nutz+缓存

libilibi项目优化（1）使用Redis实现缓存

第一版获取视频信息使用旁路缓存当视频信息存在缓存中时（命中），直接从缓存中获取。不存在缓存中时，先从数据库中查出对应的信息，写入缓存后再放回数据。
Nijika...·2025-03-19 08:03

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致：部分线程看到集合的中间状态内存可见性：线程本地缓存与主内存数据不同步死循环风险
misschen888·2025-03-19 05:37

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致：部分线程看到集合的中间状态内存可见性：线程本地缓存与主内存数据不同步死循环风险
longdong7889·2025-03-19 05:37

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致：部分线程看到集合的中间状态内存可见性：线程本地缓存与主内存数据不同步死循环风险
jiajia651304·2025-03-19 05:34

Spring Boot实战：MySQL与Redis数据一致性深度解析与代码实战

数据一致性问题概述二、常见解决方案三、选择合适的解决方案四、总结在SpringBoot开发中，MySQL作为关系型数据库，提供了强大的数据存储和查询能力；而Redis作为内存数据库，以其高速读写性能成为缓存层的首选
算法探险家·2025-03-19 05:32

Spring Boot 整合 Redis 使用教程

Redis是一种高性能的键值存储数据库，常用于缓存、会话管理和消息队列等场景。SpringBoot通过SpringDataRedis提供了简洁的整合方式。
小小鸭程序员·2025-03-19 04:25

蓝桥杯Python赛道备赛——Day7：动态规划（基础）

前序知识：（1）Python基础语法动态规划（基础）一、递推（迭代法）二、记忆化搜索（递归+缓存）三、最长公共子序列（LCS）四、最长上升子序列（LIS）一、递推（迭代法）定义
SKY YEAM·2025-03-19 04:25

Redis系列：深入理解缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩及其解决方案

在使用Redis作为缓存系统时，我们经常会遇到“缓存穿透”、“缓存击穿”和“缓存雪崩”等问题，这些问题一旦出现，会严重影响应用性能甚至造成服务不可用。因此，理解这些问题的产生原因和解决方案非常重要。
菜就多练少说·2025-03-19 02:41

Android Fresco 框架扩展模块源码深度剖析(四)

Fresco作为Facebook开源的强大图片加载框架，在图片的加载、缓存和显示等方面已经提供了非常完善的功能。
&有梦想的咸鱼&·2025-03-19 02:11

C/C++高效编译工具ccache

ccache的基本原理是通过将头文件高速缓存到源文件之中而改进了构建性能，因而通过减少每一步编译时添加
工头阿乐·2025-03-19 02:08

【重回基础】理解CPU Cache及缓存一致性MESI

文章目录一、前言二、为何需要CPUCache三、L1、L2、L3Cache三级缓存结构四、CacheLine：与内存数据交换的最小单位五、MEIS：缓存一致性5.1底层操作5.2MESI协议参考一、前言原打算重新学习一下
Patrick_Lam·2025-03-19 01:05

CPU多级缓存 MESI－CPU缓存一致性协议 以及 乱序执行优化

一、CPU的多级缓存1.为什么需要CPU缓存在一个典型的系统中，可能会有几个缓存共享主存，每个相应的CPU会发出读写请求，CPU的频率太快了，快的主存跟不上，这样主存常常需要等待主存，而缓存的目的是为了减少
H_Ystar·2025-03-19 01:34

JavaScript 性能优化实战：优化 DOM 操作提升交互响应

目录一、理解DOM操作的性能损耗二、减少DOM操作次数（一）批量操作DOM（二）缓存DOM查询结果三、优化DOM查询（一）使用更高效的查询方法（二）利用事件委托四、减少回流与重绘（一）批量修改样式（二）
deying0865423·2025-03-19 01:58

java的WeakHashMap可以用来做缓存使用？强软弱虚四种引用对比

在Java中，引用（Reference）机制用于管理对象的生命周期和垃圾回收。Java提供了四种类型的引用：强引用（StrongReference）、软引用（SoftReference）、弱引用（WeakReference）和虚引用（PhantomReference）。WeakHashMap使用弱引用来存储键，从而在键不再被强引用引用时自动移除对应的条目。下面是WeakHashMap的使用方法以及
爱的叹息·2025-03-19 00:21

一条查询sql的执行流程和底层原理

并且语句中是否带有SQL_NO_CACHE关键字，如果没有则进入查询缓存。3、查询SQL执行流程之查询缓存查询缓存说白了就是一个哈希表，将执行过的语句及其结果
weixin_30608503·2025-03-19 00:20

智慧社区2.0

项目亮点1.技术架构层面✅多数据源整合（MySQL+Redis+HDFS+OSS）核心亮点：不仅仅是单一数据库，而是根据数据特性使用MySQL（结构化数据）+Redis（缓存）+HDFS（大数据存储）+
陈陈爱java·2025-03-18 19:53

谷粒商城学习笔记，第七天：性能压测+缓存+分布式锁

谷粒商城学习笔记，第七天：性能压测+缓存+分布式锁一、性能压测我们希望通过压测发现其他测试更难发现的错误：内存泄漏、并发与同步。
「已注销」·2025-03-18 18:44

分布式电商项目 谷粒商城 学习笔记＜4＞

文章目录十五、压力测试1.一些基本概念2.JVM内存机制3.压测记录4.Nginx动静分离5.优化三级分类查询十六、redisson分布式锁与缓存1.概念2.redis3.缓存失效缓存穿透缓存雪崩缓存击穿互斥锁
怎么又有bug单·2025-03-18 18:39

【Redis】什么是缓存穿透、击穿、雪崩？如何解决？

1.缓存穿透定义:缓存穿透是指查询一个不存在的数据，由于缓存中没有该数据，请求会直接落到数据库上。如果大量这样的请求同时发生，数据库可能会被压垮。原因：恶意攻击：攻击者故意请求大量不存在的数据。
熏鱼的小迷弟Liu·2025-03-18 17:35

VLLM专题（三十五）—多模态数据处理

为了在vLLM中实现各种优化，例如分块预填充和前缀缓存，我们使用BaseMultiModalProcessor来提供占位符特征标记（例如）与多模态输入（例如原始输入图像）之间的对应关系，基于HF处理器的输出
AI专题精讲·2025-03-18 16:56

「AI 加持的高效架构」高并发场景下的服务器成本优化

本篇文章将探讨限流、缓存、队列等技术手段，并结合AI技术优化服务器负载，降低计算成本。通过具体案例分析，提供更经济高效的高并发架构解决方案。
·2025-03-18 13:58

手写智能指针shared_ptr

相对于shared_ptr有以下好处：make_shared会在一次内存分配中同时分配对象本体和引用计数减少安全异常，两次操作变一个高效的引用计数管理，一个内存块中存储对象和引用计数，指针访问时减少额外的缓存访问代码简洁不用
@M_J_Y@·2025-03-18 13:03

[Unity] 实现AssetBundle资源加载管理器

像是自动加载依赖包、重复加载缓存、解决同步/异步加载冲突，等基础功能都必须由使用者自行实现。因此，本篇博客将会介绍如何实现一个AssetBundle管理器以解决以上问题。
ThousandPine·2025-03-18 13:01

3.17-套接字

概念网络设计模式B/Sbroswer-浏览器->客户端server->服务器优势：跨平台开发成本低缺点：网络通信的时候必须使用http协议http/https应用层协议不能在磁盘缓存或者从磁盘加载大量数据
_Chipen·2025-03-18 12:00

如何修改pip全局缓存位置和全局安装包存放路径

当遇到系统盘的内存很小的时候,需要修改pip的全局缓存位置和全局安装包存放路径,可以极大的节省系统盘内存详细步骤：1.修改pip的全局缓存位置pip会默认将下载的文件存放在缓存目录中（如Linux的~/
Ven%·2025-03-18 10:36

用户模块——redis工具类

Redis（RemoteDictionaryServer）是一个开源的高性能键值对存储数据库，通常用于缓存数据、存储会话信息等场景。
ktkiko11·2025-03-18 09:25

Golang学习笔记_49——解释器模式

中介者模式文章目录一、核心概念1.定义2.解决的问题3.核心角色4.类图二、特点分析三、适用场景1.金融公式引擎2.智能合约解析3.业务规则引擎四、Go语言实现示例完整实现代码执行结果五、高级应用1.表达式缓存优化
LuckyLay·2025-03-18 07:05

LRU缓存刷题的应用

引言LRU（最近最少使用算法）：是最近最少使用的页面置换算法，选择最近最久未使用的页面予以淘汰。该算法是常见的页面置换算法，该算法赋予每个页面一个访问字段，用来记录一个页面自上次被访问以来所经历的时间t，当要淘汰一个页面时，选择现有页面中t最大的。举例说明LRU算法是针对内存不足时将最远最久未使用的踢出内存中，如该例中一开始7,0,1，内存中并没有所以就全部进入内存中，然后内存满的时候，有一个2，
suohanfjiusbis·2025-03-18 02:23

小程序网络大文件缓存方案

分享一个小程序网络大图加载慢的解决方案用到的相关apigetSavedFileList获取已保存的文件列表；getStorageSync获取本地缓存；downloadFile下载网络图片；saveFile
z.week·2025-03-18 00:43

缓存：节省使用大模型的成本

稍有经验的程序员对缓存都不陌生，在任何一个正式的工程项目上都少不了缓存的身影。硬件里面有缓存，软件里面也有缓存，缓存已经成了程序员的必修课。我们为什么要使用缓存呢？
雪碧没气阿·2025-03-17 21:49

前端缓存接口数据

在前端缓存接口数据时，可以结合浏览器缓存策略、前端存储（localStorage、sessionStorage、IndexedDB）、内存缓存（变量存储）、ServiceWorker等方式，选择适合的方案
jjjjjjjjj¢·2025-03-17 21:18

音视频缓存数学模型

2024年8月的笔记音视频缓存数学模型-Wesley’sBlog播放器作为消费者，缓存作为生产者。
锋风Fengfeng·2025-03-17 21:13

输入：0.5元/百万tokens（缓存命中）或2元（未命中） 输出：8元/百万tokens

这句话描述了一种定价模型，通常用于云计算、API服务或数据处理服务中，根据资源使用情况（如缓存命中与否）来收费。
杏花春雨江南·2025-03-17 20:12

使用 Go 语言实现高性能网络服务: 包括TCP连接管理、内存池、epoll、缓存设计、序列化等

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Go是一门开源的编程语言，由Google开发并于2009年正式发布。其拥有以下特征：静态强类型:在编译时已经把变量的数据类型确定下来，并进行严格类型检查；自动垃圾回收:不需要手动分配和释放内存，通过引用计数实现自动释放无用对象；接口:支持接口、多态特性，可以方便地实现依赖注入、适配器模式、代理模式等；goroutine:采用协程（Coroutine）机制，使得编
AI天才研究院·2025-03-17 19:03

MySQL0基础概念4

3.用户请求包括查询命令，这些命令由命令分发器处理，如交友、缓存、解析结果或记录用户行为。MySQL查询处理流程1.查询处理流程包括高速缓存查询、词法分析、语法分析、结果缓存检查和分析后结果处理。
wqx951·2025-03-17 16:11

三级缓存无法解决的@Async的循环依赖异常以及@Lazy解决方案

以下是详细分析：1.代理的生成时机与循环依赖的冲突(1)正常循环依赖的解决流程Spring通过三级缓存解决单例Bean的循环依赖问题：实例化阶段：创建Bean的原始对象，存入三级缓存（singletonF
八股文领域大手子·2025-03-17 16:37

Spring Boot 多级缓存实战：基于 Redis+Redisson 构建高并发解决方案

SpringBoot多级缓存实战：基于Redis+Redisson构建高并发解决方案本文适合人群：中高级Java开发工程师、系统架构师、对高并发场景优化感兴趣的技术人员一、为什么需要多级缓存？
Isaac_Gao·2025-03-17 06:03

鲲鹏920 7265 (128C)@3.0GHz处理器全解析

路处理器时可达128核，主频3.0GHz，服务器百科网fwqbk.com分享鲲鹏920处理器：鲲鹏920处理器基本参数架构：ARMv8.2制造工艺：7nm内存：支持8通道DDR4内存，内存速率可达2933MT/s缓存
facaixxx2024·2025-03-17 06:31

从0到1构建AI深度学习视频分析系统--基于YOLO 目标检测的动作序列检查系统：（2）消息队列与消息中间件

文章大纲原始视频队列Python内存视频缓存优化方案（4GB以内）一、核心参数设计二、内存管理实现三、性能优化策略四、内存占用验证五、高级优化技巧六、部署建议检测结果队列YOLO检测结果队列技术方案一、
shiter·2025-03-17 06:58

10万人服务器配置如何选择？10w并发量配置架构

首先要选择云服务器ECS实例规格，因为是10万并发量需要配置负载均衡，而且还要使用缓存技术，阿里云服务器网aliyunfuwuqi.com从阿里云官网整理的关于阿里云10万并发量服务器配置和案例分享：10
facaixxx2024·2025-03-17 06:28

python 装饰器

它允许你在不修改原函数代码的情况下，动态地给函数或方法添加额外的功能在我们的日常使用中，装饰器一般用于：日志记录、权限认证、性能分析、缓存等场景。
每天减 1/5kg·2025-03-17 05:17

Java实战：Spring Boot application.yml配置文件详解

此外，我们将通过具体的示例来展示如何配置不同的SpringBoot组件，如数据源、数据库、缓存、邮件服务等。本文适合希望深入了解SpringBoot配置文件的开发者阅读。一、引言在SpringBo
web_13233421436·2025-03-17 04:42

linux Swap 分区

缓存和后台进程
翱翔-蓝天·2025-03-17 02:54

Godot引擎开发：UI和用户交互_UI性能优化

本节将详细介绍如何在Godot引擎中优化UI性能，包括优化节点结构、减少绘制调用、使用缓存技术、以及优化动画和过渡效果等方法。优化节点结构减少节点数量在Godot引擎中，每个节点都有一定的开销。
chenlz2007·2025-03-17 02:21

深入理解Spring Boot：快速构建现代化的Java应用

本文将深入探讨SpringBoot的核心特性、自动配置、配置文件、Web开发、数据库集成、缓存、安全以及监控等内容，帮助你全面掌握Spr
杨凯凡·2025-03-17 00:39

Mysql数据库简要介绍

如：高缓存，高并发等，以redis为例，redis是以键值对的形式保存数据。数据库是通过（DBMS）创建和操作的容器。数据库版本（Mysql为例）版本4：InnoDB,增加事务的处理，并改进全文本
u010868192·2025-03-17 00:06

Java - 自定义Key-Value读写工具

Java-自定义Key-Value读写工具本地k-v缓存工具类1.注释行以#开头；2.
花追雨·2025-03-16 21:47

Webpack 前端性能优化全攻略

文章目录1.性能优化全景图1.1优化维度概览1.2优化效果指标2.构建速度优化2.1缓存策略2.2并行处理2.3减少构建范围3.输出质量优化3.1代码分割3.2TreeShaking3.3压缩优化4.运行时性能优化
北辰alk·2025-03-16 21:15

Uni-app 列表缓存：兼容 H5 和 App 端

对于基于Uni-app的项目，尤其是在H5和App端的开发中，列表缓存技术可以显著提升应用的响应速度和用户体验。本文将详细介绍如何在Uni-app中实现列表缓存，同时兼容H5和App端。
_虾仁不眨眼_·2025-03-16 15:06

Redis缓存判断热点数据及进行数据预热的几种方式介绍

Redis缓存如何判断热点数据？
hxj..·2025-03-16 15:35
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