pandas连oracle

Windchill配置-数据库相关的基础操作

这城有海·2025-01-20 23:19

2023 年 6 月大学英语四级考试真题（第 2 套）——纯享题目版

欢迎大家：这里是CSDN，是我记录我的日常学习，偶尔生活的地方，喜欢的话请一键三连，有问题请评论区讨论。导读页：这是

fo安方·2025-01-20 23:48

使用scorecardpy库计算woe分箱和iv值

woe分箱_iv值计算基于scorecardpy库，乳腺癌数据集importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportscorecardpyasscfromtqdmimportnotebookcancer

亲持红叶·2025-01-20 22:14

银河麒麟V10 sp3 安装Oracle11g

hostnamectlset-hostnamedb01vim/etc/hosts192.168.1.101db01vim/etc/selinux/configSELINUX=disabled2.5关闭防火墙配置systemctldisablefirewalldsystemctlstopfirewalldsystemctlstopfirewalld.servicesystemctldisablefi

蓝天4202·2025-01-20 21:03

麒麟V10系统上安装Oracle

以下是在麒麟V10系统上安装Oracle数据库的详细步骤：安装前准备检查系统版本：使用uname-a、cat/etc/os-release等命令检查服务器是麒麟V10系统。

乙龙·2025-01-20 20:22

rds mysql 8.0_新功能初探 | RDS MySQL 8.0 支持 DML 语句 returning

，通常INSERT/UPDATE/DELETE这样的DML语句后，都会跟随SELECT查询当前记录内容，以进行接下来的业务处理，为了减少一次ClientDBServer交互，类似PostgreSQL/Oracle

伊瓦的战士莱曼·2025-01-20 17:54

Python制作BI图表（Temps）

步骤1：安装必要的库确保你的系统已经安装了以下库：pandas：用于数据处理和准备。matplotlib：一个常用的绘图库，用于创建各种静态图表。seaborn：基于Matpl

魔弓紫喵·2025-01-20 14:54

处理数据，可视化

这篇内容就是极度简单简称极简，适合新手使用Django和Matplotlib还有pandas库首先衔接我前几篇的内容，就是图片和信息已经获取了，现在需要处理了因为我再获取数据的时候碰到一个问题就是使用selenium

李渊_·2025-01-20 13:18

Python酷库之旅-第三方库Pandas(181)

目录一、用法精讲836、pandas.api.types.is_file_like函数836-1、语法836-2、参数836-3、功能836-4、返回值836-5、说明836-6、用法836-6-1、数据准备

神奇夜光杯·2025-01-20 13:46

存储过程报错ORA-01031 权限不足 ORA-00942 解决办法

这是oracle的一个经典案例。下面在测试环境来模拟一下此问题。测试环境创建用户并赋予dba权限SYS@orcl>createuserpro_testidentifiedbytestaccountu

学无止境的小一·2025-01-20 13:40

数据泵 expdp/impdp常用命令详解（超详细）

可以有很宽松的备份级别：表级别模式级别(用户级别的)表空间级别(数据泵可以)数据库级别(将整个数据库迁移)逻辑备份的两种工具：导入/导出：imp/exp--原始导入导出工具数据泵：impdp/expdp–oracle10g

学无止境的小一·2025-01-20 13:40

Oracle11g ADG部署 duplicate方式（超级详细）

前言在我们的工作中经常会遇到给现有的生产环境搭建ADG容灾系统的需求，此篇文章详细的教大家Oracle11g版本的ADG部署（duplicate方式）。内容都是工作中总结出来的，还算比较详细。

学无止境的小一·2025-01-20 13:10

python爬取高德地图道路交通状态数据代码

importdatetimeimportdatetimeimportosimportcsvfromcodecsimportStreamReaderWriterimportnumpyasnpimportrequestsimportpandasaspdimportjsonimportcodecsimporttimedefaaa

weixin_17839606517·2025-01-20 13:10

融云 IM 干货丨使用IMKit时，如何处理网络异常？

2.重连机制IMKitSDK内部已经实现了重连机制。在应用的整个生命周期内，开发者只需要调用一次im.connect()建立连接。当网络异常中断时，SDK内部会尝

·2025-01-20 13:33

【NOIP普及组】三连击

题目描述将1,2,…,91,2,…,9共99个数分成33组，分别组成33个三位数，且使这33个三位数构成1:2:31:2:3的比例，试求出所有满足条件的33个三位数。输入格式无输出格式若干行，每行33个数字。按照每行第11个数字升序排列。输入输出样例输入无输出192384576***...***（剩余部分不予展示）上代码代码#includeusingnamespacestd;intmain(){f

我就是南山·2025-01-20 12:34

oracle创建用户，授权connect，resource后无法建表

oracle创建用户后，授权很重要，grantconnect,resourcetodemo后，如果你觉得可以了，那就错了。

程序员WANG·2025-01-20 10:13

百度指数+selenium+request+比特指纹浏览器+pywebview+pandas+flask过程性

1.cookies和headrs问题使用selenium获得的cookies测试没有问题，但是获得的heards头不可以使用，经过测试比较需要添加或者修改几项重点的heards为{'Cipher-Text':'1704885072633_1704970047346_SlMkwPX0ZnotTaSrpOEx50xhLlPT5iMH867nxTtYuapcdPhsh2d2ooVE2F+RSm+yhIF

万山y·2025-01-20 07:47

python中drop用法去重_如何使用drop_duplicates进行简单去重（入门篇）

节省存储空间提升写入性能提高模型精度今天我们就来简单介绍一下，在pandas中如何使用drop_duplicates进行去重。

weixin_39991055·2025-01-20 06:02

Pandas数据预处理——drop_duplicates()函数

Pandas是一个强大的数据分析工具，可以用于数据预处理、数据清洗、数据分析和可视化等多个领域。在数据预处理中，数据去重是非常重要的一个步骤。

Vous oublie@·2025-01-20 06:59

Linux 判断tcp socket连接断开的方法

如果连接断开需要重连等操作。但是在sockettcpC库代码中没有提供判断连接是否正确的接口调用函数。实际上，使用tcp连接后，调用read函数读取socket时，正常情况下是会阻塞。

timbey·2025-01-20 04:18

Oracle系列---【ORA-01017用户名密码无效】

1.问题项目启动时，报：ORA-01017用户名密码不对的错误，但是没有报具体哪个库错误，因为我是多数据源的项目。2.解决方案2.1定位到连接数据报错的用户和库名select*fromdba_audit_sessionwhereACTION_NAME='LOGON'ANDRETURNCODE=1017ORDERBYTIMESTAMPDESC;1.OS_USERNAME-客户端操作系统登录用户名,2

少年攻城狮·2025-01-20 03:56

Oracle系列---【Smallfile模式的表空间如何确定单个数据文件的最大大小？】

如果你的数据版本是oracle12c以上的版本，直接跳到最下面执行5.1和5.4即可。在Oracle数据库中，MAXSIZE参数用于限制数据文件的最大大小，确保表空间不会无限制增长。

少年攻城狮·2025-01-20 03:56

PL/SQL语言的文件操作

PL/SQL语言的文件操作引言PL/SQL（ProceduralLanguage/SQL）是Oracle数据库提供的一种过程化编程语言，它结合了SQL的强大数据处理能力和过程性编程的灵活性。

云端架构师·2025-01-20 01:41

创建一个存储过程来生成一个包含所有月份名称的列表可以通过PL/SQL实现

在Oracle数据库中，创建一个存储过程来生成一个包含所有月份名称的列表可以通过PL/SQL实现。

Distantfbc·2025-01-20 00:32

OpenStack认证服务（Keystone）详细解读

一、项目陈述由于OpenStack云计算平台是由众多组件构成的一套复杂系统，哪些组件被允许连入系统、进入系统后允许使用其他哪些组件功能，都需要一个认证单元去判断和决定。K

D3Zane·2025-01-19 23:28

【python】成功解决AttributeError: ‘Tuple’ object has no attribute ‘shape’

成功解决AttributeError:‘Tuple’对象没有属性‘shape’在Python的编程中，尤其是当我们使用如NumPy或Pandas等科学计算和数据处理库时，经常会遇到各种属性错误（AttributeError

云天徽上·2025-01-19 22:47

上位机工作感想-2024年工作总结和来年计划

来这家公司快两年了，业务量增加了不少，工资却还是那个样，领导连大饼都懒得给我画了。

有追求的菜鸟·2025-01-19 20:58

python中水量_python 画降水量色斑图问题

#引用部分importnumpyasnpimportpandasaspdfromscipy.interpolateimportRbf#径向基函数：将站点信息插到格点上用于绘制等值线importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.colorsascolorsimportmatplotlibasmplimportcartopy.crsasccrsimportc

张少壮·2025-01-19 17:05

【数据分析（二）】初探 Pandas

目录引言1.基本数据结构1.1.Series的初始化和简单操作1.2.DataFrame的初始化和简单操作1.2.1.初始化与持久化1.2.2.读取查看1.2.3.行操作1.2.4.列操作1.2.5.选中筛查2.数据预处理2.0.生成样例表2.1.缺失值处理2.2.类型转换和排序2.3.统计分析3.数据透视3.0.生成样例表3.1.生成透视表4.数据重塑4.1.层次化索引4.1.1.双层索引的Se

dandellion_·2025-01-19 16:27

认知架构 cognitive architecture

认知架构应用的两个组件：（1）如何提供上下文给应用（2）应用如何推理不同级别的认知架构：（1）单个LLM、仅得到输出（2）一连串LLM、仅得到输出（3）LLM作为路由、选择要使用的操作（工具、检索器、提示

谁怕平生太急·2025-01-19 16:20

npm使用教程：从入门到精通

(创作不易，感谢有你，你的支持，就是我前行的最大动力，如果看完对你有帮助，还请三连支持一波哇ヾ(＠^∇^＠)ノ）目录引言第一部分：npm基础1.1安装Node.js与npm1.2npm的基本命令第二部分

小周不想卷·2025-01-19 16:47

Python自动化办公

二、常用框架与工具pandas：使用场景：数据处理与分析描述：pandas是一个强大的数据处理库，适用于读取、清理、分析、操作Excel、CSV等表格数据。

测试开发漫漫成长路·2025-01-19 16:17

【Pandas】pandas Series apply

Pandas2.2SeriesFunctionapplication,GroupBy&window方法描述Series.apply()用于将一个函数应用到Series的每个元素或整个Seriespandas.Series.applypandas.Series.apply

liuweidong0802·2025-01-19 13:27

【Pandas】pandas Series dot

Pandas2.2SeriesBinaryoperatorfunctions方法描述Series.add()用于对两个Series进行逐元素加法运算Series.sub()用于对两个Series进行逐元素减法运算

liuweidong0802·2025-01-19 13:26

Python知识超级汇总

（三）流程控制（四）数据结构三、Python高级特性（一）函数（二）迭代器与生成器（三）装饰器（四）面向对象编程（OOP）（五）异常处理（六）模块与包四、Python常用库与框架（一）NumPy（二）pandas

༺ཌༀ傲世万物ༀད༻·2025-01-19 12:19

php链接oracle乱码，尝试把一个php的项目转成java，

最近有个新需求，OA上的考勤信息确认，开始的时候搞了个php的版本，莫名其妙的数据库会乱码（oracle）(等有时间再写一篇php链接oracle数据库）折腾了将近一个周，乱码莫名其妙的出现，代码啥也不动

slm311·2025-01-19 10:09

14-美妆数据分析

前言美妆数据分析可以帮助企业更好地理解市场趋势、客户偏好和产品表现importpandasaspdimportnumpyasnp一、数据清洗data=pd.read_csv(r'C:\Users\B\Desktop

william_liu1·2025-01-19 07:04

Python 潮流周刊#69：是时候停止使用 Python 3.8了（摘要）

以下是本期摘要：文章&教程①是时候停止使用Python3.8了②多版本Python库的思考③为什么我要从Pandas切换用Polars？④我们如何

·2025-01-19 02:55

Web实时通信的学习之旅：SSE（Server-Sent Events）的技术详解及简单示例演示

文章目录一、什么是SSE二、SSE技术的基本原理三、SSE适用于场景四、Node服务端示例1、协议2、格式3、事件3.1、事件3.2、事件唯一标识符3.3、重连事件4、具体示例五、客户端示例1、检测客户端是否支持

web14786210723·2025-01-19 02:14

Python VS Code报错ModuleNotFoundError: No module named ‘numpy‘以及No module named ‘xxx‘的原因及解决办法

ModuleNotFoundError的两种类型及解决方法Nomodulenamed'numpy'Nomodulenamed'xxx'Nomodulenamed‘numpy’有的时候我们想import常用的包比如numpy或者pandas

猛狗哭泣·2025-01-19 00:33

numpy和panda在数据统计时的注意事项

numpy和panda在数据统计时的注意事项：NumPy中只要有数据缺失就会返回NaN而在Pandas中则会跳过该值对剩余的数值进行相应计算示例importpandasaspdimportnumpyasnpa

积跬步，慕至千里·2025-01-18 23:22

WebSocket 基础入门：协议原理与实现

它提供了在客户端和服务器之间建立持久连

·2025-01-18 22:19

WebSocket 客户端开发：浏览器实战

我曾在一个实时协作项目中,通过优化WebSocket客户端的重连机制和消息队列,使得用户即使在网络不稳定的情况下也能保持良好的体验。