oushuDB

OushuDB 创建和管理外部表（上）

外部表是一个数据存储在数据库外部的OushuDB数据库表，允许OushuDB对存储在数据库之外的数据源中的数据进行访问，就像数据存储在常规数据库表中一样。
·2021-12-08 15:53

OushuDB 创建和管理外部表（中）

创建外部表创建一个外部表，使用CREATEEXTERNALTABLE命令。在这个命令里，需声明新表名称，各列名称及其数据类型，基于命令的EXECUTE子句或基于URL的LOCATION子句的外部数据来源，数据格式。当创建一个可读外部表时，location子句需指定使用一种协议指向外部数据源，format子句需指定TEXT、CSV、ORC或CUSTOM用户自定义文本格式。比如：使用gpfdist协议
·2021-12-08 15:21

OushuDB 创建和管理外部表（下）

1、修改外部表修改外部表，使用ALTERTABLE命令。ALTERTABLEorcexternalRENAMETOorc_ext;ALTERTABLEorc_extSETSCHEMAnew_schema;修改外部表结构时，必须使用ALTEREXTERNALTABLE命令。增加一个列，使用下面命令：ALTEREXTERNALTABLEorc_extADDCOLUMNcolint;删除一个列，使用下面
·2021-12-08 15:50

OushuDB 体验新执行器

本章节通过TPCHlineitem表来展示新执行器的使用。建立e_lineitem外部表用来生成TPCHlineitem数据,CREATEEXTERNALWEBTABLEE_LINEITEM(L_ORDERKEYINT8,L_PARTKEYINTEGER,L_SUPPKEYINTEGER,L_LINENUMBERINTEGER,L_QUANTITYFLOAT,L_EXTENDEDPRICEFLOA
·2021-11-26 16:29

OushuDB 安装与升级之命令行安装准备（下）

安装其他节点YUM源在oushum1上，通过“hawqscp”命令统一安装其他节点的YUM源：hawqscp-fhostfile/etc/yum.repos.d/oushu-database-cent73.repo=:/etc/yum.repos.d关闭selinuxhawqssh-fhostfile-e'sed-i"s/^SELINUX\=enforcing/SELINUX\=disabled/
·2021-11-26 16:29

OushuDB 安装与升级之命令行安装准备（上）

安装准备本节安装之前需要准备4台主机，各个节点上即将安装的组件如下表所示：说明：每个节点都需要配置/etc/hosts，上表中的主机名称需要在每台机器的/etc/hosts中追加192.168.1.11oushum1192.168.1.12oushum2192.168.1.21oushus1192.168.1.22oushus2配置YUM源首先登陆到oushum1，然后切换到root用户：ssho
·2021-11-26 16:29

OushuDB 安装与升级之安装 HDFS

由于hadoop依赖于特定版本的snappy，请先卸载snappy确保安装的顺利进行：hawqssh-fhostfile-e'yumremove-ysnappy'HAWQ的HDFS采用HA的方式进行安装配置。安装Hadoop可执行文件。hawqssh-fhostfile-e'yuminstall-yhadoophadoop-hdfs'配置NameNode目录，需要配置的节点有两个，oushum1和
·2021-11-25 19:21

OushuDB 如何安装与升级

如果您用的是OushuLava公有云，或者私有云2.0+，您可以通过LavaUI自动部署OushuDB，详情请见：http://oushu.io/docs/ch/lava-...。
·2021-11-25 19:21

OushuDB 安装与升级之安装 Zookeeper

如果您安装了OushuLava私有云，或者用的是LavaCluod公有云，那么您不需要手动部署Zookeeper。在部署HDFS的过程中会自动部署Zookeeper。创建一个zkhostfile包含要安装zookeeper的机器：touchzkhostfile添加下面主机名到zkhostfile，该文件记录安装zookeeper的主机名称：oushum1oushum2oushus1安装Zookee
·2021-11-25 19:49

OushuDB 产品基本介绍——表

1、表OushuDB表由行（rows）和（columns）组成。每一个列有一个列名和一个数据类型，一个表的列数和列的顺序是固定的。一个表的行数是可变的。SQL并不假设表中行的顺序。
·2021-11-24 14:30

OushuDB 产品介绍基本的模式

一个数据库包含多个模式（schema），而一个模式可以包含多种命名对象，比如表，数据类型，函数，操作符等。同一个对象名字可以用在不同的模式中而不产生冲突。比如schema1中可以包含表test，schema2中也可以同时包含名字为test的表。从这个意义上，模式很像一个命名空间（namespace）。当创建一个对象时，默认被放置在public模式中。下面是系统默认创建的schema。templat
·2021-11-24 14:59

OushuDB 产品介绍基本用法概述

1、概述一个OushuDB集群管理着多个数据库（database），每个数据库又包含多个模式（schema）,一个模式包含多个对象（表，视图，函数等），所以这些对象之间的层级结构为：database->
·2021-11-24 14:58

OushuDB 基本用法 创建数据库和表

本节通过使用OushuDB的命令行工具psql来说明如何创建基本数据库对象：database和table。
·2021-11-23 11:58

OushuDB 查看查询执行情况

使用\timing命令可以打印出查询执行的时间。test=＃\timingonTimingison.test=＃select*fromfoo;#这时再执行SQL语句会给出语句执行时间。id|name----+------1|hawq2|hdfs(2rows)Time:16.369mstest=＃\timingoff#关闭时间输出Timingisoff.使用explain语句可以显示出查询计划。te
·2021-11-23 11:58

OushuDB 基本用法 启动/停止

启动OushuDB有两种方式，一种是通过”hawqstartcluster”命令来启动整个集群，包括master和segment。
·2021-11-23 10:51

OushuDB 高速互联网络

OushuDB高速互联网络基于UDP协议。大家可能会疑问为什么OushuDB不使用TCP。其实OushuDB同时支持TCP和UDP两种协议，TCP协议实现早于UDP协议。
·2021-11-19 14:53

OushuDB 产品介绍

一、查询执行流程图3.查询执行流程用户通过JDBC/ODBC提交查询之后，查询解析器解析查询得到查询树，然后优化器根据查询树生成查询计划，派遣器和资源管理器交互得到资源，分解查询计划，然后派遣计划到Segment的执行器上面执行。最终结果会传回给用户。二、弹性调度执行弹性执行引擎有几个关键设计点：存储和计算的完全分离，无状态Segment以及如何使用资源。存储和计算的分离使得我们可以动态的启动任意
·2021-11-19 14:52

OushuDB 体系架构概览

图1给出了一个典型的OushuDB集群的主要组件。计算部分和存储部分完全分离，可以独立扩容。在图中有多个OushuDBMaster节点。元数据管理服务和资源管理服务位于OushuDBMaster内部。
·2021-11-19 14:20

OushuDB 的主要功能

极速执行器:高效的执行器，比传统数仓/MPP快5-10倍，比HadoopSQL引擎要快5-30倍。公有云和私有云部署：支持亚马逊和阿里云等公有云平台，同时可以支持主流PaaS云平台（比如Kubernetes等）和Docker部署。对标准的完善支持：ANSISQL标准，OLAP扩展，标准JDBC/ODBC，比HadoopSQL引擎都要完善。具有非常成熟的并行优化器。优化器是并行SQL引擎的重要组成部
·2021-11-18 15:30

Oushu Database 简介

OushuDatabase（简称OushuDB）是由ApacheHAWQ创始团队打造的新一代云原生数据仓库，该产品采用了存储与计算分离技术架构，具有MPP的所有优点，还具有弹性，支持混合工作负载和高扩展性等优点
·2021-11-18 15:29

偶数科技与思迈特软件达成产品兼容性互认证

近日，北京偶数科技有限公司和思迈特有限公司针对双方产品的功能、性能和兼容性共同进行了严格测试，偶数「新一代云原生数据仓库OushuDB」与「思迈特商业智能与数据分析软件Smartbi系列产品」共同稳定运行
·2021-09-13 11:51

偶数获近 2 亿元 B+轮投资，引领云数仓赛道

偶数科技是一家总部位于北京的云原生数据仓库和AI产品公司，其自主研发的OushuDB是一款高性能云原生数据仓库，可以用于构建企业核心数仓、数据集市、实时数仓和湖仓一体数据平台。现阶段
·2021-08-25 13:55

基于Kafka+SparkStreaming+OushuDB搭建批流一体大数据分析架构

实时消息KafkaKafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统（也可以当做MQ系统），常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。主要应用场景是：日志收集系统和消息系统。Kafka主要设计目标如下：以时间复杂度为O(1)的方式
lzw379764332·2021-05-28 23:05

OushuDB与Greenplum之间数据对接

如何高效简洁的完成OushuDB与Greenplum之间数据对接GP集群间对接方案优点方案缺点OushuDB架构如何实现OushuDB与GP对接最近有项目需要做偶数云原生数据库(后简称：OushuDB)
[email protected]·2021-04-26 21:38

多套HDFS映射一套oushuDB方案

文章目录HAWQversion实验前文件空间和表空间情况创建对应的文件空间存储目录创建文件空间和表空间实验后文件空间和表空间情况测试前表和数据准备测试跨文件空间和表空间表的关联校验表实际的存储位置HAWQversionpostgres=#selectversion();version----------------------------------------------------------
xiao_mini·2021-03-08 11:27

ext 4.2 grid 分组详细_PostgreSQL、Greenplum、HAWQ、oushuDB统一分区详细讲解

Postgresql、greenplum、HAWQ、oushuDB统一分区详细讲解！【关注茅哥】分享技术，分享科技，如果觉得还可以别忘了关注茅哥、点个赞哦！
雲花糖是我的榮耀·2021-01-15 18:40

OushuDB入门（一）——安装篇

OushuDB是由ApacheHAWQ创始团队基于HAWQ打造的新一代数据仓库(NewDataWarehouse)。
wzy0623·2020-07-30 05:15

国产数据库OushuDB适配中国统一操作系统UOS

2020年5月29日，偶数科技旗下产品OushuDB完成了和国产操作系统——统一操作系统UOS的适配。
偶数科技·2020-07-02 14:48

【HAWQ】oracle兼容函数orafunc

/oracle-database/18/sqlrf/ABS.html#GUID-D8D3489A-44EA-4FEC-A6F0-B5E312FFC231测试的软件版本PostgreSQL8.2.15(OushuDB3.4.0.0
晓_mini·2020-06-02 22:16

【HAWQ】外部表

参考文献http://www.oushu.io/docs/ch/g...http://www.oushu.io/docs/ch/h...测试的软件版本PostgreSQL8.2.15(OushuDB3.4.0.0
晓_mini·2020-05-28 00:52
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