遇到个需求需要实现，研究了一下后写了个demo本质上就是把拍完照后的照片放到canvas里，然后加上水印样式然后再重新生成一张图片代码如下，看注释即可~使用的话记得还是得优化下代码测试按钮exportdefault

最理想的情况是，每次划分所选择的中间数恰好将当前序列几乎等分（均匀排布），整个算法的时间复杂度为O(nlogn)。最坏的情况是，每次所选的中间数是当前序列中的最大或最小元素

不管是变道，避让还是借道等决策，如果后续采用优化的思想进行局部轨迹的求解，那么在求解之前需要确认boundary

在内部Spark可以通过这些信息有针对对任务做优化和调整。这里有几种方式和SparkSQL进行交互，例如DatasetAPI和SQL等，这两种API可以混合使用。

一、插入数据普通插入：采用批量插入（一次插入的数据不建议超过1000条）insertintotb_testvalues(1,'Tom'),(3,'Cat'),(3,'Jerry')....手动提交事务starttransaction;insertintotb_testvalues(1,'Tom'),(3,'Cat'),(3,'Jerry');insertintotb_testvalues(4,'T

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，6.x之后引入多线程而键值对读写命令仍然是单线程处理的，所以Redis依然是并发安全的Redis为什么快完全基于内存操作，避免了传统的磁盘io读取内存这部分的消耗数据结构简单，基于哈希表结构，可以在O(

前言前面提到了数组最大的问题，就是不支持动态的扩缩容，它是静态内存分配的，一旦分配完成，其容量是固定的。为了支持学生的动态增长，才引入链表。其实除了链表，还有一种解决该问题的方式，就是动态数组——动态申请内存的数组。正文在之前学生成绩管理系统中，我们定义了一个存储学生信息的结构，该结构初始化大小为MAX_STUDENTS，导致系统最大支持的学生数为MAX_STUDENTS。#defineMAX_S

表空间的概念对数据库管理和性能优化至关重要。它允许数据库管理员（DBA）精细地控制磁盘空间的分配、数据的组织和事务日志的管理。通过合理配置和维护表空间，可以提升数据库的性能、

2、优化思维精力的关键在于思想准备、构建想象、积极的自我暗示、高效的时间管理和创造力。3、意志精力的关键动力在于性格品质—一个人如果有自己的人生目标，他的勇气和信念，即使面对艰难困苦和个人牺牲也会

概述今天一个朋友问我一个问题，说MySQL很多数据查询怎么优化。我就直接说了个分页查询就行了啊，查询字段加索引。然而结果并没有我想象得那么简单，他分页查询直接把服务查崩了。

“良好提示的26条原则”为优化与这些复杂系统的交互提供了全面的指导。本指南证明了人类和人工智能之间的微妙关系，强调清晰、专一和结构化的沟通方法。

无论你是AI领域的新手，还是希望优化与大型语言模型交流的老手，掌握如何精确使用提示词，将直接影响你从这项技术中获得的价值。

以下是几个关键原因：性能优化和故障排除：监控可以帮助识别容器化应用程序的性能问题，并快速进行故障排除。通过监控关键指标，如CPU利用率、内存使用、网络流量等，可以及时发现性能瓶颈和资源瓶颈。

优化代码运行性能CodeSplit打包代码时会将所有js文件打包到一个文件中，体积太大了。我们如果只要渲染首页，就应该只加载首页的js文件，其他文件不应该加载。

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直接插入排序、希尔排序交换排序：冒泡排序、快速排序选择排序：简单选择排序、堆排序其他：归并排序、基于统计的排序一、直接插入排序#include#include/*直接插入排序：是就地排序，是稳定的，时间复杂度：O（

Nginx性能优化1.当前系统结构瓶颈2.了解业务模式3.操作系统与Nginx性能优化3.1.系统文件句柄数3.1.1.系统全局性修改和用户局部性修改3.1.2.进程局部性修改3.2.CPU的亲和性/亲缘性配置

思路一：双重循环查找找出超过一半的优化：先排序，然后找到中间的数（我们默认中位数必然是出现的超过一半多的那个数）代码如下：/***暴力解决*@paramarray*@return*/publ

请你实现时间复杂度为O(n)并且只使用常数级别额外空间的解决方案。方法一、哈希表法哈希+标志位解决此问题。实际上，对于一个长度为N的数组，其中没有出现的最小正整数只能在[1,N+1]中。

链表的优点是插入和删除操作的时间复杂度为O(

模型训练后，就要进行模型优化了。一般来讲，很简单，优化就是不换模型换参数，或者直接换模型。换了之后来对比，最后选个最好的。

1、可以尽量的避免使用select进行全表查询例如在查询表中数据的时候，尽量不要使用*进行一个全表查询。2、使用unionall代替union在使用的时候，unionall会自动的对重复的数据进行去重，从而可以减少cpu资源的占用。3、使用小标驱动大表小标驱动大表指的是使用小表的数据集来驱动大表的数据集。假设此时有order表与user表，其中order表中数据越有10000条，user表中的数据

//时间复杂度O(n)、空间复杂度O(n)functiontwoNumAdd(arr,target){if(Array.isArray(arr)){//使用map将遍历过的数字存起来，空间换时间letmap

【深入了解PyTorch】模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用模型剪枝（ModelPruning）模型量化（ModelQuantization

可以使用线程封闭性来优化这个问题。最关键的地方在于：1.每次请求的时候，可能不是同一个线程去执行，会到导致用户数据获取不到。2.线程要释放绑定的用户数据，不然会出现内存泄露的问题。

1.引子如果让你做一个分布式数据库的优化器，面对以下的SQL，你会想到什么好的方法去执行他们呢？

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一、使用css，jquery，canvas制作动画1.Canvas优点：性能好，强大，支持多数浏览器(除了IE6、IE7、IE8)，画出来的图形可以直接保存为.png或者.jpg的图形；缺点：依赖于HTML，只能通过脚本绘制图形，没有实现动画的API(依靠事件和定时器更新)；由于在canvas上以编程方式显示的文本其实就是位图，因此搜索爬行器将完全忽略文本。文本内容也无法被屏幕阅读器识别。2.cs

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SEO由英文SearchEngineOptimization缩写而来，中文意译为“搜索引擎优化”。其实叫做针对搜索引擎优化更容易理解。

蛙跳算法（JumpingFrogAlgorithm，简称JFA）是一种仿生优化算法，模拟了青蛙在搜索食物时的跳跃行为。

贪婪算法（GreedyAlgorithm）是一种基于贪心策略的优化算法，通常用于在组合优化问题中找到最优解。

{个推优化客服体验}个推通过强化客服系统，实现了个性化和自动化的消息推送。这种集成方式不仅可以及时解答客户

2哈希查表法利用一个数组或哈希生成一张表，存储不同二进制编码对应的值为1的二进制位数，那么在使用时，只需要去进行查询，即可在O(1)的时间复杂度内得到结果。

查询优化概述关系系统和关系模型是两个密切相关而有不同的概念。支持关系模型的数据库管理系统称为关系系统。但是关系模型中并非每一部分都是同等重要的，所以我们不苛求完全支持关系模型的系统才能称为关系系统。

1.今早到学校以后，感觉：哦，不想上班，想出去秋游o(╥﹏╥)o。我把这个想法和熊总沟通了一下，熊总给出了完美的解释和建议，他可真是太棒了！熊总的聪明时刻优势品格：善于表达、感恩、善于接受建议。

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SEO优化对服务器有影响嘛首先，我们知道服务器是网站的重要组成部分，服务器是须要服务器用来存放网站的内容的。

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线性dp——一维动态规划1、考虑最后一步可以由哪些状态得到，推出转移方程2、考虑当前状态与哪些参数有关系，定义几维数组来表示当前状态3、计算时间复杂度，判断是否需要进行优化。

描述:如果两个接口之间有相同的属性或方法可以将公共属性或方法抽离出来通过extends继承实现复用注意:1.使用extends继承关键字实现了接口oneport继承新接口名称2.继承后新接口名称就有了o

std::stringTransfer;/*开始读取文件内容*/intitmpFd=-1;itmpFd=open(info->arcBuf,O_RDONLY);if(itmpFd<0

怎么解决高并发解决高并发的整体流程大概是：先进行性能评估、再进行性能测试、然后找到程序可以承受的临界点、最后针对出问题的地方，进行优化。

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二、DynamicZuulRouteLocator小优化在前文中提到，HeartbeatEvent事件会频繁触发，每次都需要去查询数据库。

要想让孩子变得优秀，我们先得优化自己。这在孩子心目中就是榜样的力量！每每想到孩子在作家庭作业，我在看书或者听课，这对于我来说是一个非常美妙的画面，既收获了