ostu

Android上掌纹识别第一步：基于OpenCV的6种肤色分割 源码和效果图

   六种方法分别是：基于RGB分割，基于RG同道的分割，ycrcb+otsu（ostu可以参考http://blog.csdn.net/onezeros/article/details/6136770
yanzi1225627·2013-02-21 21:00

Ostu算法的Matlab源代码以及程序解析

源代码tic %functionth=Otsu;  a=imread('22.bmp');  c=a;   %imshow(a)   count=imhist(a);%直方图   [m,n]=size(a);   N=m*n;   L=256;   count=count/N;fori=1:L%这两个循环是将两头不存在的灰度值去掉，提高运行速度    ifcount(i)~=0        st
kobesdu·2012-09-25 21:00

图像分割

因此做一个小的内容提要，有利于更有调理的阅读，如下：1.数字图像分割方法概要2.基于边界分割2.1边缘检测2.2边界提取（简单连接，启发式搜索，曲线拟合）3.基于区域分割3.1阀值分割（直方图双峰，迭代法，Ostu
DSQiu·2012-09-03 03:00

常见的二值化方法

二值化是图像处理中最为常见的处理方式，最近做完毕业设计，然后对图像中二值化处理方式进行整理和分类，主要包括：最大类间方法法（OSTU），迭代阈值法，P分位法，基于最小误差的全局阈值法，局部阈值法，全局阈值与局部阈值相结合的方法
xdhywj·2012-07-10 20:00

根据OSTU大津法使用Matlab实现数字图像处理segmentation的graythresh函数

OSTU大津法算法思想：一幅有depth个灰度级，根据每个灰度级t，可以将一幅图分为前景和背景。前景指所有灰度级低于等于t的像素点，背景指大于t的像素点。
achillesjps·2012-04-26 15:29

阈值化 OTSU算法 cvAdaptiveThreshold 函数

所以取消*cvAdaptiveThreshold主要功能是边缘提取,也能自适应二值化(但block_size要设置非常大,并且二值化效果依赖于block_size值)*cvThreshold本身能实现OSTU
RockyStar·2012-03-20 23:37

大津（Ostu）阈值分割方法在matlab中的实现

 在matlab的imageprocessing工具箱中，大津（Ostu）阈值分割方法有现成的函数实现graythreshold GRAYTHRESHGlobalimagethresholdusingOtsu'smethod
tina_lulu_21·2012-01-02 21:00

MessageBox显示变量及与AfxMessageBox区别

 CStringstr1; str1.Format("%d",nThreshOstu); CStringstr2; str2="Ostu二值化阈值为"+str1;  MessageBox(str2,"用户提示
welcome_xu·2011-08-15 17:00

cvThreshold||cvLine||cvLoadImage,cvCreateImage之灰度

,0);这样图像已经灰度化，然后调用cvThreshold(image,image,125,255,CV_THRESH_BINARY);就可以了，125那里是你所用的阈值，这就是最简单的二值化，你要用ostu
scut1135·2011-08-04 19:00

[置顶] 基于HSV色彩空间变换的阴影检测算法——MATLAB实现

一、Otsu阈值算法(Otsu.m)%利用大津法(Ostu)计算阈值%{大津法由大津于1979年提出，对图像Image，记t为前景与背景的分割阈值，前景点
wuxianglong·2011-01-21 14:00

基于HSV色彩空间变换的阴影检测算法——MATLAB实现

一、Otsu阈值算法(Otsu.m) %利用大津法(Ostu)计算阈值 %{ 大津法由大津于1979年提出，对图像Image，记t为前景
61party·2011-01-21 14:00

OSTU算法

OSTU算法目的就是计算出一连通区域的阈值，然后对该区域二值化。
domybest_zhgc·2010-03-08 21:00

[转]: 二值化大津法(ostu)法

这里有详细介绍:http://blog.csdn.net/waruqi/archive/2009/08/07/4423904.aspx
xiaofengsheng·2009-11-05 21:00

图像处理纲要

图像卷积和滤波二图像一些特征（1） 直方图和直方图均衡化（2） 图像矩的分析三图像分割1阀值分割类（1）最简单的单阀值和多阀值分割（2）自适应阀值分割（3）基于广义模糊度图像分割（4）分水岭分割（5）金字塔分割（6）ostu
byxdaz·2006-02-07 16:00
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