通过Controllere类的Stream()和parallelStream()创建流//通过集合创建流@Testpublicvoidtest1(){Stringarr[]=newString[]{"a

parallelStream()−为集合创建并行流。通过例子看方法：lis

背景描述需求对DubboProvider的返回的数据做一层数据过滤即DubboProvider接口返回的数据必须和Web层用户登录的信息相同实现方案比较简单使用Dubbo官方提供的Filter机制即可实现方案使用Dubbo官方提供的Filter机制即可在Web层自定义DubboFilter过滤DubboProvider返回的结果信息然后获取用户上下文信息比对返回结果的数据是否和用户上下文一致问题描

----传统写法ListgroceryTransactions=newArraylisttransactionIds=newArrayListtransactionsIds=transactions.parallelStream

Stream的三个操作步骤1、创建Stream.得到Stream流的第一种方式：可以通过Collection系列集合提供提供的Stream（）或parallelStream@Testpubli

测试1@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)@OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS)@Warmup(iterations=5,time=3,timeUnit=TimeUnit.SECONDS)@Measurement(iterations=20,time=3,timeUnit=TimeUnit.SECONDS)@Fork(1)@State

例如：ListplanIdList=planDao.findAll().parallelStream().map(PlanModel::getId).map(String::valueOf).collect

例如：ListplanIdList=planDao.findAll().parallelStream().map(PlanModel::getId).map(String::valueOf).collect

parallelStream().forEach是一个并发遍历数组元素的方法。在导入项目时要注意该项目的jdk版

ParallelStream则是一个并行执行的流，采用ForkJoinPool并行执行任务，提高执行速度。

Stream讲解]https://www.runoob.com/java/java8-streams.html注意点1.map：对每个元素进行操作2.并行（parallel）程序：相当于多线程执行任务parallelStream

AbstractCollection三、List四、Set五、Queue5.1Deque一、Collection单列集合的父类，在jdk1.8时新增了方法：removeIf(Predicatefilter)，stream()，parallelStream

有参数，也有返回值的类型接口2.方法引用2.1静态方法引用2.2实例方法引用2.3构造方法引用3.使用Lambda表达式完成集合的规约操作3.1成为一个单值类型3.2成为一个集合类型3.3stream和parallelStream4

代码如下：(在我的机器上结果是：8)Runtime.getRuntime().availableProcessors()问题2：parallelStream默认的并发线程数是多少？

阅读更多http://zhk.me/1281.html以下我们常用的数据结构，都是线程不安全的。ArrayList,LinkedListHashMap,LinkedHashMap,TreeMapHashSet,LinkedHashSet,TreeSetStringBuilderparallelStream是以多线程的方式，执行定义的代码块。因为是多线程，所以在代码块里操作线程不安全的Collect

阅读更多http://zhk.me/1281.html以下我们常用的数据结构，都是线程不安全的。ArrayList,LinkedListHashMap,LinkedHashMap,TreeMapHashSet,LinkedHashSet,TreeSetStringBuilderparallelStream是以多线程的方式，执行定义的代码块。因为是多线程，所以在代码块里操作线程不安全的Collect

阅读更多AboutparallelStreamcollectresults.PleaseUsethecollectmethod.Thecollectmethodisconcurrentsecure.importstaticorg.junit.Assert.assertEquals;importstaticorg.junit.Assert.assertTrue;importjava.util.Arr

阅读更多AboutparallelStreamcollectresults.PleaseUsethecollectmethod.Thecollectmethodisconcurrentsecure.importstaticorg.junit.Assert.assertEquals;importstaticorg.junit.Assert.assertTrue;importjava.util.Arr

/***构造Stream流的几种方式*///数组String[]arr=newString[]{"a","b","c"};Streamstream=Arrays.stream(arr);Streamstream3=Stream.of(arr);//集合Listlist=Arrays.asList("a","b","c");Streamstream1=list.stream();//值Streams

一、背景说明在线上环境中数据库监控中，突然出现Lockwaittimeoutexceeded;tryrestartingtransaction错误，并伴随着大量数据库请求超时报警。二、了解问题问题说明updatedata_skuSETsku_str='测试',modified=now()whereid=123java.sql.SQLException:Lockwaittimeoutexceeded

从标题错误来看是lambada里面变量需要是final类型所以我下面代码报错了使用数组传值绕过这个规则days.parallelStream().forEach(n->{StringtimeKey=n.replaceAll

parallelStream就是把后续的流操作一个对象一个线程去处理，后续的操作还是一样，线程的来源是forkjoinpool其线程的数量来源于机

parallelStream就是把后续的流操作一个对象一个线程去处理，后续的操作还是一样，线程的来源是forkjoinpool其线程的数量来源于机

win+R运行dxdiag命令我的电脑是四核cpupublicclass阿萨德{publicstaticvoidmain(String[]args){inti=Runtime.getRuntime().availableProcessors();System.out.println(i);//4}}publicclassParallelProcessing{publicstaticvoidmain

结论parallel线程不安全parallel的效率，因为是多线程，默认线程数量是计算器处理器的数量代码publicclassStreamTest{@TestpublicvoidstreamVs(){Listlist1=newArrayListlist2=newArrayListlist3=newArrayList{lock.lock();try{list3.add(i);}finally{loc

的三个操作步骤创建Stream中间操作终止操作(终端操作)@Testpublicvoidtest1(){//创建Stream//1.可以通过Collection系列集合提供的stream()获取串行流或parallelStream

Java8并行流ParallelStream和Stream的区别就是支持并行执行，提高程序运行效率。但是如果使用不当可能会发生线程安全的问题。

java8中的新特性stream流处理，让集合操作变得非常的简单，但是因为没有源码支持，所以里面有很多坑，只有踩过才知道首先上代码图1-1代码很简单，就是利用并行流把一个list里面的数据导入到另外一个list中，看起来看简单，接下来我们看一下执行结果图1-2此处我们发现执行结果中，导入的list数据竟然少了一个？？？？？？，从代码上看貌似没啥问题啊？？？多线程并发出现了这种问题，我们讲代码稍微修

创建StreamAPI//Collection系列的stream()、parallelStream()Listlist=newArrayListstream1=list.stream();//Arrays.stream

我们为Collection提供了stream()和parallelStream()，以便把集合转化为流；此外数组可以通过

创建stream流的方法//1.可以通过Collection系列集合提供的stream（）或者parallelStream（）Listls=newArrayListstream1=ls.stream()

Stream闪亮登场一.Stream(流)是什么，干什么Stream是一类用于替代对集合操作的工具类+Lambda式编程，他可以替代现有的遍历、过滤、求和、求最值、排序、转换等二.Stream操作方式并行方式parallelStream

privatestaticvoidsingelStream(){IntStream.range(1,100).peek(ParallelStream::outNum).count();}privatestaticvoidoutNum

Lambda表达式lambda.stream()--顺序流.parallelStream()--并行流中间操作.filter(d->d.getCalories()d.getCalories()d.getCalories

在这篇小短文中，我们会看一下StreamAPI的一个最大的限制，并且我们会展示如何让parallelstream使用我们自定义

近日在使用java8的parallelStream时也掉进了前辈们踩的坑中。

java8parallelStream()多管道的使用初试牛刀parallelStream()也有人叫它并行流，都是同样的概念，多线程。既然是多线程，那么它一定有线程安全问题，那么要怎么控制呢？

目录问题一种变通方案Java8并行流（parallelstream）采用共享线程池，对性能造成了严重影响。可以包装流来调用自己的线程池解决性能问题。

阅读更多最近进公司学习jdk8性特性，今天对常用的遍历forforeachstream，parallelStream循环做一个比较：先直接上代码吧：packagecn.com.wangzha.xiaoman.base

阅读更多最近进公司学习jdk8性特性，今天对常用的遍历forforeachstream，parallelStream循环做一个比较：先直接上代码吧：packagecn.com.wangzha.xiaoman.base

有一个需求功能：先按照某一字段分组，再按照另外字段获取最大的那个MapconfigMap=configList.parallelStream().collect(Collectors.groupingBy

最近在做模块性能优化时,尝试将请求外部模块和操作数据库这种耗时操作又非前后关联的动作改为并行,用到了CompletableFuture.runAsync,遍历复杂集合时修改为parallelStream

首先先说明，这篇文章的对比有失公允，stream()和parallelStream()差距还是挺大的，用parallelStream()这种开线程的玩意和单线程比较，有点不公平。

背景Java8的stream接口极大地减少了for循环写法的复杂性，stream提供了map/reduce/collect等一系列聚合接口，还支持并发操作：parallelStream。

3：Stream操作的三个步骤二：创建流的方式1：可以通过Collection系列集合提供的stream()或parallelStream()2：通过Arrays中的静态方法stream()获取数组流3

4.并行数据处理与性能4.1并行流Stream.parallelStream:把集合转换为并行流并行流就是一个把内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每个数据块的流。

集合一般写法//先获取集合ListgroceryTransactions=newArraylisttransactionIds=newArrayListtransactionsIds=transactions.parallelStream

概括总结Java8的parallelStream并发流能达到跟多线程类似的效果，但它也不是什么善茬，为了得到跟上一版本的多线程类似的效果，一改再改，虽然最后改出来了，但是还是存在理解不了的地方。

在上一篇文章中我们知道通过parallelStream方法可以获得一个并行流，那么什么是并行流呢？并行流就是把内容分割成多个数据块，每个数据块对应一个流，然后用多个线程分别处理每个数据块中的流。

嘚不嘚：自从到了新公司好久都没有时间写博客了，最近在忙什么呢，忙着学习业务、技术、服务器环境等。不过公司用的技术还挺棒的，起码在这之前我没有接触过，之前只是听说过，但是没有用过。主要用到的技术dubbo、es、zoopker。大概了解了这些技术是干嘛的，还没有深入了解呢，dubbo我自己搭了一个简单的用了用，到底哪里好，等研究研究再说，es和zookeeper的应用都没有怎么看。现在在学一些其他的