目初期就明确产品质量目标和测试策略；流程标准化强调建立严谨、可重复的测试流程和标准，确保每个测试环节有章可循；数据驱动决策则通过实时数据监控和反馈分析，持续优化测试方案，最终提升产品质量与用户满意度
·2025-03-16 21:07

数据分析：数据的存储结构、数据类型、数据集成技术、存储模型、查询语言、API、驱动器等

在进行数据分析时，首先要确定数据集成方案、选择合适的数据模型和索引策略，以及评估各种解决方案之间的优劣。
AI天才研究院·2025-03-16 21:16

Webpack 前端性能优化全攻略

文章目录1.性能优化全景图1.1优化维度概览1.2优化效果指标2.构建速度优化2.1缓存策略2.2并行处理2.3减少构建范围3.输出质量优化3.1代码分割3.2TreeShaking3.3压缩优化4.运行时性能优化
北辰alk·2025-03-16 21:15

DevOps实践：持续集成与持续部署完全指南

二、CI/CD工具链选型指南2.1中小团队推荐技术栈2.2工具对比决策矩阵三、实战五步构建企业级流水线3.1基础环境搭建（以K8s为例）3.2代码质量门禁配置3.3容器化构建最佳实践3.4自动化部署策略
蜡笔小新星·2025-03-16 20:44

Linux运维（七）Linux Shell脚本编程：从“Hello World”到“万能脚本大师”

今天，我们从“HelloWorld”开始，一步步升级到“万能脚本大师”，让你在Linux的世界里呼风唤雨！第一章：HelloWorld！——脚本的起点1.第一个脚本创建
带上一无所知的我·2025-03-16 20:40

Spring深度学习 — 关于 Spring

又是如何一步一步成长到了现在这种不可替代的重要地位？下面将对Spring进行一个整体认知和学习，对后面的深度学习起到铺垫作用。本文意在对知识点的温顾，如文中有写的不对的地方，还望不吝指教。
搬运Gong·2025-03-16 19:04

Stable Diffusion 模型具体如何设置参数？

num_inference_steps：控制模型推理的步数。步数越多，生成的图像质量通常越高，但生成时间也会相应增加。
壁纸样机神器·2025-03-16 19:01

CSP-23-2 【非零段划分】 C++满分题解（利用set和vector）

【题目描述】A1,A2,⋯,An是一个由n个自然数（非负整数）组成的数组。
德善真好看！·2025-03-16 18:28

新手村：统计量均值、中位数、标准差、四分位数

Mean=∑i=1nxin\text{Mean}=\frac{\sum_{i=1}^{n}x_i}{n}Mean=n∑i=1nxi对于数据集[1,2,3,4,5]，均值为(1+2+3+4+5)/5=3(
嘉羽很烦·2025-03-16 18:55

tomcat8.5

BIO(blockingio)阻塞IO，N
咱家阿星·2025-03-16 18:55

【Linux】learning notes（4）cat、more、less、head、tail、vi、vim

-n或--number：对所有输出的行进行编号。示例：cat-nfile.txt这会显示file.txt的内容，并在每行的开头
bryant_meng·2025-03-16 17:53

如何进行OceanBase 运维工具的部署和表性能优化呢?

因此，部署专门的运维工具、实施针对性的表性能优化策略，以及加强指标监测工作，都变得更为重要。以下为基于我们的使用场景，所采取的一些部署和优化措施分享。
·2025-03-16 17:04

使用 PEP 420 命名空间包构建统一目录风格及可选功能支持

在此基础上，某些代码包可能需要进一步支持可选功能模块（例如optional1和optional2），用户可以根据需要选择安装这些功能模块。本文将
·2025-03-16 17:03

Day25：剑指 Offer 29. 顺时针打印矩阵

){if(matrix.length==0){returnnewint[]{};}intm=matrix.length;intn=matrix[0].length;int[]res=newint[m*n]
学而知不足~·2025-03-16 17:49

数据结构Python版---生成螺旋矩阵(Day5)

1.2连续数组长度给定一个正整数n，生成一个包含1到n^2所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的正方形矩阵。
圆嘟嘟2019·2025-03-16 17:48

mysql设置不区分表名大小写

默认是区分表名大小的，为了不区分表名大小写，我们需要完成以下配置十分简单1.使用root用户，修改/etc/my.cnf文件在[mysqld]下添加lower_case_table_names=12.重启
俏布斯·2025-03-16 17:17

Day9：二进制中1的个数

编写一个函数，输入是一个无符号整数（以二进制串的形式），返回其二进制表达式中数字位数为'1'的个数（也被称为汉明重量).）示例1：输入：n=11(控制台输入00000000000000000000000000001011
m0_65150762·2025-03-16 17:47

【赵渝强老师】达梦数据库的归档模式

SQL>selectarch_modefromv$database;#输出的信息如下：行号ARCH_MODE-------------------1N#提示：这里输出的N表示的是非归档模式。
·2025-03-16 16:32

Simulink实例演示：智能车辆自动超车策略仿真

目录Simulink实例演示：智能车辆自动超车策略仿真一、背景介绍二、所需工具和环境三、步骤详解步骤1：创建Simulink模型
xiaoheshang_123·2025-03-16 16:45

第九届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++ 大学 B 组 递增三元组

A1,A2,⋯AN],B=[B1,B2,⋯BN]B=[B1,B2,⋯BN],C=[C1,C2,⋯CN]C=[C1,C2,⋯CN]，请你统计有多少个三元组(i,j,k)(i,j,k)满足：1≤i,j,k≤N1
徽京人·2025-03-16 16:39

基于DeepSeek R1构建下一代Manus通用型AI智能体的技术实践

目录一、技术背景与目标定位1.1大模型推理能力演进趋势1.2DeepSeekR1核心特性解析-混合专家架构(MoE)优化-组相对策略优化(GRPO)原理-多阶段强化学习训练范式1.3Manus智能体框架设计理念
zhangjiaofa·2025-03-16 15:08

【NLP】 9. 处理创造性词汇 & 词组特征（Creative Words & Features Model）， 词袋模型处理未知词，模型得分

这里写目录标题处理创造性词汇&词组特征（CreativeWords&FeaturesModel）1.处理否定（NegationHandling）2.词组特征（Bigrams&N-grams）3.结合否定传播与
pen-ai·2025-03-16 15:37

php中文乱码问号,如何解决PHP中文乱码问题？

早期的软件(尤其是操作系统)，为了解决本地字符信息的计算机处理，出现了各种本地化版本(L10N)，为了区分，引进了LANG，Codepage等概念。
Helios-Yang·2025-03-16 15:07

大语言模型微调和大语言模型应用区别

大语言模型微调和大语言模型应用区别微调与应用LLM的区别微调大语言模型（LLM）是指取一个已经预训练好的模型，进一步用特定数据集训练，使其更好地适应某个任务或领域，比如为医疗聊天机器人优化医疗术语理解。
AI Echoes·2025-03-16 15:34

Redis持久化 - AOF

AOF持久化机制是将Redis的写命令以追加的方式写入到一个文件中，这样即使Redis重启，也可以通过重新执行AOF文件
DxJavascript·2025-03-16 15:01

强化学习:时间差分(TD)(SARSA算法和Q-Learning算法)(看不懂算我输专栏)——手把手教你入门强化学习(六)

不过它们对于状态价值函数的估值都有其缺陷性，像动态规划，需要从最下面向上进行递推，而蒙特克洛则需要一个Episode(回合)结束才能对其进行估值，有没有更直接的方法，智能体能边做动作，边估值一次，不断学习策略
wxchyy·2025-03-16 14:29

redis 清理缓存

----windos方法1，重启redis也能请缓存。
m0_74823408·2025-03-16 14:28

一个数如果恰好等于它的因子之和，这个数就称为“完数“。例如6=1＋2＋3.编程找出1000以内的所有完数。-多语言

换句话说，如果一个数n的所有正因子（除了n本身）相加的结果等于n，那么n就是一个完数。完数的性质完数是稀有的，已知的完数都是偶数。根据欧几里得的定理，完
赔罪·2025-03-16 14:55

深度学习处理时间序列（2）

无论是天气、商场停车位使用率、网站流量、杂货店销售额，还是健身追踪器记录的步数，你都会看到每日周期性和年度周期性（人类生成的数据通常还有每周的周期性）。探索数据时，一定要注意寻找这些模式。
yyc_audio·2025-03-16 14:25

python记录6from flask import Flaskapp = Flask(__name__) @app.route(‘/‘)def hello_world(): retu

第一步先在PyCharm上新建项目然后在main.py中输入以下代码fromflaskimportFlaskapp=Flask(__name__)@app.route('/')defhello_world
我讨厌python·2025-03-16 13:22

题目：将一个数组逆序输出。

//第一种#includeintmain(){inta[5]={1,2,3,4,5};inti;printf("原始数据为:\n");for(i=0;i=0;i--){printf("%d",a[i])
bkswbksw·2025-03-16 13:52

(c语言)将一个数组逆序输出

0,2,5,7,9,10,13,15,18,25};inti;intlength=(int)sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);//判断数组长度(总长度除以单个的长度）printf("数组共有%d个数字\n"
WuwuwuH_·2025-03-16 13:52

VSCode 接入DeepSeek V3大模型，附使用说明

，官网已暂停充值入口，且接口响应也开始不稳定，建议使用第三方部署的DeepSeek，如硅基流动或者使用其他模型/插件，如豆包免费AI插件MarsCode、阿里免费AI插件TONGYILingma或者一步到位
猫猫姐·2025-03-16 13:50

财务管理核心知识深度剖析

目录财务管理核心知识深度剖析一、财务指标计算：企业财务状况的量化洞察二、成本计算方法：企业成本管控的核心策略三、财务分析方法：解读企业财务密码的钥匙在华为财经笔试的知识体系中，第二章财务管理核心知识是重中之重
阿贾克斯的黎明·2025-03-16 13:46

第四章：高级特性与最佳实践 - 第五节 - Tailwind CSS 代码组织和维护技巧

在大型项目中，良好的代码组织和维护策略对于项目的可持续发展至关重要。本节将介绍如何在使用TailwindCSS的项目中组织和维护代码，以提高开发效率和代码质量。
·2025-03-16 13:00

Spring Data JPA自定义Id生成策略、复合主键配置、Auditing使用

SpringDataJPA数据批量插入、批量更新真的用对了吗4、SpringDataJPA的一对一、LazyInitializationException异常、一对多、多对多操作5、SpringDataJPA自定义Id生成策略
JingAi_jia917·2025-03-16 12:16

第四章：高级特性与最佳实践 - 第三节 - Tailwind CSS 性能优化策略

本节将从构建性能、运行时性能、文件体积等多个维度，详细介绍TailwindCSS的性能优化策略。
·2025-03-16 12:28

## VMware 虚拟机保姆级教程：从零开始玩转虚拟化

本教程将带你从零开始，一步步学习如何使用VMware虚拟机。**一、准备工作**1.**下载VMwareWorkstation
一只联想小新15呀~·2025-03-16 12:15

Web安全攻防入门教程——hvv行动详解

Web安全攻防入门教程Web安全攻防是指在Web应用程序的开发、部署和运行过程中，保护Web应用免受攻击和恶意行为的技术与策略。
白帽子黑客罗哥·2025-03-16 12:45

Java 基础到进阶&企业技巧（二）

在Java学习的旅程中，我们逐步探索了其丰富的知识体系，从基础的数据类型、字符串操作，到流程控制、运算符的运用，每一步都为我们构建强大的编程能力奠定基石。
Aphelios380·2025-03-16 12:13

第四章：高级特性与最佳实践 - 第五节 - Tailwind CSS 代码组织和维护技巧

在大型项目中，良好的代码组织和维护策略对于项目的可持续发展至关重要。本节将介绍如何在使用TailwindCSS的项目中组织和维护代码，以提高开发效率和代码质量。
·2025-03-16 12:28
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